💎 ТОП-10 ключевых вопросов для подготовки к собеседованию на Senior Системного Аналитика 💎

Если вы на пороге смены работы или хотите вырасти до уровня Senior Системного Аналитика — этот выпуск для вас.

Мы собрали 10 ключевых вопросов с собеседований на позицию Senior Системный Аналитик (Старший Системный Аналитик), разбор ответов на них и полезные ссылки для самостоятельной подготовки.

🔗 Сайт эпизода

Включайте, чтобы начать свой путь к уровню Senior!


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


Актуальные знания по системному анализу и архитектуре каждый день в сообществе GetAnalyst 🤝

⏯ ЭПИЗОД 32:
Миграция БД и импортозамещение ПО: как положить прод и поднять обратно

Готовитесь к миграции данных между СУБД, планируете переезд с легаси системы на новую платформу, или запускаете проект по импортозамещению? Этот выпуск для вас!

🔗 Сайт эпизода

Разбираем типовые ошибки связанные с падением продакшн, и показываем, как их избежать. Теперь вы теперь точно не допустите их в своей практике. Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами.

✅ Рекомендуемый чеклист НФТ


🕜 Тайм-коды:

00:00 | Введение и предыстория: погружение в задачу на импортозамещение высоконагруженной системы.

04:47 | Что случилось в день X, когда продакшн лёг: когда нефункциональные требования важны.

08:51 | Разбор технического решения по миграции терабайтов данных.

13:14 | Первые признаки “падения”: какие инструменты мониторинга показали сбой в системе.

14:36 | Реакция команды и результаты анализа проблемы.

18:15 | Погружение в технические детали бага.

20:56 | Индексы в БД.

25:55 | Оперативная реакция: что делать, когда миграция БД положила систему и какова в этом роль системного аналитика.

29:47 | Кто виноват в “падении” продакшн? Проблемы игнорирования нефункциональных требований.

32:17 | Примеры нефункциональных требований, которые надо было зафиксировать.

34:42 | Рекомендации для аналитиков, кому предстоит работать с импортозамещением и миграции между СУБД.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
⭐ Елизавета Акманова
Старший cистемный аналитик компании UseTech


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

💡 Миграция БД и импортозамещение ПО: как положить прод и поднять обратно 💡

Готовитесь к миграции данных между СУБД, планируете переезд с легаси системы на новую платформу, или запускаете проект по импортозамещению? Этот выпуск для вас! 

🔗 Сайт эпизода

Разбираем типовые ошибки связанные с падением продакшн, и показываем, как их избежать. Теперь вы теперь точно не допустите их в своей практике.

Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами!


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


Подписывайтесь на GetAnalyst и получайте новый опыт в системном анализе каждый день! 🙌

⏯ ЭПИЗОД 33:
Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков

Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны?

В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе.

Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов.

🔗 Сайт эпизода

Связанный эпизод: ⁠
Всё про Agile, Scrum, Kanban и «Документация не нужна»⁠


🕜 Тайм-коды:

00:00 | Введение. Зачем системному аналитику понимать мероприятия Scrum и как это помогает в работе с командой.

01:21 | Основные мероприятия Scrum.

05:07 | Планирование спринта: кто участвует, сколько длится, лучшие практики. Проблема 40 часов / неделю.

20:38 | Когда проводить планирование.

23:53 | Daily Scrum (Stand-up, Дейли): зачем нужны ежедневные митинги, кто участвует, как уложиться в 15 минут. Практики против «болтовни».

34:10 | Обзор спринта (Sprint Review): что обсуждают, кто участвует и как это помогает команде и бизнесу увидеть реальную ценность работы.

43:42 | Ретроспектива спринта: зачем нужна, кто участвует, примеры тем для обсуждения.

57:36 | Методы ретроспектив: от “Mad-Sad-Glad” до “Воздушного шара”.

1:00:02 | Груминг (Product Backlog Refinement, PBR): зачем нужен, кто участвует, cпособы проведения и подготовка.

1:17:35 | Scrum-мастер: нужен ли он?

1:22:45 | Резюме по эпизоду и подведение итогов.



Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst


Гости:
⭐ Кристина Виноградова, Старший системный аналитик
⭐ Елена Киселева, Системный аналитик


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🗓 Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков 🗓

Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны?

В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе.

Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов.

🔗 Сайт эпизода


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video

Переходите в GetAnalyst и получайте опыт в системном анализе и архитектуре каждый день! 🙌

⏯ ЭПИЗОД 34:
Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи

Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?

В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.

🔗 Статья к эпизоду


Тайм-коды:

00:00 | Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании.

07:19 | Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины.

12:49 | Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы.

16:24 | RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи.

18:37 | Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы.

25:13 | Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI.

30:22 | Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения.

35:34 | Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд.

40:01 | Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций.

50:30 | Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI.

57:53 | Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки.

1:04:09 | Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst

Гости:
⭐️ Анастасия Панфëрова,
Старший стратегический аналитик red_mad_robot

⭐️ Игорь Епанешников,
Руководитель отдела стратегической аналитики red_mad_robot


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🤖 Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи 🤖

Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?

В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.

🔗 Сайт эпизода
🔗 Компания red_mad_robot
🔗 AI акселератор для СА и БА

Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы. К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях.

✍️ Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска!


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


GetAnalyst - сообщество, где аналитики каждый день получают новый опыт и самые актуальные знания! 🚀

⏯ ЭПИЗОД 35:
5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем

Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования.

🔗 Статья к эпизоду

В этом эпизоде разбираем:
✅ что именно нужно мониторить на проекте,
✅ какие инструменты обычно настраивают,
✅ какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ.

После выпуска у вас будет понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы.


Тайм-коды:

01:30 | Мониторинг и диагностика IT-систем: что это и зачем нужен системный мониторинг.

6:25 | Что нужно мониторить в продакшене: ключевые метрики и показатели мониторинга для вашей системы.

10:00 | Логирование и трассировка запросов: что это, зачем нужны, как работают и как связаны с системным мониторингом.

11:45 | Конкретные нефункциональные требования к мониторингу: какие цифры по времени отклика писать в спецификации системы.

14:06 | Как мониторить мобильные приложения.

16:21 | Нефункциональные требования к нагрузке: какие значения % CPU и ресурсов указывать в требованиях.

20:10 | Инструменты мониторинга и observability: что выбрать, когда и зачем. Стандарт OpenTelemetry и пример схемы архитектуры.

27:35 | Реальные кейсы, где мониторинг помогает проектам. Мониторинг  кэширования.

33:04 | Кто на проекте настраивает мониторинг системы  и что для этого нужно.

35:41 | Источники требований к мониторингу: от кого они приходят, в каком виде и как собирать требования к метрикам.

37:53 | Кто и как следит за показателями мониторинга на проекте: процессы, роли и работа с инцидентами.

44:37 | Дашборды мониторинга: как понять, что нужен новый дашборд.

46:27 | Итоги эпизода: рекомендации командам по внедрению мониторинга на разных стадиях проекта и практика «учебных тревог» в IT-проектах.



Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества GetAnalyst

Гости:
⭐️ Никита Улько
Техлид VK Tech, автор блога



Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

📊 5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем 📊

Для многих аналитиков и разработчиков нефункциональные требования к системе — тёмный лес. Понятно, что «система должна работать быстро и надёжно», но вот какие именно цифры написать в ТЗ, какие метрики указать и как всё это потом проверять — часто остаётся загадкой.

Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования.

🔗 Статья к эпизоду


В эпизоде разбираем:
✅ что именно нужно мониторить на проекте,
✅ какие инструменты обычно настраивают,
✅ какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ.

После выпуска у вас будет структурированное понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы, а не просто «надеяться, что всё ок» 🙌


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


📚 База знаний GetAnalyst - здесь вы найдёте более 100 примеров задач, схем архитектуры и диаграмм. Всё самое важное для системных аналитиков и архитекторов!

⏯ ЭПИЗОД 36:
Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки

Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас.

🔗 Статья к эпизоду
(внутри доп. материалы и ссылки по Camunda и BPMN)

Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком.

Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём.


Тайм-коды:

00:18 | Знакомство с задачей для которой выбрали Camunda.

03:03 | Почему выбрали Camunda: ключевые функции “из коробки” и альтернативы.

04:55 | Camunda 7 vs Camunda 8. Проблемы Camunda 8 в условиях реального проекта.

09:16 | Как Camunda оркестрирует процессы в микросервисной архитектуре: разбор реальных сценариев.

15:08 | Обработка ошибок работы процессов в Camunda: ретраи, компенсации и что заложить в алгоритмах.

16:32 | Проблемы Camunda: что реально вызывает боль у команды.

23:50 | Преимущества внедрения Camunda для команды и бизнеса.

26:49 | Задачи системного аналитика на проектах с Camunda. Кто отвечает за создание BPMN-диаграмм?

31:13 | Может ли аналитик сам настроить и запустить бизнес-процесс в Camunda по BPMN-диаграмме - без кода и разработчиков.

34:38 | Кому подходит Camunda / Кому не подходит Camunda.

37:22 | Заключение и рекомендации, чтобы начать работать с Camunda в проекте.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
⭐ Елизавета Акманова
Старший cистемный аналитик компании UseTech


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

⚙️📞 Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки ⚙️📞

Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас.

🔗 Статья к эпизоду
(внутри доп. материалы и ссылки по Camunda и BPMN)

Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком.

Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём.

Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами!


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


✅ Подписывайтесь на GetAnalyst — ваша база знаний в мире системного анализа и архитектуры!

⏯ ЭПИЗОД 37:
Как сделать BPMN-диаграмму за минуты с помощью AI: StormBPMN

Взгляните по-новому на моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN и узнайте, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований 🙌

🔗 Сайт эпизода


Тайм-коды:

00:00 | Про актуальность использования AI для разработки BPMN.

01:02 | Как нейросети «видят» BPMN-диаграммы.

03:38 | Могут ли нейросети генерировать BPMN-диаграммы через код (XML)?

04:58 | Как работает StormBPMN, как он интегрирован с AI и какие нейросети используются «под капотом».

12:50 | Локальное обучение нейросетей для генерации BPMN на хороших примерах XML-кода.

17:49 | Как начать изучать нотацию BPMN с помощью AI.

23:56 | История появления инструмента StormBPMN.

25:23 | Заключение и рекомендации.

Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
⭐ Денис Котов,
Основатель StormBPMN, перевёл ABPMP CBOK и глоссарий BPMN на русский язык, проектирует процессы в Т-Банк.


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🤖 Как сделать BPMN-диаграмму за минуты с помощью AI: StormBPMN 🤖

В этом эпизоде обсуждаем, как AI меняет подход к моделированию бизнес-процессов и работе с BPMN.

Вместе с топовым экспертом по BPMN в России Денисом Котовым говорим про StormBPMN — инструмент для создания BPMN-диаграмм с поддержкой AI, разбираем, как создавать BPMN через код и в чём нейросети действительно могут помочь.

Если вам только предстоит изучать BPMN или вы уже давно работаете с нотацией, этот выпуск поможет по-новому взглянуть на моделирование процессов и понять, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований.

🔗 Сайт эпизода


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


Сообщество GetAnalyst — ваш путь к получению самого актуального опыта в системном анализе и проектировании архитектуры 🤩

⏯ ЭПИЗОД 38:
Как выбрать ментора системному аналитику: 5 практических советов

Разбираем кто такой ментор, когда он действительно нужен, как проходит работа с ним и чего от неё можно (и нельзя) ожидать. Говорим о том, как выбрать «своего» человека, не слить время и деньги и в итоге получать от менторства конкретный результат, а не просто галочку «я сходил к ментору».

🔗 Сайт эпизода


Тайм-коды:

00:18 | Почему может быть сложно найти своего ментора. Знакомство с ментором - Екатериной Герасимовой.

05:43 | Кто такой ментор в IT и когда он действительно нужен.

12:15 | Рекомендации по стратегии поиска работы системному аналитику. Типичные ошибки при поиске работы, и почему важны не только харды.

18:46 | С чего начинается работа с ментором: какие вопросы ментор задаёт до встречи и как в идеале строится ход первой встречи.

25:21 | Как строится процесс работы на занятии в зависимости от вида встреч по менторству.

38:21 | Критерии выбора и оценки ментора. Какие результаты встречи считать нормальными, а какие — тревожным звоночком.

53:39 | Сколько стоит 1 час работы с ментором, от чего зависит цена и за что вы на самом деле платите.

55:33 | Подведение итогов и рекомендации по поиску «своего» ментора.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
⭐ Екатерина Герасимова,
Ведущий cистемный аналитик, ментор, автор блога



Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

👩‍🏫🚀 Как выбрать ментора системному аналитику: 5 практических советов 👨‍🏫🚀

Иногда аналитикам нужно индивидуально разобрать свою карьерную ситуацию: построить план развития, сменить работу и подготовиться к собеседованию, перейти от теории к практике, разобрать конкретные рабочие вопросы и ошибки. 

В такие моменты появляется запрос на ментора — опытного специалиста, который помогает структурировать цели, ответить на вопросы, дать практику, выстроить шаги в развитии, снизить тревогу и двигаться вперёд заметно быстрее.

В этом эпизоде разбираем кто такой ментор, когда он действительно нужен, как проходит работа с ним и чего от неё можно (и нельзя) ожидать. Говорим о том, как выбрать «своего» человека, не слить время и деньги и в итоге получать от менторства конкретный результат, а не просто галочку «я сходил к ментору».

🔗 Сайт эпизода


Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


Сообщество GetAnalyst — место, где системные аналитики растут быстрее 🚀