⚡️ Друзья, еще раз, НЕ ВЕДИТЕСЬ на фейковые каналы. Они скопировали весь мой контент, набрали кучу подписчиков и вымогают деньги. Я не предлагаю никакие инвестиции, никакие курсы по трейдингу — ничего подобного!

Если вас добавили в такой, пожалуйста, найдите кнопку Report / Пожаловаться и нажмите ее 🙏

От чего на самом деле зависят наши возможности?

Раньше мне казалось, что мой мозг на 100% отвечает за то, насколько я крутой специалист и насколько стабильно я могу деливерить результат. Ну типа мозгом вышел, опыт приобрел — сразу топ. И больше факторов нет.

Но потом я понял, что пропорция ближе к такой:

40% — интеллект, опыт, насмотренность, экспертиза
30% — эмоциональный интеллект и особенности личности
30% — удача

Это личные и ничем не подкреплённые ощущения того, какой вклад вносят эти пункты в некий условный профессиональный «успех» каждого из нас.

То есть есть я, а есть Илон Маск или Аркадий Волож, и они по всем трем показателям меня, скорее всего, превосходят.

Но сейчас мы живём в эпоху искусственного интеллекта, который бустит наши возможности — и в том, как я работаю сегодня, я уже вижу условные 15% влияния ИИ. Он помогает там, где мне пока что не хватает экспертизы или навыков.

А завтра картинка уже может выглядеть так:

65% — скиллы человека
35% — влияние ИИ

А к 2030-му году вот так:

30% — скиллы человека
70% — влияние ИИ

Я думаю, мы постепенно придём к миру, в котором интеллектуальный и личностный потенциал человека будет на 70–80% замещён потенциалом сверхинтеллекта, AGI. Каждому из нас будет доступен практически одинаковый набор возможностей — и вопрос сместится в плоскость того, как этим распорядиться.

Большинство задач будет выполнять сверхинтеллект без нашего участия. Это коррелирует с опасениями экспертов, что человеческий труд станет менее востребованным и люди смогут просто не работать и при этом получать безусловный базовый доход.

Чем мы тогда будем конкурировать друг с другом, если не умом и доменной экспертизой? Софт-скиллами, нетворком, доступом к аудитории и ресурсам, талантом продавать, умением опережать тренды и использовать ИИ на максимум. Всё как обычно: ленивые будут ждать у моря погоды, деятельные — ускорят себя в 100 раз.

Поэтому сегодня я лично делаю ставку на насмотренность, умение использовать новые возможности ИИ, навык продавать, строить отношения, завоёвывать аудиторию и владеть социальными ресурсами.

—

А какая у вас стратегия?

❤️ — уже автоматизировал половину своей работы
⚡️ — пока в процессе изучения
😁 — просто жду свой безусловный базовый доход…

Ребята, у меня там произошла незаметная перезагрузка второго канала — по ИИ. Для тех, кто вдруг еще не в курсе, параллельно с этим каналом я веду другой — КирИИлл и sfer.ai

Там я пишу всё, что происходит у меня в голове и на экране: какие инструменты пробую для себя и работы, что автоматизирую, что взрывает мозг, а что кажется временным трендом. Делюсь кучей разных лайфхаков.

Если вам интересно больше читать от меня по теме AI — зайдите и поставьте реакции на этом посте.

А пока собрал вам пару прикольных публикаций из последнего:

· Как я написал собственный дашборд для Битрикс CRM

· Моя личная мини-система для трекинга медицинских анализов: часть 1 и часть 2

· Как расшифровать любую видео-лекцию через Notion

Подписывайтесь, буду рад вас видеть

→ КирИИлл и sfer.ai

AI для бизнеса — что на самом деле нужно?

За последние несколько месяцев я пообщался с тремя разными людьми, которые строят что-то вроде операционной системы — для компании или для фаундера.

Все трое с горящими глазами рассказывали, как их система будет подключаться к Notion, Slack, почте и CRM.

И вот здесь есть важный момент. Я много общаюсь с бизнесом — малым, средним, крупным.

Один из главных инсайтов, который на письме может показаться очевидным, но на деле не так просто до меня доходил.

Ходить и продавать очередную систему, которая «подрубается к Notion» — нет смысла. Фаундеру нужен результат.

Этот результат может быть разным:

· Как можно быстрее выявить и принять решение по 10% низких перформеров;
· Найти способ сократить издержки на 5%;
· Запустить новую бизнес-линию;
· Найти места операционной оптимизации и вытащить оттуда деньги.

Продавать AI-агентов, платформы, решения нужно не через призму того, что эта штука умеет — а через призму результата, который она даёт бизнесу. Подключать агентов к Notion уже умеют все. Конвертировать это в реальные деньги для бизнеса — пока не умеет почти никто.

—

Sequoia в марте написала статью, которую я теперь цитирую на каждой второй встрече: Sequoia — Services: The New Software. Тезис простой — следующий триллионный бизнес будет не SaaS, а сервисная компания. На каждый $1, потраченный на софт, бизнес тратит $6 на сервисы. Будущее не в copilots (помощниках), а в autopilots (результатах).

Anthropic вложила $100 млн в поддержку партнеров, помогающим компаниям внедрять Claude и становиться AI-Native. OpenAI через Frontier внедряет решения в топ-энтерпрайз напрямую. Волна уже пошла.

—

Мы прямо сейчас обсуждаем с пятью предпринимателями создание для них founder OS — единой среды, где живёт весь контекст бизнеса и данные из всех систем. А вы себе уже построили что-то похожее? Поделитесь сценариями.

Моя операционная система на Claude Code: что она реально делает за меня каждый день

Пять месяцев назад я собрал себе персональную операционную систему на базе Claude Code и назвал её sfer-os. С тех пор я провожу в ней по 12 часов в день и чувствую себя человеком из будущего — без преувеличений.

Вот конкретные кейсы, как это работает:

1. Работа со встречами

Созвонился с экспертом по B2B-продажам. Прошу систему: «Сделай методичку по созвону. Мы с Настей в телеге обсуждали похожую тему — найди это и учти». Система находит переписку, добавляет контекст. Потом я пишу: «Сходи в интернет, сделай deep research, как это делают лучшие в мире». Получаю готовый план действий. Здесь я только проверяю результат.

2. Разбор почты и рассылок

Иногда обращаюсь к sfer-os, чтобы она просмотрела все письма по теме AI за определенный период, дала выжимку, что интересного, а ключевые темы — перенесла на страничку Notion, где я храню бэклог постов для блога. Три минуты вместо часа листания.

3. Daily wrap-up

В конце дня пишу команду / daily. Что я получаю: незакрытые задачи из Todoist, завтрашний календарь, непрочитанные в Телеграме с приоритетами. Голосом диктую, что кому ответить — система отправляет. Если завтра важная встреча — прошу подготовить контекст из прошлых созвонов и переписок заранее, чтобы быть на 100% готовым.

4. Расшифровка медицинских анализов

Пришло больше 10 писем с результатами анализов. Обычно открываю каждый по одному, сравниваю с прошлыми значениями — минус полчаса жизни. Теперь пишу агенту: «Забери все PDF с анализами из почты, сложи на Google Диск, занеси в трекер здоровья и скажи, как дела». Через 5 минут — саммари: что в норме, где отклонения, на что обратить внимание. Кайф!

5. Работа с CRM

Нужно было создать новую воронку с 10+ этапами — получилось через API за три минуты, пока вручную это был бы целый ритуал с созданием и переименованиями. В сам интерфейс Битрикса почти не захожу — и это, честно, одно из главных удовольствий.

6. Финмодели

Раньше нормальная первая версия финмодели — это 2-3 часа. Теперь система сама ходит по всему контексту: встречи, документы, расчёты, чаты — собирает эксель, я контролирую и довожу до дела сам. Укладываюсь до часа. Как мало для счастья надо :)

7. Инвестпортфель

Каждое утро в Телеграм прилетает актуальное состояние всех брокерских счетов — российских, зарубежных, крипто-активы. Всё берется из родных интеграций сервисов. Рецепт классический для Claude Code: подробно голосом объяснил задачу, дал все нужные детали, и далее за 3 итерации и суммарно 20 минут всё готово.

—

Всё это — не магия и не что-то супер сложное. Это конкретная архитектура: Claude Code + правильно подключённые инструменты + несколько настроенных сценариев. Собирается один раз, работает постоянно, а голова постепенно перестаёт болеть от рутины.

Уходить в свой бизнес — окей. Но есть нюанс

На днях выступал на конференции, рассказывал про свой путь в предпринимательство. После выступления несколько человек написали в личку с похожими вопросами — решил оформить мысли сюда.

Когда я впервые начал делать что-то своё, я был уверен, что всё получится быстро. Нетворк — есть, опыт — огромный, рынок понимаю, куча идей. Ну сейчас запущу что-нибудь, привлеку инвестиции — и понесется. Не понеслось.

Восемь месяцев эксперименты не взлетали. Деньги таяли быстрее, чем я рассчитывал — когда времени много, тратишь тоже больше, это я не учёл. Было страшно. Я уже серьёзно думал возвращаться в найм.

Спасло то, что пришла подруга Оля и попросила провести воркшоп по AI. Я согласился. Потом ещё один. И вот — B2B, корпоративные клиенты, всё само пошло. Я когда-то писал про концепцию «сдаться жизни» — это был именно такой момент.

—

Вот несколько моих выводов с того периода:

1. Осторожно уходите в никуда. Особенно сейчас, когда найти работу в России стало объективно сложнее, чем когда-либо. Я бы очень хорошо подумал перед тем, как уходить из стабильного найма, пока проект не приносит хотя бы сравнимый доход.

2. Даже когда бизнес начинает зарабатывать — это другие деньги. В найме приходит фиксированная сумма, вас не уволят мгновенно и выплатят минимум два оклада. В своём бизнесе хороший месяц — не гарантия такого же следующего. Просто другой уровень тревоги, об этом лучше знать заранее.

3. Подушка нужна в идеале на пару лет. Жизнь в состоянии «деньги заканчиваются» — это отдельный вид стресса, который мешает думать ясно. Проверено на себе.

Я не говорю вам не пробовать. Я за то, чтобы идти в это подготовленными. С подушкой, с первыми клиентами, с ответом на вопрос «кому и что я буду продавать».

—

А вы где сейчас?

❤️ — в найме, никуда не собираюсь, всё ок
🤔 — работаю в компании, но поглядываю в сторону своего
🔥 — собственное дело, не жалею ни секунды
🍌 — уже прыгнул в свое, подушка тает, привет Кирилл

Интерфейсы очень быстро меняются. И я этому рад

Теперь я не пользуюсь CRM, не рисую схемы для слайдов в Excalidraw и не хожу в Notion, чтобы посмотреть бэклог постов для блога. Я просто говорю своему ИИ-агенту, что мне нужно — и всё. Это называется «программатик»-подход: ты используешь инструменты через удобные интерфейсы, программируя нужные функции на своей стороне.

Мой знакомый, Женя Лисовский, пошёл ещё дальше — он построил полный цикл создания видеоконтента через агента. Объясняешь, что тебе нужно, и получаешь готовый ролик. Без сложных интерфейсов.

Или еще пример: все презентации уже давно делаю только через Claude. Дизайнер потом причёсывает финальную версию, но структуру, контент, логику слайдов я руками вообще не трогаю.

Это и есть будущее интерфейсов. Мы будем работать там, где удобно нам — голосом, текстом, в Телеграме — а не там, где показалось удобным разработчикам.

—

Накидайте еще примеров, где интерфейсы очень скоро (или уже) будут не нужны?

Многие компании делают то, что просто прикольно. А не то, что нужно бизнесу

Каждый день я созваниваюсь с клиентами — и очень часто я слышу что-то из разряда: «хотим автоматизировать больше процессов или даже нанять ИИ вместо людей». Все хотят быть эффективными, это понятно. Есть одно «но».

95% пилотов генеративного AI в компаниях признаны неуспешными. То есть только 5 из 100 вернули затраты на внедрение. Парадокс в том, что все думают, что они-то точно попадут в эти 5% просто потому что начали что-то делать.

Почему так происходит — две причины:

1. Автоматизация того, что прикольно (а не того, где можно заработать)

Агенты, цепочки, Claude Code, мультиагентные системы — это всё правда интересно. Я сам этим живу, но где ROI?

Показательный кейс AI-лаборатории одной крупной российской компании — они год ходили по подразделениям и делали пилоты. Самым эффективным оказался генератор должностных инструкций. Не супер сложный агент, не ракетная наука — а банальная HR-автоматизация. Вложили 800 тысяч рублей, экономят 20 миллионов в год, ROI 25x.

2. Подключение AI на плохо настроенные процессы

Пример: на эксель, которым люди перекидываются годами по почте, положить самую продвинутую модель. Создать автоматизацию сейчас несложно. Встроить её в существующие процессы компании — вот куда уходит основная часть времени и денег.

Главный вопрос при внедрении AI — не «что прикольно автоматизировать», а «где у нас реально утекают деньги и время прямо сейчас».

🔥 Вакансии в sfer.ai

Еееееее бой! Возвращаюсь с новыми вакансиями к нам в команду!

Прямо сейчас ищем трех замечательных людей!

1. Менеджер по продажам и работе с B2B-клиентами

Полный цикл B2B — от первого контакта до повторных сделок.

Обработка входящего потока, квалификация, назначение встреч, ведение клиента до подписания и оплаты. Развитие действующих клиентов — upsell, cross-sell, повторные продажи. Плюс реактивация бывших — никто не должен забываться.

Управление СRM: чистота данных, воронки, отчёты, автоматизации. КП — не в PowerPoint руками, а через AI-инструменты и вайб-кодинг.

Главное: если в команде нет нужного скрипта, дашборда или интеграции — собирается за вечер в Cursor или Claude Code, без ожидания пока кто-то другой это сделает.

Full-time или part-time, удалёнка.

2. Бизнес-ассистент с навыками презентаций и вайб-кодинга

Документы — Контур Эльба, Диадок, договоры, счета, акты — это база. Дальше: презентации в Figma и Google Slides (постепенно уходим на вайб-инструменты, чтобы больше не делать ни одного слайда вручную).

Плюс общение с клиентами, коммуникации, статусы по проектам, встречи, ведение календаря руководителя.

Смысл роли не просто закрывать задачи, а постепенно превращать рутину в AI-процессы.

Part-time или Full-time, удалёнка.

3. Project Manager образовательных AI-программ

Вести проекты и методологию, контент образовательных программ.

На крупных треках — закрепление за своим участком, планирование, доведение до результата. Параллельное развитие текущих клиентов: follow-up, апсейлы, поддержание отношений.

Создавать обучающие материалы и странички, организовывать процессы вокруг обучения.

Part-time или Full-time, удалёнка.

—

У нас классная команда, классные проекты, потрясающие клиенты: от Альфа-Банка и МТС до АФК Системы и Центрального университета Т-Банка. Уже многие десятки реализованных проектов! Я думаю, что мы одна из самых (если не самая) опытная команда обучения и внедрения ИИ-практик на рынке РФ.

Буду благодарен за шер поста!

—

Оффтоп: лендинг с вакансиями собрал вчера в Claude Design. Прикольный он, конечно!

Впечатлился и нашёл на GitHub реверс-инженированный скилл Claude Design и добавил его себе в операционку. Попросил Claude Code глубоко разобраться в репо и имплементировать как полноценный скилл с кучей артефактов — чтобы все дизайны отныне были богическими.

Работает! Поделюсь в одном из следующих постов

Как понять, какой процесс автоматизировать первым?

Есть простой фреймворк, которым мы пользуемся в sfer.ai при первом заходе на поиск низковисящих фруктов в компаних, которые приходят к нам за ИИ-оптимизацией.

Четыре критерия:

1. Judgement Light задачи

Если задача легко описывается правилами, гайдами, инструкцией — это сигнал. Обработка заявок, классификация, ежедневные отчёты — да. Продажи b2b с высоким чеком — нет.

2. Повторяемость

Задача выполняется часто, предсказуемо и по одному и тому же сценарию — например, ежедневные отчёты или модерация.

3. Масштаб

Автоматизировать функцию, которой занимается один человек два часа в день, экономически почти бессмысленно — разработка выйдет дороже, чем экономия освобождённого времени. А вот если 100 человек тратят на это по 2 часа ежедневно — это уже другой вопрос. Чем больше людей вовлечено в одну задачу, тем выше потенциальный эффект.

4. Большая дополнительная ценность от освобожденных ресурсов

Если вы автоматизируете работу дорогостоящих сотрудников (разработчиков, юристов, аналитиков) — освободившееся время конвертируется в реальный бизнес-эффект, т.к. эти люди тратят его на другие полезные для бизнеса вещи. Разработчик, которому не надо тратить кучу времени на написание документации или автотестов, может приносить больше ценности клиентам.

—

Что можно добавить к этому списку?

Помните, как в 90-х к компьютерным журналам и книгам прикладывали CD-диски? Купил книгу про дизайн — на диске пачка шрифтов и шаблонов. Купил журнал — на диске демки игр и софт.

Так вот, со скиллами для AI будет то же самое, только в сто раз мощнее.

Вы покупаете книгу про продуктовый менеджмент, где автор раскладывает Jobs To Be Done (привет Ване Замесину). А вместе с книгой — библиотека скиллов и хуков для Claude Code, которые уже умеют делать дискавери, формулировать гипотезы, проектировать интервью. Ставите их к себе в сетап, выдаёте задачу — и она работает с использованием нового подхода целиком. Сразу, без месяцев впитывания.

Вместе с книгой про копирайтинг — пачка агентов, которые пишут тексты в нужной парадигме. Вместе с курсом по финансам — скиллы, считающие модели вашего бизнеса в нужной методологии.

То есть вы за один заход прокачиваете и собственный навык, и навык для своих агентов. И сразу пускаете в работу.

—

Это не футурология. Это происходит прямо сейчас. Это Claude's Matrix moment. То самое «I know kung fu», только не в кино, а у вас в агенте.

Сегодня в открытых маркетплейсах уже тысячи скиллов. Через год будет 100 тысяч. Через три — каждая нормальная книга и каждый нормальный курс будут идти со своим набором.

А лет через 10, когда Neuralink дозреет, мы начнём грузить эти скиллы прямо в голову. Так и будет работать Second Brain — твой персональный AI-помощник, вшитый в мысли.

Потому что нынешний способ обучения — выделять часы, недели, годы на освоение каждого нового навыка — слишком медленный для той скорости, с которой меняется мир.

Что думаете?

Скиллы для Claude Code: что реально стоит поставить

Для тех, кто ещё не разобрался: скилл в Claude Code — это markdown-файл (.md) с инструкцией для агента как думать и действовать в конкретной задаче. Не нужно каждый раз объяснять в промте — он подхватывает задачу сам. Один файл превращает Claude в дизайнера, другой — в SEO-шника, третий — в финансового аналитика. Правильно собранный набор — и у тебя по сути целая команда, которая работает по твоим правилам.

Если бы я собирал стек с нуля — взял бы вот это:

1. Superpowers — превращает Claude из хаотичного джуна во вдумчивого синьора

Топ-команды:
• /brainstorm (агент сначала задаёт вопросы, потом делает)
• /write-plan (показывает план до реализации, можно всё поправить)
• /execute-plan (параллельно запускает несколько агентов и проверяет результат в конце)

150к звёзд на GitHub. Подрубайте в самую первую очередь!

2. Get Shit Done — навык, который решает проблему деградации агента по мере заполнения контекста. Разбивает проект на три изолированные фазы: план, выполнение, ревью. Каждый агент стартует с чистым контекстом и передаёт состояние следующему через файлы.

3. Frontend-design — до написания кода заставляет агента принять чёткое дизайн-решение и держаться его. Перестаёте получать слоповые AI-сайты. Ставьте сразу после Superpowers, если делаю что-то визуальное — сайт или приложение.

4. Marketing Skills — пак из CRO, копирайтинга, SEO и аналитики. Один раз настраиваете под себя — и больше не объясняете агенту каждый раз, кто ваша аудитория и по каким пунктам надо собирать аналитику.

5. Claude SEO — для тех, кто делает SEO руками. 19 суб-скиллов и 12 суб-агентов: технический SEO, E-E-A-T анализ, schema-разметка, исследование ключей, аудит конкурентов, бэклинки, локальный SEO, Google API и отчёты в PDF и Excel.

6. Composio — MCP-интеграция, которая дает Claude доступ к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Telegram, Figma и ещё 500+ приложениям. Управляет авторизацией и выполняет действия напрямую, автоматизирует воркфлоу через несколько инструментов сразу.

7. Deep Research — инструмент для ресерча с источниками. 8-фазный пайплайн с оценкой достоверности источников. Хорошо работает для анализа рынка и подготовки к запуску.

8. Code Simplifier — официальный плагин от Anthropic, которым команда Claude Code чистит собственный код. Сканирует проект, убирает мусор, снижает расход токенов.

9. Superflow — проектирование сложных задач. Позволяет делать сложные задачи при помощи проджект флоу.

10. Blog Post Writer Skill — написание постов в Телеграм канал вашим голосом. Работает так: выгружаете архив канала в CSV, кладёте его рядом, и говорите агенту — «напиши пост в моём стиле про вот это». Агент сам прочитает архив, поймёт ритм, лексику и любимые приёмы, и выдаст черновик так, будто это писали вы.

—

Важное: больше скиллов ≠ лучше. Не надо врубать сразу 50 скиллов — агент начинает путаться в инструкциях и деградирует. Собирайте маленький стек под ваши повторяющиеся процессы. Готовые скиллы ищите на SkillHub — там 7000+ с one-click install, или прямо в маркетплейсе внутри Claude Code. Но лучший скилл — тот, что напишете сами под свой процесс ))

Anthropic строит AI-аналог McKinsey

Anthropic объединилась с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs, чтобы запустить совместное предприятие на $1,5 млрд. Названия пока нет, но цель — взять на себя внедрение AI в средний и крупный бизнес.

Прямо сейчас параллельно ту же тему пилит OpenAI — у них совместное предприятие с TPG, Brookfield и Bain Capital, объём $4 млрд, оценка $10 млрд. Внутри проект уже называют DeployCo.

Короче, на наших глазах рождается целая новая индустрия — AI-нативный консалтинг. Смесь классического консалтинга, аутсорсинга и SaaS.

Я последние полгода всем говорю: «Хочу построить McKinsey в сфере AI». А мне раз за разом: «Кирилл, ну нет такой темы». И вот здрасьте, пажалста ))

—

Почему это важно:

1. Победа в AI достанется не тем, у кого лучшая модель, а тем, кто реально умеет её внедрять. Главная боль рынка сейчас — gap между «модель в проде» и «модель приносит деньги». Провал почти всегда не в технологии, а во внедрении: процессы кривые, данные дырявые, культура не готова.

Anthropic не пытается продать вам модель. Они пытаются продать вам внедрение. Их инженеры будут embedded внутри клиента. Эта формула бьёт чистый SaaS, потому что закрывает именно то, что у компаний болит.

2. Главный актив новой компании — не технология, а дистрибуция через PE-портфели. Blackstone, Hellman & Friedman, Apollo, GIC, Sequoia, General Atlantic. У этих ребят сотни портфельных компаний на балансах, готовая клиентская воронка. Когда Big 3 ходят и продают каждому клиенту вручную, эти ребята выкупают себе рынок через инвестиционные структуры.

—

Если вы экс-консультант Big 3 — давайте пообщаемся. ЛС: @kgurbanov