Пост-знакомство

Всем привет! Меня зовут Кирилл, мне 22 года, учусь на 4 курсе в Московском университете и работаю в Сбере на позиции Java разработчика

В свободное от работы и учебы время стараюсь много читать, интересуюсь космосом и всем, что с ним связано, пытаюсь разобраться в том, как применять всем известный AI в жизни, оттачиваю свои навыки и знания в разработке.

В этом канале я собираюсь делиться своим опытом, разбирать сложные темы на простом языке, а также рассказывать различные лайфхаки. Здесь вы сможете найти информацию, от прохождения собеседований и до внедрения полезных привычек в вашу жизнь

История возникновения канала

Хей👋
Прошло уже больше года с момента, когда я впервые подумал создать телеграмм-канал и этот день настал (наступил дедлайн). Теперь немного подробнее, что же за дедлайн наступил.

Не так давно в Сбере началась программа Амбассадоров и я наконец-то решился вести телеграмм-канал. Для меня это было непростым решением, потому что постоянно возникали сомнения, такие как: "о чем мне писать", "уже целая гора айти каналов", и многие другие, но когда, если не сейчас? 🤔
В течение 6 недель, я буду развиваться в ведении канала, получать практические навыки написания постов и публичных выступлений, а вы сможете увидеть интересные посты по темам: разработки, мотивации, продуктивности, применение AI в жизни и бизнесе!

Данный канал играет для меня большую роль, так как он станет дополнительной мотивацией в получение новых hard&soft скиллов.

В комментариях вы можете поделиться, а как вы принимаете сложные решения?

Визуализация алгоритмов и структуры данных

Всем привет!
Думаю, для вас не является секретом, что на собеседованиях довольно часто необходимо решить 2-3 алгоритмических задачи, а в крупных компаниях есть целые алгоритмические секции в процессе найма сотрудников
Как же упростить себе жизнь, если с нуля хочешь начать изучать алгоритмы и структуры данных? Купить курсы по алгоритмам

Здесь на помощь приходит наглядное представление в виде визуализации алгоритмов. Ниже собрана подборка, состоящая из 5 ресурсов, которая поможет вам в изучении алгоритмов и структур данных изнутри.

1. ChatGPT и другие языковые модели
Если вам необходимо быстро разобраться с конкретной алгоритмической задачей, то вы можете попробовать использовать чат с языковой моделью. Основным преимуществом является простота чат-бота и скорость ответа модели.
Приведу пример своего запроса для решения задачи сортировки:

Давай представим, что ты являешься чемпионом ICPC, и тебе необходимо на примере массива: [1,8,2,0,99,4,79,12] наглядно продемонстрировать как работает быстрая сортировка. Отвечай максимально подробно, чтобы понял даже ребенок. В своем ответе также приведи код на python, который выполняет быструю сортировку с учетом твоих комментариев.

2. AlgoViz
Это простенький сайт с небольшим объемом информации. На данный момент здесь расположены 4 вида алгоритмов сортировки, но несмотря на это, на сайте достаточно понятный интерфейс, а также есть примеры кода на трех языках программирования.
3. Algorithms Vizualizer
Algorithm Visualizer - это платформа, на которой можно посмотреть на алгоритмы в действии, при этом визуализируя код, написанный на таких языках программирования как JavaScript, Java, C++. Основным преимуществом этой платформы является возможность поэтапного выполнения алгоритма в коде и его визуальное представление в соседнем окне.
4. Data Structure Visualization
Данная платформа является большим сборником визуализации алгоритмов и структуры данных. На ней можно самостоятельно заполнять структуры данных, а затем посмотреть наглядно, как выполняется вставка, удаление и поиск элементов.
5. visualgo
visualgo - это, по моему мнению, самая крупная платформа для визуализации алгоритмов и структур данных. Данный инструмент позволяет сначала получить описание алгоритма, а затем увидеть наглядно, как выполняются операции над алгоритмами, какой код выполняется при этом в соседнем окне. Сайт позволяет увидеть такие структуры как деревья, графы, кучи, хеш-таблицы, наглядно поработать с алгоритмами поиска и сортировки.

Как вы считаете, есть ли необходимость в таких платформах или же можно изучить все по книгам и видеороликам на YouTube?

Ставьте 🐳, если считаете, что визуализация must have
И 👨‍💻, если считаете, что достаточно книг и видео