Интересный пример борьбы с deepfake. Известная кинозвезда Скарлетт Йоханссон в одном из фильмов озвучивала работу чат-бота. Этим воспользовался Сэм Альтман, и его чат-бот от компании OpenGPT также заговорил синтезированным голосом Скарлетт. Все развивалось успешно, пока Скарлетт не возмутилось. Вроде как разрешение запрашивали, но Скарлетт не согласилась. На всякий случай Альтман убрал голос Скарлетт для чат-бота. Как оказалось, это теперь может стать его роковой ошибкой. Юристы обсуждают перспективы судебных разбирательств. Одни говорят, нет записи голоса, а следовательно техническая экспертиза ничего не сможет доказать. На что им возражают: факт удаления голоса Скарлетт из системы является признанием сделанной ошибки. Какие тонкие материи. Запасаемся попкорном, как говорят в таких случаях.

Автор статьи вводит понятие «Сборка знаний» (Knowledge assembly). Сбор знаний — это динамичный творческий процесс, который включает в себя сбор разнообразных, часто разрозненных фрагментов информации из различных цифровых и нецифровых источников данных, как внутренних, так и внешних по отношению к организации. Это предполагает активный поиск, объединение и синтез информации для создания новых идей и перспектив. Хотя это немного переиначенное классическое определение Знаний, автору было важно показать, почему управление знаниями мало где эффективно работает. Кратко о восьми неоправдавшихся ожиданий от управления знаниями (авт. «мифов»).
1. Управление знаниями и сборка знаний – это одно и тоже. Разница состоит в том, по мнению автора, что цель управления знаниями – организация процесса, а цель сборки – достижение понимания. А этот результат может быть достигнут и без системы управления знаниями (баз данных, компьютеров, форумов, Интернета и пр.).
2. Сотрудники свободно делятся своими знаниями. В инновационных компаниях жесткая конкуренция на персональном уровне, что противоречит свободному обмену знаниями. Необходимо вводить стимулы и формировать соответствующую культуру, чтобы у сотрудников появлялось бы желание делиться полученными знаниями.
3. Удаленная работа развивает сборку знаний. В пост-ковидный период исследования показали, что офисная работа в большей степени сближает сотрудников, и дает положительный результат в поиске решений актуальных проблем.
4. Генеративный ИИ решит проблему сборки знаний. Существует проблема ограниченности, используемой ген-ИИ информации. Часто наиболее ценные знания хранятся в головах у сотрудников, остались у них в памяти после обсуждения, но не зафиксированы на материальных носителях.
5. Бюджетирование не имеет ничего общего с накоплением знаний. Заработная плата не должна быть привязана к достижению бюджетных целей. Это устраняет стимулы менеджеров искажать информацию ради выполнения бюджетного плана, тем самым улучшая сбор знаний и принятие решений. Вместо этого компаниям следует использовать для вознаграждения такие показатели, как способность осваивать новые продукты (рынки), решать проблемы, повышать ценность своей организации, а также управлять и мотивировать своих подчиненных.
6. Система обучения в организации инструмент накопления знаний. Процесс обучения не приводит напрямую к сборке или накоплению знаний. Нужны условия, чтобы сотрудник имел возможность реализовать полученную в ходе обучения информацию в виде нового решения.
7. Все компании должны стремиться к сбору знаний. Во многих отраслях скорость изменений знаний столь высока, что тратить усилия на фиксацию и обновление знаний становится неэффективно. Кроме того, инновации – это всегда риск. Стоит ли увлекаться «сборкой новых знаний», если в компании зрелый и стабильный бизнес?
8. Программное обеспечение способно собирать знания. Многочисленные системы управления знаниями — от систем управления контентом до порталов, CRM-систем и инструментов управления проектами — обещают более эффективные способы управления знаниями. Характеризовать их как «системы управления знаниями» представляет собой ложную или, в лучшем случае, вводящую в заблуждение информацию. Эти системы представляют собой инструменты сотрудничества и обмена информацией. Они обрабатывают только цифровые данные, полученные от сотрудников или по результатам проектов, но не информацию и знания, хранящиеся в человеческом мозгу.
https://www.cio.com/article/2099592/assembly-required-8-myths-about-knowledge-management-debunked.html

Искусственный интеллект поможет каждому стать программистом. Это тема доклада Руководителя GitHub Томаса Домка (Thomas Dohmke). Что движет программистами, когда они выкладывают свои разработки для открытого доступа. Амбиции? Может статься, что скоро придется искать работу, на выбор: курьер, официант, охранник. Или нет? https://www.ted.com/talks/thomas_dohmke_with_ai_anyone_can_be_a_coder_now?user_email_address=7bdb2c11216c18a32764701ef32c1318&lctg=645df2fc3542f4c1aa08e96f

Как искать лидеров (team leader)? Необычный взгляд на проблему Мартина Гутмана (Martin Gutmann). Почему мы часто ошибаемся с выбором лидеров команд. М.Гутман считает, что нам чисто психологически нравятся люди, уверенные в себе и имеющие большой опыт преодоления проблем. Мы даже не обращаем внимание – это был положительный опыт или нет. Яркие, общительные, деловые, интересные рассказчики – вот образ современного лидера. Мы совсем не замечаем, что рядом есть люди с большим багажом успешных решений, но они непубличные, тихие и незаметные. Какого лидера выбирает наше сообщество?

https://www.ted.com/talks/martin_gutmann_are_we_celebrating_the_wrong_leaders/transcript?user_email_address=12a6d4d069cd56cfddaa391c24eb7042&lctg=

В обзоре публикаций по теме организационного обучения приведены многочисленные статистики. Целью работы являлось установления взаимосвязи между организационным обучением и инновациями. Если просто, как обучение сказывается на инновациях в организации. Результаты показывают, что большая часть исследований носит сугубо академический характер, в большей степени касающийся организации управления знаниями, а не процесса трансформации полученных в результате обучения знаний в инновации.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844024078435

Внедрение генеративных чат-ботов изменит работу юридических отделов.
Что поменяется:
1. Ускорится процесс подготовки дел;
2. Улучшится проверка контрактов и комплексная проверка компаний;
3. Улучшится качество контента, подготовки писем;
4. Прогноз и стратегия ведения дел;
5. Обмен опытом и знаниями;
6. Этика использования технологий искусственного интеллекта;
7. Повысится доступность юридических услуг.
https://medium.com/@AIandInsights/transforming-the-legal-landscape-29e676ecd0e7

Чат боты это будущее, мобильные приложения слишком тяжелые для развития. Я считаю, что через 2-3 года Сбербанк онлайн будет в телеграмме

Новые российские продукты в области управления знаниями https://vc.ru/services/1191962-kak-rossiiskii-it-produkt-importovytesnyaet-inostrannye-analogi

Если имеется возможность индексировать весь массив данных, зачем нужны мета данные и разметка неструктурированных данных. В компании Komprise считают, что «…это помогает предприятию сделать две важные вещи: раскрыть ценность, скрытую в неструктурированных данных, и снизить затраты на хранение. Правильная маркировка метаданных и доступ к ним гарантируют, что решения ИИ смогут извлекать и представлять нужные данные в нужное время и нужному человеку». То есть ценность того или иного материала определяет человек, а по его разметке пользуются материалами другие сотрудники. А что делать, если есть иное мнение на ценность того или иного материала, или, например, материалы устарели и изменился набор ключевых слов?

https://www.datanami.com/this-just-in/komprise-recognized-as-an-idc-innovator-for-knowledge-management-technologies/

В науке всегда есть альтернативные точки зрения. Сегодня ученые ставят под сомнения ценность "мягких навыков". https://pro.rbc.ru/demo/665d68689a79471db1c0a7b9?utm_source=rbc.ru&utm_medium=inhouse_media&utm_campaign=center&utm_content=665d68689a79471db1c0a7b9&utm_term=10.4D_noauth&from=column_2

Чтобы увеличить производительность труда в компании, надо переходить на четырехдневную рабочую неделю.

https://www.spiceworks.com/hr/future-work/guest-article/implementing-a-four-day-workweek-with-success/

Самая хорошая схема понедельник-среда-пятница офис, вторник -четверг удаленка. Производительность вырастет точно

Некоторым компаниям не хватает Buddy. Этот термин в профессиональном сообществе означает «наставничество». Краткий обзор различных видов наставничества:

https://savitar-agidel.ru/wp-content/uploads/2023/02/formy-metody-i-tehnologii-nastavnichestva.pdf

Naumen объявляет о запуске лаборатории LLM для применения технологий генеративного искусственного интеллекта в экосистеме продуктов компании. Первым проектом станет модуль Naumen GPT для системы управления знаниями в клиентском сервисе.
https://ict-online.ru/news/Naumen-idet-v-generativnyi-II-i-zapuskayet-LLM-laboratoriyu-290857

Как соотносятся генеративный интеллект и авторское право? Важный вопрос для дальнейшего развития. Крупные компании компании Microsoft, Apple, команда Google долго размышляли над этой проблемой и не выпускали свои продукты на рынок, опасаясь судебных исков. А в OpenAI решили, что главное быть первыми, и запустили ChatGPT. Спустя два года собрались специалисты обсудить проблему и пришли к выводу: мы даже не приблизились к решению вопроса.
https://www.techtarget.com/searchcontentmanagement/answer/Is-AI-generated-content-copyrighted

Axoft и DIS Group заключили соглашение о совместном продвижении единой российской платформы по управлению данными для государственных и коммерческих организаций, которая включает ETL-решение «Плюс7 ФормИТ», решение по управлению данными «Юниверс DG», решение по управлению мастер-данными» Юниверс MDM», cистему управления знаниями «Плюс7 Маяк» и ряд других.
https://www.cnews.ru/news/line/2024-06-10_dis_group_i_axoft_dogovorilis_o

Американские компании ежегодно теряют знания на 31,5 миллиарда долларов. Факторы, влияющие на потерю корпоративных знаний:
1. Увольнения сотрудников, носителей неформальных знаний;
2. Ожидается, что в ближайшие 10 лет на пенсию выйдут сорок миллионов бэби-бумеров, унеся с собой большой объем недокументированных знаний;
3. Пандемия перевернула наш подход к работе и изменила характер личного сотрудничества для многих компаний, лишив возможности обмена знаниями в режиме реального времени;
4. Компании в значительной степени полагаются на независимых подрядчиков и фрилансеров, чтобы сократить расходы. Талантливые фрилансеры неизбежно забирают с собой знания после окончания контракта.
https://www.fastcompany.com/91141429/leaders-are-forgetting-about-this-30-billion-problem

Обучение сотрудников с отрывом от работы обычная практика во многих компаниях.
Это еще называют инвестициями в человеческий капитал. Правда в отличии от традиционных активов 10-20% «человеческого капитала» пропадает в силу того, что сотрудники просто увольняются. Удержать ИТ-сотрудника сложно, учитывая дефицит кадров на рынке труда. Но сохранить в той или иной степени полученные «знания» возможно. Допустим вы отправили сотрудника на обучение, тренинг, семинар или конференцию, оплатили его учебу, кто-то выполняет его обязанности на время отсутствия, компания несет бремя содержания такого сотрудника, почему бы не обязать этого сотрудника после завершения обучения подготовить и сделать доклад с презентацией по теме обучения. Во-первых, это полезно самому сотруднику: перевести пассивные знания в активную форму. Во-вторых, многие сотрудники компании получат дополнительные знания без отрыва от работы. Наконец, презентация с комментариями автора останется в базе знаний и даже в случае увольнения сотрудника будет работать в интересах компании.

Специалисты Транснефть-Балтика делятся опытом организации системы управления знаниями. https://53news.ru/novosti/v-novgorodskoj-transneft-baltike-rasskazali-o-raznicze-v-zelyonyh-i-opytnyh-inzhenerah.html

Как определить возникновение технологического тренда!? Когда все стали писать и обсуждать ту или иную технологию, уже поздно говорить о возникновении тренда. Инвесторы бы сказали, что, если о технологии говорят и пишут все, пора продавать акции, они находятся на пике. Интерес представляет поиск перспективных направлений, о которых пока еще мало кто знает и интересуется. В 2024 году появился долгосрочный тренд в области «Управления знаниями». Появился этот тренд в стремительно развивающейся области техники и технологии, требующей постоянно слежения за уровнем развития, систематизации знаний, обмена опытом, создания системы непрерывного обучения, коллаборации и тесного взаимодействия со всеми функциональными системами. И этот тренд связан с «Информационной безопасностью». Один из примеров применения «системы управления знаниями» в интересах «информационной безопасности» в приложении. Таких публикаций в ближайшее время будет появляться все больше и больше. Темпы развития и внедрения любого проекта (стремительный рост или запрет на разработку и использование) сегодня полностью зависят от уровня знаний специалистов по информационной безопасности. Учитывая этот фактор, прикладное использование технологий управления знаниями в корпорациях начинает приобретать принципиальное значение.

https://www.ajosh.org/index.php/jsh/article/view/261/378

Три основных риска внедрения генеративного интеллекта в корпорациях:
1. Вероятность получения ошибочных результатов, способных ввести в заблуждение;
2. Нарушение этические стандартов (раскрытие персональных данных, коммерческой тайны и пр.);
3. Использование устаревшей информации.

Как мы видим, все указанные в статье риски связаны с контентом. Возникает вопрос, является ли контент зоной ответственности специалистов по информационной безопасности? Если «Да», то где взять столько эрудитов по всем предметным областям? А если «Нет», то тогда кто оценивает эти риски и несет ответственность за возможные инциденты?