Об экономической эффективности внедрении технологий искусственного интеллекта (ИИ).
На сегодня внедрение ИИ повсеместно экономически неэффективно. Возьмем пример, с которым большинство уже сталкивался: штрафы с камер видеонаблюдения. Технологии ИИ определяют регистрационные знаки, нарушения правил разметки, действия знаков, парковки и т.д. Только в Москве выписывается более миллиона штрафов. Но экономически они неэффективны. Не случайно штрафы в 250 рублей (нарушение превышение скорости на 10 км/час фактически отменили). Почему же использование ИИ неэффективно. Все дело в цифровой трансформации. Камеры подают тысячи ложных сигналов, поэтому обработка данных дополнительно проводится вручную, а это большие затраты. Спорных ситуаций не менее 10 процентов. Только в московский городской суд в прошлом году было подано более сотни тысяч жалоб, а уж что говорить о районных судах. Всем кажется, что процесс связан исключительно с ИИ, а реально обработка данных и организация принятия решения ведется на первобытнообщинном уровне. Вручную обрабатываются данные и готовятся решения по жалобам, пересылка решений ведется на бумажных носителях и длится месяцами. Затраты на обработку данных превышают полученный доход от штрафов. Весь процесс массового взимания штрафов оказался нерентабелен, не говоря уже о негативном социальном восприятии от внедрения ИИ.
Вечный вопрос, что делать?
Важно понимать, что инвестиции в технологии ИИ – это инвестиции в будущее компаний и общество с неопределенным на сегодня экономическим эффектом. Так было со многими трендами в истории развития вычислительной техники, например, с внедрением компьютеров. Напомню, что в 90-х первые IBM PC XT имели 256 кБ памяти и 512 кБ внешний гибкий диск. Скептики говорили, что это просто «игрушка» по сравнению с mainframe. Через 20 лет про большие машины никто и не вспоминает. Такое же скептическое отношение было в отношении Интернет в 2000-х годах.
Если мы хотим занимать передовые позиции, надо быть в тренде. А за противостояние или даже скепсис в отношении к мировым трендам, рано или поздно вам могут показать «желтую карточку», а то и сразу «красную».

Хотите добиться успеха, забудьте о карьерной лестнице. Чтобы стать успешным, надо научиться рисковать. Небольшое выступление на эту тему Молли Грэхем (Molly Graham).
https://www.ted.com/talks/molly_graham_forget_the_corporate_ladder_winners_take_risks/transcript?language=ru

Один из ведущих специалистов в области управления знаниями Стэн Гафельд (Stan Garfield) дал интервью, в котором поделился своими прогнозами на внедрение ИИ на корпоративном уровне. 1. Ожидания завышены. 2. Мы не готовы к широкому использованию ИИ. 3. Маловероятно, что корпоративные решения будут эффективней внешних систем.
https://www.kmworld.com/Articles/Editorial/ViewPoints/-KM-101-in-the-Era-of-AI-An-Interview-With-Stan-Garfield-167424.aspx

Материалы конференции KMWorld-2024

Интересное противоречие между Производственной безопасностью (ПБ) и Информационной безопасностью (ИБ). ПБ строят безопасность через повышение лояльности к руководителю. А в ИБ основной принцип Zero Trust (нулевое доверие). Как это не парадоксально обе концепции сосуществуют в головах руководителей.

Нарастающий тренд в корпоративных информационных системах:
«67% of CEOs and senior business executives want
more technology work done directly within
business functions/departments and less in IT» (Gartner)
Мы хотим делать все сами, а не заказывать у ИТ-компании или департамента информационных технологий.
Связано ли это с желанием управлять бюджетом или такое решение действительно эффективнее централизованных разработок? Когда-то академик Велихов такой подход называл «хуторской экономикой». Gartner рекомендует смириться и создавать систему стандартов, регламентов, руководств и контроля за процессом разработки, обращая особое внимание на информационную безопасность.

Gartner опубликовал исследования в области ИТ-архитектуры. В частности, представлена гистограмма приоритетных направлений. Что зафиксировано.
Наибольшие приоритеты:
Знание текущего состояния архитектуры
Оценка новых технологий и трендов
Поддержка модернизации ИТ-портфеля.

Наименьшие приоритеты:
Развитие бизнес-архитектуры
Управление кросс-функциональными возможностями
Предоставление внутреннего консалтинга.

Последний пункт – это про системы управления знаниями. По мнению Gartner, уровень зрелости СУЗ превышает уровень ее значимости. Похоже, в Gartner никто и не задумывался над тем, что нарисовали? Или так оно есть. Получается, что архитекторы больше всего боятся потерять контроль за текущим состоянием архитектуры, и их вполне удовлетворяет существующий уровень обмена и накопления знаний.

К вопросу о соотношении Стратегии и Стратегического плана

Ранее мы обсуждали ситуацию в информационной безопасности, отмечая успехи в этой области и сокращение числа атак на критически важные объекты. В шутливой форме было высказано предположение, что это может привести к сокращению бюджетов и численности сотрудников ИБ. Как говорится, в каждой шутке есть доля правды. В США принято решение о массовых увольнениях в федеральных и государственных структурах, отвечающих за ИБ. Начали с CISO. Первыми под нож пошли тестировщики, «красная команда» и «белые хакеры». Официальная причина – неэффективная работа. Что реально стоит за этой акцией, покажет время.

https://www.csoonline.com/article/3844047/cisa-cybersecurity-workforce-faces-cuts-amid-shifting-us-strategy.html

К вопросу об импортозамещении
https://www.rbc.ru/business/18/03/2025/67d96f139a7947847080e0cf?from=newsfeed

Обзор персональных инструментов управления знаниями. Лидером признан хорошо известный Obsidian.
https://www.xda-developers.com/best-personal-knowledge-management-tools-maximum-privacy/

ОДК внедрила систему управления знаниями на базе отечественного решения VK Tech
https://energyland.info/analitic-show-267272

Новостные ленты в один день сообщают о двух событиях на одну и ту же тему.
Первое сообщение: «Суд запретил ВТБ использовать биллинг-систему, купленную у компании «Инлайн Про», посчитав ее контрафактной». Этот контрафакт был воспроизведен компанией «Инлайн» ранее ушедшими из компании «Барсум» сотрудниками, где они разрабатывали оригинальный продукт.

Второе сообщение: «Олег Тиньков (признан иностранным агентом в РФ) вместе с бывшими сотрудниками создал в Мексике финтех-компанию Plata».

Что общего в этих двух сообщениях. Сотрудники уходят из одной компании в другую, или открывают собственный бизнес, унося с собой идеи, бизнес-схемы и даже исходный код, а потом быстро копируют решения уже на новом месте.

Все это результат отсутствия у компаниий-разработчиков практики юридической защиты свои разработок, в частности, информационных систем, на уровне изобретений или полезных моделей.

Единственной компанией, где заботятся о том, чтобы «Все, что создано народом, должно быть надежно защищено» (В.Ленин) является Яндекс. Абсолютный лидер в области защиты информационных технологий уже запатентовал более 2000 изобретений на свои разработки и каждый год подает не менее 100 новых заявок. Следует отметить, что Яндекс патентует не только внедренные системы, но и все разрабатываемые инновационные решения сотрудников, даже если они относятся к загоризонтным целям и, возможно, никогда не будут реализованы.

Интересный тренд в области информационных технологий. Из лексикона специалистов исчез термин "матобеспечение" (математическое обеспечение или математика). Какое-то время назад говорили: «А где взять математику?», «Кто разработает матобеспечение?»
Сейчас это уже будет резать слух.
С чем это связано? Использование объектно-ориентированных языков программирования, доступность открытого исходного кода, массовый приток в профессию молодых людей, не имеющих физмат образования, или вообще не имеющих никакого образования на уровне высшей школы. Как это все повлияло на отношение к математике, как основе программирования? В свою очередь, выпускники МИФИ, МФТИ, Мехмата МГУ сменили профиль, подались в менеджеры финансовых институтов и крупных корпораций. Если голова работает, почему бы не заработать.
Был такой случай. Взяли сотрудника на вакансию JavaScript программист. Прошел все собеседования. За два месяца он не смог решить ни одной задачи. Пришлось уволить, а на выходном собеседовании он говорит, что в метро перед собеседованием почитал брошюру, и это позволило пройти ему собеседование. Барьер вхождения в профессию чрезвычайно низкий, а дефицит кадров приводит к тому, что берут всех, лишь бы человек был хороший. С одной стороны, математики 5-6 лет лунными ночами решают сложные учебные задачи, выполняют курсовые и дипломные работы, с другой стороны, полчаса в метро с популярной книжкой, и равенство установлено.
Кстати, «Министерство науки и высшего образования РФ ликвидировало две ключевые для российского ИТ-рынка специальности - "Прикладная математика" и "Прикладная математика и информатика" (Приказ №89 от 3 марта 2022 года). Министерство тоже в тренде.

От любви до ненависти один шаг
https://www.rbc.ru/technology_and_media/11/04/2025/67f7dc399a79477fdd97bf30?from=from_main_1

О российском вкладе в создание ChatGPT.
OpenAI не разглашает число работающих в компании сотрудников (full-time). По оценкам журналистов их более 20 тыс.. А вот, что пишет OpenAI по этому вопросу: "Лунными ночами, на протяжении трёх десятилетий, десятки тысяч исследователей, инженеров, лингвистов и мечтателей — от Силиконовой долины до Новосибирска — шаг за шагом приближали рождение ChatGPT". Обратите внимание не до Пекина или Дели, а до Новосибирска. В частности, отмечается выдающийся вклад российского ученого Андрея Нечесова — руководителя исследовательского отдела в центре искусственного интеллекта при Новосибирском государственном университете (НГУ). Благодаря его научным работам, удалось связать классическую математику с реальными инженерными задачами в ИИ. Решение этой задачи способствовало появлению технологий, стоящих за большими языковыми моделями и системами.