В обзоре публикаций по теме организационного обучения приведены многочисленные статистики. Целью работы являлось установления взаимосвязи между организационным обучением и инновациями. Если просто, как обучение сказывается на инновациях в организации. Результаты показывают, что большая часть исследований носит сугубо академический характер, в большей степени касающийся организации управления знаниями, а не процесса трансформации полученных в результате обучения знаний в инновации.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024078435

Внедрение генеративных чат-ботов изменит работу юридических отделов.
Что поменяется:
1. Ускорится процесс подготовки дел;
2. Улучшится проверка контрактов и комплексная проверка компаний;
3. Улучшится качество контента, подготовки писем;
4. Прогноз и стратегия ведения дел;
5. Обмен опытом и знаниями;
6. Этика использования технологий искусственного интеллекта;
7. Повысится доступность юридических услуг.
https://medium.com/@AIandInsights/transforming-the-legal-landscape-29e676ecd0e7

Чат боты это будущее, мобильные приложения слишком тяжелые для развития. Я считаю, что через 2-3 года Сбербанк онлайн будет в телеграмме

Новые российские продукты в области управления знаниями https://vc.ru/services/1191962-kak-rossiiskii-it-produkt-importovytesnyaet-inostrannye-analogi

Если имеется возможность индексировать весь массив данных, зачем нужны мета данные и разметка неструктурированных данных. В компании Komprise считают, что «…это помогает предприятию сделать две важные вещи: раскрыть ценность, скрытую в неструктурированных данных, и снизить затраты на хранение. Правильная маркировка метаданных и доступ к ним гарантируют, что решения ИИ смогут извлекать и представлять нужные данные в нужное время и нужному человеку». То есть ценность того или иного материала определяет человек, а по его разметке пользуются материалами другие сотрудники. А что делать, если есть иное мнение на ценность того или иного материала, или, например, материалы устарели и изменился набор ключевых слов?

https://www.datanami.com/this-just-in/komprise-recognized-as-an-idc-innovator-for-knowledge-management-technologies/

В науке всегда есть альтернативные точки зрения. Сегодня ученые ставят под сомнения ценность "мягких навыков". https://pro.rbc.ru/demo/665d68689a79471db1c0a7b9?utm_source=rbc.ru&utm_medium=inhouse_media&utm_campaign=center&utm_content=665d68689a79471db1c0a7b9&utm_term=10.4D_noauth&from=column_2

Чтобы увеличить производительность труда в компании, надо переходить на четырехдневную рабочую неделю.

https://www.spiceworks.com/hr/future-work/guest-article/implementing-a-four-day-workweek-with-success/

Самая хорошая схема понедельник-среда-пятница офис, вторник -четверг удаленка. Производительность вырастет точно

Некоторым компаниям не хватает Buddy. Этот термин в профессиональном сообществе означает «наставничество». Краткий обзор различных видов наставничества:

https://savitar-agidel.ru/wp-content/uploads/2023/02/formy-metody-i-tehnologii-nastavnichestva.pdf

Naumen объявляет о запуске лаборатории LLM для применения технологий генеративного искусственного интеллекта в экосистеме продуктов компании. Первым проектом станет модуль Naumen GPT для системы управления знаниями в клиентском сервисе.
https://ict-online.ru/news/Naumen-idet-v-generativnyi-II-i-zapuskayet-LLM-laboratoriyu-290857

Как соотносятся генеративный интеллект и авторское право? Важный вопрос для дальнейшего развития. Крупные компании компании Microsoft, Apple, команда Google долго размышляли над этой проблемой и не выпускали свои продукты на рынок, опасаясь судебных исков. А в OpenAI решили, что главное быть первыми, и запустили ChatGPT. Спустя два года собрались специалисты обсудить проблему и пришли к выводу: мы даже не приблизились к решению вопроса.
https://www.techtarget.com/searchcontentmanagement/answer/Is-AI-generated-content-copyrighted

Axoft и DIS Group заключили соглашение о совместном продвижении единой российской платформы по управлению данными для государственных и коммерческих организаций, которая включает ETL-решение «Плюс7 ФормИТ», решение по управлению данными «Юниверс DG», решение по управлению мастер-данными» Юниверс MDM», cистему управления знаниями «Плюс7 Маяк» и ряд других.
https://www.cnews.ru/news/line/2024-06-10_dis_group_i_axoft_dogovorilis_o

Американские компании ежегодно теряют знания на 31,5 миллиарда долларов. Факторы, влияющие на потерю корпоративных знаний:
1. Увольнения сотрудников, носителей неформальных знаний;
2. Ожидается, что в ближайшие 10 лет на пенсию выйдут сорок миллионов бэби-бумеров, унеся с собой большой объем недокументированных знаний;
3. Пандемия перевернула наш подход к работе и изменила характер личного сотрудничества для многих компаний, лишив возможности обмена знаниями в режиме реального времени;
4. Компании в значительной степени полагаются на независимых подрядчиков и фрилансеров, чтобы сократить расходы. Талантливые фрилансеры неизбежно забирают с собой знания после окончания контракта.
https://www.fastcompany.com/91141429/leaders-are-forgetting-about-this-30-billion-problem

Обучение сотрудников с отрывом от работы обычная практика во многих компаниях.
Это еще называют инвестициями в человеческий капитал. Правда в отличии от традиционных активов 10-20% «человеческого капитала» пропадает в силу того, что сотрудники просто увольняются. Удержать ИТ-сотрудника сложно, учитывая дефицит кадров на рынке труда. Но сохранить в той или иной степени полученные «знания» возможно. Допустим вы отправили сотрудника на обучение, тренинг, семинар или конференцию, оплатили его учебу, кто-то выполняет его обязанности на время отсутствия, компания несет бремя содержания такого сотрудника, почему бы не обязать этого сотрудника после завершения обучения подготовить и сделать доклад с презентацией по теме обучения. Во-первых, это полезно самому сотруднику: перевести пассивные знания в активную форму. Во-вторых, многие сотрудники компании получат дополнительные знания без отрыва от работы. Наконец, презентация с комментариями автора останется в базе знаний и даже в случае увольнения сотрудника будет работать в интересах компании.

Специалисты Транснефть-Балтика делятся опытом организации системы управления знаниями. https://53news.ru/novosti/v-novgorodskoj-transneft-baltike-rasskazali-o-raznicze-v-zelyonyh-i-opytnyh-inzhenerah.html

Как определить возникновение технологического тренда!? Когда все стали писать и обсуждать ту или иную технологию, уже поздно говорить о возникновении тренда. Инвесторы бы сказали, что, если о технологии говорят и пишут все, пора продавать акции, они находятся на пике. Интерес представляет поиск перспективных направлений, о которых пока еще мало кто знает и интересуется. В 2024 году появился долгосрочный тренд в области «Управления знаниями». Появился этот тренд в стремительно развивающейся области техники и технологии, требующей постоянно слежения за уровнем развития, систематизации знаний, обмена опытом, создания системы непрерывного обучения, коллаборации и тесного взаимодействия со всеми функциональными системами. И этот тренд связан с «Информационной безопасностью». Один из примеров применения «системы управления знаниями» в интересах «информационной безопасности» в приложении. Таких публикаций в ближайшее время будет появляться все больше и больше. Темпы развития и внедрения любого проекта (стремительный рост или запрет на разработку и использование) сегодня полностью зависят от уровня знаний специалистов по информационной безопасности. Учитывая этот фактор, прикладное использование технологий управления знаниями в корпорациях начинает приобретать принципиальное значение.

https://www.ajosh.org/index.php/jsh/article/view/261/378

Три основных риска внедрения генеративного интеллекта в корпорациях:
1. Вероятность получения ошибочных результатов, способных ввести в заблуждение;
2. Нарушение этические стандартов (раскрытие персональных данных, коммерческой тайны и пр.);
3. Использование устаревшей информации.

Как мы видим, все указанные в статье риски связаны с контентом. Возникает вопрос, является ли контент зоной ответственности специалистов по информационной безопасности? Если «Да», то где взять столько эрудитов по всем предметным областям? А если «Нет», то тогда кто оценивает эти риски и несет ответственность за возможные инциденты?

Интервью с одним из разработчиков Teamly Виталием Чесноковым. https://www.e-xecutive.ru/mirbis/mba-mirbis/1997635-novaya-era-rossiiskogo-it-beseda-ob-upravlenii-znaniyami-proektnyh-komandah-i-ii

Gartner публикует очередной прогноз развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) в форме AI Hype Cycle™. Каждая из технологий заслуживает отдельного рассмотрения. Отметим три интересных тренда. Генеративный ИИ (GenAI) перешел на стадию «разочарование». В отношении этой технологии все чаще используется термин «шумиха», что само по себе уже характеризует отношение аналитиков к этому направлению развития ИИ. Второй интересный тренд с прогнозом выхода через два года на широкое применение– это Композитный ИИ (Composite AI). Под этим термином подразумевают комбинированное применение (или слияние) различных методов ИИ с целью повышения эффективности и расширения уровня абстракции ИИ. Такое слияние технологий, в конечном итоге, предоставляет платформу для решения более широкого спектра бизнес-задач более эффективным способом. Наконец, третий тренд также с прогнозом выхода через два года – Периферийный ИИ (Edge AI). Периферийный искусственный интеллект подразумевает развертывание алгоритмов и моделей ИИ непосредственно на локальных периферийных устройствах, таких как датчики или устройства Интернета вещей (IoT), что обеспечивает обработку и анализ данных в режиме реального времени без постоянной зависимости от облачной инфраструктуры.

Вышло обновление Workforce Framework for Cybersecurity (NICE Framework). Фреймворк NIST NICE – это единый подход и общий язык (таксономию) для формулировки знаний, навыков и задач и стандартизации профессиональной деятельности в области кибербезопасности.
Оригинал здесь
https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/SpecialPublications/NIST.SP.800-181r1.pdf

Перевод можно скачать здесь
https://github.com/andrettv/NIST-NICE