Когда база слепой печати уже есть, прокачиваться дальше прикольно с TypInc.

Нужно продержаться 30 игровых дней-раундов, набирая всё больше и больше очков печатая тексты, и выбирая бонусы манипулирующие подсчётом. На удивление залипательно.

Особенно радует, что тексты не случайные, а выдержки из английской классики, которую раньше не читал. Получается, что пока играешь, прочитываешь демо версии известных книг, которые возможно захочется прочитать полностью. Ну и, как минимум, словарный запас можно расширить 😁

Часа за 3 получилось поднять скорость печати до 250 символов в минуту при 97.5% без ошибок.

#education #games

Наткнулся на канал легенды хабра milfgard. Ссылка на пост с разбором Пушкина - 🔥

Как-то так получилось, что Пушкин вроде сделал русский язык русским. Поэтому он не только очень успешный дуэлянт с уровнем побед 96,5%, но и замечательный писатель.

Про то, что именно крутого сделал Пушкин, я как-то объяснял вот здесь в разборе "Пиковой дамы".

Но русский язык меняло очень много людей. И там было дофига этапов — тот же Чехов, например, в какой-то момент повыкидывал всё лишнее. Карамзин ещё до Пушкина избавился от мегапафоса и начал писать в разговорном стиле. И ещё принёс длинное тире и ё, ага. Державин дал инструменты, чтобы Пушкин выстрелил. Достоевский придумал, что автор — не главный в произведении, и кроме блогов появились другие жанры.

Если начать копаться, можно узнать много нового и интересного. Если это ещё сопоставить с мировыми событиями — ещё больше.

Мне хотелось разобраться, и пока я представлял, как это будет удобнее читать, мы взяли и запилили страницу, где можно поковыряться со всем этим:

https://awarness.ru/russian-lit/

От Ломоносова до Шнура и вообще.

Там можно просто почитать, как оно, а можно залипнуть минут на 20 в тесты, приколы и пасхалки. В разворачиваемых блоках пруфы и больше деталей, но можно и не разворачивать.

Чем больше я смотрю на так упакованные научные отчёты — с интерактивами, мини-играми и прочим — тем больше понимаю, что так что-то узнавать очень прикольно. И да, если хотите, чтобы мы сделали подобную страницу вам по вашей теме (например, если вы Росатом) — вот ещё пример для Айкадеми про нейросети.

Магниты - это всё-таки какое-то волшебство 😄 Вот скейтборд с магнитной подвеской вдогонку к гитаре.

#youtube #magnets

Когда зима достаточно снежная, весной может внезапно оказаться, что всё это время ты ходил прямо над лавочкой 😂

#joke

✨ окей тут такое

модель на 4B параметров обогнала GPT-5 и Claude Sonnet 4.5 на Text-to-SQL и QA. четыре миллиарда. не четыреста, не сорок — четыре

статья "Learning to Self-Evolve" (2603.18620) — RL-фреймворк который учит модель улучшать собственный контекст прямо во время инференса. tree-guided evolution loop, если по-научному

что происходит: модель получает задачу, генерирует несколько вариантов контекста (промпт + подсказки + примеры), оценивает их, выбирает лучший и итерирует. по сути учится делать промпт-инжиниринг сама для себя

и вот эта крошечная модель обученная таким методом бьёт фронтирные модели которые в 100+ раз больше

мой тейк: мы слишком зациклились на скейлинге параметров. да, большие модели мощнее. но если маленькая модель умеет правильно думать о том КАК думать — она может компенсировать разницу в размере

это не первый такой сигнал. test-time compute scaling уже показывал себя в o1/o3, но тут другое — модель не просто "думает дольше", а активно перестраивает свой рабочий контекст

ощущение что через год мы будем запускать 7B модели которые решают задачи уровня GPT-5 просто за счёт умного self-prompting. звучит безумно но год назад и текущая ситуация звучала безумно

arxiv.org/abs/2603.18620

Случайно заглянул в спам папку в почте, а там уведомление о замене госномера дрона от росавиации, мог пропустить 😬

У них, кстати, оказывается, и канал в телеграме есть. 😁

В нём пишут, что таки да, нужно покупать глонас-трекер на все дроны от 250г. 😩 Сколько он, интересно, сам весит? 🤔

В общем, не забываем проверять спам хотя бы пару раз в месяц...

#fail #drones

Настоящая причина блокировок telegram: это просто массовый курс повышения квалификации населения в области системного администрирования по бразильской системе 😁

Сегодня приснилось, что стоит поднять форум на phpBB и общаться там 😂

#joke #education

Продолжим про админство 😁

При работе с чужими bash-скриптами, стоит разобраться в приоритете операторов:

cmd1 || cmd2 | cmd3 выполняется не просто слева направо 😅

В своих скриптах лучше, конечно, на всякий случай, в явном виде скобки ставить 👍

#linux #fail

"JEPA Яна Лекуна тренируется всего за несколько часов." - мог бы я написать, если бы он не переименовал её в LeWorldModel 😁

Новая версия модели, понимающей физику, и способной предсказать, что если не остановиться на краю обрыва, то грохнешься вниз, содержит жалкие 15 миллионов параметров и тренируется даже на домашнем компе.

Для тренировки нужно видео, на котором что-то происходит, и цепочка команд/действий, соответствующая происходящему.

Модель учится строить эмбеддинги (векторные признаки) сцены, и если показать ей исходную и целевую картинки, может оценить, какая последовательность действий позволит ближе подобраться к цели.

Кажется роботы и дроны скоро сильно поумнеют 😬

#ai #robotics

Сотрудники Anthropic случайно слили исходники Claude Code, не настроив нормально игнор служебных файлов.

Те, кто покопался, пишут, что там есть много необъявленных фич, вроде режима подумать пол часа и встроенных покемоноподобных питомцев оО.

Подтвердилось, что клод код пишет сам себя, потому что 12 уровней вложенности в функциях это уже за гранью 😁

Надеюсь разработчики других агентских cli оценят вклад Антропик в open source, и позаимствуют оттуда хороших идей 😁

#ai #fail

Наконец-то дошли руки попробовать агента встроенного в perplexity.

Описал свою идею приложения, попросил оценить рынок, подводные камни, посчитать стоит ли связываться и т.д. Потом попросил сделать выжимку из статей по теме и подготовить презентацию по ним для понимания. В нагрузку и спецификацию для разработки, в том числе для клода 😁

После того, как агент закончил поиск, все документы он собирал с помощью написания кода. Прикольно, что он перепроверил, как всё рендерится, посмотрев скриншоты, и сам исправил ошибки вроде отсутствующих символов в шрифте 👍

Удобно, есть теперь, что почитать и перепроверить. Презентация красивая 😁

Потратил половину кредитов из тех, что дали на пробу, очень надеюсь, что это не доллары 1:1😅

#ai

Пока я отходил от компа, агент насоздавал подагентов и выжрал оставшиеся кредиты 😂

Я так понял большая часть ушла на перепроверку уже сделанной работы, и каждый подагент заново создавал себе контекст читая большие документы и скриншоты 🤦‍♂

Ну, зато теперь знаем, что 1$ это 100 кредитов и можно слегка уйти в минус 😅 А также, что не стоит давать поводов плодить подагентов: один запрос - одна задача 👍

#ai #today_I_learned

Всё-таки Лекун прав, что современным нейросетям прям нехватает базовых интуиций о том как устроен мир и его физика, которые есть у всех людей по умолчанию, потому что люди с этими эффектами ежесекундно сталкиваются.

Впервые заметил это в рабочих задачах, когда модели путаются с какой стороны находятся выбросы данных, когда есть понятия внутри и снаружи.

Теперь вот пытался добиться от perplexity оценки качественного эффекта от изменения геометрии мотоцикла и она оказалась perplexed (😁) на тему от какой оси считать наклон и что такое стоит ровно.

#ai #fail

Продолжаю пробовать модели в олламе. В этот раз дошли руки до gemma4:31b и qwen3.5:27b.

Оказывается qwen3.5 27b, как и 9b это dense модели, в которых все веса используются всегда, что позволяет им работать лучше MoE версий. В той же 122b версии активны всего 10b за раз.

К сожалению, никакие из этих версий так и не справляются с моей нишевой предметной областью даже с подсказками библиотечных функций, которыми стоило бы воспользоваться. Они считают, что их нет в публичном api 😁 Самое обидное, что даже context7 MCP им не поможет, потому что эта документация не индексируется 😅

Ну, как минимум с qwen3.5 35b точно прощаюсь, оставляю 27b.

Гемма в моём личном бенчмарке пока выигрывает за счёт лучшего встроенного представления о предметной области, хотя документацию библиотеки тоже не читала.

Думал удалить devstral-small-2, но гемини встроенный в гугл уверяет, что в агентских сценариях с тулюзом она всё ещё очень даже хороша 🤷‍♂

С нетерпением ждём qwen3.6 😊

#ai #code

Open source разработчики так позаимствовали идей, что переписали весь claude code сначала на python, а теперь уже на 70% rust 😁

Штука называется claw-code и стремительно развивается. Ребята собираются повернуть её в сторону использования автономными агентами, чтобы если что-то ломается, всё можно было починить без участия человека.

Думаю, стоит ли попытаться прикрутить туда long context management (LCM) по аналогии с плагином для openclaw 🤔

#ai #code

Лайфхак для тех, кто хочет сэкономить: найдите приложение от разработчиков, напрямую пересылающих пользовательские запросы в LLM без проверок 😁

#lifehack #joke