Краткое описание (основные характеристики, плюсы и минусы, цены) современных систем управления знаниями: Klutch, Документ360, Kipwise, Notion, Trello, Asana, ProofHub, Оби, JetBrains, Tettra. Анализ лучших представителей СУЗ в обобщенном виде позволяет сравнить характеристики иностранных продуктов с отечественными импортозамещенными аналогами, а также использовать описание интересных функций в ТЗ для новых разработок.
https://klutch.app/ru/blog/getguru-alternatives-for-better-knowledge-management/

Одним из источников знаний является научная литература. Более 200 лет ученые создавали систему доступа к литературным источникам, различные классификаторы, а главное сформировали институт доверия к научным публикациям: индексы цитирования импакт-фактор, индекс Хирши, списки авторитетных изданий SCOPUS, Web of Scients и пр..
И вот появляется анонимный автор, генерирующий миллионы публикаций в сутки, многие из которых осторожно называют «галлюцинациями». Практически все публикации зависят от тайного «учителя», навязавшего генератору текстов свою точку зрения на проблему. Речь идет о генеративном искусственном интеллекте. Как относиться к таким публикациям. Если все перепроверять, то быстрее самому написать подобный текст, как правило, содержащий популярное изложение проблемы. Авторы статьи по ссылке видят выход в создании решений (платформы) для еще более открытого доступа к научным первоисточникам, а также появлении технологий работы с контентом для его трансформации в индивидуальные знания.


https://habr.com/ru/companies/mws/articles/851338/

Что хотят корпоративные пользователи от Системы управления знаниями (СУЗ).
1. Улучшенную функциональность поиска по сайту;
2. Поиск в системе предпочтительней обращения в службу поддержки;
3. Служба поддержки желательно не по телефону;
4. Предпочтительнее самообслуживание;
5. Ожидание помощи не более 5 минут, желательно мгновенно;
6. Улучшить наполнение базы знаний. Пользователи не находят ответа в БЗ и поэтому вынуждены обращаться в службу поддержки;
7. Необходимость в создании специализированной платформы СУЗ;
8. Работа с Базой знаний должна быть интуитивно понятной.

https://knowmax.ai/blog/knowledge-management-statistics/

8 советов по вовлечению удаленных сотрудников
Удаленная работа приобрела популярность в условиях пандемии, и спрос на гибкие вакансии и полностью удаленную работу вырос. Хотя удаленная работа ассоциируется со многими преимуществами, такими как счастливые и продуктивные сотрудники, повышенная гибкость и удовлетворенность работой, удаленная работа также имеет и обратную сторону. Сейчас мы видим, как организации приспосабливаются к потребностям удаленных сотрудников, поскольку может возникнуть ощущение потери контроля над персоналом, когда большая часть работы выполняется удаленно. Основным источником контроля становятся технологии, обеспечивающие связь и онлайн-общение.
https://blog.pryaniky.com/8-sovetov-po-vovlecheniju-udalennyh-sotrudnikov/

Начало любого тренда - это почти всегда "раскрученная" гипотеза. Компания IDC проанализировала предпочтения клиентов при возникновении проблем. Статистика указывает на то, что 50% опрошенных предпочитают живое общение с Call-центром, нежели самому искать ответ в различных источниках или общаться с агентом на основе ИИ. В базах знаний, как правило, размещаются ответы на высокочастотные запросы. Если ваш запрос специфичен, или вы не владеете необходимой терминологией, то обращение к базе данных бесполезно. И здесь нет противоречия с ранее опубликованным постом. Это говорит о том, что 50% вопросов сложны и, возможно, не содержатся в базе знаний. Перспектива за клиентоориентированными гибридными системами. Есть одна проблема у IDC, в компании не знают как назвать такую систему. Но они работают над этим вопросом😀.

https://blogs.idc.com/2024/10/16/lets-talk-deflection/

Аналитики Forrester рассуждают о перспективах Руководителей ДИБ (в англ. CISO). Бурный рост ИТ-ландшафта и возросшая ответственность за безопасность компании выводят CISO на уровень первых лиц компании. Учитывая, что около 70% компаний сталкивались в этом году с серьезными проблемами в области ИБ, CISO рекомендуется включать в контракт «золотой парашют», фиксировать протоколами и актами пробелы в ИТ-решениях и ПО, разделять ответственность и искать «козлов отпущения». Представляет интерес классификация типажей CISO: 1. Способные локализовать проблемы; 2. Работающие с функциональными заказчиками; 3. Ориентированные на решение тактических операционных задач; 4. Постоянно трансформирующие систему ИБ; 5. Ориентированные на соблюдение требований и оценку рисков. Аналитики считают, что 4 тип (трансформирующие) сегодня самый востребованный.

https://www.forrester.com/what-it-means/ep388-future-of-the-ciso/

Микрософт анонсировала выпуск 10 автономных роботов (autonomous AI agent).
В чем отличие технологии автономных роботов от ставших уже привычных программируемых роботов (RPA)? Как говорят аналитики, в отличии от традиционных RPA, автономные агенты выходят за рамки рутинных задач. Они автоматизируют сложные процессы, требующие когнитивного принятия решений, распознавания образов и адаптивного обучения. Можно сказать, что это новое поколение систем автоматизации бизнес-процессов с использованием технологий ИИ.

https://habr.com/ru/news/852412/

Много всего написано по проблеме так называемых корпоративных знаний. Как изъять у специалиста знания и сделать их достоянием корпорации, превратить эти знания в интеллектуальную собственность. Особенно эта проблема актуальна в IT-отрасли, где материальных активов мало, а капитал компании создают мозги сотрудников. RBC опубликовал статью на тему оценки интеллектуальной собственности IT-бизнеса. Статья так и называется: «Оценили интеллектуальную собственность: как банки смотрят на IТ-компании». Опытом делится член правления банковской группы ТКБ Татьяна Сатина. В частности, она пишет: «Банку всегда трудно найти понимание корректности оценки интеллектуальных активов, приходится просто исключать их из капитала». Такая вот оценка ИС. (Для справки. В России, включая Советский период, написано несколько тысяч диссертаций на тему интеллектуальной собственности).
https://www.rbc.ru/industries/news/671a021f9a7947d101c7706d?utm_source=rbc&utm_medium=main&utm_campaign=897419-671a021f9a7947d101c7706d&from=column_18

При создании баз знаний предполагается, что в нее не будут включаться неоднозначные результаты и заключения. Но вот интересный пример неоднозначных выводов по результатам лонгитюдных исследований. Профессор Гарварда Роберт Уолдингер участвовал в проекте по выявлению факторов, влияющих на продолжительность и качество нашей жизни (продолжительность проекта 75 лет). Многие считали, что это успех, богатство, слава и пр.. Но оказалось, что все это не делает человека счастливым. Ответ оказался удивительно простым: «Счастье и здоровье приносят нам хорошие отношения с людьми». В первую очередь, это отношения в семье. Удивительно, но с этой позицией многие не согласны.
https://vc.ru/video/1072412-ted-talks-chto-nuzhno-dlya-horoshei-zhizni-uroki-samogo-dlinnogo-issledovaniya-o-schaste-za-47-sekund

Стартовал сезон предсказаний на 2025 год. Gartner первый пошел. Топ-10 трендов в области информационных технологий может немного удивить. Никогда еще в прошлом компания так лихо не предлагала общественности технологии, о многих из которых мало что известно и написано.

(Коллеги, перевод некоторых терминов еще не устоялся в русскоязычном сообществе, поэтому не судите строго).

Топ-10 от Gartner

1. Интеллектуальные агенты на искусственном интеллекте (Agentic AI);
2. Платформа управления искусственным интеллектом (AI governance platforms) (я бы добавил корпоративная платформа);
3. Защита от дезинформации (Disinformation security);
4. Постквантовая криптография (Post-Quantum Cryptography);
5. Невидимый интеллект окружающих объектов (Ambient Invisible Intelligence);
6. Энергоэффективные вычисления (Energy-efficient computing);
7. Гибридные вычисления (Hybrid computing);
8. Пространственные вычисления (Spatial computing);
9. Многофункциональные роботы (Polyfunctional robots);
10. Неврологическое улучшение (Neurological enhancement).

Есть ли необходимость в последующих постах дать краткое описание каждой из приведенных выше технологий?

Хорошая метафора от Ontotext. Система управления знаниями – это работа большого коллектива профессионалов, работающих на конвейере обработки данных: отбор, анализ, построение системы визуализации, «упаковка в коробку» (в том числе для внутреннего использования), распространение. Главное – это участвующие в процессе сотрудники.

Одним из перспективных направлений использования технологий искусственного интеллекта в системах управления знаниями является анализ больших данных
https://dailytrust.com/the-role-of-ai-in-enhancing-knowledge-management-systems/

Teamly, опираясь на опыт внедрения систем управления знаниями, сформулировала 7 основных принципов эффективной работы корпоративных СУЗ:
1. Формирование культуры обмены знаниями;
2. Стандартизация процессов;
3. Обучение работы в СУЗ;
4. Предложение готовых решений для управления проектами;
5. Возможность общения посредством чатов;
6. Создание корпоративных чатов;
7. Формирование профессиональных сообществ.


https://teamly.ru/

Два департамента в корпорациях, где всегда внимательно относились к управлению знаниями – это управление кадрами и юридический департамент. BoombergLaw регулярно поводит опросы о приоритетных направлениях развития в юридических подразделений. Неожиданный результат в 2024 году. Управление знаниями с 5 места перешло на 15! Но ничего необычного в этом нет. Каждый специалист, возможно, проходил через подобное отношение к собственному персональному управлению знаниями. Если что-то меняется в нашей работе, мы активно собираем информацию, учимся, общаемся с коллегами. А когда все уже освоено и что-то новое появляется крайне редко, интерес к «управлению знаниями» снижается. Можно и иначе рассматривать статус СУЗ. Если в компаниях проявляют горячий интерес к управлению знаниями, значит существующие знания и навыки в дефиците. И наоборот, если отношение к СУЗ пассивное на формальном уровне, значит уровень компетенций достаточный для организации эффективной работы.

https://news.bloomberglaw.com/bloomberg-law-analysis/analysis-knowledge-managements-in-house-perception-problem

Адаптивное управление проектом – Adaptive Project Framework (APF). Эта относительно новая модель и методология управления разработками ИТ-проектов в условиях, когда в ходе уже стартовавших работ в техническое задание вносятся изменения. Небольшой обзор рынка продуктов APF от Gartner.

Важнейшую роль эффективной работы системы управления знаниями играет Организационная Идентификация (ОИ). Состояние ОИ является показателем когнитивной и аффективной связи сотрудника с организацией и оказывает значительное влияние на отношение, поведение и производительность труда сотрудников, на эмоциональную связь и признание в своей компании. Обзор публикаций на эту тему по ссылке.

https://www.nature.com/articles/s41599-024-03990-7

Инсбрукский университет имени Леопольда и Франца создал поисковый сервис, позволяющий искать информацию в 100 крупнейших базах данных. Полезной функцией является возможность отбирать научные материалы в свободном доступе.

https://www.searchsmart.org

Вышел учебник для ВУЗов - Управление знаниями в организации : учебник и практикум для вузов / А. И. Уринцов [и др.] ; под редакцией А. И. Уринцова. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 254 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9039-3. В учебники рассматривается работа в соответствии с австралийским стандартом по управлению знаниями AS 5037-2005 (по ссылке). Действительно качественный стандарт. Прямо руководство по работе. Странно только, что учебник рассматривает австралийский стандарт, игнорируя целых три российских😂.
https://www.saiglobal.com/pdftemp/previews/osh/as/as5000/5000/5037-2005.pdf

Интересный тренд в области корпоративного обучения в нефтегазовой отрасли. Социальные сети отучили людей читать длинные тексты. Общий тренд - снижение внимания. Специалисты считают, что в области обучения в критически важных областях, в первую очередь, в области безопасности необходимо переходить на так называемое микрообучение. Возможно в этом случае сотрудник внимательно прочтет и запомнит содержание. Кстати, ранее проведенные исследования показали, что при классическом обучении 50% полученных знаний забываются в течение первого месяца.
https://techehs.com/blog/microlearning-for-safety-training-a-game-changer-in-the-oil-and-gas-industry

Если сравнить статьи об управлении знаниями за последние 15-20 лет, то большой разницы никто не обнаружит. Все те же проблемы: верификация устаревших данных в базах данных, потеря знаний в связи с увольнением сотрудников, нежелание сотрудников делиться «секретами» своей работы и пр. Никто пока не предложил надежного способа решения этих проблем, кроме развития морально-этических принципов. Важная составляющая СУЗ, но работает плохо. Вот пример часто встречающейся цитаты: «Американские компании с плохо организованной системой управления знаниями теряют ежегодно от 2,7млн. до 265 млн. долларов СЩА». Цифры, конечно, могут быть любые, но реальные потери существуют. Это нельзя отрицать. Удивительно, что никто за столько лет не предложил простой и надежный способ решение проблемы. А он существует и проверен на практике. Надо платить сотрудникам за участие в системе управления знаниями. Если в прошлом году потеряли миллионы, почему бы в текущем году не выделить на поощрение сотрудников хотя бы 10% от прогнозируемых потерь!? Разработать Тарифы и Инструкцию объемом не более, чем на одну страницу по оценке вклада сотрудника в СУЗ. Например, подготовка презентации по заданию: один слайд -5000 рублей, записал видео-урок: 10000 рублей минута, нашел ошибку в документации – 50000 рублей, внедрил предложение по улучшению – 100000 рублей и т.д. Такая система управления знаниями затмит все существующие.
https://www.heretto.com/blog/knowledge-management