Медосмотр студентов ИПМКН

‼ График прохождения в следующем сообщении

С 6 апреля по 31 мая в ТГУ стартует плановый медицинский осмотр. Это обязательная процедура для студентов 1–3 курсов (граждане РФ, бакалавриат, базовое высшее, специалитет).

Чтобы вы не тратили время и пришли подготовленными, собрали всю информацию в одном посте. Сохраняйте, чтобы не потерять! 👇

Период: 06 апреля – 31 мая 2026 года
Адрес: Общежитие № 6 (ул. Советская, 59)
Кто проводит: специалисты Межвузовской поликлиники

Медицинский осмотр включает в себя проведение профилактического медицинского осмотра или диспансеризации (в зависимости от года рождения). Будет проводиться анкетирование, анализ крови из пальца на глюкозу, холестерин (экспресс-методом, желательно натощак), ЭКГ, флюорография ОГК (если не проводилась в течение 10 мес.), девушкам - осмотр акушер-гинекологом (забор мазка на цитологию).

✅Что взять с собой:

🔸Паспорт
🔸Медицинский полис ОМС
🔸СНИЛС
🔸Результаты флюорографии (если есть, давность до 10 месяцев)

‼Важные нюансы:

1. Если у вас иногородний полис (не Томский) или вы хотите прикрепиться к Межвузовской поликлинике:
Возьмите дополнительно по 2 ксерокопии:

🔸Паспорт (с пропиской)
🔸Полис ОМС (с двух сторон)
🔸СНИЛС

2. Если вы несовершеннолетний
Дополнительно нужны ксерокопии:

🔸Свидетельства о рождении
🔸Паспорта одного из родителей (законного представителя)

📌 О дате и времени прохождения медицинского осмотра вашей учебной группы необходимо предварительно узнать у заместителя декана по воспитательной работе

Берегите себя и проходите осмотр вовремя! 💚

Новые подробности о конференции AINL, которая пройдет 18 апреля

Александр Панченко - докладчик конференции AINL, доктор компьютерных наук, профессор Сколковского института науки и технологий, руководитель группы «Вычислительная семантика» AIRI — Александр выступит с докладом на тему:

«Adaptive RAG: обзор методов условной генерации на основе контекста»

В докладе:
🔹 Почему методы RAG (генерация LLM с помощью поиска) так популярны — и в чём их ограничения.
🔹 Как понять, когда стоит использовать RAG, а когда можно обойтись параметрическим знанием модели.
🔹 Обзор актуальных решений: Adaptive‑RAG, DRAGIN, SeaKR и Rowen.
🔹 Результаты авторских исследований, представленных на ACL‑2025 и EMNLP‑2025.
🔹 Краткий итог года работы группы «Вычислительная семантика».
🔹 Личный путь Александра в области NLP — от первых шагов до текущих проектов.

Не пропустите возможность узнать о передовых подходах в обработке естественного языка из первых рук!

Зарегистрируйтесь по ссылке ainlconf.ru/2026/regis...

Приглашаем на прогулку выходного дня с Мариной Игоревной Литовченко по Буревестнику 💫

Гуляем, болтаем, нахаживаем шаги!

☀ Встречаемся в это воскресенье 18:00 у киоска 33 пингвина на главном входе в Буревестник (ссылка на координаты vk.cc/cW9oUS)

Большой кубок ТГУ по CS2

Сыграй с друзьями на легендарном межфакультетском кубке от ИПМКН 🔥

⚡️Регистрация уже идет, даже не успеешь моргнуть, как начнутся отборочные матчи! Поэтому регистрируй свою пятерку уже сейчас! Главное условие — участники турнира должны быть студенты ТГУ.

Финалисты получат крутые сертификаты от партнеров кубка, а победители — большой кубок от ИПМКН ТГУ

Регистрация команд по ссылке
Канал Большого кубка ТГУ, в нём будет публиковаться эксклюзивная информация

Напоминаем, что уже сегодня в 18:00 мы идем на прогулку выходного дня с Мариной Игоревной Литовченко ☀️

Гуляем, болтаем, нахаживаем шаги!

☀ Встречаемся у киоска 33 пингвина на главном входе в Буревестник (ссылка на координаты vk.cc/cW9oUS)

IT-Дайджест | март 🌷

В этом выпуске разберем события в мире нейронок за последний месяц: прекращение работы Sora, ИИ-система в Я.Музыке, ИИ-редактор в Telegram и обновление ГигаЧата!

Ведущие — Кузнецова Светлана и Кияев Владимир

Финалисты Системы

Самый загадочный онлайн-квест института подошёл к концу и пора объявить наших победителей!

⭐️ Власова Елизавета
⭐️ Морчик Сабина
⭐️ Угольников Макар
⭐️ Долгополов Егор
⭐️ Осипенко Полина

Поздравляем!

💡 Ctrl+Up | Эволюция нейросетей

Нейросети не появились внезапно — это результат десятилетий исследований, экспериментов и технологических прорывов. Разберём ключевые этапы, которые привели к современному ИИ.

1943 — Рождение идеи

Маккаллок и Питтс предложили первую математическую модель нейрона. Это была теория без обучения и данных, но именно она заложила основу всей области.
1986 — Обучение на ошибках

Хинтон и его коллеги развивают метод обратного распространения ошибки. Нейросети впервые начинают учиться, но вычислительных мощностей всё ещё не хватает.

2012 — Прорыв deep learning

Модель AlexNet выигрывает ImageNet, резко снижая ошибку распознавания. С этого момента нейросети начинают активно применяться в реальных задачах.

2017 — Эра трансформеров

Появляется архитектура, которая умеет учитывать контекст. Именно она лежит в основе современных ИИ, работающих с текстом и кодом.

2020-е — ИИ в повседневности

Нейросети становятся инструментом для учебы, работы и творчества: пишут код, анализируют данные, помогают принимать решения.

⚡ За несколько десятилетий нейросети прошли путь от формулы до технологий, которые уже меняют мир вокруг нас.

Большой кубок по CS 2 🏆 Регистрация в самом разгаре!

Скорее собирай команду, участвуй в большом университетском событии и выигрывай крутые призы!

‼ Регистрация идет до 11 апреля

🔗 Регистрация команд — forms.yandex.ru/u/69c4f21e84227c83c2f2f380/
🔗 Канал Большого кубка ТГУ — t.me/cs_tsu. В нём публикуется эксклюзивная информация

А уже совсем скоро мы расскажем вам о наших партнерах!

🎧 ГИТАРНИК ИПМКН ППОС ТГУ

Приглашаем в уютный вечер живой музыки!

Когда? 18 апреля, 18:00
Где? 104 аудитория 2 корпуса
Для кого? Студенты и преподаватели всех факультетов

Песни под гитару и фортепиано, ламповая атмосфера и знакомые мотивы — приходи сам и зови друзей, в этот вечер вместо лекций будут мелодии 🤍

Хочешь выступить? Занимайте место в лайнапе, заполнив форму