⭐️ Задача на интеграцию по API: разбор с технического собеседования системного аналитика (видео-формат) 🧩

Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях.

Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка.

🔗 Статья с доп. материалами

Идем по шагам: от выбора архитектуры и написания интеграционных Use Case до маппинга данных и проектирования REST API эндпоинтов.

На практике смотрим, как читать API-документацию вендора, что выбрать для фоновой синхронизации оплат — Polling или WebHook, как обработать ошибки и сформировать финальные постановки задач команде разработки.

👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций.

Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


🚀 GetAnalyst — ваш чит-код к хардам системного аналитика.


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 44:
SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket

Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.

В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.

🔗 Статья с доп. материалами

👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.


Тайм-коды:

00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью.

04:00 | Что такое SSE API и как он работает.

07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive.

10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных.

16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры.

21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики.

24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway.

27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket.

34:17 | Преимущества и недостатки SSE.

42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации.

47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman.


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гости:
⭐ Владимир Бурмистров,
Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков




Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💎 SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket 💎

Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.

В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.

🔗 Сайт эпизода с шаблоном задачи на SSE API

👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.


Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify

⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video



🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 45:
Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики

Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.

Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.

🔗 Статья с доп. материалами

После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.

👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.


Тайм-коды:

00:18 | Введение

02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика

03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API

06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница

07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL

14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию

22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API

25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию

26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе

31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON

38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля

47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API

51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов

53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе

57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы

01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска

01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API

01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры

01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск

01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты

01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API

01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы

01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов

01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝

Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.

Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.

🔗 Статья с доп. материалами

После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.

👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.


Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 46:
Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи

Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.

👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.

За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.

🔗 Статья с доп. материалами

Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.


Тайм-коды:

00:18 | Введение
01:49 | Нотация C4 — что это и когда нужна системному аналитику
03:40 | Ключевые уровни C4 и их назначение
06:12 | Инструменты для создания C4: код и визуальные редакторы
10:25 | Условие задачи на проектирование архитектуры для грейда Senior

11:48 | C4/Context: ключевые элементы и подключение к draw.io
15:56 | C4/Context: разбор готового примера
18:31 | C4/Context: решаем задачу, проектируем роли пользователей и интеграции

26:46 | C4/Container: ключевые элементы
31:22 | C4/Container: разбор готового примера для микросервисов с брокером
36:41 | Откуда аналитику брать технологии для C4/Container
40:20 | C4/Container: проектируем монолитный Backend
49:57 | C4/Container: особенности интеграции с платёжной системой

51:37 | C4/Container: асинхронные уведомления с RabbitMQ и воркером
56:26 | Микросервисная архитектура: определяем микросервисы для проекта
01:01:10 | Подвох в задаче: НФТ по нагрузке — критерий уровня Senior
01:03:08 | C4/Container: проектируем микросервисную архитектуру
01:09:32 | Интеграция микросервисов через Kafka (хореография): демо на схеме

01:21:42 | Как кастомизировать C4/Container и не перегружать схему
01:23:24 | C4/Component: обзор элементов и пример
01:25:46 | Итоги и рекомендации по нотации C4


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🔥 Нотация C4 за 90 минут: как проектировать архитектуру на примере реальной задачи 💙🩵

Нотация C4 — один из самых мощных инструментов для моделирования архитектуры, но большинство делают диаграммы интуитивно и допускают одни и те же ошибки.

👉 В этом выпуске разбираем C4 системно — от теории до живого проектирования.

За 90 минут проходим все ключевые уровни C4 — Context, Container и Component — и разбираем два реальных проекта. По каждому забираете полный комплект схем C4/Context и C4/Container.

🔗 Статья с доп. материалами

Выпуск актуален всем, кто проектирует архитектуру систем, готовится к техническому собеседованию, или хочет наконец разобраться с нотацией C4 и начать применять её в своих проектах.


Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


🌱 GetAnalyst — место силы для Системных Аналитиков


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 47:
Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории

Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!

🔗 Статья с доп. материалами

К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.

Полезно тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.


Тайм-коды:

00:18 | Введение и знакомство со спикером
04:37 | Что такое mTLS и как он работает
05:30 | Практика в Postman по mTLS: подготовка
07:53 | Создание пространства в аккаунте Sber API
09:16 | Подключение приложения к пространству в Sber API
12:45 | Сохранение clientID и clientSecret. Загрузка сертификата
14:13 | Загрузка корневого и выпускающего сертификатов Минцифры с Госуслуг
16:29 | Распаковка сертификата Sber API с помощью OpenSSL
22:13 | Настройка сертификатов в Postman для mTLS
30:00 | Аутентификация через Postman с клиентским сертификатом: получение access token
37:33 | Лайфхак по параметризации запросов в Postman
38:41 | Отправка API-запроса в Postman с полученным токеном
46:29 | Вопросы с собеседований: что могут спросить системного аналитика про TLS и mTLS
54:03 | Оформление требований к mTLS-аутентификации
55:15 | Схема mTLS-аутентификации: разбор алгоритма
59:01 | Подведение итогов и рекомендации


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гость:
⭐ Надежда Дудник
Главный Инженер по Тестированию, Сбер
Автор блога ProTestingInfo в Telegram

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

💥 Как работает mTLS: практика в Postman, которая заменит 10 статей по теории 💡🔐

Что такое mTLS и как это работает? Изучайте не в теории, а на практике!

👉 mTLS часто пугает не сложностью, а ощущением, что ты попал в чужую зону ответственности.

Сертификаты, цепочки, OpenSSL, clientID, clientSecret, access token — и непонятно, за что хвататься первым. Но на деле всё становится яснее, когда смотришь, как это делается руками.

🔗 Статья с доп. материалами

К концу выпуска понятно не только как это настроить mTLS, но и почему он так работает. Отдельно разобрали, как системному аналитику описать требования к mTLS-аутентификации и что могут спросить про TLS/mTLS на собеседовании.

Выпуск будет полезен тем, кто проектирует интеграции с защищёнными API, пишет требования к API-аутентификации, готовится к собеседованию на Middle/Senior системного аналитика, а также всем, кто хочет разобраться с mTLS один раз — и больше не бояться сертификатов.


Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


💚 GetAnalyst — сообщество для тех, кто хочет глубже разбираться в системном анализе, архитектуре и реальных задачах проектов


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max

⏯ ЭПИЗОД 48:
Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE

Мониторинг — это не только про DevOps.

Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.

🔗 Статья с доп. материалами

В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.

Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.


Тайм-коды:

00:00 | Введение
00:18 | Почему нужно знать про метрики мониторинга системным аналитикам
01:47 | Что такое метрики мониторинга
05:03 | Нефункциональные требования, влияющие на мониторинг
09:15 | Этапы работы аналитика с метриками мониторинга
12:20 | Ключевые метрики мониторинга и их источники
14:18 | Детальный разбор каждой метрики мониторинга
18:59 | Загрузка CPU и требования при пиковых нагрузках
21:01 | Метрики мониторинга для брокеров сообщений
23:02 | Метрики SLO, SLI и SLA
26:21 | Инструменты для мониторинга: опыт реального проекта
31:44 | Золотые сигналы SRE от Google
34:10 | Итоги и чек-лист


Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst

Гость:
⭐ Елизавета Акманова
Старший системный аналитик компании UseTech

——————
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max

🚩 «Быстро» — это не требование. А вот RPS, SLO, SLA и CPU — уже конкретика, с которой можно работать 🚀

Мониторинг — это не только про DevOps.

Системный аналитик, который не понимает метрики, рискует написать требования, которые невозможно проверить, выполнить или измерить.

🔗 Статья с доп. материалами

В этом выпуске разбираем мониторинг с точки зрения аналитика.

Выпуск будет полезен системным и бизнес-аналитикам, которые работают с нефункциональными требованиями, интеграциями, архитектурой, брокерами сообщений, API и вопросами надёжности систем. Заберёте для себя много полезных примеров НФТ.


Видео с презентацией:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram

Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify


GetAnalyst — сообщество, где аналитики растут быстрее 🚀


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max