Тут твои работы в прямом эфире показывают!

Сори, мы не удержались. Нам так понравились работы, которые вы сделали для конкурса, что мы решили показать их на нашем стриме.

Давай проведём вечер за разговорами о нейросетях и посмотрим, как их интегрировать в своё творчество.

Залетай ⬇️

🔴 Подключиться к эфиру

​​Нейросети были и раньше, просто ты об этом не знал

Нейросети — это пример того, как тренды двигают науку вперёд. В этом посте кратко и без терминов расскажем, когда и где появились первые нейронки.

🗓️ Когда всё появилось?

Примерно 70 лет назад. Тогда нейропсихолог Уоррен Мак-Каллок и математик Уолтер Питтс опубликовали статью, в которой описали принцип работы нейросетей.

Через 15 лет Фрэнк Розенблатт изобрёл первую нейросеть (её упрощённая модель на гифке). Но после подвижек в теме не было. Хотя тогда уже поняли, что машину можно обучать.

И только через 52 года нейросети начали развиваться во что-то похожее, что мы наблюдаем сейчас.

🤔 Почему выстрелило в нашем веке?

Ответ прост: нейросети появились слишком рано. В XX веке попросту не было технологий, которые раскрыли бы потенциал нейросетей.

Со временем люди:
а. Увидели пользу от нейросетей.
б. Увидели потенциал в нейросетях.

Ведь если машина может мыслить почти как человек (а иногда больше — предсказывать, например), то почему она не может выполнять работу за человека?

Логично? Логично. Но есть “но”. И оно заключается в принципе работы нейросетей…

Поэтому если хочешь, чтобы мы рассказали что под капотом у нейронок — ставь ❤️

#лонгрид

​​Нейросети заменят человека?

В этом посте хотим заглянуть под капот нейронок. Разберёмся, как работают и обучаются нейросети. А также ответим на главный вопрос: сможет ли AI полностью работать за человека?

Для начала давай пробежимся чуть по теории и посмотрим, из чего состоят нейросети. Обещаем без сложных терминов.

🔵 Нейроны

Представь это как небольшие шарики, которые обрабатывают информацию.

⛓️ Синапсы

Это связи между нейронами, по которым передаётся инфа.

🔲 Слои

Всё, что мы описали выше, складывается в слои. И тут слои бывают двух типов:

— Входные. Через них поступает инфа, анализируется и далее следует в нужный слой.

— Выходные. Через них нейросеть формирует конечный результат.

Грубо говоря, система нейросети — это система мышления людей. Поэтому нейросети вряд ли смогут полностью заменить человеческий труд.

Чтобы вся эта система работала — нужно обучение.

1️⃣ Либо человек загружает нужную информацию в нейросеть и она её использует в работе.

2️⃣ Либо нейросеть обучается сама при помощи опыта. Но и такое обучение время от времени нужно контролировать.

Поэтому как бы хорошо нейросети не умели рисовать, писать тексты и искать ошибки в кодах, им всё равно не обойтись без человека.

Хотя давай будем честными — сейчас нейросетям можно смело делегировать часть работы. Так ты сэкономишь свои время и силы, оставляя их для творчества.

Об этом наш интенсив по нейросетям. Нейронки могу стать твоими друзьями и коллегами в создании проектов 🙂

Ставь ❤️, если материал был для тебя интересен

#лонгрид

Погружаемся в тайны Виллоу-Крик

Нашли крутой ролик, которым не можем с тобой не поделиться.

Эта работа полностью сделана нейросетью: история, иллюстрации, озвучка.

Само видео вышло ламповым, с интересным сюжетом и визуально красивым.

Ставь ⚡️, если впечатлило

⚡️ Тренд 2023, с которым нужно познакомиться уже сейчас

Говорим про нейросети. Чтобы помочь их освоить, мы открыли тебе доступ к записи интенсива по нейросетям 🔥

На нём тебя ждут опытные спикеры, которые научат:

— Использовать нейросети в творческих проектах

— Делать концепты персонажей и локаций

— Создавать рефы для своих проектов

— Интегрировать арты нейросети в AE, Blender, UE5 и другой привычный софт

Записывайся на интенсив и начинай обучение ⬇️