💩💩💩💩💩 на 🎄🎄🎄🎄
2023 подходит к концу, цели на этот год не сохранились, поэтому, чтобы уменьшить долю эскапизма в жизни ставлю перед собой следующие задачи:
◾️ Доделать стартап и поднять
💩💩💩💩💩💩
◾️ Набрать соточку следователей на этом канале
◾️ Подкорректировать речь с репетом или с помощью курсов
◾️ Пожать 1️⃣5️⃣🔠🔠🔠
◾️ Посерфить на доске
◾️ Поступить на военку
◾️ Постажироваться в айти компании из топ🔤🔤
◾️ Получить необходимые и достаточные знания от 🎓🎓
◾️ Написать интересную в плане чтиво курсовую

С добрым утром, успел заскочить на площадку и пожать 140 кг в новом году 🦾

Поэтапно вхожу в режим 🕊🕊🔥
После продолжительного выбора подходящего курса для улучшения навыка говорения остановился на одном из топовых предложений (анализируя отзывы предыдущих учеников) . Уже предвкушаю продуктивный месяц с последующей реализацией полученных перок.⭐️

Зачем делать задуманное сразу?

Пословица "семь раз отмерь, один раз отрежь" казалась мне одно время логичной и правильной, в том смысле, что не нужно делать импульсивных действий, а с холодной головой подходить к каждому решению в жизни.
Но в последнее время я руководствовался в большей степени только желанием сделать/пойти/купить то, что каким-то образом посодействует либо моему развитию в интересующей сфере, либо принесет удовольствие.

И это произошло из-за того, что я начал задавать себе вопрос:
"если не сейчас, то когда❓" И все эти тейки про то, что нужно подготовиться, "начать с понедельника", первый блин комом и тому подобные фразы, которые уже въелись в мозг людей как тела цивилизации Нока в песок, служат только для того, чтобы отложить задуманное на как можно далекий срок, а скорее всего это задуманное никогда и не будет реализовано.

Сравнивая себя с людьми, которые стоят на передовой айти сферы💼, приходит осознание того, что в 19 кто-то уже заканчивал МГУ, некоторые в 14 начинали свое дело и к двадцати становились солидными игроками на рынке, а я бля всего лишь учусь в вузе и как-будто мог действительно сделать гораздо больше, если бы просто постоянно пробовал себя в новых сферах, а не сокрушался по поводу того, что мне еще нет 🔞 и я "не могу" из-за этого работать, заводить новые деловые знакомства, выступать на конференциях.

В итоге от данного подхода (бери и делай) за буквально пару недель уже появились следующие результаты:
✅ Заобщался в зале с двумя охеренными ребятами, которые шарят за бизнес и фитнес
✅ Договорился о созвоне с давнем знакомым из Амстердама по поводу карьеры
✅ Нашел сообщество для практике английского, скрининга резюме и поиска ментора
✅ Наконец-то понял каким аналитиком хочу работать в айти
✅ Посмотрел 4 лекции по линалу, 3 лекции по дискре, 1 лекцию по геоме
✅ Сделал значительные продвижения по своим задачам в разработке нового стартапа

#философия

Провел встречу со знакомым из Амстердама. Он оказывается работает в 💻. Поговорили о карьере и жизни в Европе

Набираем 1️⃣0️⃣ реакций и я аккумулирую самые важные аспекты беседы в следующем посте

Я знаю вы не ждали, однако предвкушали 😳

Об Амстердаме
🛑За двушку около работы придется забашлять 2500 штуки баксов
🛑Изуверский налог на зпшку в размере 45-50%
🛑В случае с 💻 можно путешествовать на неопределенное количество времени по странам, сменяя офисы компании
🛑 Люди активно велосипедничают => дороги удобоваримые
🛑дешёвая, но не факт что качественная медицина, которую оплачивает в нашем случае 💻
🛑Переезд был с гаком оплачен компанией
🛑"В Амстердаме нет военкоматов" - цитата.
Мне уже только из-за последнего факта нравится эта страна

О карьере
⚡️ После устройства на работу будет куда сложнее закончить вуз, так как вектор концентрации сместится на earn money 😀
⚡️ Лучшим вариантом будет устроиться в иностранную компанию на стажировку (ищи вакансии на их official сайтах)
⚡️ Хочешь не только работать, но и поучиться, энивей вот списочек летних очных школ по ML
⚡️ До стажировок здорово получить хотя бы маломальский опыт в МЛ при помощи лаб 🎓🎓
⚡️ Чтобы не было ассертивности в том, что нужно батрачить на галерах всю жизнь, желательно сделать свой big valuable project

я: просто делаю домашние задание
проверяющий: 😡

Чуваки, вас собралось приличное количество, в связи с чем пишу #whois чтобы вы построили некое представление обо мне.

Я Аркадий, большую часть времени учусь в 🎓🎓 на факультете математик📝, в планах стать ведущим grandmasterом искусственного интеллекта 🧠
Прочитав книгу "Never lunch along", ужинаю теперь в основном с Антохой либо с Городенцевым. Стремлюсь к конгруэнтности, поэтому кроме бицухе качаю мозг философией. Мой небольшой философский топчик букс:
💩 Мартин Иден (Джек Лондон)
💩 Скотный двор (Джордж Оруэлл)
💩 Задача трёх тел (Лю Цысинь)

Если сюда по некоторой неслучайности зайдут роботадатели, вот мой стек
🏆Achievements:
⭕️Разработал нейросеть для предсказания нагруженности метро
⭕️Прошел 2 года обучения в Яндекс Лицее
⭕️Победитель хакатона от Сбера
⭕️Победитель демо экзамена
⭕️Победитель хакатона DriveHack 2.0
⭕️Преподаваю программирование 3 года
⭕️Написал ЕГЭ по инфе на 95 баллов
⭕️Создал телеграм бота для быстрого перевода английских слов с использованием Cambrige Dictionary
⭕️Окончил лицей МИФИ 1523

🔎Навигация по каналу:
#философия - чтобы понять как и о чем тут ведётся рассуждения
#вуз - учеба в ВШЭ
#выступление - мои выступления на публикe
#опыт - рассказываю какие-то эксперименты, которые я пробовал в жизни
#meme

Запустить канал - https://t.me/boost/kleycode

🎙Небольшая вырезка из недавнего семи минутного выступления на тему "Сколько можно заработать в айти за 15 лет"

Фулл будет прислан ровно через
2️⃣5️⃣ реакций

▶️ Анлокирую спич на ютубчике в 17:00, где конкретно посчитаю сколько заработает деятельный программист за 1️⃣5️⃣ years
https://youtu.be/XdF_BVDjQ1I?si=gBDy81Xw3R7gCjUc

#выступление

Зачем развиваться комплексно💪

Найти время на непрофильные деяния сложновато, особенно когда профильные удаются. Это не только очевидная мысль, но и вездесущая проблема. Погрязнув в рутине люди прекращают всякое комплексное развитие.
Они могли бы развить бицуху в литературе, искусстве, спорте, но вместо этого в стиле ломового коня, надев шоры и уперевшись челом в одну "стену" деятельности прогрессируют (до какого-то момента) только в ней. Вот только по прошествии декады людям уже будет не объяснить, что, сняв шоры, они бы увидели, что эту стену можно просто обойти.

Во избежании такого исхода мы выдумываем себе хобби. Я с недавних пор возобновил чтение вслух, постоянно программирую, преподаю и посещаю зал. Краеугольный вопрос зачем, для меня не стоит, так как прогрессируя в нескольких сферах одновременно можно не только продуктивно отдыхать, сменяя род деятельности, но и находится в ресурсном состоянии, ощущая себя ебать каким функциональным 🧰

Чем глубже происходит погружение в хобби, тем сильнее ты находишь ему применение в реальной жизни. Задачи, раньше казавшиеся неразрешимы, становятся очевидными, например для меня до введения перманентной практики чтения было невероятно сложно написать интересный текст с нуля, а теперь получается вполне достойно 😳

#философия

⭐️ Для отклика на стажера решил немного освежить резюме, вспомнив практически все, что я когда-либо делал с эвристическими моделями.

🔗Оцените кликабельные ссылки

#отчет за Февраль

⭕️ Линчевал задачи по алгебре и матану, запушил +3 страницы курсовой 🏋️‍♂️
⭕️ Устроил мексиканскую дуэль на последнем занятии по ораторскому мастерству
⭕️ Пополнил свой крипто wallet новыми коинами: (TON, ARB, XTZ, FLOW)
⭕️ Начал ментальную подготовку к старту велосезона 👨‍🦽
⭕️  Разработал план для подготовки к собесам на data science intern 🧠
⭕️ Откорректировал резюмешку

🗣Исследователи из «ЛЭТИ» обучили нейросеть предварительному диагностированию оспы обезьян у человека с точностью 93%

Они считают это прорывной технологией, так как врачи при приеме смогут фотать болячки пациента, и модель скажет есть ли в человеке частичка обезьяны 🐵
Какие я вижу проблемы при внедрении:
🟡Врачи не ходят с последними айфонами, поэтому и качество фотографий будет соответствующим, что будет ухудшать точность предсказаний
🟡Приватность данных. Они упоминали в статье, что хотят создать отдельное приложение, в котором будут хранятся снимки. Уже жду слива)
🟡При оптимизации модели возникает компромисс - относить часть людей, которые не больны к больным или наоборот, за это отвечают метрики precision и recall. Так вот интересно как они решали эту проблему гуманизма.

Я в своем первом ds проекте делал нечто подобное, правда с точностью ~70% в среднем

Читая конспект по линалу, я поймал себя на мысли, что никогда так не радовался пустым страницам 😅

Как заставить модель понимать текст 🧠

Модели кушают только численные признаки, поэтому запихать письмо Татьяны напрямую не выйдет (как и самой Татьяне). Но умные дядьки придумали следующие методы:

⭕️ One-hot vectors
Наиболее тщедушный способ показать наши данные черному ящику - это создать M*N матрицу, где M - количество всех слов в нашей db, N - уникальные слова. Если слово в тексте совпадает с каким-то словом из N (такое гарантированно найдется), то напротив него мы ставим 1.
В итоге американцы скажут shit happens а я проглаголю, что если информации чересчур много, то получается необъятный вектор векторов, который к тому же не улавливает насколько слова близки по смыслу.

💡Мы должны включить в векторы слов информацию о контексте
🤷‍♀️ Будем двигать окна

⭕️Simple: Co-Occurence Counts
Этот подход считается очень настоявшимся как бургундское вино. Он скользит по нашему тексту окном длины L и сохраняет контекст текущего слова среди L элементов вокруг. То есть он считает сколько слово встречалось в этом промежутке и какие употреблялись вместе. Тем самым ящик смог понимать хоть сколько-нибудь контекст.

⭕️ Word2Vec
Хотя этот вариант был придуман в 2013, но тут нужно сразу рассказать как мы будем нормировать вероятности с помощью softmax, как считать ошибку и тп. В общем потом)

💪Problem is solved! Выкрикнет Обломов и будет отчасти прав, однако существуют более изощрённые способы представить данные, на которых модель обучится в десятки раз лучше.

Подробнее почитать можно тут

Сбор статистики:
❤️ - все збс, давай еще
🙏- нужны примеры с кодом
🥱 - все не збс
😡 - не все не збс

#машинка