Продолжаем знакомить вас с программой форума PRO.IT Konica Minolta ®️ .
Сегодня остановимся на программе практических параллельных сессий.
Подробную программу смотрите в карточках⬆️ и не забывайте регистрироваться.
✔️ Напоминаем, что форум для ИТ-директоров и директоров по цифровой трансформации.
Сегодня остановимся на программе практических параллельных сессий.
Подробную программу смотрите в карточках
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На форуме PRO.IT вы сможете увидеть демонстрации ключевых отечественных ИТ-решений и лично протестировать разработки на демостендах наших партнеров.
Подробнее о том, какие решения будут продемонстрированы –⬆️ в карточках⬆️ .
10 октября в 16:00 МСК мы закрываем регистрацию!
Поэтому, если вы ИТ-директор или директор по цифровой трансформации, успейте зарегистрироваться!
Ждем вас 12 октября, мы начинаем в 10:30!
Подробнее о том, какие решения будут продемонстрированы –
10 октября в 16:00 МСК мы закрываем регистрацию!
Поэтому, если вы ИТ-директор или директор по цифровой трансформации, успейте зарегистрироваться!
Ждем вас 12 октября, мы начинаем в 10:30!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Автоматический ввод информации в ERP-систему. Роскошь или уже необходимость?
Необходимость автоматического ввода информации в систему управления предприятием ERP — особенность переходного периода между бумажным и цифровым документооборотом, в котором мы сейчас находимся. Причем если бумажной корреспонденции становится все меньше и на этом поле проблема выглядит как атавизм, то с бухгалтерскими документами прогресс несколько затягивается. Поэтому решение для такой задачи интересно куда более широкому кругу компаний.
Представим, например, крупную логистическую компанию, в которую поступает непрерывный поток документов:
🔵 счета-фактуры;
🔵 форма 12;
🔵 коносаменты для морских перевозок;
🔵 авианакладные для авиатранспорта;
🔵 железнодорожные накладные для ж/д перевозок.
Эти бумаги формализованы, но, как правило, приходят в бумажном виде. И процесс оприходования товара на склад обязательно включает монотонную и очень трудозатратную процедуру ручного внесения данных: оператор берет документ и вбивает в систему каждый входящий товар — артикул за артикулом, чтобы полная история перемещения товаров сохранилась в системе управления ресурсами предприятия.
➡️ Какая альтернатива?
Еще один пример. Один из крупных представителей фудтех DeliveryClub имел на входе большой объем документов от поставщиков, отдел прихода был загружен внесением в систему информации о закупленных товарах. С помощью сервиса распознавания и программных роботов автоматизировали процесс ввода данных и заметно сократили операционные затраты.
➡️ В общем виде система автоматического ввода данных реализуется так:
🟣 устанавливаем высокопроизводительный сканер и внедряем систему распознавания текста, которая умеет разбирать документ по полям и доставать из него нужную информацию с помощью шаблонов или нейросетей;
🟣 плюс задействуем интегрирующий элемент — программный коннектор или робот, который переносит информацию из одной системы в другую.
Потребность в таких решениях, позволяющих оцифровать и упростить задачу ввода данных, сегодня все еще актуальна для множества компаний. В первую очередь это экспортно-импортный бизнес — просто в силу особенностей трансграничных взаимодействий, из-за которых документы международного образца остаются бумажными. Системы ЭДО в каждой стране свои. Международный ЭДО развивается - но соглашения на цифровой обмен документами между государствами только устанавливаются. Поэтому переходный период займет непрогнозируемый срок.
Вместе с тем и на внутреннем рынке цифровизация далека от полной: по нашим оценкам, не меньше 30% от общего внутрироссийского оборота остается в бумаге. Крупный и средний ритейл, логистические, производственные компании нередко работают в гибридном режиме, когда ЭДО уже внедрен, но приходится сохранять бумажный документооборот с частью поставщиков или покупателей.
➡️ Каким будет экономический эффект от внедрения системы автоматического ввода?
Расчет можно выполнить только индивидуально для конкретной компании, исходя из ее реальных показателей, поэтому правильный первый шаг для такого проекта — аудит и оценка. А стоит ли вообще смотреть в сторону таких решений, можно понять по очевидным признакам: с двумя приходами в день, скорее всего, потребность не слишком высока. Но когда бухгалтерия завалена оприходованием, а складской специалист 90% времени перепечатывает бумаги — это явный звонок.
➡️ При расчете эффективности не стоит забывать и вторую метрику успешности проекта — кратное сокращение риска ошибок в данных по сравнению с ручным вводом.
Еще один важный вопрос, который волнует компании на старте, — насколько сложным, долгим и дорогим будет процесс интеграции с ERP. И с любой ли системой в принципе применимо автоматизированное решение?
Поскольку стандарт для российских предприятий — это 1С, то интеграция с ней у нас максимально отработана. Такие проекты проходят просто и быстро. Тем не менее современный стек технологий позволяет работать с большинством системам — ситуативно все решается в рамках пилота.
(продолжение ниже...)
Необходимость автоматического ввода информации в систему управления предприятием ERP — особенность переходного периода между бумажным и цифровым документооборотом, в котором мы сейчас находимся. Причем если бумажной корреспонденции становится все меньше и на этом поле проблема выглядит как атавизм, то с бухгалтерскими документами прогресс несколько затягивается. Поэтому решение для такой задачи интересно куда более широкому кругу компаний.
Представим, например, крупную логистическую компанию, в которую поступает непрерывный поток документов:
Эти бумаги формализованы, но, как правило, приходят в бумажном виде. И процесс оприходования товара на склад обязательно включает монотонную и очень трудозатратную процедуру ручного внесения данных: оператор берет документ и вбивает в систему каждый входящий товар — артикул за артикулом, чтобы полная история перемещения товаров сохранилась в системе управления ресурсами предприятия.
Еще один пример. Один из крупных представителей фудтех DeliveryClub имел на входе большой объем документов от поставщиков, отдел прихода был загружен внесением в систему информации о закупленных товарах. С помощью сервиса распознавания и программных роботов автоматизировали процесс ввода данных и заметно сократили операционные затраты.
Потребность в таких решениях, позволяющих оцифровать и упростить задачу ввода данных, сегодня все еще актуальна для множества компаний. В первую очередь это экспортно-импортный бизнес — просто в силу особенностей трансграничных взаимодействий, из-за которых документы международного образца остаются бумажными. Системы ЭДО в каждой стране свои. Международный ЭДО развивается - но соглашения на цифровой обмен документами между государствами только устанавливаются. Поэтому переходный период займет непрогнозируемый срок.
Вместе с тем и на внутреннем рынке цифровизация далека от полной: по нашим оценкам, не меньше 30% от общего внутрироссийского оборота остается в бумаге. Крупный и средний ритейл, логистические, производственные компании нередко работают в гибридном режиме, когда ЭДО уже внедрен, но приходится сохранять бумажный документооборот с частью поставщиков или покупателей.
Расчет можно выполнить только индивидуально для конкретной компании, исходя из ее реальных показателей, поэтому правильный первый шаг для такого проекта — аудит и оценка. А стоит ли вообще смотреть в сторону таких решений, можно понять по очевидным признакам: с двумя приходами в день, скорее всего, потребность не слишком высока. Но когда бухгалтерия завалена оприходованием, а складской специалист 90% времени перепечатывает бумаги — это явный звонок.
Еще один важный вопрос, который волнует компании на старте, — насколько сложным, долгим и дорогим будет процесс интеграции с ERP. И с любой ли системой в принципе применимо автоматизированное решение?
Поскольку стандарт для российских предприятий — это 1С, то интеграция с ней у нас максимально отработана. Такие проекты проходят просто и быстро. Тем не менее современный стек технологий позволяет работать с большинством системам — ситуативно все решается в рамках пилота.
(продолжение ниже...)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Технически есть два способа интеграции:
🟢 прямая интеграция по API — позволяет связать системы на низком уровне и работать с сущностями на уровне базы данных. Это более сложный процесс, но в результате создается глубокая связь между софтом;
🟢 программный робот — более гибкое и простое решение. Но интеграция остается поверхностной: робот работает как промежуточный слой и имитирует действия пользователя, перенося данные между системами, например в режиме интерфейсного взаимодействия.
Оптимальный вариант будет свой в каждом конкретном случае. Если, например, прямая интеграция требует слишком много затрат на разработчиков, то может быть рациональнее использовать робота.
➡️ И все же: автоматический ввод информации в ERP — роскошь или необходимость?
Есть два варианта ответа в зависимости от условий, которые мы не можем предугадать. Если скорость перехода с бумажного на цифровой документооборот останется прежней и одновременно на том же уровне останется скорость созревания компаний с точки зрения ИТ — тогда это реальная необходимость не только сейчас, но и еще не один десяток лет. Если же переход в цифру будет идти в ногу с полной автоматизацией и опережать ее, то со временем в этой задаче просто отпадет необходимость и такие системы станут пережитком прошлого.
Из этой дилеммы следует логичный вывод: чем позднее приступить к такому проекту, тем меньше выгоды успеет получить компания. Внедрив систему сейчас, вы точно успеете ею попользоваться как минимум 5-10 лет — и сэкономите больше операционных ресурсов, чем если перейти через 5 лет, когда уровень цифровой зрелости поднимается и экономический эффект будет не столь очевиден.
Оптимальный вариант будет свой в каждом конкретном случае. Если, например, прямая интеграция требует слишком много затрат на разработчиков, то может быть рациональнее использовать робота.
Есть два варианта ответа в зависимости от условий, которые мы не можем предугадать. Если скорость перехода с бумажного на цифровой документооборот останется прежней и одновременно на том же уровне останется скорость созревания компаний с точки зрения ИТ — тогда это реальная необходимость не только сейчас, но и еще не один десяток лет. Если же переход в цифру будет идти в ногу с полной автоматизацией и опережать ее, то со временем в этой задаче просто отпадет необходимость и такие системы станут пережитком прошлого.
Из этой дилеммы следует логичный вывод: чем позднее приступить к такому проекту, тем меньше выгоды успеет получить компания. Внедрив систему сейчас, вы точно успеете ею попользоваться как минимум 5-10 лет — и сэкономите больше операционных ресурсов, чем если перейти через 5 лет, когда уровень цифровой зрелости поднимается и экономический эффект будет не столь очевиден.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Суровая статистика говорит, что успешных женщин в управлении IT пока еще единицы — от 1 до 4%. Тем ценнее и интереснее поговорить с одной из них! Гость нового выпуска подкаста «Пути в IT» Кристина Коваленко сделала впечатляющую карьеру, в какой-то момент став заместителем генерального директора по ИТ и цифровому бизнесу в компании «Открытие Инвестиции». И конечно, мы попросили ее рассказать об этом пути, хотя в итоге наш разговор оказался гораздо шире.
Мы успели обсудить множество тем — от того, какие качества помогают женщинам в IT добиваться своих целей (а какие могут мешать), до работающих управленческих подходов, причин профессионального стресса и уровня задач и зарплат. А в заключение Кристина дала практические советы для тех, кто стремится попасть в IT, но пока не знает, как и куда стоит двигаться.
Уверены, что история профессионала такого уровня не только вдохновляет, но и дает реальную пользу слушателям, независимо от их собственного карьерного уровня прямо сейчас.
Смотрите, слушайте и обязательно делитесь своими мыслями, вопросами и опытом в ответ.
Мы успели обсудить множество тем — от того, какие качества помогают женщинам в IT добиваться своих целей (а какие могут мешать), до работающих управленческих подходов, причин профессионального стресса и уровня задач и зарплат. А в заключение Кристина дала практические советы для тех, кто стремится попасть в IT, но пока не знает, как и куда стоит двигаться.
Уверены, что история профессионала такого уровня не только вдохновляет, но и дает реальную пользу слушателям, независимо от их собственного карьерного уровня прямо сейчас.
Смотрите, слушайте и обязательно делитесь своими мыслями, вопросами и опытом в ответ.
YouTube
Женщина руководитель в IT | Podcast «Пути в IT» Выпуск #5
Несмотря на то, что IT-сферу принято считать мужской, женщины все чаще занимают высокие посты и оказывают огромное влияние на развитие этой отрасли.
В очередной серии подкаста "Пути в IT" мы погрузимся в удивительную и вдохновляющую историю успеха Кристины…
В очередной серии подкаста "Пути в IT" мы погрузимся в удивительную и вдохновляющую историю успеха Кристины…
Миграция с иностранных на российские роботы — актуальная потребность бизнеса.
Уже некоторое время мы наблюдаем уход из страны зарубежных поставщиков программных решений в области RPA — впрочем, как и практически во всех секторах ИТ-рынка (и не только). Продукты становятся недоступны российским пользователям. Для организаций невозможность продолжать пользоваться критичными бизнес инструментами означает повышение рисков. Как следствие, компании оказываются перед необходимостью перейти на отечественные решения.
➡️ «Переезд» с одной системы на другую - задача всегда непростая и связана с дополнительными издержками.
Но есть позитивные новости. Чтобы упростить процесс для потенциальных новых клиентов, российские поставщики RPA разрабатывают инструменты, которые позволяют автоматизированно конвертировать конфигурационные файлы и скрипты с иностранных роботов на свои локальные.
Благодаря таким конвертерам переделать сложные сценарии значительно проще и быстрее, чем кажется, когда проблема только возникает на горизонте. А учитывая, что, как правило, RPA распространяются по подписке, компания не слишком теряет и в деньгах. «Переезд» обходится в относительно небольшую фиксированную сумму, а затем заказчик просто оплачивает следующий период новому поставщику.
➡️ Что еще волнует бизнес, это качество самих роботов: не потеряет ли компания от перехода на российский продукт.
Совершенно точно нет. Направление RPA в целом молодое — его развитие на глобальном уровне началось около 10 лет назад, а в России всего на пару лет позже. Отставания как такового не возникло, и в целом отечественные решения были вполне востребованы еще до того, как этот тренд стал вынужденным. Но, имеет место и тот факт, что крупные российские заказчики исторически инвестировали в автоматизацию на зарубежных платформах RPA, с которыми теперь приходится вынужденно расставаться.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
Уже некоторое время мы наблюдаем уход из страны зарубежных поставщиков программных решений в области RPA — впрочем, как и практически во всех секторах ИТ-рынка (и не только). Продукты становятся недоступны российским пользователям. Для организаций невозможность продолжать пользоваться критичными бизнес инструментами означает повышение рисков. Как следствие, компании оказываются перед необходимостью перейти на отечественные решения.
Но есть позитивные новости. Чтобы упростить процесс для потенциальных новых клиентов, российские поставщики RPA разрабатывают инструменты, которые позволяют автоматизированно конвертировать конфигурационные файлы и скрипты с иностранных роботов на свои локальные.
Благодаря таким конвертерам переделать сложные сценарии значительно проще и быстрее, чем кажется, когда проблема только возникает на горизонте. А учитывая, что, как правило, RPA распространяются по подписке, компания не слишком теряет и в деньгах. «Переезд» обходится в относительно небольшую фиксированную сумму, а затем заказчик просто оплачивает следующий период новому поставщику.
Совершенно точно нет. Направление RPA в целом молодое — его развитие на глобальном уровне началось около 10 лет назад, а в России всего на пару лет позже. Отставания как такового не возникло, и в целом отечественные решения были вполне востребованы еще до того, как этот тренд стал вынужденным. Но, имеет место и тот факт, что крупные российские заказчики исторически инвестировали в автоматизацию на зарубежных платформах RPA, с которыми теперь приходится вынужденно расставаться.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С какими сложностями мы столкнемся при переходе на КЭДО?
КЭДО, или кадровый электронный документооборот. Опция электронного взаимодействия между работником и работодателем благодаря чему теперь необязательно печатать и подписывать бумажные документы внутри компании. Достаточно зайти в электронную систему и поставить неквалифицированную электронную подпись УНЭП.
➡️ Кому стоит внедрить КЭДО?
Сейчас, сложнее ответить на вопрос, кому этого делать не нужно.
В первую очередь ощутят пользу организации с большим штатом удаленных сотрудников. Раньше для того, чтобы подписать документы коллегам приходилось или ехать непосредственно к ним, или организовывать процесс обмена заказными письмами через почту или курьерские службы. Это лишние расходы и неудобства для всех — и сотрудников, и кадровой службы.
➡️ К каким сложностям готовиться?
Хорошая новость в том, что как таковых объективных трудностей нет. Иногда реформа буксует из-за консервативности сотрудников. Если среди вашего персонала есть такие настроения, их лучше преодолевать, донося до скептиков преимущества, объясняя отсутствие рисков и важность цифровизации бизнеса.
Таким образом, самое сложное — сделать первый шаг.
➡️ Выбор решения | Облачная система
Это коробочный продукт, который уже содержит все необходимые процессы: его нужно только подключить к инфраструктуре, зарегистрировать пользователей, перевести документы из бумажного в электронный вид и внести в систему.
➡️ Преимущества
Облачный сервис отличается прежде всего скоростью внедрения. В некоторых компаниях настройка информационных систем занимает 2 часа.
Кроме того, низкая стоимость внедрения и эксплуатации позволяет рассчитать выгоду, измеряемую в деньгах, и быстро окупить вложения. Часто бывает, что посчитав существующие затраты на кадровый документооборот и сопоставив со стоимостью решения, компания оценивает экономию порядка 50% на горизонте года. Такой прогноз не оставляет аргументов, почему переход на КЭДО стоит откладывать.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
КЭДО, или кадровый электронный документооборот. Опция электронного взаимодействия между работником и работодателем благодаря чему теперь необязательно печатать и подписывать бумажные документы внутри компании. Достаточно зайти в электронную систему и поставить неквалифицированную электронную подпись УНЭП.
Сейчас, сложнее ответить на вопрос, кому этого делать не нужно.
В первую очередь ощутят пользу организации с большим штатом удаленных сотрудников. Раньше для того, чтобы подписать документы коллегам приходилось или ехать непосредственно к ним, или организовывать процесс обмена заказными письмами через почту или курьерские службы. Это лишние расходы и неудобства для всех — и сотрудников, и кадровой службы.
Хорошая новость в том, что как таковых объективных трудностей нет. Иногда реформа буксует из-за консервативности сотрудников. Если среди вашего персонала есть такие настроения, их лучше преодолевать, донося до скептиков преимущества, объясняя отсутствие рисков и важность цифровизации бизнеса.
Таким образом, самое сложное — сделать первый шаг.
Это коробочный продукт, который уже содержит все необходимые процессы: его нужно только подключить к инфраструктуре, зарегистрировать пользователей, перевести документы из бумажного в электронный вид и внести в систему.
Облачный сервис отличается прежде всего скоростью внедрения. В некоторых компаниях настройка информационных систем занимает 2 часа.
Кроме того, низкая стоимость внедрения и эксплуатации позволяет рассчитать выгоду, измеряемую в деньгах, и быстро окупить вложения. Часто бывает, что посчитав существующие затраты на кадровый документооборот и сопоставив со стоимостью решения, компания оценивает экономию порядка 50% на горизонте года. Такой прогноз не оставляет аргументов, почему переход на КЭДО стоит откладывать.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Оцифровка входящей корреспонденции. Бумажные письма в прошлом?
Очевидно, что коммерческие компании сегодня стремятся уйти от бумаги. Большая часть рынка полностью перешла на цифровые документы, потому что это элементарно дешевле, а бизнес считает деньги. Но есть отрасли, где бумага все еще в ходу в силу сложившихся процедур. Прежде всего это госсектор — предприятия оборонного комплекса и другие, работающие с госзаказом.
➡️ Причина в том, что в таких организациях основанием для формирования заказа и запуска производства является только бумажный документ — оформленный на бланке, с подписью и печатью, полученный через официальный канал доставки. Если такой же документ придет в электронном виде, он будет проигнорирован. Поэтому вести бумажные электронный документооборот по процессу становится затруднительно.
➡️ Проблема в том, что наряду с официальными заказами организация получает поток рекламных писем. Сотрудник канцелярии или секретарь, который обрабатывает входящие материалы, выступает ручным спам-фильтром: ему нужно изучить каждый документ, чтобы утилизировать рекламные как спам, а целевые в электронном виде направить в ответственные подразделения.
➡️ Что можно изменить?
Проблема решается с помощью системы сканирования и распознавания бумажной корреспонденции. Автоматизированный процесс становится значительно проще:
🟣 секретарь получает документы и кладет их в МФУ,
🟣 они сканируются и распознаются,
🟣 анализируются с помощью нейросети,
🟣 реклама автоматически отправляется в папку “Спам”, а целевые документы — в папку “Заказы”.
🟣 если у заказа есть признаки, по которым его можно распределить на подразделение, система выполнит это действие.
➡️ И в заключение.
Рассуждение о тенденциях развития документооборота будет неполным без мысли о том, что рано или поздно окончательный переход в цифру состоится и для тех предприятий, кто пока доверяет бумаге. Поэтому инвестировать в автоматизацию работы с корреспонденцией, которая несет для компании понятную ценность — очевидный выбор.
Очевидно, что коммерческие компании сегодня стремятся уйти от бумаги. Большая часть рынка полностью перешла на цифровые документы, потому что это элементарно дешевле, а бизнес считает деньги. Но есть отрасли, где бумага все еще в ходу в силу сложившихся процедур. Прежде всего это госсектор — предприятия оборонного комплекса и другие, работающие с госзаказом.
Проблема решается с помощью системы сканирования и распознавания бумажной корреспонденции. Автоматизированный процесс становится значительно проще:
Рассуждение о тенденциях развития документооборота будет неполным без мысли о том, что рано или поздно окончательный переход в цифру состоится и для тех предприятий, кто пока доверяет бумаге. Поэтому инвестировать в автоматизацию работы с корреспонденцией, которая несет для компании понятную ценность — очевидный выбор.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Каким требованиям регуляторов должен соответствовать внутренний документооборот и как СЭД решает эту задачу?
Одно из направлений — это решение специфических отраслевых задач. Крупные юридические компании ведут реестры исков и должны постоянно контролировать, как развивается ситуация по каждому. Проведя интеграцию внутренней СЭД-системы с ГАС “Правосудие”, юристы могут просматривать иски и отслеживать их статус в собственном личном кабинете, без необходимости переходить на внешний сайт.
Однако это частный случай. Более значимым фактором, который затрагивает участников рынка, становятся изменения, предлагаемые регуляторами от государства: налоговой службой, министерством труда, пенсионным фондом и другими. На этом направлении выделим две аббревиатуры, актуальные прямо сейчас.
➡️ МЧД, или машиночитаемые доверенности
Один из злободневных вопросов — это закон, требующий использования только машиночитаемых доверенностей.
Теперь, чтобы наделить сотрудника полномочиями от имени компании (например, правом подписи), необходимо иметь УНЭП физ. лица и МЧД от компании, выданную Генеральным Директором. ФНС раздает гендиректорам компаний цифровую подпись для заверения документов, а гендиректора с помощью МЧД распределяют полномочия по сотрудникам — к примеру, выдавая экспедитору право подписи накладных.
➡️ КЭДО, кадровый электронный документооборот
Еще одна возможность, которую инициировали регуляторы, — упрощение кадрового взаимодействия путём цифровизации подписания кадровых документов. Теперь сотрудники, взаимодействуя с работодателем, не обязаны подписывать в бумажном виде регламентирующие документы: приказ на отпуск, командировку и т.д. Теперь любой документ, вплоть до приказа о найме или увольнении, подписывается в электронном виде.
Таким образом, современные СЭД движутся в сторону большей функциональности, чем просто инструмент для документооборота. Они позволяют компаниям, с одной стороны, отвечать требованиям регулятора, а с другой — эффективно использовать возможности, которые дают законодательные инновации.
Одно из направлений — это решение специфических отраслевых задач. Крупные юридические компании ведут реестры исков и должны постоянно контролировать, как развивается ситуация по каждому. Проведя интеграцию внутренней СЭД-системы с ГАС “Правосудие”, юристы могут просматривать иски и отслеживать их статус в собственном личном кабинете, без необходимости переходить на внешний сайт.
Однако это частный случай. Более значимым фактором, который затрагивает участников рынка, становятся изменения, предлагаемые регуляторами от государства: налоговой службой, министерством труда, пенсионным фондом и другими. На этом направлении выделим две аббревиатуры, актуальные прямо сейчас.
Один из злободневных вопросов — это закон, требующий использования только машиночитаемых доверенностей.
Теперь, чтобы наделить сотрудника полномочиями от имени компании (например, правом подписи), необходимо иметь УНЭП физ. лица и МЧД от компании, выданную Генеральным Директором. ФНС раздает гендиректорам компаний цифровую подпись для заверения документов, а гендиректора с помощью МЧД распределяют полномочия по сотрудникам — к примеру, выдавая экспедитору право подписи накладных.
Еще одна возможность, которую инициировали регуляторы, — упрощение кадрового взаимодействия путём цифровизации подписания кадровых документов. Теперь сотрудники, взаимодействуя с работодателем, не обязаны подписывать в бумажном виде регламентирующие документы: приказ на отпуск, командировку и т.д. Теперь любой документ, вплоть до приказа о найме или увольнении, подписывается в электронном виде.
Таким образом, современные СЭД движутся в сторону большей функциональности, чем просто инструмент для документооборота. Они позволяют компаниям, с одной стороны, отвечать требованиям регулятора, а с другой — эффективно использовать возможности, которые дают законодательные инновации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В эпоху быстрого развития технологий и постоянных перемен в индустрии IT, важно не только следить за текущими трендами, но и уметь предвидеть будущее.
🔵 Какие ключевые направления развития IT-сферы стоит выделить?
🔵 Каким образом проводить трендвотчинг и анализировать полученные данные?
🔵 Как использовать сценарное планирование для прогнозирования возможных сценариев будущего?
Гостем очередного выпуска подкаста «Пути в IT» стал Ярослав Павлов — ректор бизнес-школы ИМИСП и эксперт по стратегии и трендвотчингу. Вместе с Ярославом мы рассмотрели эти вопросы, обсудили методы, которые помогут вам оставаться на гребне волны технологий, а также погрузились в процесс сценарного планирования, чтобы научиться адаптироваться к переменам и создавать успешные стратегии для своего бизнеса, или карьеры в IT.
Приятного просмотра!
Гостем очередного выпуска подкаста «Пути в IT» стал Ярослав Павлов — ректор бизнес-школы ИМИСП и эксперт по стратегии и трендвотчингу. Вместе с Ярославом мы рассмотрели эти вопросы, обсудили методы, которые помогут вам оставаться на гребне волны технологий, а также погрузились в процесс сценарного планирования, чтобы научиться адаптироваться к переменам и создавать успешные стратегии для своего бизнеса, или карьеры в IT.
Приятного просмотра!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Как увидеть будущее? | Трендвотчинг и сценарное планирование | Podcast «Пути в IT» Выпуск #6
Хотите заглянуть в будущее и выбрать правильную стратегию развития вашего бизнеса?
В эпоху быстрого развития технологий и постоянных перемен в индустрии информационных технологий, важно не только следить за текущими трендами, но и уметь предвидеть будущее.…
В эпоху быстрого развития технологий и постоянных перемен в индустрии информационных технологий, важно не только следить за текущими трендами, но и уметь предвидеть будущее.…
Оцифровка первичной бухгалтерской документации. Всеобщая необходимость или частный запрос?
Как и в других направлениях документооборота, задача оцифровки бухгалтерской документации остается актуальной на переходный период, пока параллельно курсируют бумажные и электронные документы. Как долго он продлится, никто не знает, однако есть версия, в которой полного отказа от бумаги не произойдет. В этом случае внесение информации из документов в учетные системы не уйдет из процессинга бухгалтерии — поэтому потребность не только останется актуальной, но и укоренится.
В современных компаниях реализовано уже множество кейсов по автоматизации этой задачи. Чаще всего интегрируются решения, построенные на базе двух продуктов: системы распознавания оптических символов OCR и программных роботов RPA. Они собраны в типовое решение, которое умеет распознавать и правильно переносить данные в учётные системы предприятия.
➡️ Для примера — кейс одной компании, ритейлера в сфере продажи одежды. Особенность проекта в том, что номенклатурная единица, которая попадает в бухгалтерскую документацию, помимо названия и количества имеет несколько атрибутов: страна производства, состав и другие свойства. Крайне важно корректно распознавать документы, чтобы извлекать все параметры из документов и относить их в правильные поля учетной системы.
➡️ Еще один кейс — производитель мягкой мебели. Производство связано с закупками большой номенклатуры комплектующих и сырья: металл, дерево, текстиль. При этом для производства важно определять тип, свойства и происхождение каждого компонента. В итоге система была дообучена, чтобы корректно распознавать атрибуты, характерные для всех используемых материалов, и формировать готовые комплекты из входящего сырья.
Исключением, где внедрение таких систем менее рационально, могут быть малые предприятия, так как такие решения предполагают основательную интеграцию в ИТ-ландшафт компании. Но и для малого бизнеса есть способы автоматизации бухгалтерской документации — например, с помощью облачных сервисов.
Как и в других направлениях документооборота, задача оцифровки бухгалтерской документации остается актуальной на переходный период, пока параллельно курсируют бумажные и электронные документы. Как долго он продлится, никто не знает, однако есть версия, в которой полного отказа от бумаги не произойдет. В этом случае внесение информации из документов в учетные системы не уйдет из процессинга бухгалтерии — поэтому потребность не только останется актуальной, но и укоренится.
В современных компаниях реализовано уже множество кейсов по автоматизации этой задачи. Чаще всего интегрируются решения, построенные на базе двух продуктов: системы распознавания оптических символов OCR и программных роботов RPA. Они собраны в типовое решение, которое умеет распознавать и правильно переносить данные в учётные системы предприятия.
Исключением, где внедрение таких систем менее рационально, могут быть малые предприятия, так как такие решения предполагают основательную интеграцию в ИТ-ландшафт компании. Но и для малого бизнеса есть способы автоматизации бухгалтерской документации — например, с помощью облачных сервисов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как проверить большой архив документов на актуальность? Быстро, не вручную, без регистрации и смс
Систему распознавания данных можно использовать не только для распознавания в чистом виде. Также она позволяет анализировать документы на предмет наличия тех или иных артефактов.
Возьмем, например ВУЗ, где за много лет скопился большой архив документов о взаимодействии с контрагентами — закупках, выполнении работ и т. д. В итоге архив может представлять собой комнату бумаг плюс несколько терабайт файлов — работать с таким массивом крайне сложно.
Решение — это системы оптического распознавания и программный робот, который становится рабочими руками решения. Он собирает документы и пропускает через систему детектирования, настроенную на определение печати и подписи. И в случае их отсутствия ответственный сотрудник должен получить недостающие документы.
➡️ Что получает ВУЗ?
В первую очередь снижение рисков возникновения спорных ситуаций, реализованное максимально эффективно, без дополнительных трудозатрат для работников вуза.
Кроме того, система внедряется на постоянной основе: все новые входящие документы, которые проходят этап сканирования и архивирования, автоматически контролируются системой. Если поступает некорректный документ, он возвращается специалисту, который его архивирует, с запросом на доработку. За счет автоматизации всех этих задач трудозатраты сотрудников сокращаются в 5 раз.
Такой кейс — не единственная проблема, которую решают подобные системы. Например, они могут контролировать качество документов, и с помощью встроенной программы очищать изображение от шумов, тем самым повышая качество последующего распознавания и анализа текста.
Также можно детектировать и QR-коды, чтобы затем использовать заложенную в них информацию. В этом случае при выпуске, к примеру, экспедиторских документов на партию товара весь набор накладных, счетов-фактур и т.д. маркируется штрихкодом. Он становится уникальным идентификатором пакета и позволяет автоматизировано собирать документы в соответствующие пакеты.
Систему распознавания данных можно использовать не только для распознавания в чистом виде. Также она позволяет анализировать документы на предмет наличия тех или иных артефактов.
Возьмем, например ВУЗ, где за много лет скопился большой архив документов о взаимодействии с контрагентами — закупках, выполнении работ и т. д. В итоге архив может представлять собой комнату бумаг плюс несколько терабайт файлов — работать с таким массивом крайне сложно.
Решение — это системы оптического распознавания и программный робот, который становится рабочими руками решения. Он собирает документы и пропускает через систему детектирования, настроенную на определение печати и подписи. И в случае их отсутствия ответственный сотрудник должен получить недостающие документы.
В первую очередь снижение рисков возникновения спорных ситуаций, реализованное максимально эффективно, без дополнительных трудозатрат для работников вуза.
Кроме того, система внедряется на постоянной основе: все новые входящие документы, которые проходят этап сканирования и архивирования, автоматически контролируются системой. Если поступает некорректный документ, он возвращается специалисту, который его архивирует, с запросом на доработку. За счет автоматизации всех этих задач трудозатраты сотрудников сокращаются в 5 раз.
Такой кейс — не единственная проблема, которую решают подобные системы. Например, они могут контролировать качество документов, и с помощью встроенной программы очищать изображение от шумов, тем самым повышая качество последующего распознавания и анализа текста.
Также можно детектировать и QR-коды, чтобы затем использовать заложенную в них информацию. В этом случае при выпуске, к примеру, экспедиторских документов на партию товара весь набор накладных, счетов-фактур и т.д. маркируется штрихкодом. Он становится уникальным идентификатором пакета и позволяет автоматизировано собирать документы в соответствующие пакеты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Проблемы коллекторов. Как обрабатывать лавины документов ежемесячно
Суть работы коллекторских агентств заключается в выкупе, переуступке и последующем взыскании долгов частных лиц через суд.
Нередко агентства перекупают долги друг у друга, при этом возникает цепь договоров цессий, то есть передач долговых обязательств — каждый цикл новыми договорами. Как правило, коллекторы закупают долги массово: документы привозят буквально грузовиками.
➡️ Как это происходит обычно?
Сотрудники агентства разбирают гору по листочку: каждый документ нужно проанализировать, положить в нужную папку, проверить комплектность и при необходимости дополнить, собрать пакет для подачи конкретного иска в суд. Работа незамысловатая и ресурсозатратная. Одним словом, прекрасная задача для автоматизации.
Рассмотрим кейс одного из крупнейших коллекторских агентств, в котором внедрили комплексное решение из системы распознавания текста и программного робота. И теперь процесс выглядит принципиально иначе.
Вместо того, чтобы руками перелопачивать документы, сотрудник кладет пачку на сканер, который автоматически сканирует бумаги и отправляет в систему распознавания. В ней заложены алгоритмы проверки комплектности, основанные на ключевых полях: должны совпадать ФИО должника, номера документов и т.д. Когда комплект сформирован и сверен с базой, его можно передавать в судебную систему.
На этом этапе приходит на помощь RPA. Иск подается последовательно: сначала в мировой суд, затем в более высокую инстанцию через ГАС Правосудие. Программный робот настраивается на взаимодействие с этой системой: он сам прикладывает все документы и заполняет основные поля.
➡️ Что получило агентство помимо технологичного решения рутинной задачи?
Наглядно в цифрах:
🔵 сокращение операционных затрат — в 3 раза,
🔵 сокращение времени — минимум в 16 раз.
И это лишь кейс коллекторского агентства. Подобные процессы касаются многих компаний в различных областях: закупки, логистика, бухгалтерия, и другие.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
Суть работы коллекторских агентств заключается в выкупе, переуступке и последующем взыскании долгов частных лиц через суд.
Нередко агентства перекупают долги друг у друга, при этом возникает цепь договоров цессий, то есть передач долговых обязательств — каждый цикл новыми договорами. Как правило, коллекторы закупают долги массово: документы привозят буквально грузовиками.
Сотрудники агентства разбирают гору по листочку: каждый документ нужно проанализировать, положить в нужную папку, проверить комплектность и при необходимости дополнить, собрать пакет для подачи конкретного иска в суд. Работа незамысловатая и ресурсозатратная. Одним словом, прекрасная задача для автоматизации.
Рассмотрим кейс одного из крупнейших коллекторских агентств, в котором внедрили комплексное решение из системы распознавания текста и программного робота. И теперь процесс выглядит принципиально иначе.
Вместо того, чтобы руками перелопачивать документы, сотрудник кладет пачку на сканер, который автоматически сканирует бумаги и отправляет в систему распознавания. В ней заложены алгоритмы проверки комплектности, основанные на ключевых полях: должны совпадать ФИО должника, номера документов и т.д. Когда комплект сформирован и сверен с базой, его можно передавать в судебную систему.
На этом этапе приходит на помощь RPA. Иск подается последовательно: сначала в мировой суд, затем в более высокую инстанцию через ГАС Правосудие. Программный робот настраивается на взаимодействие с этой системой: он сам прикладывает все документы и заполняет основные поля.
Наглядно в цифрах:
И это лишь кейс коллекторского агентства. Подобные процессы касаются многих компаний в различных областях: закупки, логистика, бухгалтерия, и другие.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тенденции рынка: куда идет BigData?
В недавнем выпуске «Пути в IT» с Ярославом Павловым мы говорили о том, как трендвотчинг — помогает бизнесу строить стратегии развития. Продолжим эту мысль и поговорим об одном из главных трендов будущего — BigData.
По прогнозу ComNews, к концу 2024 года объем рынка больших данных достигнет 319 млрд рублей — рост 90% по сравнению с 2021-м.
Для сравнения, ожидания по рынку RPA в 2024 году — 60 млрд рублей, СЭД — 86 млрд. И даже информационная безопасность — еще недавно крупнейший ИТ-сектор — уступит BigData (300 млрд).
Почему ИИ, нейросети, машинное обучение превращаются в самые востребованные технологии? Дело в том, что они способны ответить на запросы пользователей в разных сферах.
➡️ В информбезе
Чтобы обеспечить защиту информации, нужно проанализировать данные о том, что такое нормальное пользовательское поведение и чего хотят злоумышленники. Так информбез становится потребителем BigData, например, при анализе цифрового следа пользователей.
➡️ В решении ежедневных задач
ИИ все успешнее решает пользовательские задачи: анализирует материалы, создает контент, делает выводы на основе набора данных, взаимодействует с пользователем и клиентом
➡️ В документообороте
Нейросетевые технологии помогают анализировать происходящее в системах документооборота: создавать документы, отслеживать и прогнозировать потоки, понимать их содержание, извлекать сущности и применять их.
Сценариев применения BigData множество. По оценке Bloomberg, 90% данных, накапливаемых в информационных системах, являются неструктурированными. А в Oracle подсчитали, что их обработка занимает от 50 до 80% времени аналитиков. То есть накапливать данные мы уже научились, а вот анализ этих массивов уже выходит за пределы возможностей ручной обработки.
Чтобы разбирать, изучать и использовать данные, специалистам нужны более сильные инструменты. Значит, в ответ на запрос производительность ИИ и уровень задач, которые он решает, будет только расти.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
В недавнем выпуске «Пути в IT» с Ярославом Павловым мы говорили о том, как трендвотчинг — помогает бизнесу строить стратегии развития. Продолжим эту мысль и поговорим об одном из главных трендов будущего — BigData.
По прогнозу ComNews, к концу 2024 года объем рынка больших данных достигнет 319 млрд рублей — рост 90% по сравнению с 2021-м.
Для сравнения, ожидания по рынку RPA в 2024 году — 60 млрд рублей, СЭД — 86 млрд. И даже информационная безопасность — еще недавно крупнейший ИТ-сектор — уступит BigData (300 млрд).
Почему ИИ, нейросети, машинное обучение превращаются в самые востребованные технологии? Дело в том, что они способны ответить на запросы пользователей в разных сферах.
Чтобы обеспечить защиту информации, нужно проанализировать данные о том, что такое нормальное пользовательское поведение и чего хотят злоумышленники. Так информбез становится потребителем BigData, например, при анализе цифрового следа пользователей.
ИИ все успешнее решает пользовательские задачи: анализирует материалы, создает контент, делает выводы на основе набора данных, взаимодействует с пользователем и клиентом
Нейросетевые технологии помогают анализировать происходящее в системах документооборота: создавать документы, отслеживать и прогнозировать потоки, понимать их содержание, извлекать сущности и применять их.
Сценариев применения BigData множество. По оценке Bloomberg, 90% данных, накапливаемых в информационных системах, являются неструктурированными. А в Oracle подсчитали, что их обработка занимает от 50 до 80% времени аналитиков. То есть накапливать данные мы уже научились, а вот анализ этих массивов уже выходит за пределы возможностей ручной обработки.
Чтобы разбирать, изучать и использовать данные, специалистам нужны более сильные инструменты. Значит, в ответ на запрос производительность ИИ и уровень задач, которые он решает, будет только расти.
@kmbsrus — экспертный канал о технологиях для умного офиса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM