Knowledge Trends
77 subscribers
30 photos
3 videos
47 files
189 links
Канал о перспективных IT технологиях
Download Telegram
Knowledge Trends
Чтобы увеличить производительность труда в компании, надо переходить на четырехдневную рабочую неделю. https://www.spiceworks.com/hr/future-work/guest-article/implementing-a-four-day-workweek-with-success/
Самая хорошая схема понедельник-среда-пятница офис, вторник -четверг удаленка. Производительность вырастет точно
Некоторым компаниям не хватает Buddy. Этот термин в профессиональном сообществе означает «наставничество». Краткий обзор различных видов наставничества:

https://savitar-agidel.ru/wp-content/uploads/2023/02/formy-metody-i-tehnologii-nastavnichestva.pdf
Naumen объявляет о запуске лаборатории LLM для применения технологий генеративного искусственного интеллекта в экосистеме продуктов компании. Первым проектом станет модуль Naumen GPT для системы управления знаниями в клиентском сервисе.
https://ict-online.ru/news/Naumen-idet-v-generativnyi-II-i-zapuskayet-LLM-laboratoriyu-290857
Как соотносятся генеративный интеллект и авторское право? Важный вопрос для дальнейшего развития. Крупные компании компании Microsoft, Apple, команда Google долго размышляли над этой проблемой и не выпускали свои продукты на рынок, опасаясь судебных исков. А в OpenAI решили, что главное быть первыми, и запустили ChatGPT. Спустя два года собрались специалисты обсудить проблему и пришли к выводу: мы даже не приблизились к решению вопроса.
https://www.techtarget.com/searchcontentmanagement/answer/Is-AI-generated-content-copyrighted
Axoft и DIS Group заключили соглашение о совместном продвижении единой российской платформы по управлению данными для государственных и коммерческих организаций, которая включает ETL-решение «Плюс7 ФормИТ», решение по управлению данными «Юниверс DG», решение по управлению мастер-данными» Юниверс MDM», cистему управления знаниями «Плюс7 Маяк» и ряд других.
https://www.cnews.ru/news/line/2024-06-10_dis_group_i_axoft_dogovorilis_o
Американские компании ежегодно теряют знания на 31,5 миллиарда долларов. Факторы, влияющие на потерю корпоративных знаний:
1. Увольнения сотрудников, носителей неформальных знаний;
2. Ожидается, что в ближайшие 10 лет на пенсию выйдут сорок миллионов бэби-бумеров, унеся с собой большой объем недокументированных знаний;
3. Пандемия перевернула наш подход к работе и изменила характер личного сотрудничества для многих компаний, лишив возможности обмена знаниями в режиме реального времени;
4. Компании в значительной степени полагаются на независимых подрядчиков и фрилансеров, чтобы сократить расходы. Талантливые фрилансеры неизбежно забирают с собой знания после окончания контракта.
https://www.fastcompany.com/91141429/leaders-are-forgetting-about-this-30-billion-problem
Обучение сотрудников с отрывом от работы обычная практика во многих компаниях.
Это еще называют инвестициями в человеческий капитал. Правда в отличии от традиционных активов 10-20% «человеческого капитала» пропадает в силу того, что сотрудники просто увольняются. Удержать ИТ-сотрудника сложно, учитывая дефицит кадров на рынке труда. Но сохранить в той или иной степени полученные «знания» возможно. Допустим вы отправили сотрудника на обучение, тренинг, семинар или конференцию, оплатили его учебу, кто-то выполняет его обязанности на время отсутствия, компания несет бремя содержания такого сотрудника, почему бы не обязать этого сотрудника после завершения обучения подготовить и сделать доклад с презентацией по теме обучения. Во-первых, это полезно самому сотруднику: перевести пассивные знания в активную форму. Во-вторых, многие сотрудники компании получат дополнительные знания без отрыва от работы. Наконец, презентация с комментариями автора останется в базе знаний и даже в случае увольнения сотрудника будет работать в интересах компании.
Как определить возникновение технологического тренда!? Когда все стали писать и обсуждать ту или иную технологию, уже поздно говорить о возникновении тренда. Инвесторы бы сказали, что, если о технологии говорят и пишут все, пора продавать акции, они находятся на пике. Интерес представляет поиск перспективных направлений, о которых пока еще мало кто знает и интересуется. В 2024 году появился долгосрочный тренд в области «Управления знаниями». Появился этот тренд в стремительно развивающейся области техники и технологии, требующей постоянно слежения за уровнем развития, систематизации знаний, обмена опытом, создания системы непрерывного обучения, коллаборации и тесного взаимодействия со всеми функциональными системами. И этот тренд связан с «Информационной безопасностью». Один из примеров применения «системы управления знаниями» в интересах «информационной безопасности» в приложении. Таких публикаций в ближайшее время будет появляться все больше и больше. Темпы развития и внедрения любого проекта (стремительный рост или запрет на разработку и использование) сегодня полностью зависят от уровня знаний специалистов по информационной безопасности. Учитывая этот фактор, прикладное использование технологий управления знаниями в корпорациях начинает приобретать принципиальное значение.

https://www.ajosh.org/index.php/jsh/article/view/261/378
Safegauarding_Your_Business_KM (1).pdf
333.8 KB
Три основных риска внедрения генеративного интеллекта в корпорациях:
1. Вероятность получения ошибочных результатов, способных ввести в заблуждение;
2. Нарушение этические стандартов (раскрытие персональных данных, коммерческой тайны и пр.);
3. Использование устаревшей информации.

Как мы видим, все указанные в статье риски связаны с контентом. Возникает вопрос, является ли контент зоной ответственности специалистов по информационной безопасности? Если «Да», то где взять столько эрудитов по всем предметным областям? А если «Нет», то тогда кто оценивает эти риски и несет ответственность за возможные инциденты?
Gartner публикует очередной прогноз развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в форме AI Hype Cycle. Каждая из технологий заслуживает отдельного рассмотрения. Отметим три интересных тренда. Генеративный ИИ (GenAI) перешел на стадию «разочарование». В отношении этой технологии все чаще используется термин «шумиха», что само по себе уже характеризует отношение аналитиков к этому направлению развития ИИ. Второй интересный тренд с прогнозом выхода через два года на широкое применение– это Композитный ИИ (Composite AI). Под этим термином подразумевают комбинированное применение (или слияние) различных методов ИИ с целью повышения эффективности и расширения уровня абстракции ИИ. Такое слияние технологий, в конечном итоге, предоставляет платформу для решения более широкого спектра бизнес-задач более эффективным способом. Наконец, третий тренд также с прогнозом выхода через два года – Периферийный ИИ (Edge AI). Периферийный искусственный интеллект подразумевает развертывание алгоритмов и моделей ИИ непосредственно на локальных периферийных устройствах, таких как датчики или устройства Интернета вещей (IoT), что обеспечивает обработку и анализ данных в режиме реального времени без постоянной зависимости от облачной инфраструктуры.
Вышло обновление Workforce Framework for Cybersecurity (NICE Framework). Фреймворк NIST NICE – это единый подход и общий язык (таксономию) для формулировки знаний, навыков и задач и стандартизации профессиональной деятельности в области кибербезопасности.
Оригинал здесь
https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-181r1.pdf

Перевод можно скачать здесь
https://github.com/andrettv/NIST-NICE
Важнейшим навыком специалиста по знаниям является способность структурировать проблему до уровня построения онтологии. По ссылке интересная статья на эту тему.

https://vc.ru/flood/1371100-prosto-o-slozhnom-sistematizaciya-znanii-s-pomoshyu-ontologii-na-primere-borsha-i-betona
В момента зарождения теории управления знаниями в ней сразу обозначились два противоположных взгляда на проблему. «Правое крыло» - это формалисты, математики, программисты и пр.. Для них знания - это базы данных различных материалов. «Правые» на формальной основе научили компьютеры имитировать некоторые виды деятельности человека. «Левое крыло» - когнитивисты, креативные специалисты. Они в принципе с таким формальным подходом не согласны. По ссылке статья яркого представителя левого крыла.

https://fedpress.ru/article/3329437
Задача. Расставьте слова в нужном поряке. Что является наиболее важным в процессе управления знаниями? Люди, Процессы, Контент, Культура, Технологии.
Маленькая энциклопедия по Управлению знаниями.
https://www.ispring.ru/elearning-insights/sistemy-upravleniya-znaniyami-mirovoy-opyt?utm_referrer=https%3a%2f%2fwww.google.com%2f