✅️ آگهی ✅️

بچه ها ما چندنفر وردپرس کار و سئو کار نیاز داریم‌ اگه کسی از خودتون یا دوستاتون هست لطفا به من پیام بده.
کارمون هم پروژه ای هستش🩷
حضوری یا دورکار فرقی نداره برامون
تهران یا کرج فرقی نداره

نمونه کار و رزومتون رو پیوی ارسال کنید

@sudo_apt_su

یک Cheat sheet از 7 لایه OSI🔎

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

بچه‌ها ✌️
برای سایتی که قراره واسه Azad’s Programmers راه بندازیم، الان نیاز به یه UI/UX کار داریم.
کسی که علاقه‌مند باشه داوطلبانه بیاد با تیم همراه بشه و طراحی ظاهر و تجربه کاربری سایت رو دست بگیره 🎨👨‍💻

اگر کسی پایه‌ست که کمک کنه، به این ایدی زیر پیام بدید🙌
بیاید با هم یه سایت خفن بسازیم که هم به درد همه بخوره هم معرف گروه خودمون باشه 🚀

@i_kent8

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

مقایسه تعداد پارامتر های شبکه های عصبی در انواع مدل های زبانی

وقتی می‌گیم مدلی مثل LeNet شصت هزار پارامتر داره یا DeepSeek ششصد و هفتاد میلیارد، یعنی این‌که چندتا وزن و بایاس (عدد قابل تنظیم) توی ساختارش هست که موقع یادگیری تغییر می‌کنن. این پارامترها مثل تجربه‌های مدل هستن و هرچی بیشتر باشن، می‌تونه الگوهای پیچیده‌تری رو یاد بگیره.

ا LeNet با ۶۰هزار پارامتر فقط برای کارهای ساده مثل تشخیص اعداد دست‌نویس بود. AlexNet با ۶۱میلیون پارامتر خیلی قوی‌تر شد و تصاویر واقعی رو می‌فهمید. مدل‌های امروزی مثل DeepSeek یا GPT با صدها میلیارد پارامتر می‌تونن متن بنویسن، منطق بزنن و شبیه انسان با زبان کار کنن.

اما تعداد پارامتر همه‌چیز نیست. یه مدل کوچیک با آموزش خوب می‌تونه بهتر از یه مدل بزرگ با آموزش ضعیف باشه. در ضمن، مدل‌های بزرگ سخت‌افزار و انرژی زیادی می‌خوان.

در کل، پارامتر زیاد یعنی ظرفیت بیشتر، ولی نه لزوماً هوش بیشتر؛ مثل کسی که کتاب زیاد خونده، اما مهمه چطور ازشون استفاده کنه.

" گروه آزاد پروگرمرز (Azad's Programmer)"

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

روز برنامه‌نویس مبارک 💻🎉

امروز روز همه‌ی کساییه که با عشق و پشتکار، خط به خط کد می‌زنن، با باگ‌ها سر و کله می‌زنن و از دل صفر و یک‌ها دنیای جدیدی می‌سازن. ✨
برنامه‌نویسی فقط نوشتن کد نیست، یه جور خلاقیته، یه جور هنر و حتی یه جور سبک زندگیه که پر از یادگیری، چالش و پیشرفته.
به همه‌ی دوستان برنامه‌نویس تبریک میگم 🌹 امیدوارم همیشه توی این مسیر موفق باشید، کدهاتون بدون ارور اجرا بشه، پروژه‌هاتون پر از موفقیت باشه و هیچ‌وقت از یاد گرفتن و ساختن دست نکشید 🔥🚀

" گروه آزاد پروگرمرز (Azad's Programmer)"

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

نیاز به فرد مسلط به نرم‌افزار Abaqus

سلام دوستان 🙌
برای یک پروژه شبیه‌سازی نیاز هست کسی که به نرم‌افزار Abaqus (اباکوس) مسلط باشه همکاری کنه.
موضوع پروژه در زمینه‌ی شبیه‌سازی برخورد (Impact Simulation) هست و تاکید میشه که حتماً فرد تجربه‌ی کافی و تسلط عملی روی Abaqus (ترجیحاً Abaqus/Explicit) داشته باشه.

🔹 اگر کسی از دوستان تسلط داره یا فردی رو می‌شناسه که می‌تونه کمک کنه، لطفاً پیام بده.

@i_kent8

🔹 مروری بر معماری، مهندسی در قلب نرم افزار

یکی از چیزایی که باعث میشه یه مهندس نرم‌افزار از یه برنامه‌نویس معمولی یا کسی که فقط کد میزنه متمایز بشه، معماری نرم‌افزاره.

درست شنیدین! معماری چیزی فراتر از نوشتن کدهای پشت سر همه. دقیقا مثل ساختمون‌سازی؛ هیچ مهندسی نمیاد آجر روی آجر بچینه بدون اینکه نقشه‌ای داشته باشه. چرا؟ چون ساختمونی که بدون نقشه ساخته بشه، شاید اولش محکم به نظر بیاد، ولی با اولین زلزله یا تغییر، همه چیز میریزه به هم. حتی هیچ ظاهر و ساختار درست درمونی هم نداره و پر از مشکله. چیزی که تو نرم‌افزار هم صدق میکنه!

📌 معماری دقیقاً چیه؟
▫️معماری تعیین می‌کنه سیستم از چه بخش‌هایی ساخته بشه (ماژول‌ها، سرویس‌ها، لایه‌ها).
▫️مشخص می‌کنه این بخش‌ها چطور با هم حرف بزنن (APIها، پروتکل‌ها، قراردادها).
▫️پایه‌ای می‌سازه که توسعه‌دهنده‌های جدید بتونن راحت وارد پروژه بشن و سریع بفهمن ماجرا از چه قراره.
▫️و مهم‌تر از همه: کمک می‌کنه نرم‌افزار سال‌ها زنده بمونه، رشد کنه و هنوز قابل فهم باشه.

🚀 چرا اهمیت داره؟
خیلی وقت‌ها یه پروژه کوچیک بدون معماری شروع میشه، اما وقتی کمی بزرگ میشه، تازه مشکلات خودش رو نشون میده:

▫️کدی که کسی جرات تغییر دادنش رو نداره چون همه‌چیز به هم وصله و به اصطلاح خودمون یجورایی تو حلق همه!
▫️فیچر جدیدی که باید سریع اضافه بشه، اما اضافه کردنش یه هفته طول می‌کشه.
▫️تیمی که هر چی بزرگ‌تر میشه، سرعتش کمتر میشه چون هیچ نقشه‌ی کلی وجود نداره.

اینجاست که معماری مثل یه نقشه راه عمل می‌کنه. حتی اگه همه چیز تغییر کنه، با داشتن یه معماری درست میشه سیستم رو بازطراحی و توسعه داد.

❓حالا شما بگین. به نظرتون لازمه که از همون پروژه‌های کوچیک هم به معماری فکر کنیم، یا فقط وقتی سیستم بزرگ شد اهمیت پیدا می‌کنه؟

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

دوستان آرین جان زحمت کشیده سایتی رو راه انداخته که گروه های درسی کامپیوتر رو میتونین توش سرچ کنین و جوین بشید

با این سایت خیلی راحت گروه کلاس هاتونو سرچ کنید

آدرس سایت:
http://azad-linky.ir

به یه ادمین طراحی و رسانه (Media & Design Admin) نیاز داریم 👇

کسی که بتونه پوستر و پست‌های اطلاع‌رسانی رو برای رویدادها و فعالیت‌های گروه طراحی کنه (مثلاً با Canva یا Photoshop)، و توی انتشار محتوا و تبلیغ رویدادها توی گروه‌ها و کانال‌های دانشجویی هم کمک کنه 🎨📢

اگر به طراحی علاقه‌مندین و تجربه‌ای در ساخت پوستر یا پست دارین،
به اکانت پشتیبان گروه پیام بدین و چند تا از نمونه‌کار‌هاتون رو هم بفرستین 💬🖼

اکانت پشتیبان:
@sudo_apt_su

توپولوژی های شبکه

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

حتی سازنده های Ai هم نمیدونن که مدل های هوش مصنوعی چطور فکر میکنن!

یعنی چی؟

🧠💭 هوش مصنوعی با میلیون‌ها داده و میلیاردها پارامتر آموزش می‌بینه و با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی یاد می‌گیره بین کلمات و مفاهیم ارتباط برقرار کنه. این شبکه‌ها از لایه‌های متعدد تشکیل شدن که هرکدوم سطحی از پردازش اطلاعات رو انجام می‌دن تا در نهایت مدل بتونه پاسخی متناسب با ورودی تولید کنه.

اما این فرایند آن‌قدر پیچیده و درهم‌تنیده است که نمی‌تونیم مشخص کنیم «دقیقاً کدام بخش یا نورون مسئول تولید یک پاسخ خاص بوده». به همین دلیل به آن «جعبه‌ی سیاه» 🎛️ می‌گن.

درسته که می‌دونیم چطور آموزش دیده، اما هنوز به طور دقیق نمی‌دانیم در درون خود چگونه الگوها را ترکیب و از آن‌ها برای تولید پاسخ استفاده می‌کند — یعنی فرایند درونی تصمیم‌گیری اش برای ما شفاف نیست.

🔍 به بیان دیگر: مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهادرا در داده‌ها شناسایی و بازتولید کنند، اما سازوکار دقیقِ پردازش، ترکیب و «استنتاج درونی» آن‌ها به‌طور کامل برای انسان روشن نیست. 🤯

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

امنیت و تهدیدات شبکه
Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

⭕️ مقدمه ای بر برنامه نویسی:

برنامه‌نویسی فرآیند ایجاد مجموعه‌ای از دستورالعمل‌هاست که به کامپیوتر دستور میده تا چگونه و چطور وظایف خاصی رو انجام بده. این دستورالعمل‌ها با زبان‌های برنامه‌نویسی نوشته می شن که کامپیوترها می تونن اونها رو تفسیر و اجرا کنن. برنامه‌نویسی به ما این امکان رو می‌ده تا نرم‌افزارها، وب‌سایت‌ها، بازی‌ها و سیستم‌های پیچیده‌ای رو ایجاد کنیم که در زندگی روزمره ما نقش مهمی ایفا می‌کنن.

شروع برنامه نویسی

ابتدا یک زبان برنامه نویسی رو برای شروع باید انتخاب کنیم. زبان های محبوب و مناسب برای شروع کار مثل
Python, C#, JavaScript و  ...

با استفاده از یک زبان برنامه نویسی مفاهیم و مطالب پایه و مشترک در دنیای برنامه نویسی رو به طور عمیق یادمیگیریم و کاربردهای هر مورد رو با مثال ها و تمرین های مختلف بررسی میکنیم.
مثل متغیر ها (Variables)، حلقه ها شامل (For, While, Foreach و ...)، دستورات شرطی (if-else Statement, Switch-case Statement)، ساختار مختلف داده ها، نوع داده (Data Types) و ...

انتخاب حوزه برنامه نویسی

زبان های برنامه نویسی به عنوان یه ابزار عمل میکنن و یادگیری زبان های مختلف به تنهایی کافی نیستن و باید با توجه به علاقه ها و مهارتهای خودمون حوزه مناسبی رو انتخاب و شروع به یادگیری ابزار ها و تکنولوژی های مختص به اون حوزه خاص کنیم.

اگر به طراحی و توسعه وب سایت علاقه داریم و بیشتر به UI علاقه مندیم توسعه وبسایت بخش Front-End و یا اگر به پیاده سازی منطق ها و الگوریتم های مختلف در سایت علاقه مندیم بخش Back-End گزینه خوبی میتونه باشه.

اگر به تحلیل داده ها علاقه مندیم، علم داده یا Data Science رو در نظر بگیریم

اگر ایجاد بازی های کامپیوتری برامون جذابیت خاصی داره میتونیم وارد حوزه Game Development بشیم

اگر علاقه مند به ایجاد و فروش برنامه های موبایل هستیم، توسعه اپلیکیشن های موبایل گزینه مناسبیه
و یا ...

راه های مختلف یادگیری

🔸 دوره های آموزشی:
یکی از بهترین گزینه ها برای ابتدای کار یا یادگیری زبان یا تکنولوژی جدید دوره های آموزشی رایگان یا پولیه که داخل اکادمی های مختلف قرار داره. یادگیری به صورت خودآموز با دوره های آموزشی صرفه جویی زیادی در هزینه ها و زمان داره و هرجایی امکان پذیره و مختص به محیط اموزشگاه یا موسسه خاصی نیست.

استفاده از دوره های آنلاین موجود در Youtube
اکادمی های مختلف خارجی مثل Udemy, Coursera و ... یا اکادمی های داخلی مثل سبزلرن، تاپلرن و ... دوره های متنوعی از مدرس های برتری ارائه میدن

🔸 کتاب ها و داکیومنت ها:
کتاب ها و داکیومنت ها رو میشه به عنوان بهترین منبع برای یادگیری عمیق در نظر گرفت و بعد از گذروندن دوره آموزشی با استفاده از کتاب ها یا داکیومنت های موجود موارد عمیق و بیشتر و یا حتی جدیدی از یک زبان یا تکنولوژی خاصی رو یادگرفت

🔸 پروژه های عملی:
آموزش فقط بخش کوچیکی از پروسه یادگیریه و انجام پروژه ها و تمارین مختلف به دلیل چالش های زیادی که ایجاد میکنن بهترین راه برای تثبیت مطالب و کاربردهاشونه و همچنین باعث یادگیری موارد بیشتری هم میشه

🔸 شرکت در کلاس های موسسه های مختلف:
یکی دیگه از راه های یادگیری شرکت در کلاس های آموزشی موسسه های آموزش برنامه نویسیه که مناسب افرادیه که به صورت خودآموز نمیتونن مطالب رو درک کنن و پیش برن و به کمک مدرس مطالب رو پیش میبرن

🔸 دوره های منتورشیپ:
یکی از گزینه های مناسب برای افراد تازه کار دوره های منتورشیپه که زیر نظر یک منتور برجسته و به کمک تجربه ها و مشورت های منتور دوره های مناسب مجازی رو پیش ببریم. وجود یک منتور در مسیر یادگیری باعث میشه که زمان کمتری برای ازمون و خطا صرف کنیم و توی یک مسیر مشخص فرایند یادگیری رو پیش ببریم

🔸 انجمن ها و گروه های برنامه نویسی:
شرکت در انجمن ها و گروه های برنامه نویسی میتونه در یادگیری و شبکه سازی کمک های زیادی کنه و با پرسش و پاسخ و بحث های مربوطه به هر حوزه مطالب جدیدی به دانسته هامون اضافه کنه

در صورت ندونستن علاقه مندی ها به حوزه خاص چجوری شروع کنیم؟

اگر هنوز نمیدونیم که به چه حوزه ای علاقه داریم، باید با یادگیری اصول پایه برنامه نویسی شروع کنیم. زبان هایی مثل Python و JavaScript و یا زبان هایی مثل #C به دلیل داشتن دیتا تایپ ها و ساختار مشخص داده ها گزینه مناسبی برای شروع و یادگیری مطالب و اصول پایه برنامه نویسی هستن.
بعد از یادگیری اصول پایه میتونیم با تحقیق و گذروندن دوره های مقدماتی و کوتاه حوزه های مختلف، و انجام پروژه های کوچیک علاقه مندی خودمون رو پیدا کنیم

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

سلام به همه با آرزوی بهترین ها برای شما عزیزان 💎🌹
نتیجه جست‌وجوم درباره یک منبع خیلی به‌دردبخور: roadmap.sh
یک سایت نقشه‌راه هستش که مسیرهای یادگیری شغلی و مهارتی را شفاف، مرحله‌به‌مرحله و قابل پیگیری ارائه می‌کنه. اگر می‌خواهید بدونید از کجا شروع کنید و تا شغل یا پروژه چه قدم‌هایی بردارید، اینجا یکی از بهترین پاسخ‌ها را می‌گیرید.
چی داره حالا ؟
نقشه‌راه‌های متنوع و به‌روز از AI/ML و Data تا فرانت‌اند، بک‌اند، DevOps، امنیت و دیتابیس.
نسخه‌های مرور سریع و (PDF) برای بسیاری از مسیرها.
برای شروع از صفر تا ساخت پروژه و استخدام طراحی شده .
هم برای خودآموزها عالی است، هم برای تیم‌ها که می‌خواهند مسیر یادگیری‌شان یکدست باشه.
https://roadmap.sh

⭕️ حوزه های مختلف برنامه نویسی:

🔸 برنامه نویسی دسکتاپ (Desktop Programming)

این حوزه شامل توسعه نرم افزارهاییه که مستقیما روی سیستم عامل های مختلف اجرا میشن. با استفاده از زبان هایی مثل
C#, C++, JavaScript, Python و ...

🔸 توسعه وب (Web Development)

ساخت وب سایت ها و برنامه های وب. این حوزه به دو بخش تقسیم میشه.
بخش Front-End مربوط به ظاهر و تعاملات کاربر در وب سایته و شامل زبان های Markup مثل HTML، زبان های Declarative مثل CSS و زبان JavaScript
بخش Back-End مربوط به منطق پشت زمینه و سمت سرور و شامل زبان های سمت سرور و دیتابیس (پایگاه داده) مثل
C#, Python, PHP, JavaScript (Node), SQL و ...

🔸 دواپس و زیرساخت (DevOps)

دواپس یا DevOps ترکیبی از دو واژه Development (توسعه) و Operations (عملیات) هست و به مجموعه‌ای از روش‌ها و ابزارها اشاره داره که با هدف اتومات‌سازی فرآیند توسعه، تست، استقرار و نگهداری نرم‌افزار به کار میرن.
هدف اصلی DevOps، کاهش فاصله بین تیم‌های توسعه و عملیات، افزایش سرعت تحویل نرم‌افزار و بهبود کیفیت نهایی سیستمه.

در DevOps از ابزارها و فناوری‌های مختلفی استفاده میشه از جمله:
Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, GitHub Actions, Ansible, Terraform, AWS, Azure, Linux Shell و ...

DevOps شامل مفاهیم مهمی مثل:

CI/CD (ادغام و تحویل پیوسته)

زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)

مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring & Logging)

اتومات‌سازی فرآیندها (Automation)

کانتینرسازی (Containerization)

🔸 توسعه نرم افزار های موبایل (Mobile Development)

این حوزه شامل توسعه برنامه ها، ابزارها و بازی های موبایل برای سیستم عامل های مختلفه. با استفاده از زبان های Java, Kotlin, Swift, Objective-C و ...

🔸 علم داده (Data Science)

این حوزه شامل تحلیل و پردازش داده ها برای استخراج اطلاعات مفیده و کاربرد های مختلفی در تحلیل داده، تحلیل آماری، یادگیری ماشین و ... داره. با استفاده از زبان هایی مثل Python, R و ...

🔸 توسعه بازی های کامپیوتری (Game Development)

این حوزه شامل توسعه بازی های ویدئویی برای پلتفرم های مختلف از جمله دسکتاپ، واقعیت مجازی و ... با کمک موتور (Engine) های گرافیکی مثل Unity, Unreal و... ست. با استفاده از زبان هایی مثل
C#, C++, JavaScript (تحت وب) و ...

🔸 هوش مصنوعی (AI)

یکی از حوزه هایی که به سرعت درحال تحوله و در زمینه های مختلفی مثل تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و ... کاربرد داره. یکی از محبوب ترین و پرکاربرد ترین زبان های این حوزه زبان Python

🔸 برنامه نویسی رباتیک (Robotics Programming)

برنامه نویسی رباتیک شامل توسعه نرم افزارهاییه که به ربات ها امکان انجام وظایف مختلف رو میده. این حوزه شامل کنترل حرکت، پردازش حسگرها و تعامل با محیطه. کاربردهای مختلفی در ربات های صنعتی، ربات های خانگی، ربات های پزشکی و ... داره. با استفاده از زبان های مختلف مثل
Python, C++, Java, MATLAB, ROS (Robot Operation System)

🔸 برنامه نویسی سخت افزار (Hardware Programming)

این حوزه شامل توسعه نرم افزار هاییه که مستقیما با سخت افزار تعمال دارن و کاربرد های مختلفی در طراحی مدارهای دیجیتال، برنامه ریزی میکرو کنترلرها، توسعه FPGA داره. با استفاده از زبان هایی مثل Assembly, VHDL, Verilog, C

🔸 بلاکچین (Blockchain)

بلاکچین فناوری ایه که به عنوان پایه ای برای ارزهای دیجیتال مثل بیت کوین، اتریوم و ... استفاده میشه. این فناری در زمینه های دیگه ای مثل قراردادهای هوشمند، مدیریت زنجیره تامین، ذخیره سازی اطلاعات و ... کاربرد داره. ایجاد و برنامه نویسی بلاکچین با استفاده از زبان هایی مثل Solidity, Go, Python, JavaScript و ...

💻 Part 1

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

⭕️ حوزه های مختلف برنامه نویسی:

🔸 برنامه نویسی شبکه (Network Programming)

این حوزه شامل توسعه نرم افزارهاییه که با شبکه و پروتکل های شبکه کار میکنن و کاربرد های مختلفی در سرور ها، کلاینت ها، پروتکل های شبکه، امنیت شبکه و ... داره. با استفاده از زبان هایی مثل
Python, C, C++ و ...

🔸 برنامه نویسی امنیت (Security Programming)

این حوزه شامل توسعه نرم افزارهاییه که به امنیت اطلاعات و سیستم ها می پردازن و کاربرد های مختلف در ابزارهای امنیتی، تحلیل بدافزار، تست نفوذ و ... داره. با استفاده از زبان هایی مثل
Python, C, C++ و ...

🔸 برنامه نویسی اتوماسیون (Automation Programming)

این حوزه شامل توسعه نرم افزارهاییه که وظایف تکراری رو خودکارسازی میکنن و کاربرد هایی در ساخت ابزارهای مدیریت سیستم، اسکریپت های اتوماسیون، خودکارسازی وظایف و ... داره. با استفاده از زبان هایی مثل Python, Bash, PowerShell و ...

🔸 اینترنت اشیا (IoT)

اینترنت اشیا به اتصال دستگاه های مختلف به اینترنت و همدیگه اشاره داره. این فناوری در صنعت، خانه های هوشمند و شهر های هوشمند کاربرد داره. با استفاده از زبان هایی مثل
Python, C, C++, Java و ...

🔸 کلان داده (Big Data)

این حوزه به تحلیل مجموعه داده های بسیار بزرگ و پیچیده ای اشاره داره که تحلیل و پردازش اونها با ابزارهای سنتی ممکن نیست. با استفاده از زبان هایی مثل Python, Java, Scala

🔶 برنامه نویسی سیستم های تعبیه شده (Embedded Systems Programming)

این حوزه شامل توسعه نرم افزار هاییه که روی سخت افزارهای خاص اجرا میشن و کاربردهایی در دستگاه های الکترونیکی، سیستم های کنترل صنعتی، اینترنت اشیا و ... دارد. با استفده از زبان هایی مثل
Assembly, C, C++ و ...

💻 Part 2

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program

This vibe 👩‍💻

#codinglife #trend #code #programming #timeout #dicipline

Group: @azad_program
Channel: @kiau_program