ИИ: уровень использования

Меня пригласили выступить внутри компании на тему использвания ИИ в работе исследователя. Но я сомневаюсь, что мой опыт не отсталый. В теме с ИИ я всегда сижу рядом на скамейке с FOMO и думаю: “Я где-то в последнем эшелоне применения ИИ”

Если я использую в работе:

🟡Claude со skills, его режим Cowork и Code для дизайнов исследований и анализа данных
🟡Использую ИИшки для создания презентаций (Gamma, Claude)
🟡Прошу Дипсик или GPT сделать мне Python скрипты для анализа и визуализации количественных данных или использую надстройки LLM в Excel
🟡По архиву исследований бегает и работает RAG, а не я сама
🟡С кабинетками помогает Perplexity

Это какой уровень? Давайте оценим реакциями

😍Продвинутый
🥴Ты отстаешь на миллион лет уже, не позорься
👀Я не знаю, у меня камыш
😡Я против всего плохого (ИИ), только за всё хорошее

И кто не ленивый, напишите в комментах, что для вас продвинутый уровень использования ИИ в работе исследователя

Оптимизация работы по качественным исследованиям полного цикла с помощью LLM

Привет! Поделюсь личным опытом того, как ускорила работу с полным циклом исследования по интервью. Это лишь один из способов и проба пера.

Алгоритм

1. Брифинги записываю в К.Толке. После проведения всех брифингов в рамках 1 исследования скачиваю транскрипт в txt формате.

2. Очищаю от бизнесовых цифр и названий данные.

3. Создаю project в Клауд или GPT с названием исследования. Загружаю туда txt с брифингами + инсайтами из прошлых исследований.

4. Пишу промпт чтобы нейросеть сгенерировала цель и гипотезы для качественного исследования.

5. Отправляю на согласование заказчику дизайн исследования (у вас этого этапа может не быть, я привыкла так делать). Получаю фидбэк. Если Ос небольшая, вручную переделываю. Если много ОС, то дорабатываю с LLM гипотезы.

6. Загружаю ОС от заказчика по дизайну исследования в project с исследованием, прошу нейросеть доработать дизайн исследования, гипотезы.

7. Прошу нейронку отревьювить как лида UX-исследований мой дизайн исследования, написать, что сформулировано хорошо, какие есть замечания и обязательно прошу нейронку аргументировать свои поинты.

8. Прошу нейросеть сгенерировать гайд интервью/UX-теста с помощью специального skill. Я обучила его на двух книгах+своих примерах гайдов:
🔵Квале С. Исследовательское интервью. — М.: Смысл, 2003. — 301 с.
🔵Фокус-группы - Ричард А. Крюгер, Мэри Энн Кейси

Вы можете создать свой скилл и обучить его так как вам нужно.

9. Прошу нейронку проверить, проверяются ли все гипотезы с помощью вопросов в гайде. Если нет, то прошу доработать. Перепроверяю всё.

10. Кидаю на ревью заказчику исследования. Получаю фидбэк. Если Ос небольшая, вручную переделываю. Если много ОС, то дорабатываю с LLM гайд интервью.

11. Провожу интервью, после 1-2 интервью дорабатываю гайд (обычно вручную).

12. Анализирую обычно каждое интервью с помощью функции Cowork в Сlaude, либо прям внутри project по целой группе интервью.

Также вы можете обучить skill в Клауд на своих примерах анализа и его можно будет вызывать в чат, не создавая новый промпт.

13. Презентации можно сделать с помощью Gamma, Kimi, Claude. Чтобы презентация получилась хорошо нужен подробный промпт или отдельный skill.

Реакция с вас за мои старания ⭐️

Геншин Импакт приглашает поучаствовать в AI-интервью

Пошли бы на 10-минутное интервью с нейросетью за 1000 рублей?😆

Мастер-класс по JTBD на исследовательской конференции Контура

3 июля на конференции Kontur UX Base буду вести мастер-класс по JTBD и Value proposition canvas.

Буду рада, если кто-то из вас приедет на конференцию, придет на мой МК 🙃 и мы увидимся, понетворкаем 💭

Не стесняйтесь подходить в перерывах между докладами, я всегда расположена к общению.

После конференции опубликую в канале список литературы по JTBD и кое-что бонусное-полезное-секретное ☀️

Подарок от подписчиков

Сегодня у меня день рождения 🌼И на правах именнинка у меня есть к вам две просьбы:

🌸Мне будет очень приятно, если вы поделитесь публично или в частном порядке моим каналом с вашими коллегами и друзьями. Это поможет продвижению и будет для меня подарком 🥰

🔆🔆💝🔆🔆

🌸Будет круто, если в комментариях под этим постом, вы расскажете о себе и мы познакомимся поближе. Мне очень интересно, кто меня читает 💫

Формат простой: как вас зовут, в каком городе живете, чем занимаетесь и какие у вас есть хобби. Если кто-то вас заинтересует, пишите в личку и знакомьтесь🥰

Реальный кейс, когда dogfooding вредит результатам исследования

В прошлом месяце мы проводили юзабилити-тестирование новой фичи. В выборке было две группы пользователей:

📃3 сотрудника из нашей компании, которые формально подходили под ЦА
📃5 внешних пользователей

Разница в поведении на юзабилити-тестировании — огромная.

Что я увидела у внутренних участников?

☀️Воодушевление ещё до начала сессии. «Да, давайте, это круто, нам точно нужно». Ноль скепсиса.

☀️Молниеносное прохождение задания — они просто привыкли к IT-продуктам внутри компании, они находятся на PRO уровне по взаимодейтсвию с айтишными b2b-сервисами, так как в течение дня пользуются несколькими многократно.

🧡🧡💛🧡🧡

Что я увидела у внешних пользователей?

Местами скепсис. Не такой быстрый темп прохождения сценария, не всегда успешно.

Получается два искажения сразу:

🌗 Установка. Внутренние пользователи лояльны к продукту ещё до старта. Они оценивают «как это работает», а не «нужно ли мне это вообще».

🌗 Цифровой бэкграунд. IT-среда формирует навыки и паттерны, которых нет у большинства реальных пользователей.

Об этом же пишут Константин Ефимов и Анастасия Жичкина во второй главе, посвященной рекруту, своей книги про качественные исследования: знакомые и коллеги не подходят для исследований именно из-за этих искажений. Не потому что они хуже, а потому что они к нам лояльны и могут иметь иной опыт, отличающийся от опыта настоящей ЦА.

Как вы относитесь к dogfooding в своей практике?

Трансформация роли исследователя из-за LLM

Сейчас в Контуре я занимаюсь тестированием и пилотированием внедрения ИИ в работу UX-исследователя.

Любые изменения глобально имеют сопротивление в компаниях – это база, ИИ не является исключением. Но почему с ИИ это особенно ярко? Приведу цитату из интервью глобального CEO Яндекса Шулейко:

«Раньше эффективность твоего производства/труда зависила оттого, как потрудилась твоя компания. Условно, тебе купили станок, ты прибавил. А сейчас твоя эффективность зависит настолько от тебя, как никогда».

Нынешние изменения требуют включенности самих сотрудников, а это больно. Мы не можем просто поменять сервисы или станки, мы должны поменять паттерны работы.

Свои наработки по измененному workflow я расшарила на группу инициативных сотрудников отдела и это дало свои плоды.

Самый серьезные эффект виден на применении LLM в полном цикле исследования, а не на отдельных этапах работы.

Например, у одного исследователя мы сократили выполнение качественного исследования с 10 рабочих дней до 5, у другого с 5 до 1,5 дней в количественном исследовании 😳

Я считаю, это классный результат, но ещё не окончательный (думаю, можно ещё быстрее!!)

Как вы относитесь к ИИ-трансформации? Прошли ли вы уже её в своей компании? Готовы ли вы переучиваться?

Прямое включение с Kontur UX Base 2026

Конференция проходит достаточно интенсивно, много участников, много классного контента. Я в восторге и вижу как выросла подготовка конференции по сравнению с прошлым годом.

Слушая доклады, я вспомнила, насколько круто вообще-то быть исследователем, насколько это сложная работа 🥹 Такие конференции дают почву для знакомств, для обмена опытом, разгрузки и для новых инсайтов о роли исследователя.

Надпись нашего мерча попадает прямо в точку и отражает смысл конференции. Согласны?

Материалы с мастер-класса по JTBD и УЦП

МК прошел очень продуктивно, было море вопросов по применению фреймворка и это круто! Я сама для себя подтвердила гипотезу о том, что все плюс/минус знают тему, но нюансов по применению, ограничений по фреймворку крайне много, из-за этого и есть вопросы.

Для участников МК и подписчиков своего канала я подготовила подборку моих любимых материалов по теме. Enjoy!

Книги

1️⃣Джим Калбах «Jobs To Be Done PlayBook» (есть на русском языке)

2️⃣Энтони Ульвик «Jobs To Be Done: Theory to Practice» (есть только английская версия)

3️⃣Алан Клемент «When Coffee and Kale Compete» (лучше читать на английском, русский пиратский перевод ужасный)

4️⃣Клейтон Кристенсен «Дилемма инноватора» (есть на русском языке)

5️⃣Остервальдер, Пинье, Бернарда «Ценностное предложение»

6️⃣Остервальдер, Пинье «Построение бизнес-моделей»

Статьи

По теории JTBD

— Что такое JTBD, Дмитрий Капаев (Glubina)
— Jobs To Be Done исследование. Часть 1, Дмитрий Капаев (Glubina)
— Jobs To Be Done для нищих. Часть 1. Теория, Виктор Буто
— Jobs To Be Done для нищих. Часть 2. Практика, Виктор Буто
— Анатомия потребности. Проблема, которую мы решаем, Михаил Руденко (Понедельник)
— Ограничения JTBD, Дмитрий Капаев (Glubina) vpn
— ПОЧЕМУ JTBD И ПОЧЕМУ НЕ JTBD, Константин Ефимов и Анастасия Жичкина (PostPostResearch)

Про артефакты в JTBD

— Инструменты Бюро: JTBD Canvas, Михаил Руденко (Понедельник)
— Job Story + User Story = ❤️, Дмитрий Капаев (Glubina) vpn
— JTBD исследование, часть 2 — анализ и синтез, Дмитрий Капаев (Glubina) vpn
— JTBD матрица, Дмитрий Капаев (Glubina) vpn

Про ODI

— Статья Ульвика про ODI (открывать с vpn)
— Статья про Opportunity Score (открывать с vpn)

Про УЦП
— статья Майкла Лэннинга и Эдварда Майклс «A business is a value delivery system» (1988)
— Анатомия уникальности: что такое УТП, Михаил Руденко (Понедельник)
— Архитектоника ценностного предложения, Михаил Руденко (Понедельник)

В мае совместно с командой PathWay у нас был вебинар на тему взаимодействия исследователя и продакта.

Сегодня выпустили карточки и целую статью по следам этого митапа ☑️🥳