«Ты — опытный рекрутер и hiring manager.

Посмотри на моё резюме не как автор, а как человек, который:
— ежедневно отсматривает десятки резюме
— быстро отсеивает слабые формулировки
— ищет ценность, а не “обязанности”
Проанализируй резюме:[вставь текст]
Скажи:
— какие формулировки звучат слабо или размыто
— где я не доношу свою реальную ценность
— где резюме не отвечает на вопрос “зачем мне этого человека звать дальше?”
Без переписывания.
Только честный разбор».

«Теперь перепиши резюме так, как его хочет видеть рекрутер.

Правила:
— фокус на результатах, а не процессах
— конкретика вместо общих слов
— каждый пункт должен отвечать: какую пользу я приношу компании

Сохрани мой реальный опыт и навыки.
Ничего не выдумывай.
Меняй только формулировки и акценты.»

«Прочитай обновлённое резюме ещё раз как рекрутер.

Ответь:
— какие 3 сильные стороны кандидата сразу видны
— на какую роль он выглядит наиболее убедительно
— вызывает ли резюме желание позвать на интервью и почему

Если нет — укажи, что именно мешает и как это исправить.»

«Теперь действуй как рекрутер, который закрывает конкретную вакансию, а не “смотрит резюме в целом”.

Вот описание вакансии: [вставь текст вакансии]
Вот моё резюме: [вставь обновлённую версию]

Твоя задача:
— адаптировать резюме под требования именно этой вакансии
— расставить акценты так, как это сделал бы сильный кандидат
— убрать или ослабить то, что не усиливает отклик на эту роль

• Quantitative Methods — база по статистике, данным и исследовательским методам.

• Qualitative Research Methods — работа с интервью, наблюдениями и анализом информации.

• Methods and Statistics in Social Sciences — полноценная специализация по аналитике и статистике.

• Introduction to Machine Learning — основы ML, алгоритмы, риски и реальное применение.

• AI Foundation Models — разбор GPT, Llama и других современных моделей.

• University of Amsterdam — страничка со всеми курсами ВУЗа.