Визуализация знаний или иначе майнд-менеджмент. Небольшая статья – введение в тему.
https://xn--90aifdrfbekc3aabb3m.xn--p1ai/articles/maynd-menedzhment/

Кто отвечает за состояние системы управления знаниями в корпорации? Bloomfire – крупнейший поставщик решений для СУЗ, делятся своим опытом. 1. ИТ-команда отвечает только за функционирование платформы; 2. СУЗ должна создавать для всех подразделений, как кросс-функциональная система, а не в интересах одного департамента; 3. Должен быть назначен руководитель СУЗ с властными полномочиями (Chief Knowledge Officer (CKO)); 4. Внедрение ИИ не заменяет ответственность экспертов; 5. Важна роль лидера, отвечающего за стратегию развития.
Резюме: ИТ-компания первым пунктом снимает с себя всю ответственность за успешное функционирование, а дальше перечисляются проблемы, из-за которых, по мнению Bloomfire, СУЗ в корпорациях функционирует неэффективно.

https://bloomfire.com/blog/responsible-for-knowledge-management/

Статья канд.соц.наук Л.Стародубцевой «Пути повышения эффективности системы управления знаниями в современных организациях».
Основные направления: 1) обеспечение четкой взаимосвязи управления знаниями со стратегией развития организации; 2) разработка и внедрение релевантной системы управления знаниями с учетом особенностей организации; 3) формирование высокоразвитой организационной культуры; 4) обеспечение соответствующей технологической поддержки процессов управления знаниями и подбор необходимых ИТ-решений; 5) формирование соответствующей системы мотивации работников к освоению знаний и обмену ими и совершенствование правовых норм защиты интеллектуальной собственности.

https://phsreda.com/e-articles/10596/Action10596-111460.pdf

Часто можно встретить публикации аналитических материалов, в которых в заголовках вас предупреждают, сколько времени вы потратите на чтение этого отчета. Написали бы сколько страниц. У каждого читателя разная скорость чтения, и она может зависеть от интереса к контенту и сложности текста. Интересно, это желание продемонстрировать как внедряются технологии ИИ? Вот пример отчета Gartner. Тебя сразу предупреждают: "Потратите 127 минут". Мне кажется, когда пишут 5 минут, это может способствовать, что человек прочитает текст, а когда два часа...

Краткое описание (основные характеристики, плюсы и минусы, цены) современных систем управления знаниями: Klutch, Документ360, Kipwise, Notion, Trello, Asana, ProofHub, Оби, JetBrains, Tettra. Анализ лучших представителей СУЗ в обобщенном виде позволяет сравнить характеристики иностранных продуктов с отечественными импортозамещенными аналогами, а также использовать описание интересных функций в ТЗ для новых разработок.
https://klutch.app/ru/blog/getguru-alternatives-for-better-knowledge-management/

Одним из источников знаний является научная литература. Более 200 лет ученые создавали систему доступа к литературным источникам, различные классификаторы, а главное сформировали институт доверия к научным публикациям: индексы цитирования импакт-фактор, индекс Хирши, списки авторитетных изданий SCOPUS, Web of Scients и пр..
И вот появляется анонимный автор, генерирующий миллионы публикаций в сутки, многие из которых осторожно называют «галлюцинациями». Практически все публикации зависят от тайного «учителя», навязавшего генератору текстов свою точку зрения на проблему. Речь идет о генеративном искусственном интеллекте. Как относиться к таким публикациям. Если все перепроверять, то быстрее самому написать подобный текст, как правило, содержащий популярное изложение проблемы. Авторы статьи по ссылке видят выход в создании решений (платформы) для еще более открытого доступа к научным первоисточникам, а также появлении технологий работы с контентом для его трансформации в индивидуальные знания.


https://habr.com/ru/companies/mws/articles/851338/

Что хотят корпоративные пользователи от Системы управления знаниями (СУЗ).
1. Улучшенную функциональность поиска по сайту;
2. Поиск в системе предпочтительней обращения в службу поддержки;
3. Служба поддержки желательно не по телефону;
4. Предпочтительнее самообслуживание;
5. Ожидание помощи не более 5 минут, желательно мгновенно;
6. Улучшить наполнение базы знаний. Пользователи не находят ответа в БЗ и поэтому вынуждены обращаться в службу поддержки;
7. Необходимость в создании специализированной платформы СУЗ;
8. Работа с Базой знаний должна быть интуитивно понятной.

https://knowmax.ai/blog/knowledge-management-statistics/

8 советов по вовлечению удаленных сотрудников
Удаленная работа приобрела популярность в условиях пандемии, и спрос на гибкие вакансии и полностью удаленную работу вырос. Хотя удаленная работа ассоциируется со многими преимуществами, такими как счастливые и продуктивные сотрудники, повышенная гибкость и удовлетворенность работой, удаленная работа также имеет и обратную сторону. Сейчас мы видим, как организации приспосабливаются к потребностям удаленных сотрудников, поскольку может возникнуть ощущение потери контроля над персоналом, когда большая часть работы выполняется удаленно. Основным источником контроля становятся технологии, обеспечивающие связь и онлайн-общение.
https://blog.pryaniky.com/8-sovetov-po-vovlecheniju-udalennyh-sotrudnikov/

Начало любого тренда - это почти всегда "раскрученная" гипотеза. Компания IDC проанализировала предпочтения клиентов при возникновении проблем. Статистика указывает на то, что 50% опрошенных предпочитают живое общение с Call-центром, нежели самому искать ответ в различных источниках или общаться с агентом на основе ИИ. В базах знаний, как правило, размещаются ответы на высокочастотные запросы. Если ваш запрос специфичен, или вы не владеете необходимой терминологией, то обращение к базе данных бесполезно. И здесь нет противоречия с ранее опубликованным постом. Это говорит о том, что 50% вопросов сложны и, возможно, не содержатся в базе знаний. Перспектива за клиентоориентированными гибридными системами. Есть одна проблема у IDC, в компании не знают как назвать такую систему. Но они работают над этим вопросом😀.

https://blogs.idc.com/2024/10/16/lets-talk-deflection/

Аналитики Forrester рассуждают о перспективах Руководителей ДИБ (в англ. CISO). Бурный рост ИТ-ландшафта и возросшая ответственность за безопасность компании выводят CISO на уровень первых лиц компании. Учитывая, что около 70% компаний сталкивались в этом году с серьезными проблемами в области ИБ, CISO рекомендуется включать в контракт «золотой парашют», фиксировать протоколами и актами пробелы в ИТ-решениях и ПО, разделять ответственность и искать «козлов отпущения». Представляет интерес классификация типажей CISO: 1. Способные локализовать проблемы; 2. Работающие с функциональными заказчиками; 3. Ориентированные на решение тактических операционных задач; 4. Постоянно трансформирующие систему ИБ; 5. Ориентированные на соблюдение требований и оценку рисков. Аналитики считают, что 4 тип (трансформирующие) сегодня самый востребованный.

https://www.forrester.com/what-it-means/ep388-future-of-the-ciso/

Микрософт анонсировала выпуск 10 автономных роботов (autonomous AI agent).
В чем отличие технологии автономных роботов от ставших уже привычных программируемых роботов (RPA)? Как говорят аналитики, в отличии от традиционных RPA, автономные агенты выходят за рамки рутинных задач. Они автоматизируют сложные процессы, требующие когнитивного принятия решений, распознавания образов и адаптивного обучения. Можно сказать, что это новое поколение систем автоматизации бизнес-процессов с использованием технологий ИИ.

https://habr.com/ru/news/852412/

Много всего написано по проблеме так называемых корпоративных знаний. Как изъять у специалиста знания и сделать их достоянием корпорации, превратить эти знания в интеллектуальную собственность. Особенно эта проблема актуальна в IT-отрасли, где материальных активов мало, а капитал компании создают мозги сотрудников. RBC опубликовал статью на тему оценки интеллектуальной собственности IT-бизнеса. Статья так и называется: «Оценили интеллектуальную собственность: как банки смотрят на IТ-компании». Опытом делится член правления банковской группы ТКБ Татьяна Сатина. В частности, она пишет: «Банку всегда трудно найти понимание корректности оценки интеллектуальных активов, приходится просто исключать их из капитала». Такая вот оценка ИС. (Для справки. В России, включая Советский период, написано несколько тысяч диссертаций на тему интеллектуальной собственности).
https://www.rbc.ru/industries/news/671a021f9a7947d101c7706d?utm_source=rbc&utm_medium=main&utm_campaign=897419-671a021f9a7947d101c7706d&from=column_18

При создании баз знаний предполагается, что в нее не будут включаться неоднозначные результаты и заключения. Но вот интересный пример неоднозначных выводов по результатам лонгитюдных исследований. Профессор Гарварда Роберт Уолдингер участвовал в проекте по выявлению факторов, влияющих на продолжительность и качество нашей жизни (продолжительность проекта 75 лет). Многие считали, что это успех, богатство, слава и пр.. Но оказалось, что все это не делает человека счастливым. Ответ оказался удивительно простым: «Счастье и здоровье приносят нам хорошие отношения с людьми». В первую очередь, это отношения в семье. Удивительно, но с этой позицией многие не согласны.
https://vc.ru/video/1072412-ted-talks-chto-nuzhno-dlya-horoshei-zhizni-uroki-samogo-dlinnogo-issledovaniya-o-schaste-za-47-sekund

Стартовал сезон предсказаний на 2025 год. Gartner первый пошел. Топ-10 трендов в области информационных технологий может немного удивить. Никогда еще в прошлом компания так лихо не предлагала общественности технологии, о многих из которых мало что известно и написано.

(Коллеги, перевод некоторых терминов еще не устоялся в русскоязычном сообществе, поэтому не судите строго).

Топ-10 от Gartner

1. Интеллектуальные агенты на искусственном интеллекте (Agentic AI);
2. Платформа управления искусственным интеллектом (AI governance platforms) (я бы добавил корпоративная платформа);
3. Защита от дезинформации (Disinformation security);
4. Постквантовая криптография (Post-Quantum Cryptography);
5. Невидимый интеллект окружающих объектов (Ambient Invisible Intelligence);
6. Энергоэффективные вычисления (Energy-efficient computing);
7. Гибридные вычисления (Hybrid computing);
8. Пространственные вычисления (Spatial computing);
9. Многофункциональные роботы (Polyfunctional robots);
10. Неврологическое улучшение (Neurological enhancement).

Есть ли необходимость в последующих постах дать краткое описание каждой из приведенных выше технологий?

Хорошая метафора от Ontotext. Система управления знаниями – это работа большого коллектива профессионалов, работающих на конвейере обработки данных: отбор, анализ, построение системы визуализации, «упаковка в коробку» (в том числе для внутреннего использования), распространение. Главное – это участвующие в процессе сотрудники.

Одним из перспективных направлений использования технологий искусственного интеллекта в системах управления знаниями является анализ больших данных
https://dailytrust.com/the-role-of-ai-in-enhancing-knowledge-management-systems/

Teamly, опираясь на опыт внедрения систем управления знаниями, сформулировала 7 основных принципов эффективной работы корпоративных СУЗ:
1. Формирование культуры обмены знаниями;
2. Стандартизация процессов;
3. Обучение работы в СУЗ;
4. Предложение готовых решений для управления проектами;
5. Возможность общения посредством чатов;
6. Создание корпоративных чатов;
7. Формирование профессиональных сообществ.


https://teamly.ru/

Два департамента в корпорациях, где всегда внимательно относились к управлению знаниями – это управление кадрами и юридический департамент. BoombergLaw регулярно поводит опросы о приоритетных направлениях развития в юридических подразделений. Неожиданный результат в 2024 году. Управление знаниями с 5 места перешло на 15! Но ничего необычного в этом нет. Каждый специалист, возможно, проходил через подобное отношение к собственному персональному управлению знаниями. Если что-то меняется в нашей работе, мы активно собираем информацию, учимся, общаемся с коллегами. А когда все уже освоено и что-то новое появляется крайне редко, интерес к «управлению знаниями» снижается. Можно и иначе рассматривать статус СУЗ. Если в компаниях проявляют горячий интерес к управлению знаниями, значит существующие знания и навыки в дефиците. И наоборот, если отношение к СУЗ пассивное на формальном уровне, значит уровень компетенций достаточный для организации эффективной работы.

https://news.bloomberglaw.com/bloomberg-law-analysis/analysis-knowledge-managements-in-house-perception-problem

Адаптивное управление проектом – Adaptive Project Framework (APF). Эта относительно новая модель и методология управления разработками ИТ-проектов в условиях, когда в ходе уже стартовавших работ в техническое задание вносятся изменения. Небольшой обзор рынка продуктов APF от Gartner.

Важнейшую роль эффективной работы системы управления знаниями играет Организационная Идентификация (ОИ). Состояние ОИ является показателем когнитивной и аффективной связи сотрудника с организацией и оказывает значительное влияние на отношение, поведение и производительность труда сотрудников, на эмоциональную связь и признание в своей компании. Обзор публикаций на эту тему по ссылке.

https://www.nature.com/articles/s41599-024-03990-7