Forwarded from Эмоции успеха | Елена Логачева
28 сентября в 18.00 ч.
В IT меняется ценность профессиональных навыков. Обсудим, какую новую гибридную роль эксперта ищут компании и почему пока сложно назвать ее однозначно. Поговорим о критическом мышлении, системном видении и способности удерживать смысл — навыках, которые влияют на конкурентоспособность специалистов, руководителей и бизнеса.
У меня в гостях:
Сегодня компании сталкиваются сразу с двумя новыми задачами. С одной стороны, нужен человек, который видит систему целиком: связывает инструменты и процессы, а не просто пишет промпты. С другой — всё больше времени уходит на синхронизацию работы команд и согласование решений.
Это две разные роли или постепенно они объединяются в одну? Какие компетенции нужны такому специалисту? И кого выберет бизнес, если прямо сейчас может позволить себе найм только одного специалиста?
🔥 Эфир будет особенно полезен:
• разработчикам и системным аналитикам;
• руководителям IT-команд, продуктов и проектов;
• специалистам и руководителям, которые хотят понять, какие компетенции становятся ключевыми в эпоху ИИ.
Не забывайте проходить РЕГИСТРАЦИЮ. Так вы получите ссылку на zoom-встречу, где сможете задать вопросы напрямую экспертам, разобрать ваш кейс с гостями эфира и оставить комментарии.
До встречи завтра в 18.00 ч. 👋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2❤1
Сегодня был OpenAI DevDay. Не то, чтобы прям вау, но интересные вещи представили.
• Dots - новый always-on агент. У него свой облачный компьютер и браузер, он подключается к вашим приложениям и может работать 24/7 в фоне. Ну, по крайней мере так заявлено. Поставил задачу, ушел пить пиво, потом проверил результат.
• GPT-6.1 Sol - не удержались от ответочки на Opus 5.5. OpenAI заявляет производительность близкую к Astra в кодинге, computer use и сложной работе, но примерно за 1/5 цены Astra. При этом базовые $2/$10 за миллион токенов остались как у GPT-6 Sol. Мне и шестой Сол нравился. Посмотрим как этот себя поведёт.
• ChatGPT Space - общее рабочее пространство, где люди, ChatGPT и Dots могут работать над одним проектом. Пока вообще не ясно зачем и для кого.
• Decisions API - ИИ принимает ограниченные решения из заранее заданного набора вариантов. Очень похоже на тот самый класс моделей/систем, который мы недавно обсуждали на примере Jev.
• И отдельная ракета: Ultrafast. До 300 токенов/сек, до 8× быстрее в Codex и 6× через API. Правда, API тоже стоит примерно в 6× дороже.
Всё потихоньку движется в сторону облака и постоянной среды с агентами, судя по всему. Это всё складывается с упором на "агентность" в последние месяцы. Думаю Dots это как раз первый шаг в сторону полностью автономных агентов, которые всегда на связи. Пока с ними многое не ясно, еще разберёмся.
• Dots - новый always-on агент. У него свой облачный компьютер и браузер, он подключается к вашим приложениям и может работать 24/7 в фоне. Ну, по крайней мере так заявлено. Поставил задачу, ушел пить пиво, потом проверил результат.
• GPT-6.1 Sol - не удержались от ответочки на Opus 5.5. OpenAI заявляет производительность близкую к Astra в кодинге, computer use и сложной работе, но примерно за 1/5 цены Astra. При этом базовые $2/$10 за миллион токенов остались как у GPT-6 Sol. Мне и шестой Сол нравился. Посмотрим как этот себя поведёт.
• ChatGPT Space - общее рабочее пространство, где люди, ChatGPT и Dots могут работать над одним проектом. Пока вообще не ясно зачем и для кого.
• Decisions API - ИИ принимает ограниченные решения из заранее заданного набора вариантов. Очень похоже на тот самый класс моделей/систем, который мы недавно обсуждали на примере Jev.
• И отдельная ракета: Ultrafast. До 300 токенов/сек, до 8× быстрее в Codex и 6× через API. Правда, API тоже стоит примерно в 6× дороже.
Всё потихоньку движется в сторону облака и постоянной среды с агентами, судя по всему. Это всё складывается с упором на "агентность" в последние месяцы. Думаю Dots это как раз первый шаг в сторону полностью автономных агентов, которые всегда на связи. Пока с ними многое не ясно, еще разберёмся.
❤2🔥2👍1
Вот вам и новые "пространства"... В общем ничего пока не работает. Выглядит как Гугл Драйв с Notion, в котором есть ЧатГПТ. Если доведут до ума, то будет имбово. Если барьер между чатами на мобилке и с файлами на ПК полностью "падёт", то будет имбово х2.
❤1😁1🤔1
С Dot'ами интересно вышло. У них даже есть свой компьютер с gui, к которому можно подключиться. Эта штука периодически пишет с предложением что-нибудь сделать, имеет доступ в ГитХаб.
🔥3❤1
Так, ну этим я точно не могу не поделиться. Dot для себя сгенерировал целый пак анимаций по референсной картинке. Теперь у меня есть джун Кузя 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2😁1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я уже давно хотел завести рубрику про дни рождения людей, которые сильно повлияли на программирование, кибернетику, нейросети и вообще всё то, что мы с вами так сильно любим.
И каждый раз происходило примерно одно и то же. Я собирался подготовить пост, благополучно забывал про дату, вспоминал слишком поздно и откладывал идею до следующего раза :)
Но теперь отмазок больше нет.
В свободное время я занимаюсь своей контент-платформой, и она наконец-то научилась заранее присылать мне напоминания по всем заданным инфоповодам. Теперь я в курсе митапов, dev-конференций, релизов и, наконец-то, дней рождений великих людей.
Первым героем рубрики стал Алексей Андреевич Ляпунов.
Если вы интересуетесь историей программирования, имя очень важное. В 1950-х Ляпунов занимался одними из первых работ по программированию в СССР, активно развивал и популяризировал кибернетику, а позже фактически создал направление теоретической кибернетики в Новосибирске. Причём он не ограничивался большой наукой: в начале 70-х Ляпунов даже преподавал программирование школьникам. Очень хочется иногда вытаскивать из истории именно таких людей, про которых мы почему-то говорим сильно реже, чем про технологии, выросшие из их работ.
Оставался вопрос, в каком формате всё это делать.
Просто написать большой текст можно, но после пары экранов он начинает выглядеть как биография из учебника. Мне хотелось чего-то более наглядного, красивого и при этом интересного с инженерной точки зрения.
Поэтому я полез дорабатывать свой репозиторий every-frame-is-code.
Изначально я делал там красивую программно генерируемую инфографику и анимации. Теперь попробовал пойти дальше и научить весь пайплайн собирать уже длинные осмысленные видео с полноценной озвучкой.
И, кажется, получилось очень даже красиво :)
Озвучку делал гугловской моделью через OpenRouter. На все эксперименты, пробы и ошибки ушло примерно 20 центов.
Если интересно, могу отдельно разобрать весь флоу генерации: как собирается сценарий, сцены, визуал, озвучка и как всё это потом превращается в готовый ролик.
Ну и если вдруг для экспериментов с моделями нужно пополнить личный кабинет, это хороший повод протестировать виртуальную карту «Хочу Плачу».
По промокоду
👉 https://hochuplachu.com
И каждый раз происходило примерно одно и то же. Я собирался подготовить пост, благополучно забывал про дату, вспоминал слишком поздно и откладывал идею до следующего раза :)
Но теперь отмазок больше нет.
В свободное время я занимаюсь своей контент-платформой, и она наконец-то научилась заранее присылать мне напоминания по всем заданным инфоповодам. Теперь я в курсе митапов, dev-конференций, релизов и, наконец-то, дней рождений великих людей.
Первым героем рубрики стал Алексей Андреевич Ляпунов.
Если вы интересуетесь историей программирования, имя очень важное. В 1950-х Ляпунов занимался одними из первых работ по программированию в СССР, активно развивал и популяризировал кибернетику, а позже фактически создал направление теоретической кибернетики в Новосибирске. Причём он не ограничивался большой наукой: в начале 70-х Ляпунов даже преподавал программирование школьникам. Очень хочется иногда вытаскивать из истории именно таких людей, про которых мы почему-то говорим сильно реже, чем про технологии, выросшие из их работ.
Оставался вопрос, в каком формате всё это делать.
Просто написать большой текст можно, но после пары экранов он начинает выглядеть как биография из учебника. Мне хотелось чего-то более наглядного, красивого и при этом интересного с инженерной точки зрения.
Поэтому я полез дорабатывать свой репозиторий every-frame-is-code.
Изначально я делал там красивую программно генерируемую инфографику и анимации. Теперь попробовал пойти дальше и научить весь пайплайн собирать уже длинные осмысленные видео с полноценной озвучкой.
И, кажется, получилось очень даже красиво :)
Озвучку делал гугловской моделью через OpenRouter. На все эксперименты, пробы и ошибки ушло примерно 20 центов.
Если интересно, могу отдельно разобрать весь флоу генерации: как собирается сценарий, сцены, визуал, озвучка и как всё это потом превращается в готовый ролик.
Ну и если вдруг для экспериментов с моделями нужно пополнить личный кабинет, это хороший повод протестировать виртуальную карту «Хочу Плачу».
По промокоду
KISELIT дают скидку 500 ₽ на выпуск карты. Они, кстати, недавно обновили дизайн, выглядит очень классно :)👉 https://hochuplachu.com
1❤4👍2🔥2