💿📂 Нормальные формы БД - что важно знать системным аналитикам 💿📂

Если вы уже работаете с проектированием баз данных и не используете, либо забыли про нормальные формы, или только начинаете их изучать тему, то этот эпизод для вас! Он посвящен основам проектирования реляционных баз данных, а именно — нормальным формам: что это, сколько их, и как они помогают улучшить структуру базы данных.

Этот выпуск отлично подойдет как для общего развития, так и для подготовки к собеседованиям.

Мы начнем с объяснения, что такое реляционная база данных, а затем шаг за шагом разберем процесс её нормализации. На простых примерах вы увидите, как выглядит таблица “до” и “после” применения каждой нормальной формы.

🔗 Сайт эпизода со ссылками и материалами

Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube (видео)
⏯ Telegram (видео)
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Делитесь с коллегами и подписывайтесь на канал подкаста, чтобы следить за релизами новых эпизодов ⚡

🔥🧩 Какие диаграммы нужно знать системному аналитику 🔥🧩

В этом эпизоде мы разберём каждую диаграмму, которую могут использовать в своей работе системные аналитики: что она из себя представляет, когда её применять и с помощью каких инструментов создавать.

Обсудим, стоит ли строго следовать правилам нотаций моделирования, или можно отклоняться от них и создавать свои схемы.

Если вы только начинаете свой путь в системном анализе или уже работаете в этой сфере, этот выпуск будет полезен, чтобы улучшить навыки визуализации и понять, какие диаграммы действительно работают.

🔗 Сайт эпизода с гайдом по диаграммам

Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Рекомендуем делать заметки в ходе эпизода, чтобы после попробовать новые диаграммы и инструменты в своей работе.

Ставьте реакции, делитесь эпизодом с коллегами и не забывайте сохранять себе полный гайд по диаграммам для СА со страницы эпизода ❤️‍🔥

👍 Версионирование API. Обратная совместимость в API 👍

Работаете с задачами на Backend, проектируете методы REST API или описываете интеграции? Этот эпизод актуален для вас.

В нём мы разберём, что такое версионирование API, когда и почему нужно вводить новые версии, какие подходы к версионированию лучше использовать и как это влияет на его пользователей.

Эпизод будет полезен системным аналитикам, которые работают с интеграциями, разрабатывают контракты методов API и сталкиваются с задачами изменения существующих API. Особенно это актуально в задачах на проектирование REST API методов.

🔗 Сайт эпизода

Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Делитесь с коллегами, подписывайтесь на канал и следите за новыми эпизодами, чтобы не пропускать важные темы для системных аналитиков 😎

💚 DDD и Event Storming - архитектура для системного аналитика 💚

В этом эпизоде мы рассказываем об архитектуре систем, а именно о двух мощных инструментах, которые могут существенно изменить подход системного аналитика к проектированию сложных систем: Domain Driven Design (DDD) и Event Storming.

Мы обсудим, почему эти подходы становятся всё более популярными, как их правильно применять и каких ошибок стоит избегать. Вы узнаете, как Event Storming помогает разложить сложные процессы на отдельные события, почему это важно для проектирования архитектуры и как использовать эти инструменты в новых проектах и при пересмотре существующих решений.

🔗 Сайт эпизода

Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Следите за подкастом, чтобы регулярно получать новый опыт и знания в системном анализе 😉

⏯ ЭПИЗОД 20:
Связь "многие-ко-многим" в БД: разбор задачи с собеседования на системного аналитика

--------------
Онлайн-плееры
RuTube | YouTube | VK Video
(во внутреннем плеере TG видео может тормозить)
--------------

В эпизоде разбираем одну из самых популярных задач для собеседования на системного аналитика: проектирование БД, ER-диаграмма и связь “многие ко-многим”.

Полезен для всех начинающих и опытных системных аналитиков, у кого мало опыта в создании ER-диаграмм с нуля.


🔗 Сайт эпизода с дополнительными материалами


▫️ Введение
00:18 - Про актуальность задачи проектирования БД и работы с ER-диаграммами системных аналитиков. Draw.io и ER-диаграмма

▫️ Этап 1. Создание каркаса ER-диаграммы
05:00 - Первые шаги в создании ER-диаграммы - сущности и свойства. СУБД PostgreSQL для определения типов данных.
15:00 - Внешние ключи (FK - Foreign Key). Установка связей между таблицами по id сущностей.
16:28 - Структурирование данных при хранение в БД (Адрес + ФИО аналогично).
18:10 - Установка кратностей связей для отношений между таблицами. Понимание внешних ключей (FK).

▫️ Этап 2. Представление ER-диаграммы в виде таблиц EXCEL
20:30 - Представление данных в EXCEL: как таблицы в ER-диаграмме связаны с реальным хранением данных.
27:22 - Как найти и зачем убирать связь “многие-ко-многим”, как она выглядит при работе с реальными данными.

▫️ Этап 3. ER-диаграмма после добавления промежуточной таблицы
32:59 - Промежуточная таблица для связи “многие-ко-многим”: как её добавить и что происходит с кратностями и внешними ключами.
41:05 - Исторические данные в БД с классическим примером по Интернет-магазину.

▫️ Разбор дополнительных задач, чтобы “набить руку”
43:26 - Как задачу могут усложнять и развивать в процессе.
44:27 - Пример простой задачи по медицинской системе.
47:23 - Усложненная задача по агентству недвижимости.
56:43 - Подведение итогов и рекомендации.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🔥 Связь "многие-ко-многим" в БД: разбор задачи с собеседования на системного аналитика 🔥

В эпизоде разбираем одну из самых популярных задач для собеседования на системного аналитика: проектирование БД, ER-диаграмма и связь “многие ко-многим”.

Полезен для всех начинающих и опытных системных аналитиков, у кого мало опыта в создании ER-диаграмм с нуля. И конечно для тех системных аналитиков, кто сейчас активно готовится к собеседованиям.

🔗 Сайт эпизода


Эпизод доступен в:
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify


Делитесь с коллегами и подписывайтесь на канал подкаста, чтобы следить за релизами новых эпизодов ⚡

⏯ ЭПИЗОД 21:
Авторизация в API: что нужно знать системным аналитикам для работы с требованиями и собеседований

В эпизоде разбираем, как работает авторизация в API: какие шаги она включает, виды авторизации и что нужно описывать в требованиях разработчикам.

Эпизод будет полезен системным аналитикам, кто работает с Backend, API и интеграциями, а также тем, кто только начинает осваивать эту область. Кроме того, он станет отличным ресурсом для подготовки к собеседованиям, помогая освежить теоретические знания и понять практические аспекты безопасности в API.

🔗 Статья к эпизоду

00:19 - Когда системный аналитик встречается со сценариями авторизации в системе.
2:51 - Предварительные шаги процесса авторизации: идентификация и аутентификация.
8:19 - Секретный ключ для работы с API - Token для подписания запросов.
9:23 - Понятие авторизации запросов к API.
14:25 - Постановки задач на разработчиков, связанные с авторизацией пользователей в системе.
15:53 - Задачи на авторизацию при проектировании собственного API, например - REST API.
24:12 - Задачи на авторизацию при проектировании интеграций с внешними системами. Особенности процесса авторизации для приложений и пользователей.
34:20 - Способы авторизации в API. API-key.
40:26 - Basic Authorization
45:22 - Bearer Token
48:47 - JWT Token (JSON Web Token)
50:00 - OAuth 2.0
55:54 - Подведение итогов и рекомендации.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🔐 Авторизация в API: что важно для работы с требованиями и собеседований 🔐

В эпизоде разбираем, как работает авторизация в API: какие шаги она включает, виды авторизации и что нужно описывать в требованиях разработчикам.

Эпизод будет полезен системным аналитикам, кто работает с Backend, API и интеграциями, а также тем, кто только начинает осваивать эту область. Кроме того, он станет отличным ресурсом для подготовки к собеседованиям, помогая освежить теоретические знания и понять практические аспекты безопасности в API.


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


Делитесь с коллегами и подписывайтесь на канал подкаста, чтобы следить за релизами новых эпизодов ⚡

⏯ ЭПИЗОД 22:
13 ошибок в использовании BPMN: разбор на примере задачи

В этом эпизоде подкаста мы разбираем 13 типичных ошибок при использовании нотации BPMN на примере задачи, которую может получить на собеседовании Системный или Бизнес-аналитик.

Вы наглядно познакомитесь со списком ошибок, которые чаще всего допускают специалисты, а также получите рекомендации по их исправлению и полезные материалы, которые помогут в работе с нотацией.

🔗 Статья к эпизоду

Эпизод будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, стремящимся улучшить свои навыки в создании BPMN-диаграмм для описания бизнес-процессов.

Тайм-коды:
00.00 | Введение. Зачем нотация BPMN нужна системным аналитикам и в разработке в целом?
06:12 | Ключевые элементы нотации BPMN.
07:54 | Инструменты для создания BPMN-диаграмм.
11:34 | Знакомство с бизнес-процессом. Обзор BPMN-диаграммы процесса с ошибкой.
15:50 | Группы ошибок в BPMN, которые можно выделить.
17:24 | Элементы не из BPMN.
18:52 | Процесс сверху-вниз или “змейка”.
19:50 | Неверные события.
20:45 | Неверные шлюзы.
23:02 | Неверные потоки.
24:17 | Текст вместо элементов диаграммы.
27:02 | Неверные символы для действий / задач.
30:05 | Все события завершаются в одном.
31:53 | Отсутствие начального и/или конечного событий.
32:47 | Много стрелок из/в задачи.
36:01 | Дорожки или развернутые пулы.
39:28 | Одна задача для множественной логики.
41:10 | Задачи “передать - получить” информацию.
42:09 | Обзор итоговой диаграммы.
43:13 | Подведение итогов и рекомендации по самостоятельному изучению BPMN.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева

Гость:
⭐ Яна Паршина,
Менеджер Системных аналитиков в X5 Tech

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🔥 13 ошибок в использовании BPMN: разбор на примере задачи 🔥

В этом эпизоде подкаста мы разбираем 13 типичных ошибок при использовании нотации BPMN на примере задачи, которую может получить на собеседовании Системный или Бизнес-аналитик.

🔗 Презентация и полезные ссылки

Вы наглядно познакомитесь со списком ошибок, которые чаще всего допускают специалисты, а также получите рекомендации по их исправлению и полезные материалы, которые помогут в работе с нотацией.

Эпизод будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, стремящимся улучшить свои навыки в создании BPMN-диаграмм для описания бизнес-процессов.

Видео эпизода доступно в:
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио-эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Подписывайтесь на GetAnalyst, чтобы получать новые знания в системном анализе каждый день 🚀

⏯ ЭПИЗОД 23:
Kafka: что нужно знать Системному аналитику

Многие компании ожидают, что системные аналитики умеют работать с Kafka. Но с чего начать изучение этой технологии?

В этом эпизоде мы подробно разбираем устройство Kafka и ключевые особенности, которые важно понимать аналитикам.

Вы узнаете, что важно учитывать при постановке задач разработчикам, познакомитесь с принципами работы распределенной архитектуры и асинхронным взаимодействием сервисов.

🔗 Статья к эпизоду

Выпуск будет полезен как опытным аналитикам, уже работающим с Kafka, так и тем, кто только планирует развиваться в этом направлении, чтобы начать работать на проектах с распределенной архитектурой.


Тайм-коды:
00:00 | Введение. Почему знание Kafka может быть актуально для Системного аналитика.
03:37 | Знакомство с Kafka - базовое устройство, принцип работы и примеры использования.
05:26 | Возможно ли прямое подключение Frontend (мобильных, веб- и других) приложений к Kafka.
09:51 | Pull- и Push- модели взаимодействия консьюмеров с брокером.
11:17 | Почему выбирают Kafka, а не другие брокеры. Для решения каких задач она подходит лучше всего.
13:21 | Внутреннее устройство Kafka. Кто принимает решения в проекте за выделение топиков (тем) внутри брокера.
22:12 | Способы организации сообщений в Kafka (FIFO). Порядок чтения сообщений консьюмерами. Оффсеты (offset).
26:24 | Как понять, когда сообщение можно удалять из брокера. И про вечное хранение сообщений в брокере.
28:49 | Current offset. Log-start offset. Log-end offset.
30:09 | Из чего состоят сообщения, передаваемые в брокер Kafka.
31:58 | Сравнение Kafka и RabbitMQ. Что выбрать?
35:36 | Что нужно знать Системному аналитику про Kafka, чтобы начать работать с постановками задач. Шаблон постановки задачи.
40:05 | Инструменты для работы с Kafka.
41:45 | Подведение итогов и рекомендации для аналитиков.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева

Гость:
⭐ Елизавета Акманова,
Старший системный аналитик в компании UseTech


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

⚡️ Kafka: что нужно знать Системному аналитику ⚡️

В этом эпизоде мы подробно разбираем устройство Kafka и ключевые особенности, которые важно понимать аналитикам.

Вы узнаете, что важно учитывать при постановке задач разработчикам, познакомитесь с принципами работы распределенной архитектуры и асинхронным взаимодействием сервисов внутри системы на примере подсистемы технической поддержки.

🔗 Презентация и шаблон постановки задачи

Эпизод будет полезен как опытным аналитикам, уже работающим с Kafka, так и тем, кто только планирует развиваться в этом направлении, чтобы начать работать на проектах с распределенной архитектурой.

Видео эпизода доступно в:
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио-эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Получайте новые знания с сообществом системных аналитиков GetAnalyst каждый день! ⚡️