💸 Про деньги:

Испокон веков известно, что чтобы в желудок можно что-то было положить, должен быть выполнен один из трех грехов:
1. Убей
2. Укради
3. Заработай

По соображениям совести и морали (а еще руководствуясь законом) мне импонирует третий вариант, поэтому про него и будет дальше идти речь.

Я в последнее время попробовал 2 способа заработка:
🟣Реальная работа
🟡Проекты, собранные на коленке

Я решил, что за двумя зайцами погонишься и двух залутаешь, если развить достаточный скил на стрельбище. Сначала учебного года было всего 3 основных проекта:

- Разработка автокомпаудинга для пулов ликвидности на сети #SOL. В общем очень сложная залупная штука, так как апи метеоры написана максимально костыльно.

- Создание бота-фильтра для ИИ агента aixbt. Проект сам по себе неплохой, но так считаю пока что только я.

- Отправка самых прибыльных пулов ликвидности на сети #sonic. Это один из немногих реализованных проектов, который я довел до ума и начал набирать первых пользователей (на момент написания поста 27 человек)
Ссылка на проект

В целом идея дохода с проекта очень мне импонирует. Представьте, вы пилите то, что вам нравится, и код сам генерит Вам бабки. При этом не нужно бегать за клиентами, ходить за пакетированным кофе между обедом и стоять в очереди за зарплатой. Здесь ты сам себе большой брат, который за тобой следит.

Если говорить о работе, то я пособесился в 5 компаний. Начиная от Яндекса, который предлагает стажеру зпшку в среднем 35к даже не зеленых в месяц, заканчивая хэдж-фондом, с которым договорились на 160к в мес за 30 часов. За это время понял, что по сути большинство hr-ов вообще не разбираются в должности, на которую они набирают, не знают что спрашивать кроме вопросов по типу "Кем вы себя видите через 5 лет".

В итоге, мучая тех же hr-ов своими вопросами после отказа, как мучили заключенных на электрическом стуле в 20-ом веке, выяснилось, что для 99% вакансий я подхожу при условии что буду работать 40 часов в неделю. В связи с таким раскладом я пока сделал выбор в сторону life-life balance. Буду дальше пилить проект и ботать матешу, делая перерывы на бильярд, тусы со своими гайсами и спонтанные поездки🏎

Chapter 1️⃣: Попытка пробиться на позицию кванта

Ai project

В общем идея стать инфлюенсером в твиттере зародилась еще в начале июня, по трем причинам:
1. + кэш
2. + мани
3. + деньги

Но был единственный минус:
- время

А как мы знаем, деньги = время. Следовательно, производя статьи и взаимодействуя с постами других пользователей, я теряю время => остаюсь в нуле или даже в минусе (пока только в минусе). Я решил прибегнуть к автоматизации этого всего добра, используя n8n + api твиттера, но тут возникли 2 основные проблемы задачи:
1) n8n не может работать с большими пластами данных
2) подписка на апишку стоит 200$ в месяц

solution: первое решается просто через вебсокеты, а вот со вторым надо что-то было делать.

Обдумав контрудар, я решил просто дедовским методом с помощью питона ходить по сайту, выбирать посты криптанов и писать под этими постами осмысленные комментарии. Осмысленными я их делал с помощью Openrouter.

И это сработало! Бот все писал в автоматическом режиме, оставалось только почивать на лаврах, дивясь осмысленности ответов от скрипта и что люди его не палят а считают за реального человека.

♥️♥️♥️🕊♥️

Потрачено:

> 1.6$ на 14к запросов - генерация комментов
> 3$ - подписка в твиттере
> 4$ - размещение на сервере

Получено:

+ 640 подписчиков за месяц
+ респект
+ 0$


Да. Пока что в мизерном минусе. Но я верю в long-term. Через 6 месяцев отпишусь, если еще ИИ не будет делать это за меня, всем пис.

Вирус успеха

Каждый успешный даватель советов не пренебрегает при каждом удобном случае высказаться, что по молодости необходимо включать режим ЕБШ и буквально не спать чтобы достичь результата. Это звучит логично только для тех, кто собирается жить до 30, а дальше уходить сразу в гроб, потому что с таким раздолбанным организмом жить просто некомфортно.

Они не скрывают что хотят вернуться в то время гринда, когда их тельце готово было под энергосами хастлить целых пару ночей без остановки.

Люди не думают. Они копируют. Копируют мысли, позы, привычки. И чем банальнее мысль — тем увереннее её пересказывают. «Развивайся или сдохни». Ну сдохни, раз уж выбора не оставил.

На самом деле всё проще. Наблюдая за собой, осознал 4 основных пожирателя энергии:

1. Мышечный фактор. Некоторые мышцы могут быть перерастянуты, где-то мягкие как кисель, в другом месте каменно тяжелые. Это все поедает кусманища жизненной силы у организма. Лечится йогой. Или телесной осознанностью, если слово «йога» уже вызывает аллергию.
2. Ресурсный. Проследите куда утекает ваше внимание, удалите инстаграм и тикток.
3. Джанк фуд. Понятно.
4. Отсутствие физ нагрузки. Очевидно.

Не будьте стадом, думайте своей головой 🤘

🫴 Очередная попытка набрать аудиторию в сфере финансах, проектик накатал за пару дней, теперь за меня нейронка батрачит (комменты пишет, лайки жмет)

Мне абитуриенты часто задают вопросы по мф, вот ссылки, которые отвечают на 90% из них:

- главная страница
- инфа о приеме на факультет
- учебные материалы
- расписание
- стипендии
- учеба по обмену
- лекции матфака (non official)
- лекции матфака (official)
- канал студ совета
- канал с работой
- список майноров
- курсы по выбору (прикрепил файлом☝️)

Траблы с применением машинного обучения в финансах

Надо понимать, что на рынке 99% всего движения графика — это шум. То есть это такие движения, которые ни одна современная модель просто не может системно предсказывать из раза в раз. Откуда этот шум берётся?
1️⃣ Трейдеры;
2️⃣ Изменения ставки ФНС;
3️⃣ В целом иррациональность большинства поступков людей.

Не даром при попытке моделировать рынок необходимо использовать Броуновское движение, чтобы симулировать эту случайность движений рынка. Поэтому машинка в финансах - это не то же самое, что машинка в аналитике или биологии, где у нас задача состоит больше в обработке заведомо правильных данных и умении предсказать правильный сигнал, нежели в поиске этого самого сигнала.

На Kaggle совсем недавно проводилось соревнование с предсказанием одной из метрик по историческим данным с графиков. Победители научили модель находить крошечные закономерности, которые повторяются всего в 1,38% всех движений цены.

Дабы объяснить проще, представьте: вы хорошо отдохнули на выходных и в понедельник утром проснулись на лодке в открытом океане. Теперь вы смотрите на волны и видите, что очень крошечная часть волн (1,38% в данном случае) ведёт себя систематично. Не думаю, что это как-то обрадовало бы вас, но, вероятно, при таком наметанном глазе вы бы выиграли соревнование выше.