Сегодня узнаем про еще один скилл для Claude Code: /ultrareview.

Работает просто. Скилл упаковывает diff текущей ветки против main и отправляет в облачный sandbox, где параллельно работают от 5 до 20 агентов под разными углами - логика, edge cases, безопасность, производительность. Каждый найденный баг независимо валидируется вторым агентом, прежде чем попасть в отчёт. На выход прилетают подтверждённые баги.

Вызвать можно двумя способами. Первый - как skill.

/ultrareview # сравнивает локальную ветку (включая uncommitted) с дефолтной веткой
/ultrareview 1234 # запуск ультраревью определенного пул реквеста

Второй - как команду в консоли:

claude ultrareview            # diff vs default branch
claude ultrareview 1234       # PR mode
claude ultrareview origin/main # diff vs указанной ветки

Есть так же CLI-сабкоманда claude ultrareview с --json и exit 0/1 для CI
Судя по всему промо-период продлили дальше. У меня всё еще доступно по 3 ревью в день.

После серьезных изменений прям хорошо. Работает правда криво - 1-2 запуска из трёх тупо отваливаются по таймауту.

Обратите внимание на сам принцип работы скила - одна и та же модель с разной "инструкцией" способна выявлять разные баги. Я локально тоже это использую, гоняя скептика и безопасника над своим кодом.

#claude

А тем временем OpenAI приподубил еще сотенку стартапов.

Новый апдейт chatGPT может подключаться к вашим банковским счетам, карточкам, инвестиционным вкладам и давать вам дашборд для управления своими финансами. Также как делают все эти многочисленные приложения для аналитики личных расходов и финансов.

Используя GPT-5.5, ChatGPT анализирует ваши реальные транзакции, чтобы:
→ Отслеживать ежедневные расходы и регулярные платежи
→ Составлять планы достижения основных целей по экономии
→ Сокращать ежемесячные расходы без использования банальных советов

Утверждается, что chatGPT не имеет контроля над счетами и не сможет тратить ваши деньги. Только наблюдать, как бездумно тратите их вы сами.

Пока раскатывают на тариф Pro и только в US.

https://openai.com/index/personal-finance-chatgpt/

@cgevent

Пользоваться этим будут явно очень смелые люди. Пока ни одна модель не показала себя достаточно финансово граммотной в моих любимых опытах с "ии-предпринимателями". Но тренд есть тренд, я думаю уже через год-полтора раскатят на весь мир. Но я бы побоялся привязывать карту. Задонатит еще куда не надо, а потом думай, как это расхлёбывать... Я рядом стоял, это всё чатбот виноват?)

Однажды утром я проснулся знаменитым.

Точнее, проснулся с 8000 подписчиков на канале. А перед сном их было 1000. Спойлер: это были не люди.

За два года ведения @kisel_it я собрал коллекцию таких историй. И коллекцию рабочих методов, к которым в итоге пришёл - через 130 000 ₽ бюджета и десяток слитых экспериментов.

Собрал весь опыт в большой пост на Boosty. Что внутри:
- как работают сети ботов, охотящихся на розыгрыши Premium
- почему статья на Хабре с 56 000 просмотров даёт 5 подписчиков
- как канал вырос с 250 до 4000 - и какая у этого цена
- что я делал бы по-другому, если бы стартовал сейчас

Да, это анонс первой большой статьи на Boosty, над которой я работал последнее время. Без волшебных методов и обещаний. C реальными цифрами из статистики и провалами.

https://boosty.to/kisel_it/posts/7423439c-955c-4d36-82ad-4103bd2b321f

Ну а что ещё делать, если лимиты кончились?

20 мая 1935 года родился Владимир Иосифович Левенштейн - человек, чью идею использует почти каждый поиск, мессенджер и телефон на планете.

Имени его почти никто не знает. А идеей пользуются миллиарды людей каждый день, даже не догадываясь об этом. И самое интересное здесь не то, что он сделал, а то, для чего он это делал.

В 1965 году в Докладах АН СССР вышла его статья "Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов". Название звучит как что-то про текст и опечатки. На деле работа была про связь.

Шестидесятые: спутники, телеграф, военные радиоканалы. Сигнал передаётся битами. По дороге часть битов пропадает, часть появляется лишняя, часть инвертируется. Приёмник должен восстановить исходное сообщение. Левенштейн придумал, как кодировать данные, чтобы это было возможно.

В качестве инструмента он ввёл метрику: минимальное число вставок, удалений и замен, чтобы превратить одну последовательность символов в другую. Её назвали расстоянием Левенштейна.

Пример из учебника:
"кот" → "кит"
Заменили одну букву, расстояние равно 1.

Дальше произошёл странный поворот. Метрика, придуманная для битовых потоков в каналах связи, идеально легла на строки букв. И её стали использовать совсем не для того, для чего она писалась.

Сегодня расстояние Левенштейна всё еще активно используется. К примеру простейший поиск с учетом опечаток часто строится именно на основе Левенштейна. А еще сверка адресов, имён и записей в банках и налоговых.

В задачах, где важен не только набор символов, но и контекст, его потеснили языковые модели:
- автозамена в телефоне: первые поколения считали именно edit distance и превращали "прювет" в "привет", сейчас SwiftKey и Gboard работают на нейросетевых языковых моделях
- подсказки поисковика "возможно, вы имели в виду..."
- дедупликация текстов для обучения LLM: на современных масштабах применяют MinHash и LSH, но логика "найти почти дубликат" та же самая

История с Google показательна. В начале двухтысячных под капотом "Did you mean" стоял именно Левенштейн плюс частотность слов. Питер Норвиг, директор по исследованиям Google, тогда показал, что весь спелл-корректор умещается в 36 строк Python. Языковые модели и анализ кликов пришли позже, когда у компании накопилось достаточно поведенческих данных. Сейчас расстояние Левенштейна там - один сигнал из многих, но фундамент был заложен именно им.

Маленькая, но важная поправка. Левенштейн не придумал способ быстро считать это расстояние. Привычный код на динамическом программировании за O(m*n) - это работа Вагнера и Фишера, 1974 год. Левенштейн дал метрику. Алгоритм её вычисления появился девятью годами позже.

В 2006 году IEEE вручила ему медаль Хэмминга - одну из главных наград в теории информации. На церемонию он не приехал: после инсульта почти не мог работать. Умер в Москве в сентябре 2017-го.

Человек проектировал коды для спутниковой связи. А в итоге дал миру первый язык, на котором компьютеры научились говорить "это почти то же самое". Дальше пришли нейросети и языковые модели, но точка отсчёта осталась за ним.

Снова олимпиада. Собираюсь на трек ML. В этот раз оффлайн, давно пора посмотреть на кластер Ломоносов. В этот раз хочу проверить новые подходы решения задач с быстрыми моделями (haiku, flash 3,5 и т.д).

Предыдущий опыт с Opus 4.6 и Gemini 3 Pro был относительно неудачным. Сложные задачи триггерят режим thinking, который со временем выпадает в таймаут через 20-30 минут. Причем не оставляет ни намёка на решение. Колоссальная потеря времени. А вот постепенная оптимизация/эволюция слабого решения быстрыми моделями показала себя намного лучше. Чтож, проверим.

Кто с Москвы - присоединяйтесь оффлайн. Если нет - приходите онлайн.

Как ИИ помог восстановить доступ к крипто-кошельку, на котором было $400к. Прошу внимания, история достойная.

В студенческие годы один товарищ купил 5 BTC по $250. И однажды под кайфом решил сменить пароль. А потом его забыл. Десять лет эти пять биткоинов пылились на кошельке. И дорожали, дорожали, дорожали. К 2026 году они стали стоить четыреста штук баксов. И это замечательно! Только вот пароля нет. И ничего не помогало его найти.

Последняя надежда была на Claude. Ему поручили копаться в мусоре (изучить все файлы на старом ноутбуке). И, о чудо, на этой свалке нашёлся старый бэкап кошелька - тот, что был сделан ещё до смены пароля. Только вот старый файл с старым паролем не открылся... Btcrecover уверенно выдавала ошибку "Пароль неправильный". Батька Claude почесал голову, выругался и полез разбираться дальше. Залез далеко, аж в исходники btrecover. Там нашелся баг: утилита неправильно склеивала внутренний ключ кошелька с пользовательским паролем. И уже после этого фикса бэкап открылся с первой попытки.

Упорство и труд Claude - ключ от кошелька найдут. А еще пару лет назад мы могли о таком только мечтать. А сейчас вон, драйвера чинят, игры старые портируют, теперь вон и кошельки восстанавливают. Круто!

Сейчас пользоваться нейросетями в России — это какой-то Dark Souls 🤡
- тут нужен зарубежный номер
- здесь включи VPN
- тут зарубежная карта
- регион карты и vpn не сходится... оплата не прошла
- забыл подключиться — Google уже повесил блокировку в cookies
- Anthropic решили, что твой аккаунт пора забанить

В какой-то момент AI начинает отнимать больше времени, чем экономить.

Потыкал Umnik AI — это агрегатор, где в одном месте собрали доступ к разным AI-моделям и сервисам.

Из полезного:
- оплата в рублях
- всё в одном месте: Claude, GPT, Gemini
- есть генерация картинок и видео
- можно быстро переключаться между моделями
- работает без лишних костылей

Для новичков хороший повод, чтобы попробовать разные нейросети и понять, чем реально удобно пользоваться.

Для подписчиков моего канала есть бонус — по ссылке дают 100 стартовых токенов вместо обычных 40.

Пробуем тут