Рынок найма в РФ сильно изменился. Классический HH по факту почти мёртв.
Откликов слишком много - иногда по 2000 на вакансию. Ни один HR в здравом уме это разгребать не будет, поэтому фильтры выкручены на максимум. Работает только дословное совпадение с требованиями - это уже поняли почти все кандидаты, которые начали еще сильнее крутить опыт и скиллы. До живого общения доходит очень малая часть. В итоге огромное количество адекватных специалистов просто теряется где-то в этой куче откликов.
Так еще из-за всех этих сложностей многие компании вообще перестали рассматривать ХХ как основной канал найма. И стало еще хуже.
Самый рабочий канал на данный момент - рефералки (программа "приведи друга" и т.д).
Когда за тебя “поручается” сотрудник компании, ты перепрыгиваешь половину воронки: резюме смотрят быстрее, общение начинается напрямую, шанс получить оффер кратно выше. У рефералок на данный момент новый рассвет - теперь их используют везде.
Вывод простой: нетворкинг снова становится базой. Без этого навыка жить кратно сложнее.
При этом многие до сих пор боятся этого слова. Мол это лицемерие, это навязывание, это вообще всё неправильно. На деле всё сильно проще.
Под словом нетворкинг стоит подразумевать нормальные рабочие отношения: общение, обмен опытом, помощь, поддержание контакта. Просто не в рамках одной компании, а в рамках индустрии. И это общение несёт пользу в обе стороны.
Важно понять:
рефералку дают не потому, что “надо помочь”, а потому что тебя знают. Видели, как ты думаешь, как общаешься, какой ты в работе (или около неё). Это снижает риск - поэтому тебя и рекомендуют.
В плюсе остаются все:
ты быстрее выходишь на собеседования и находишь работу,
компания экономит время и деньги на найме.
А про то, как выстраивать нетворкинг на практике - разберём в отдельном посте.
Откликов слишком много - иногда по 2000 на вакансию. Ни один HR в здравом уме это разгребать не будет, поэтому фильтры выкручены на максимум. Работает только дословное совпадение с требованиями - это уже поняли почти все кандидаты, которые начали еще сильнее крутить опыт и скиллы. До живого общения доходит очень малая часть. В итоге огромное количество адекватных специалистов просто теряется где-то в этой куче откликов.
Так еще из-за всех этих сложностей многие компании вообще перестали рассматривать ХХ как основной канал найма. И стало еще хуже.
Самый рабочий канал на данный момент - рефералки (программа "приведи друга" и т.д).
Когда за тебя “поручается” сотрудник компании, ты перепрыгиваешь половину воронки: резюме смотрят быстрее, общение начинается напрямую, шанс получить оффер кратно выше. У рефералок на данный момент новый рассвет - теперь их используют везде.
Вывод простой: нетворкинг снова становится базой. Без этого навыка жить кратно сложнее.
При этом многие до сих пор боятся этого слова. Мол это лицемерие, это навязывание, это вообще всё неправильно. На деле всё сильно проще.
Под словом нетворкинг стоит подразумевать нормальные рабочие отношения: общение, обмен опытом, помощь, поддержание контакта. Просто не в рамках одной компании, а в рамках индустрии. И это общение несёт пользу в обе стороны.
Важно понять:
рефералку дают не потому, что “надо помочь”, а потому что тебя знают. Видели, как ты думаешь, как общаешься, какой ты в работе (или около неё). Это снижает риск - поэтому тебя и рекомендуют.
В плюсе остаются все:
ты быстрее выходишь на собеседования и находишь работу,
компания экономит время и деньги на найме.
А про то, как выстраивать нетворкинг на практике - разберём в отдельном посте.
1❤7👍3🔥3
Скоро начнет выходить новая рубрика. Название выбрал очень даже пафосное, но самое на мой вкус подходящее- "Эпоха AI".
Идея простая. На наших глазах меняются подходы к разработке, ломаются привычные процессы. В лучшем случае многие в недоумении, а кто-то может быть и в ужасе. Уже даже непонятно, какую оценку по времени давать задачам. В общем пришло время разобраться, надеюсь всем будет интересно.
Идея простая. На наших глазах меняются подходы к разработке, ломаются привычные процессы. В лучшем случае многие в недоумении, а кто-то может быть и в ужасе. Уже даже непонятно, какую оценку по времени давать задачам. В общем пришло время разобраться, надеюсь всем будет интересно.
1❤8🔥8👍1
Там всех пугают, что Claude массово всех из РФ банит.
Как ни старался, пруфов не нашел. Почти везде это хайп ради хайпа с рекламой разных сервисов.
А про блокировки уж давно не новость - они и так всех подряд банили. И за дело, и за просто так. За 2025 год аж 1.5 миллиона аккаунтов. Обычно либо за постоянные подозрительные изменения гео, за запрещённые автоматизации. А сколько скандалов с ложными срабатываниями... Не перечесть.
Пока не паникуем.
Как ни старался, пруфов не нашел. Почти везде это хайп ради хайпа с рекламой разных сервисов.
А про блокировки уж давно не новость - они и так всех подряд банили. И за дело, и за просто так. За 2025 год аж 1.5 миллиона аккаунтов. Обычно либо за постоянные подозрительные изменения гео, за запрещённые автоматизации. А сколько скандалов с ложными срабатываниями... Не перечесть.
Пока не паникуем.
❤6🫡3
Эпоха AI. Бюджет выделен, ждём чуда.
Рынок в РФ наконец дозрел до массового внедрения корпоративных AI-подписок. Бюджеты на Claude/Codex становятся чуть ли не обязательными. И почему-то все ждут, что продуктивность резко увеличится.
Главная проблема - никто не знает, как ИИ влияет на продуктивность. А еще никто не знает как это достоверно оценить. К примеру в исследовании METR в июле 2025 получили ухудшение продуктивности. Существует много исследований, все с очень разными результатами.
И правда, как измерять-то? Влияет проект, задача, стек, промпты, даже время суток (не шучу). Модели ведут себя по-разному, спецификации отличаются, контекст меняется. Все используют разные инструменты и по-разному. Насколько сильно влияют скиллы разработчика? Знание проекта? Документация? Язык общения? На одной задаче мы могли ускорится в два раза, на другой - протупить дополнительно 2 дня. В каждом аспекте полная неизвестность, помноженная на неизвестность.
Ну и относительно какого периода считать прирост? Тут тоже вопрос без ответа. Многие используют ИИ инструменты аж с 2022 года. Значит нужно собирать статистику с 2021. Но там и технологии были другие, и разработчики, и подходы, и задачи... Объективно ли? Нет. Но 2024 за baseline тоже взять нельзя, тогда уже многие сидели на личных подписках. Но бизнес всё же приходит и говорит: мы выделили бюджет на AI, ждём от вас взрывного роста продуктивности. В два, в три, в пять раз! Как в Майкрософт! Как в Фейсбуке!
Но ведь у многих производительность реально растёт! Правильно. Если тебе менеджер по десять раз на дню пишет про твой статус, режет оценки и торопит - можно и правда ненадолго ускориться. ИИ тут не при чем. Методология "галеры" однозначно работает. Только ни один адекватный разработчик в таком месте долго не задержится.
Впереди много интересного. Будут и хорошие решения, будут и глупые. Всё это постепенно сформирует новые процессы, подходы и метрики. Когда-то ведь впервые появился Git, доски, нормальные фреймворки. И каждый раз сначала был безумный культ, потом разочарование, только потом взвешенный подход, на котором и держится вся реальная польза. Технологии не остановишь, так что нам с вами придется пройти этот путь. Хотим мы этого или нет🫢
Рынок в РФ наконец дозрел до массового внедрения корпоративных AI-подписок. Бюджеты на Claude/Codex становятся чуть ли не обязательными. И почему-то все ждут, что продуктивность резко увеличится.
Главная проблема - никто не знает, как ИИ влияет на продуктивность. А еще никто не знает как это достоверно оценить. К примеру в исследовании METR в июле 2025 получили ухудшение продуктивности. Существует много исследований, все с очень разными результатами.
И правда, как измерять-то? Влияет проект, задача, стек, промпты, даже время суток (не шучу). Модели ведут себя по-разному, спецификации отличаются, контекст меняется. Все используют разные инструменты и по-разному. Насколько сильно влияют скиллы разработчика? Знание проекта? Документация? Язык общения? На одной задаче мы могли ускорится в два раза, на другой - протупить дополнительно 2 дня. В каждом аспекте полная неизвестность, помноженная на неизвестность.
Ну и относительно какого периода считать прирост? Тут тоже вопрос без ответа. Многие используют ИИ инструменты аж с 2022 года. Значит нужно собирать статистику с 2021. Но там и технологии были другие, и разработчики, и подходы, и задачи... Объективно ли? Нет. Но 2024 за baseline тоже взять нельзя, тогда уже многие сидели на личных подписках. Но бизнес всё же приходит и говорит: мы выделили бюджет на AI, ждём от вас взрывного роста продуктивности. В два, в три, в пять раз! Как в Майкрософт! Как в Фейсбуке!
Но ведь у многих производительность реально растёт! Правильно. Если тебе менеджер по десять раз на дню пишет про твой статус, режет оценки и торопит - можно и правда ненадолго ускориться. ИИ тут не при чем. Методология "галеры" однозначно работает. Только ни один адекватный разработчик в таком месте долго не задержится.
Впереди много интересного. Будут и хорошие решения, будут и глупые. Всё это постепенно сформирует новые процессы, подходы и метрики. Когда-то ведь впервые появился Git, доски, нормальные фреймворки. И каждый раз сначала был безумный культ, потом разочарование, только потом взвешенный подход, на котором и держится вся реальная польза. Технологии не остановишь, так что нам с вами придется пройти этот путь. Хотим мы этого или нет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1💯8👍6🔥4❤3
Закрепляю обновлённую навигацию по каналу - заодно для тех, кто здесь впервые.
Меня зовут Александр Киселев. Уже 5 лет в Python и кибербезопасности, по вечерам строю свои проекты (NextDish и другие) и развиваю свой блог.
Здесь разбираю технологии и ИИ так, как делаю это для себя: с первоисточниками, без хайпа, скептически и обязательно с иронией и юмором.
Основные темы:
- AI-инструменты и их реальные ограничения
- Рынок IT-труда - как выжить и найти работу
- Айтишные истории про факапы и нестандартные решения
- Выжимки с конференций
- Менторство
С чего начать - три поста, по которым меня обычно и запоминают:
Claude: тупой и ещё тупеет - изменения на стороне Anthropic, которые привели к деградации модели
Говорим с прошлым - языковая модель на 13B параметров, обученная только на текстах до 1931 года, и зачем это вообще нужно
Эпоха AI. Бюджет выделен, ждём чуда - почему компании заливают деньги в AI, не умея измерить, что именно они получают взамен
Где ещё:
Boosty
YouTube
MAX
VK
Личка открыта: @Kiselq
Меня зовут Александр Киселев. Уже 5 лет в Python и кибербезопасности, по вечерам строю свои проекты (NextDish и другие) и развиваю свой блог.
Здесь разбираю технологии и ИИ так, как делаю это для себя: с первоисточниками, без хайпа, скептически и обязательно с иронией и юмором.
Основные темы:
- AI-инструменты и их реальные ограничения
- Рынок IT-труда - как выжить и найти работу
- Айтишные истории про факапы и нестандартные решения
- Выжимки с конференций
- Менторство
С чего начать - три поста, по которым меня обычно и запоминают:
Claude: тупой и ещё тупеет - изменения на стороне Anthropic, которые привели к деградации модели
Говорим с прошлым - языковая модель на 13B параметров, обученная только на текстах до 1931 года, и зачем это вообще нужно
Эпоха AI. Бюджет выделен, ждём чуда - почему компании заливают деньги в AI, не умея измерить, что именно они получают взамен
Где ещё:
Boosty
YouTube
MAX
VK
Личка открыта: @Kiselq
2👍6❤5🔥3
Кисель в АйТи | AI и технологии pinned «Закрепляю обновлённую навигацию по каналу - заодно для тех, кто здесь впервые. Меня зовут Александр Киселев. Уже 5 лет в Python и кибербезопасности, по вечерам строю свои проекты (NextDish и другие) и развиваю свой блог. Здесь разбираю технологии и ИИ так…»
Теперь канал можно поддержать. Было полезно, интересно или хотя бы смешно? Boosty: https://boosty.to/kisel_it
Один большой пост в канал - это в среднем 3-6 часов: найти первоисточник, перечитать его (а не пересказ пересказа), поресёрчить смежные темы, сверить цифры, написать, выкинуть половину, переписать. Иногда цикл повторяется по 2-3 раза и далеко не всё в итоге доходит до публикации.
Подписка - это способ сделать так, чтобы такие посты продолжали выходить и не уходили в фоновую очередь после рабочих задач.
Доступно два уровня:
300 ₽ - «Поддержка». Закрытый чат, инсайды из бигтеха про найм и настроения, цифры по развитию канала (что работает в продвижении, что нет), 2 длинных закрытых поста в месяц.
900 ₽ - «Поддержка++». Всё то же плюс backstage по моим проектам: продвижение, провалы, планы. Перебор стартап-идей, разборы рынка труда: вилки, грейды, совмещение работы со своим делом. Плюс ещё 1-2 поста в месяц.
Если канал даёт ценность - подписка делает её устойчивой и постоянной. Отменить можно в любой момент.
https://boosty.to/kisel_it
Один большой пост в канал - это в среднем 3-6 часов: найти первоисточник, перечитать его (а не пересказ пересказа), поресёрчить смежные темы, сверить цифры, написать, выкинуть половину, переписать. Иногда цикл повторяется по 2-3 раза и далеко не всё в итоге доходит до публикации.
Подписка - это способ сделать так, чтобы такие посты продолжали выходить и не уходили в фоновую очередь после рабочих задач.
Доступно два уровня:
300 ₽ - «Поддержка». Закрытый чат, инсайды из бигтеха про найм и настроения, цифры по развитию канала (что работает в продвижении, что нет), 2 длинных закрытых поста в месяц.
900 ₽ - «Поддержка++». Всё то же плюс backstage по моим проектам: продвижение, провалы, планы. Перебор стартап-идей, разборы рынка труда: вилки, грейды, совмещение работы со своим делом. Плюс ещё 1-2 поста в месяц.
Если канал даёт ценность - подписка делает её устойчивой и постоянной. Отменить можно в любой момент.
https://boosty.to/kisel_it
2🎉10👍2🔥1
В апреле в Claude Code появился skill
Что делает: сканирует транскрипты последних 50 сессий в
Ранжирование по частоте, паттерны с частотой меньше 3 отбрасываются, показывается топ-20. Клод проверяет каждую команду на предмет безопасности. Запуск произвольного python-кода к примеру в список разрешенных не попадёт.
Если пропустили и всё еще не попробовали - очень рекомендую. После запуска удалось снизить количество ненужных подтверждений почти в два раза.
#claude
/fewer-permission-prompts. Многие пропустили - анонс был в треде Бориса Черного на фоне auto mode и релиза Opus 4.7.Что делает: сканирует транскрипты последних 50 сессий в
~/.claude/projects/<dir>/*.jsonl, находит bash- и MCP-команды, на которых регулярно жмёшь approve, и предлагает добавить их в allowlist проекта.Ранжирование по частоте, паттерны с частотой меньше 3 отбрасываются, показывается топ-20. Клод проверяет каждую команду на предмет безопасности. Запуск произвольного python-кода к примеру в список разрешенных не попадёт.
Если пропустили и всё еще не попробовали - очень рекомендую. После запуска удалось снизить количество ненужных подтверждений почти в два раза.
#claude
2👍6🔥3❤2
Вы знали, что нейронки портят документы? Ага, 30-50% повреждений от исходного текста.
Microsoft совсем недавно изучали этот вопрос. Прогнали 19 моделей через 20 последовательных правок в 52 разных темах. Результат: даже самые современные модели повреждают около 25% содержимого документа, средняя деградация по всем моделям - 50%. Подключение агентских инструментов не спасает, а добавляет ещё +6% потерь сверху. Ситуация приемлемая только в программировании, и то только на Python. Во всем остальном - нет. Причем "слабые" модельки удаляют куски грубо, почти целиком - и это очевидно при перепроверке. А вот топовые работают аккуратнее. Неточности копятся постепенно, со временем всё больше искажая суть исходного текста.
А теперь представьте, сколько артефактов уже накопилось в современных научных статьях. Ух...
🟡 https://arxiv.org/abs/2604.15597
Microsoft совсем недавно изучали этот вопрос. Прогнали 19 моделей через 20 последовательных правок в 52 разных темах. Результат: даже самые современные модели повреждают около 25% содержимого документа, средняя деградация по всем моделям - 50%. Подключение агентских инструментов не спасает, а добавляет ещё +6% потерь сверху. Ситуация приемлемая только в программировании, и то только на Python. Во всем остальном - нет. Причем "слабые" модельки удаляют куски грубо, почти целиком - и это очевидно при перепроверке. А вот топовые работают аккуратнее. Неточности копятся постепенно, со временем всё больше искажая суть исходного текста.
А теперь представьте, сколько артефактов уже накопилось в современных научных статьях. Ух...
🟡 https://arxiv.org/abs/2604.15597
1😱7🔥5😢5😁1
И помни, брат, нейросети нужны, чтобы приносить пользу, брат. Вспоминаем SOLID.
2🤣15👍5✍2
Сегодня узнаем про еще один скилл для Claude Code:
Работает просто. Скилл упаковывает diff текущей ветки против main и отправляет в облачный sandbox, где параллельно работают от 5 до 20 агентов под разными углами - логика, edge cases, безопасность, производительность. Каждый найденный баг независимо валидируется вторым агентом, прежде чем попасть в отчёт. На выход прилетают подтверждённые баги.
Вызвать можно двумя способами. Первый - как skill.
Второй - как команду в консоли:
Есть так же CLI-сабкоманда claude ultrareview с --json и exit 0/1 для CI
Судя по всему промо-период продлили дальше. У меня всё еще доступно по 3 ревью в день.
После серьезных изменений прям хорошо. Работает правда криво - 1-2 запуска из трёх тупо отваливаются по таймауту.
Обратите внимание на сам принцип работы скила - одна и та же модель с разной "инструкцией" способна выявлять разные баги. Я локально тоже это использую, гоняя скептика и безопасника над своим кодом.
#claude
/ultrareview.Работает просто. Скилл упаковывает diff текущей ветки против main и отправляет в облачный sandbox, где параллельно работают от 5 до 20 агентов под разными углами - логика, edge cases, безопасность, производительность. Каждый найденный баг независимо валидируется вторым агентом, прежде чем попасть в отчёт. На выход прилетают подтверждённые баги.
Вызвать можно двумя способами. Первый - как skill.
/ultrareview # сравнивает локальную ветку (включая uncommitted) с дефолтной веткой
/ultrareview 1234 # запуск ультраревью определенного пул реквеста
Второй - как команду в консоли:
claude ultrareview # diff vs default branch
claude ultrareview 1234 # PR mode
claude ultrareview origin/main # diff vs указанной ветки
Есть так же CLI-сабкоманда claude ultrareview с --json и exit 0/1 для CI
Судя по всему промо-период продлили дальше. У меня всё еще доступно по 3 ревью в день.
После серьезных изменений прям хорошо. Работает правда криво - 1-2 запуска из трёх тупо отваливаются по таймауту.
Обратите внимание на сам принцип работы скила - одна и та же модель с разной "инструкцией" способна выявлять разные баги. Я локально тоже это использую, гоняя скептика и безопасника над своим кодом.
#claude
2🔥6❤4👍3
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А тем временем OpenAI приподубил еще сотенку стартапов.
Новый апдейт chatGPT может подключаться к вашим банковским счетам, карточкам, инвестиционным вкладам и давать вам дашборд для управления своими финансами. Также как делают все эти многочисленные приложения для аналитики личных расходов и финансов.
Используя GPT-5.5, ChatGPT анализирует ваши реальные транзакции, чтобы:
→ Отслеживать ежедневные расходы и регулярные платежи
→ Составлять планы достижения основных целей по экономии
→ Сокращать ежемесячные расходы без использования банальных советов
Утверждается, что chatGPT не имеет контроля над счетами и не сможет тратить ваши деньги. Только наблюдать, как бездумно тратите их вы сами.
Пока раскатывают на тариф Pro и только в US.
https://openai.com/index/personal-finance-chatgpt/
@cgevent
Новый апдейт chatGPT может подключаться к вашим банковским счетам, карточкам, инвестиционным вкладам и давать вам дашборд для управления своими финансами. Также как делают все эти многочисленные приложения для аналитики личных расходов и финансов.
Используя GPT-5.5, ChatGPT анализирует ваши реальные транзакции, чтобы:
→ Отслеживать ежедневные расходы и регулярные платежи
→ Составлять планы достижения основных целей по экономии
→ Сокращать ежемесячные расходы без использования банальных советов
Утверждается, что chatGPT не имеет контроля над счетами и не сможет тратить ваши деньги. Только наблюдать, как бездумно тратите их вы сами.
Пока раскатывают на тариф Pro и только в US.
https://openai.com/index/personal-finance-chatgpt/
@cgevent
🔥2👍1
Пользоваться этим будут явно очень смелые люди. Пока ни одна модель не показала себя достаточно финансово граммотной в моих любимых опытах с "ии-предпринимателями". Но тренд есть тренд, я думаю уже через год-полтора раскатят на весь мир. Но я бы побоялся привязывать карту. Задонатит еще куда не надо, а потом думай, как это расхлёбывать... Я рядом стоял, это всё чатбот виноват?)
1😁7🐳2💯1
Однажды утром я проснулся знаменитым.
Точнее, проснулся с 8000 подписчиков на канале. А перед сном их было 1000. Спойлер: это были не люди.
За два года ведения @kisel_it я собрал коллекцию таких историй. И коллекцию рабочих методов, к которым в итоге пришёл - через 130 000 ₽ бюджета и десяток слитых экспериментов.
Собрал весь опыт в большой пост на Boosty. Что внутри:
- как работают сети ботов, охотящихся на розыгрыши Premium
- почему статья на Хабре с 56 000 просмотров даёт 5 подписчиков
- как канал вырос с 250 до 4000 - и какая у этого цена
- что я делал бы по-другому, если бы стартовал сейчас
Да, это анонс первой большой статьи на Boosty, над которой я работал последнее время. Без волшебных методов и обещаний. C реальными цифрами из статистики и провалами.
https://boosty.to/kisel_it/posts/7423439c-955c-4d36-82ad-4103bd2b321f
Точнее, проснулся с 8000 подписчиков на канале. А перед сном их было 1000. Спойлер: это были не люди.
За два года ведения @kisel_it я собрал коллекцию таких историй. И коллекцию рабочих методов, к которым в итоге пришёл - через 130 000 ₽ бюджета и десяток слитых экспериментов.
Собрал весь опыт в большой пост на Boosty. Что внутри:
- как работают сети ботов, охотящихся на розыгрыши Premium
- почему статья на Хабре с 56 000 просмотров даёт 5 подписчиков
- как канал вырос с 250 до 4000 - и какая у этого цена
- что я делал бы по-другому, если бы стартовал сейчас
Да, это анонс первой большой статьи на Boosty, над которой я работал последнее время. Без волшебных методов и обещаний. C реальными цифрами из статистики и провалами.
https://boosty.to/kisel_it/posts/7423439c-955c-4d36-82ad-4103bd2b321f
1👍6🔥4💯3
Нейрослоп-семена и скам дачников 🌱
Благодаря новым моделькам картинки теперь выглядят достаточно реалистично, чтобы люди поверили в их существование. Так что старая схема развода обрела буквально вторую жизнь. ИИ потихоньку входит в массовый сегмент. И многие к этому точно еще не готовы 🍆
P.S Отзывы кстати в основном хорошие. Люди ждут всходов семян и первого урожая.
Благодаря новым моделькам картинки теперь выглядят достаточно реалистично, чтобы люди поверили в их существование. Так что старая схема развода обрела буквально вторую жизнь. ИИ потихоньку входит в массовый сегмент. И многие к этому точно еще не готовы 🍆
P.S Отзывы кстати в основном хорошие. Люди ждут всходов семян и первого урожая.
2😁7🤣3👍2😱1