Audio
⏯ ЭПИЗОД 41:
Как системный аналитик использует Low-Code на крупных проектах
Разобрали, как low-code внедряют в крупные корпоративные системы: с полноценной разработкой, процессами, безопасностью и реальными нагрузками — и как системный аналитик с его помощью двигает продукт наравне с разработчиками.
Обсудили классный проект с голосовым роботом-помощником 🤖
🔗 Статья к эпизоду
Если вы хотите больше работать с техническими задачами, говорить с разработчиками на одном языке и приносить результат для продукта не только “в требованиях”, а в работающих решениях — этот выпуск для вас!
Тайм-коды:
00:18 | Знакомство со спикером. Актуальность Low-Code для системных аналитиков.
01:37 | Что такое Low-Code? Как его используют в командах с полноценной разработкой.
04:10 | Где Low-Code реально уместен: масштаб проектов. Виды Low-Code инструментов.
08:23 | Low-Code в действующем крупном проекте: примеры задач и как аналитик работает с ними.
21:10 | Задачи системного аналитика в Low-Code инструментах: что делает сам, где подключаются разработчики. Применение JavaScript и Python в работе аналитика. Реальный опыт.
24:49 | Настройка голосового бота системным аналитиком на Low-Code. Пошаговый разбор задачи.
32:23 | Безопасность и риски внедрения Low-Code в крупные IT-продукты, что нужно продумать заранее.
37:32 | Low-Code как навык для резюме аналитика: ценность на рынке, влияние AI и вайб-кодинга. Есть ли смысл изучать?
43:03 | Подведение итогов и рекомендации для аналитиков по изучению Low-Code.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Елизавета Акманова
Старший системный аналитик компании UseTech
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Как системный аналитик использует Low-Code на крупных проектах
Разобрали, как low-code внедряют в крупные корпоративные системы: с полноценной разработкой, процессами, безопасностью и реальными нагрузками — и как системный аналитик с его помощью двигает продукт наравне с разработчиками.
Обсудили классный проект с голосовым роботом-помощником 🤖
Если вы хотите больше работать с техническими задачами, говорить с разработчиками на одном языке и приносить результат для продукта не только “в требованиях”, а в работающих решениях — этот выпуск для вас!
Тайм-коды:
00:18 | Знакомство со спикером. Актуальность Low-Code для системных аналитиков.
01:37 | Что такое Low-Code? Как его используют в командах с полноценной разработкой.
04:10 | Где Low-Code реально уместен: масштаб проектов. Виды Low-Code инструментов.
08:23 | Low-Code в действующем крупном проекте: примеры задач и как аналитик работает с ними.
21:10 | Задачи системного аналитика в Low-Code инструментах: что делает сам, где подключаются разработчики. Применение JavaScript и Python в работе аналитика. Реальный опыт.
24:49 | Настройка голосового бота системным аналитиком на Low-Code. Пошаговый разбор задачи.
32:23 | Безопасность и риски внедрения Low-Code в крупные IT-продукты, что нужно продумать заранее.
37:32 | Low-Code как навык для резюме аналитика: ценность на рынке, влияние AI и вайб-кодинга. Есть ли смысл изучать?
43:03 | Подведение итогов и рекомендации для аналитиков по изучению Low-Code.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
Старший системный аналитик компании UseTech
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍1🔥1
Разобрали, как low-code внедряют в крупные корпоративные системы: с полноценной разработкой и реальными нагрузками — и как системный аналитик с его помощью двигает продукт наравне с разработчиками.
Обсудили классный проект с голосовым роботом-помощником 🤖
Если вы хотите больше работать с техническими задачами, говорить с разработчиками на одном языке и приносить результат для продукта не только “в требованиях”, а в работающих решениях — этот выпуск для вас!
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🌐 GetAnalyst — профессиональная среда для тех, кто хочет уверенно расти в системном анализе и архитектуре
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍2
Audio
⏯ ЭПИЗОД 42:
System Design Interview: вопросы по архитектуре на собеседовании для аналитиков
Всё чаще в разговорах о собеседованиях можно услышать про формат System Design Interview, связанный с проектированием архитектуры.
Но что именно под ним имеется в виду, как он проводится и какие навыки проверяет?
🔗 Статья с доп. материалами
В этом эпизоде разбираем, что такое System Design Interview для системного аналитика, какие вопросы и задачи могут встретиться на таком собеседовании, какие компетенции оценивают и почему этот формат становится всё более актуальным.
👉 Полезно для Middle+ и Senior аналитиков.
Тайм-коды:
00:18 | Почему вопросы по архитектуре (System Design) становятся всё более актуальными на собеседованиях для системных аналитиков. Знакомство со спикером.
04:18 | Что такое System Design Interview и как оно проводится.
07:00 | Какие компетенции проверяет формат System Design Interview. Для каких грейдов используется.
16:10 | Наблюдаемость системы: метрики, логирование, мониторинг. Что хотят от аналитика по этой части?
19:53 | Этапы System Design Interview = этапы проектирования системы.
24:20 | Почему компании внедряют System Design Interview для системных аналитиков.
26:29 | Типичные ошибки системных аналитиков на собеседованиях.
34:19 | Рекомендации по подготовке к System Design Interview. Как прокачивать навыки и где изучать темы.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Софья Калинина
Главный cистемный аналитик, РТК ИТ.
——————————————————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
📱 TG / 💙 ВК / 💬 Max
System Design Interview: вопросы по архитектуре на собеседовании для аналитиков
Всё чаще в разговорах о собеседованиях можно услышать про формат System Design Interview, связанный с проектированием архитектуры.
Но что именно под ним имеется в виду, как он проводится и какие навыки проверяет?
В этом эпизоде разбираем, что такое System Design Interview для системного аналитика, какие вопросы и задачи могут встретиться на таком собеседовании, какие компетенции оценивают и почему этот формат становится всё более актуальным.
👉 Полезно для Middle+ и Senior аналитиков.
Тайм-коды:
00:18 | Почему вопросы по архитектуре (System Design) становятся всё более актуальными на собеседованиях для системных аналитиков. Знакомство со спикером.
04:18 | Что такое System Design Interview и как оно проводится.
07:00 | Какие компетенции проверяет формат System Design Interview. Для каких грейдов используется.
16:10 | Наблюдаемость системы: метрики, логирование, мониторинг. Что хотят от аналитика по этой части?
19:53 | Этапы System Design Interview = этапы проектирования системы.
24:20 | Почему компании внедряют System Design Interview для системных аналитиков.
26:29 | Типичные ошибки системных аналитиков на собеседованиях.
34:19 | Рекомендации по подготовке к System Design Interview. Как прокачивать навыки и где изучать темы.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
Главный cистемный аналитик, РТК ИТ.
——————————————————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥4👍2
Всё чаще в разговорах о собеседованиях можно услышать про формат System Design Interview, связанный с проектированием архитектуры.
Но что именно под ним имеется в виду, как он проводится и какие навыки проверяет?
В этом эпизоде разбираем, что такое System Design Interview для системного аналитика, какие вопросы и задачи могут встретиться на таком собеседовании, какие компетенции оценивают и почему этот формат становится всё более актуальным.
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
📚 GetAnalyst — про архитектуру, системный анализ и развитие аналитиков уровня Middle+ / Senior.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4⚡2
🎙 Подкаст GetAnalyst — для системных и бизнес-аналитиков, которым мало просто делать свою работу 👩💻
Всем привет!
Вы на канале подкаста GetAnalyst — пространство для системных и бизнес-аналитиков, где мы говорим не “вокруг профессии”, а по сути и на реальных задачах.
Здесь уже собрано много выпусков, и в них мы разбираем то, с чем аналитики действительно сталкиваются в работе:
✔️ реальные кейсы из проектов,
✔️ сложные темы простым, но профессиональным языком,
✔️ архитектуру, API, интеграции, данные, процессы, требования,
✔️ искусственный интеллект и его применение в работе аналитика,
✔️ собеседования на СА,
✔️ и не только!
Это не подкаст “про теорию ради теории”.
Это подкаст для тех, кто хочет думать сильнее, видеть глубже и расти в профессии осознанно 🙌
Если вам актуальны реальная практика и опыт — вы точно по адресу!
📌 Подкаст доступен на площадках:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ Amazon
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🌐 Сайт
Ведущая подкаста и автор всех материалов GetAnalyst - я, Екатерина Ананьева 👋
Узнать обо мне больше можно здесь 😉
📌 Полезные ссылки:
📱 Сообщество GetAnalyst — база знаний для СА и БА, полезные материалы, разборы задач
💙 в ВК
💬 в Max
📱 Канал для начинающих аналитиков
🎓 Обучение в GetAnalyst — курсы по архитектуре, интеграциям, REST API, БД и SQL, ИИ и другие.
————————————
🎤 Хотите предложить тему или стать спикером?
Если у вас есть сильная тема, интересный практический опыт или вы хотите стать гостем подкаста —
оставляйте заявку на сайте или пишите в личные сообщения @getanalyst.
————————————
Подписывайтесь на канал, слушайте выпуски, сохраняйте полезное🔖
Всем привет!
Вы на канале подкаста GetAnalyst — пространство для системных и бизнес-аналитиков, где мы говорим не “вокруг профессии”, а по сути и на реальных задачах.
Здесь уже собрано много выпусков, и в них мы разбираем то, с чем аналитики действительно сталкиваются в работе:
✔️ реальные кейсы из проектов,
✔️ сложные темы простым, но профессиональным языком,
✔️ архитектуру, API, интеграции, данные, процессы, требования,
✔️ искусственный интеллект и его применение в работе аналитика,
✔️ собеседования на СА,
✔️ и не только!
Это не подкаст “про теорию ради теории”.
Это подкаст для тех, кто хочет думать сильнее, видеть глубже и расти в профессии осознанно 🙌
Если вам актуальны реальная практика и опыт — вы точно по адресу!
📌 Подкаст доступен на площадках:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ Amazon
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🌐 Сайт
Ведущая подкаста и автор всех материалов GetAnalyst - я, Екатерина Ананьева 👋
Узнать обо мне больше можно здесь 😉
📌 Полезные ссылки:
🎓 Обучение в GetAnalyst — курсы по архитектуре, интеграциям, REST API, БД и SQL, ИИ и другие.
————————————
🎤 Хотите предложить тему или стать спикером?
Если у вас есть сильная тема, интересный практический опыт или вы хотите стать гостем подкаста —
оставляйте заявку на сайте или пишите в личные сообщения @getanalyst.
————————————
Подписывайтесь на канал, слушайте выпуски, сохраняйте полезное
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⏯ ЭПИЗОД 43:
Задача на интеграцию по API: разбор с технического собеседования системного аналитика
Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях. Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка.
🔗 Статья с доп. материалами
👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций.
Тайм-коды:
00:18 | Введение. Рекомендация к просмотру видео-эпизода.
01:57 | Постановка задачи: система ЭДО и вводные по интеграции с API DaData и Т-Банком.
08:39 | Пошаговый план работы аналитика над интеграцией (статья: https://habr.com/ru/articles/735332/).
10:44 | Проектируем архитектуру: монолитный подход.
15:58 | Проектируем архитектуру: микросервисный подход.
22:02 | Технический сценарий работы для кнопки «Заполнить по ИНН» в микросервисной и монолитной архитектурах.
25:02 | Промежуточные итоги: чекаем шаги интеграции.
26:43 | Интеграционный Use Case: алгоритм получения реквизитов по ИНН.
31:43 | Сценарий генерации PDF-счета через внешний сервис и доработка архитектуры.
36:32 | Фоновая синхронизация оплат с Polling. Разбор API Т-Банка, оптимизация архитектуры и UML-диаграмма.
45:53 | Фоновая синхронизация оплат с WebHook: анализ API и UML-диаграмма.
49:45 | Обработка ошибок и проектирование альтернативных сценариев.
52:08 | Проектирование REST API эндпоинтов и маппинг данных.
58:58 | Формируем итоговый список задач для Backend, Frontend и БД.
01:01:55 | Итоги выпуска и практические рекомендации.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max
Задача на интеграцию по API: разбор с технического собеседования системного аналитика
Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях. Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка.
👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций.
Тайм-коды:
00:18 | Введение. Рекомендация к просмотру видео-эпизода.
01:57 | Постановка задачи: система ЭДО и вводные по интеграции с API DaData и Т-Банком.
08:39 | Пошаговый план работы аналитика над интеграцией (статья: https://habr.com/ru/articles/735332/).
10:44 | Проектируем архитектуру: монолитный подход.
15:58 | Проектируем архитектуру: микросервисный подход.
22:02 | Технический сценарий работы для кнопки «Заполнить по ИНН» в микросервисной и монолитной архитектурах.
25:02 | Промежуточные итоги: чекаем шаги интеграции.
26:43 | Интеграционный Use Case: алгоритм получения реквизитов по ИНН.
31:43 | Сценарий генерации PDF-счета через внешний сервис и доработка архитектуры.
36:32 | Фоновая синхронизация оплат с Polling. Разбор API Т-Банка, оптимизация архитектуры и UML-диаграмма.
45:53 | Фоновая синхронизация оплат с WebHook: анализ API и UML-диаграмма.
49:45 | Обработка ошибок и проектирование альтернативных сценариев.
52:08 | Проектирование REST API эндпоинтов и маппинг данных.
58:58 | Формируем итоговый список задач для Backend, Frontend и БД.
01:01:55 | Итоги выпуска и практические рекомендации.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Разбираем задачу системного аналитика, аналоги которой регулярно встречаются в реальной работе и на технических собеседованиях.
Проектируем интеграцию системы ЭДО (электронный документооборот) по API с внешними сервисами DaData и Т-Банка.
Идем по шагам: от выбора архитектуры и написания интеграционных Use Case до маппинга данных и проектирования REST API эндпоинтов.
На практике смотрим, как читать API-документацию вендора, что выбрать для фоновой синхронизации оплат — Polling или WebHook, как обработать ошибки и сформировать финальные постановки задач команде разработки.
👉 Максимум практики по системному анализу и проектированию интеграций.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🚀 GetAnalyst — ваш чит-код к хардам системного аналитика.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3
Всё про SSE API
GetAnalyst
⏯ ЭПИЗОД 44:
SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
🔗 Статья с доп. материалами
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Тайм-коды:
00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью.
04:00 | Что такое SSE API и как он работает.
07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive.
10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных.
16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры.
21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики.
24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway.
27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket.
34:17 | Преимущества и недостатки SSE.
42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации.
47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Владимир Бурмистров,
Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков
Подкаст сообщества системных аналитиков:
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max
SSE API: что это, как работает и чем отличается от WebSocket
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Тайм-коды:
00:18 | Введение в SSE: как обмен данными в реальном времени связан с информационной безопасностью.
04:00 | Что такое SSE API и как он работает.
07:16 | Чем SSE отличается от HTTP с Keep-Alive.
10:52 | Как выглядит SSE-соединение: инициализация запроса, сообщения в потоке, форматы данных.
16:47 | Использование SSE API в реальных проектах: примеры.
21:24 | Архитектурные решения при внедрении SSE: отдельный сервис или часть основной бизнес-логики.
24:19 | Как сервис с SSE API должен быть связан с API Gateway.
27:49 | Когда выбирать SSE, а когда WebSocket.
34:17 | Преимущества и недостатки SSE.
42:27 | Что системному аналитику учесть в постановке задачи на разработку SSE-метода: разбор шаблона документации.
47:10 | С чего начать изучение SSE: как практиковаться, в том числе через Postman.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
Главный Системный Аналитик, T1, автор TG-канала для аналитиков
Подкаст сообщества системных аналитиков:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2❤🔥1
Во многих системах нужен API, где не просто классический запрос-ответ, а доставка данных в интерфейс в реальном времени.
Один из подходов для таких сценариев — SSE.
В этом выпуске разбираем, как устроен SSE, где он встречается в реальных проектах, чем отличается от WebSocket, как влияет на архитектуру системы, безопасность и постановку задач в разработку.
👉 Если вы системный аналитик, который хочет не просто знать названия технологий, а понимать — этот выпуск точно для вас.
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
🩵 GetAnalyst — ваш помощник в вопросах системного анализа и архитектуры 🤝
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⏯ ЭПИЗОД 45:
Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика
03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API
06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница
07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL
14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию
22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API
25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию
26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе
31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON
38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля
47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API
51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов
53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе
57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы
01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска
01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API
01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры
01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск
01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты
01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API
01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы
01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов
01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
📱 GetAnalyst | 💙 ВК | 💬 Max
Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Тайм-коды:
00:18 | Введение
02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика
03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API
06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница
07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL
14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию
22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API
25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию
26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе
31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON
38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля
47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API
51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов
53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе
57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы
01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска
01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API
01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным, логирование и дополнительные фильтры
01:12:17 | Вопросы с подвохом: как работает текстовый поиск
01:13:04 | Вопросы с подвохом: пагинация, сортировка, SQL-инъекции и таймауты
01:17:47 | Вопросы с подвохом: оптимизация производительности API
01:19:49 | Почему GET, а не POST для получения данных. Форматы даты и другие спорные вопросы
01:23:35 | Проектирование БД через ИИ-агента: связь БД, JSON и индексов
01:26:47 | Как готовиться к техническому собеседованию системного аналитика
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
——————
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
🔵 Задача на REST API с технического собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики 📝🤝
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
🔗 Статья с доп. материалами
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок.
Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок.
После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST.
👉 Практика, которая прокачивает реальные навыки системного аналитика.
Видео с демо решения:
⏯ YouTube
⏯ RuTube
⏯ VK Video
⏯ Telegram
Аудио:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
🚀 GetAnalyst — техническая база системного аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤3🤩1