Топ-10 компаний в области построения графа знаний.
https://tracxn.com/d/trending-themes/startups-in-knowledge-graph-platforms/__IOc2CE9ngaQqBbDOinaHyr3Q6Ta8lPnpb0I87z3TnKI

Как знания и способности наиболее востребованы сегодня в западных нефтегазовых компаниях. Интересно сравнить с российскими реалиями.
https://businessnewsthisweek.com/business/top-skills-in-demand-for-oil-and-gas-professionals/

Компания Knowmax приводит примеры успешного использования (практики) системы управления знаниями.
https://knowmax.ai/blog/knowledge-management-best-practices/

Компания «СЛ Софт» представила новый продукт для управления знаниями платформу «Преферентум». Решение позволяет интегрировать разрозненную информацию, осуществлять интеллектуальный поиск, классифицировать запросы, осуществлять экспертизу документов.
https://slsoft.ru/news/upravlenie-znaniyami-na-baze-ii-ot-razroznennykh-dannykh-k-vernym-resheniyam/

На прошедшей 10-й ежегодной конференции “Digitalization in oil and gas” участники обсуждали, в частности, проблему управления знаниями.

По итогам обсуждений были выработаны следующие рекомендации:

1. Внедрять системы ИИ, которые интегрируют как структурированные, так и неструктурированные данные по всей организации, улучшая внутрикорпоративное сотрудничество и обмен знаниями.

2. Применять технологии ИИ для использования исторических данных для создания помощников экспертов по предметным областям (subject matter expert (SME) co-pilots) при принятии решений в областях эксплуатации и технического обслуживания.

3. Использовать технологии ИИ для оптимизации планирования рабочего дня сотрудников, обеспечивая быстрое и последовательное управление с целью повышения операционной эффективности.

4. Использовать технологии ИИ для автоматического определения приоритетов в ежедневном предоставлении релевантной информации, помогая сотрудникам принимать более быстрые и обоснованные решения.

5. Разрабатывать системы, способные в доступной форме доносить до сотрудников на местах ценность применения технологий ИИ. Демонстрировать, как инструменты ИИ способствуют более эффективному принятию решений и улучшению операционной деятельности.

KM Insider публикует лаконичные ответы на 50 основных вопросов об управлении знаниями. Хорошо структурированная информация, четкие определения и пояснения. Как говорится: «На любой вопрос, любой ответ».
https://kminsider.com/topic/knowledge-management-questions-with-answers/😀

Обзор рынка Систем управления знаниями от Gartner.
(Если ссылка не открывается на Вашем компьютере, сообщите, найдем альтернативное решение).
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2HTECOHO&ct=240611&st=sb

eGain - Одна из ведущих компаний в области разработок Систем управления знаниями.
На своем сайте компания публикует концепцию СУЗ в области информационных технологий. Основная идея – создание интегратора (Knowledge Hub) процессов, инструментов и программного обеспечения.

https://www.egain.com/knowledge-management-in-it/

Традиционная Система управления знаниями состоит из трех основных модулей: базы данных с интеллектуальным поиском, системы классификации и инструментов общения субъектов. В каждом из этих составляющих СУЗ модулей есть немало нерешенных фундаментальных проблем. И вот появляется новая концепция «Знания как Сервис» (knowledge-as-a-service). В чем принципиальное отличие. Теперь все нерешенные проблемы перекладываются на искусственный интеллект (ИИ). Для технологий ИИ нет необходимости в единых базах данных (баз знаний), тем более в классификации документов, а общение и обмен знаниями начнут вытеснять боты.
https://www.kmworld.com/Articles/News/News/Uniphore-X-Stream-provides-knowledge-as-a-service-for%c2%a0enterprise-digital-transformation-%c2%a0-165999.aspx

Дмитрий Кочергов опубликовал свое видение: "Как построить управление корпоративными знаниями по ИТ-продукту".
https://habr.com/ru/articles/845982/

Почему сотрудники не хотят делиться знаниями!? Авторы проведенной научной работы попытались найти ответ на этот актуальный вопрос. Во-первых, они констатируют, что в больших организациях связи между подразделениями очень слабые, и это очень сложно исправить. Сотрудники плохо знают друг друга, а в обмене знаниями важнейшую роль играет фактор доверия. (Я бы добавил, что нередко подразделения враждуют между собой. О каком доверии здесь можно говорить.) По результатам исследования авторы приходят к выводу, что важнейшую, по их мнению, роль в процессе обмена знаниями играет «парадоксальный» руководитель. Модель поведения такого руководителя построена на противоречивых решениях в интересах общей цели – построения эффективной СУЗ. Такой руководитель сглаживает существующие противоречия между отдельными группами сотрудников, что отражается на уровне доверия в процессе обмена знаниями. (Остался не раскрытым вопрос, где взять или как воспитать такого «парадоксального» лидера?)

Визуализация знаний или иначе майнд-менеджмент. Небольшая статья – введение в тему.
https://xn--90aifdrfbekc3aabb3m.xn--p1ai/articles/maynd-menedzhment/

Кто отвечает за состояние системы управления знаниями в корпорации? Bloomfire – крупнейший поставщик решений для СУЗ, делятся своим опытом. 1. ИТ-команда отвечает только за функционирование платформы; 2. СУЗ должна создавать для всех подразделений, как кросс-функциональная система, а не в интересах одного департамента; 3. Должен быть назначен руководитель СУЗ с властными полномочиями (Chief Knowledge Officer (CKO)); 4. Внедрение ИИ не заменяет ответственность экспертов; 5. Важна роль лидера, отвечающего за стратегию развития.
Резюме: ИТ-компания первым пунктом снимает с себя всю ответственность за успешное функционирование, а дальше перечисляются проблемы, из-за которых, по мнению Bloomfire, СУЗ в корпорациях функционирует неэффективно.

https://bloomfire.com/blog/responsible-for-knowledge-management/

Статья канд.соц.наук Л.Стародубцевой «Пути повышения эффективности системы управления знаниями в современных организациях».
Основные направления: 1) обеспечение четкой взаимосвязи управления знаниями со стратегией развития организации; 2) разработка и внедрение релевантной системы управления знаниями с учетом особенностей организации; 3) формирование высокоразвитой организационной культуры; 4) обеспечение соответствующей технологической поддержки процессов управления знаниями и подбор необходимых ИТ-решений; 5) формирование соответствующей системы мотивации работников к освоению знаний и обмену ими и совершенствование правовых норм защиты интеллектуальной собственности.

https://phsreda.com/e-articles/10596/Action10596-111460.pdf

Часто можно встретить публикации аналитических материалов, в которых в заголовках вас предупреждают, сколько времени вы потратите на чтение этого отчета. Написали бы сколько страниц. У каждого читателя разная скорость чтения, и она может зависеть от интереса к контенту и сложности текста. Интересно, это желание продемонстрировать как внедряются технологии ИИ? Вот пример отчета Gartner. Тебя сразу предупреждают: "Потратите 127 минут". Мне кажется, когда пишут 5 минут, это может способствовать, что человек прочитает текст, а когда два часа...

Краткое описание (основные характеристики, плюсы и минусы, цены) современных систем управления знаниями: Klutch, Документ360, Kipwise, Notion, Trello, Asana, ProofHub, Оби, JetBrains, Tettra. Анализ лучших представителей СУЗ в обобщенном виде позволяет сравнить характеристики иностранных продуктов с отечественными импортозамещенными аналогами, а также использовать описание интересных функций в ТЗ для новых разработок.
https://klutch.app/ru/blog/getguru-alternatives-for-better-knowledge-management/

Одним из источников знаний является научная литература. Более 200 лет ученые создавали систему доступа к литературным источникам, различные классификаторы, а главное сформировали институт доверия к научным публикациям: индексы цитирования импакт-фактор, индекс Хирши, списки авторитетных изданий SCOPUS, Web of Scients и пр..
И вот появляется анонимный автор, генерирующий миллионы публикаций в сутки, многие из которых осторожно называют «галлюцинациями». Практически все публикации зависят от тайного «учителя», навязавшего генератору текстов свою точку зрения на проблему. Речь идет о генеративном искусственном интеллекте. Как относиться к таким публикациям. Если все перепроверять, то быстрее самому написать подобный текст, как правило, содержащий популярное изложение проблемы. Авторы статьи по ссылке видят выход в создании решений (платформы) для еще более открытого доступа к научным первоисточникам, а также появлении технологий работы с контентом для его трансформации в индивидуальные знания.


https://habr.com/ru/companies/mws/articles/851338/

Что хотят корпоративные пользователи от Системы управления знаниями (СУЗ).
1. Улучшенную функциональность поиска по сайту;
2. Поиск в системе предпочтительней обращения в службу поддержки;
3. Служба поддержки желательно не по телефону;
4. Предпочтительнее самообслуживание;
5. Ожидание помощи не более 5 минут, желательно мгновенно;
6. Улучшить наполнение базы знаний. Пользователи не находят ответа в БЗ и поэтому вынуждены обращаться в службу поддержки;
7. Необходимость в создании специализированной платформы СУЗ;
8. Работа с Базой знаний должна быть интуитивно понятной.

https://knowmax.ai/blog/knowledge-management-statistics/

8 советов по вовлечению удаленных сотрудников
Удаленная работа приобрела популярность в условиях пандемии, и спрос на гибкие вакансии и полностью удаленную работу вырос. Хотя удаленная работа ассоциируется со многими преимуществами, такими как счастливые и продуктивные сотрудники, повышенная гибкость и удовлетворенность работой, удаленная работа также имеет и обратную сторону. Сейчас мы видим, как организации приспосабливаются к потребностям удаленных сотрудников, поскольку может возникнуть ощущение потери контроля над персоналом, когда большая часть работы выполняется удаленно. Основным источником контроля становятся технологии, обеспечивающие связь и онлайн-общение.
https://blog.pryaniky.com/8-sovetov-po-vovlecheniju-udalennyh-sotrudnikov/

Начало любого тренда - это почти всегда "раскрученная" гипотеза. Компания IDC проанализировала предпочтения клиентов при возникновении проблем. Статистика указывает на то, что 50% опрошенных предпочитают живое общение с Call-центром, нежели самому искать ответ в различных источниках или общаться с агентом на основе ИИ. В базах знаний, как правило, размещаются ответы на высокочастотные запросы. Если ваш запрос специфичен, или вы не владеете необходимой терминологией, то обращение к базе данных бесполезно. И здесь нет противоречия с ранее опубликованным постом. Это говорит о том, что 50% вопросов сложны и, возможно, не содержатся в базе знаний. Перспектива за клиентоориентированными гибридными системами. Есть одна проблема у IDC, в компании не знают как назвать такую систему. Но они работают над этим вопросом😀.

https://blogs.idc.com/2024/10/16/lets-talk-deflection/

Аналитики Forrester рассуждают о перспективах Руководителей ДИБ (в англ. CISO). Бурный рост ИТ-ландшафта и возросшая ответственность за безопасность компании выводят CISO на уровень первых лиц компании. Учитывая, что около 70% компаний сталкивались в этом году с серьезными проблемами в области ИБ, CISO рекомендуется включать в контракт «золотой парашют», фиксировать протоколами и актами пробелы в ИТ-решениях и ПО, разделять ответственность и искать «козлов отпущения». Представляет интерес классификация типажей CISO: 1. Способные локализовать проблемы; 2. Работающие с функциональными заказчиками; 3. Ориентированные на решение тактических операционных задач; 4. Постоянно трансформирующие систему ИБ; 5. Ориентированные на соблюдение требований и оценку рисков. Аналитики считают, что 4 тип (трансформирующие) сегодня самый востребованный.

https://www.forrester.com/what-it-means/ep388-future-of-the-ciso/