Сегодня был OpenAI DevDay. Не то, чтобы прям вау, но интересные вещи представили.
• Dots - новый always-on агент. У него свой облачный компьютер и браузер, он подключается к вашим приложениям и может работать 24/7 в фоне. Ну, по крайней мере так заявлено. Поставил задачу, ушел пить пиво, потом проверил результат.
• GPT-6.1 Sol - не удержались от ответочки на Opus 5.5. OpenAI заявляет производительность близкую к Astra в кодинге, computer use и сложной работе, но примерно за 1/5 цены Astra. При этом базовые $2/$10 за миллион токенов остались как у GPT-6 Sol. Мне и шестой Сол нравился. Посмотрим как этот себя поведёт.
• ChatGPT Space - общее рабочее пространство, где люди, ChatGPT и Dots могут работать над одним проектом. Пока вообще не ясно зачем и для кого.
• Decisions API - ИИ принимает ограниченные решения из заранее заданного набора вариантов. Очень похоже на тот самый класс моделей/систем, который мы недавно обсуждали на примере Jev.
• И отдельная ракета: Ultrafast. До 300 токенов/сек, до 8× быстрее в Codex и 6× через API. Правда, API тоже стоит примерно в 6× дороже.
Всё потихоньку движется в сторону облака и постоянной среды с агентами, судя по всему. Это всё складывается с упором на "агентность" в последние месяцы. Думаю Dots это как раз первый шаг в сторону полностью автономных агентов, которые всегда на связи. Пока с ними многое не ясно, еще разберёмся.
• Dots - новый always-on агент. У него свой облачный компьютер и браузер, он подключается к вашим приложениям и может работать 24/7 в фоне. Ну, по крайней мере так заявлено. Поставил задачу, ушел пить пиво, потом проверил результат.
• GPT-6.1 Sol - не удержались от ответочки на Opus 5.5. OpenAI заявляет производительность близкую к Astra в кодинге, computer use и сложной работе, но примерно за 1/5 цены Astra. При этом базовые $2/$10 за миллион токенов остались как у GPT-6 Sol. Мне и шестой Сол нравился. Посмотрим как этот себя поведёт.
• ChatGPT Space - общее рабочее пространство, где люди, ChatGPT и Dots могут работать над одним проектом. Пока вообще не ясно зачем и для кого.
• Decisions API - ИИ принимает ограниченные решения из заранее заданного набора вариантов. Очень похоже на тот самый класс моделей/систем, который мы недавно обсуждали на примере Jev.
• И отдельная ракета: Ultrafast. До 300 токенов/сек, до 8× быстрее в Codex и 6× через API. Правда, API тоже стоит примерно в 6× дороже.
Всё потихоньку движется в сторону облака и постоянной среды с агентами, судя по всему. Это всё складывается с упором на "агентность" в последние месяцы. Думаю Dots это как раз первый шаг в сторону полностью автономных агентов, которые всегда на связи. Пока с ними многое не ясно, еще разберёмся.
❤3🔥3👍2
Вот вам и новые "пространства"... В общем ничего пока не работает. Выглядит как Гугл Драйв с Notion, в котором есть ЧатГПТ. Если доведут до ума, то будет имбово. Если барьер между чатами на мобилке и с файлами на ПК полностью "падёт", то будет имбово х2.
❤1😁1🤔1
С Dot'ами интересно вышло. У них даже есть свой компьютер с gui, к которому можно подключиться. Эта штука периодически пишет с предложением что-нибудь сделать, имеет доступ в ГитХаб.
🔥5❤3
Так, ну этим я точно не могу не поделиться. Dot для себя сгенерировал целый пак анимаций по референсной картинке. Теперь у меня есть джун Кузя 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍7🔥4😁3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я уже давно хотел завести рубрику про дни рождения людей, которые сильно повлияли на программирование, кибернетику, нейросети и вообще всё то, что мы с вами так сильно любим.
И каждый раз происходило примерно одно и то же. Я собирался подготовить пост, благополучно забывал про дату, вспоминал слишком поздно и откладывал идею до следующего раза :)
Но теперь отмазок больше нет.
В свободное время я занимаюсь своей контент-платформой, и она наконец-то научилась заранее присылать мне напоминания по всем заданным инфоповодам. Теперь я в курсе митапов, dev-конференций, релизов и, наконец-то, дней рождений великих людей.
Первым героем рубрики стал Алексей Андреевич Ляпунов.
Если вы интересуетесь историей программирования, имя очень важное. В 1950-х Ляпунов занимался одними из первых работ по программированию в СССР, активно развивал и популяризировал кибернетику, а позже фактически создал направление теоретической кибернетики в Новосибирске. Причём он не ограничивался большой наукой: в начале 70-х Ляпунов даже преподавал программирование школьникам. Очень хочется иногда вытаскивать из истории именно таких людей, про которых мы почему-то говорим сильно реже, чем про технологии, выросшие из их работ.
Оставался вопрос, в каком формате всё это делать.
Просто написать большой текст можно, но после пары экранов он начинает выглядеть как биография из учебника. Мне хотелось чего-то более наглядного, красивого и при этом интересного с инженерной точки зрения.
Поэтому я полез дорабатывать свой репозиторий every-frame-is-code.
Изначально я делал там красивую программно генерируемую инфографику и анимации. Теперь попробовал пойти дальше и научить весь пайплайн собирать уже длинные осмысленные видео с полноценной озвучкой.
И, кажется, получилось очень даже красиво :)
Озвучку делал гугловской моделью через OpenRouter. На все эксперименты, пробы и ошибки ушло примерно 20 центов.
Если интересно, могу отдельно разобрать весь флоу генерации: как собирается сценарий, сцены, визуал, озвучка и как всё это потом превращается в готовый ролик.
Ну и если вдруг для экспериментов с моделями нужно пополнить личный кабинет, это хороший повод протестировать виртуальную карту «Хочу Плачу».
По промокоду
👉 https://hochuplachu.com
И каждый раз происходило примерно одно и то же. Я собирался подготовить пост, благополучно забывал про дату, вспоминал слишком поздно и откладывал идею до следующего раза :)
Но теперь отмазок больше нет.
В свободное время я занимаюсь своей контент-платформой, и она наконец-то научилась заранее присылать мне напоминания по всем заданным инфоповодам. Теперь я в курсе митапов, dev-конференций, релизов и, наконец-то, дней рождений великих людей.
Первым героем рубрики стал Алексей Андреевич Ляпунов.
Если вы интересуетесь историей программирования, имя очень важное. В 1950-х Ляпунов занимался одними из первых работ по программированию в СССР, активно развивал и популяризировал кибернетику, а позже фактически создал направление теоретической кибернетики в Новосибирске. Причём он не ограничивался большой наукой: в начале 70-х Ляпунов даже преподавал программирование школьникам. Очень хочется иногда вытаскивать из истории именно таких людей, про которых мы почему-то говорим сильно реже, чем про технологии, выросшие из их работ.
Оставался вопрос, в каком формате всё это делать.
Просто написать большой текст можно, но после пары экранов он начинает выглядеть как биография из учебника. Мне хотелось чего-то более наглядного, красивого и при этом интересного с инженерной точки зрения.
Поэтому я полез дорабатывать свой репозиторий every-frame-is-code.
Изначально я делал там красивую программно генерируемую инфографику и анимации. Теперь попробовал пойти дальше и научить весь пайплайн собирать уже длинные осмысленные видео с полноценной озвучкой.
И, кажется, получилось очень даже красиво :)
Озвучку делал гугловской моделью через OpenRouter. На все эксперименты, пробы и ошибки ушло примерно 20 центов.
Если интересно, могу отдельно разобрать весь флоу генерации: как собирается сценарий, сцены, визуал, озвучка и как всё это потом превращается в готовый ролик.
Ну и если вдруг для экспериментов с моделями нужно пополнить личный кабинет, это хороший повод протестировать виртуальную карту «Хочу Плачу».
По промокоду
KISELIT дают скидку 500 ₽ на выпуск карты. Они, кстати, недавно обновили дизайн, выглядит очень классно :)👉 https://hochuplachu.com
2❤6👍5🔥4
Антропики настолько переживают за будущее человечества и неконтролируемую гонку ИИ, что решили выпустить Fable 5.5 на следующей неделе 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁11🔥1
Кажется, OpenAI тихо докрутили multi-agent режим на декстопе в ChatGPT.
Сегодня дал ему задачу и внезапно увидел, как работа сама разъехалась по ролям: Maintainer backend и Maintainer ui. То есть вместо разных однотипных агентов Desktop самостоятельно генерирует маленькую команду. Как я понял это ещё и помогает не конфликтовать им при одновременной работе. Ты вот пили ui, а я пойду бэкенд делать.
Сама механика уже не новая. Но вот такую автоматическую разбивку на человеческие роли я раньше не видел.
Сегодня дал ему задачу и внезапно увидел, как работа сама разъехалась по ролям: Maintainer backend и Maintainer ui. То есть вместо разных однотипных агентов Desktop самостоятельно генерирует маленькую команду. Как я понял это ещё и помогает не конфликтовать им при одновременной работе. Ты вот пили ui, а я пойду бэкенд делать.
Сама механика уже не новая. Но вот такую автоматическую разбивку на человеческие роли я раньше не видел.
🔥5❤2
Кажется, я нашёл, где можно нормально проверить своих ИИ-агентов в бою 😅
Сегодня зарегистрировался на BlueSec от Positive Technologies - соревнование, где нужно собрать агента, который расследует реальные и смоделированные киберинциденты. В том году были алгоритмы и ИИ, а в этом году уже посоревнуемся в реальных задачках кибербеза😎
И да, я всё откладывал на потом и еще не начал готовиться... Ну ничего, наверстаем.
Вкратце что это вообще такое: на входе агент получает одну улику: например, подозрительный процесс на сервере. Дальше сам ходит по данным, ищет связанные события, восстанавливает цепочку атаки и пытается понять, кого взломали, какие учётки скомпрометированы и что вообще произошло. Причём тупо завалить модель контекстом не получится. За каждый лишний вызов инструмента снимают баллы. Так что стратегия поиска реально важный момент.
Всё будет проходить и офлайн и онлайн. Я уже по традиции пойду офлайн, благо мне тут не очень далеко.
Регистрируемся тут: https://bluesec.team/
До 10 октября тренируемся, а уже 10 октября - финал.
Сегодня зарегистрировался на BlueSec от Positive Technologies - соревнование, где нужно собрать агента, который расследует реальные и смоделированные киберинциденты. В том году были алгоритмы и ИИ, а в этом году уже посоревнуемся в реальных задачках кибербеза
И да, я всё откладывал на потом и еще не начал готовиться... Ну ничего, наверстаем.
Вкратце что это вообще такое: на входе агент получает одну улику: например, подозрительный процесс на сервере. Дальше сам ходит по данным, ищет связанные события, восстанавливает цепочку атаки и пытается понять, кого взломали, какие учётки скомпрометированы и что вообще произошло. Причём тупо завалить модель контекстом не получится. За каждый лишний вызов инструмента снимают баллы. Так что стратегия поиска реально важный момент.
Всё будет проходить и офлайн и онлайн. Я уже по традиции пойду офлайн, благо мне тут не очень далеко.
Регистрируемся тут: https://bluesec.team/
До 10 октября тренируемся, а уже 10 октября - финал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤4🔥4