⭐️ Начинаем еженедельную рубрику с публикациями лучших выпускных квалификационных работ студентов нашей цифровой кафедры!

Сегодня делимся работой студента программы «Разработка мобильных приложений» – Язвинского Владислава Дмитриевича.

Его ВКР была посвящена теме:
«Разработка системы шифрования для защиты конфиденциальной информации с использованием языка C#».

💡 В своей работе он:
- изучил современные алгоритмы шифрования (AES, RSA, хеширование);
- разработал приложение на C# с удобным графическим интерфейсом;
- реализовал функционал шифрования и дешифрования файлов, создание архива с паролем, хранение ключей шифрования и использование электронной подписи для проверки целостности данных

Такая система позволяет:
✅надежно зашифровывать и расшифровывать файлы;
✅хранить их в защищённом архиве с паролем;
✅удостоверяться в неизменности данных при передаче с помощью электронной подписи.

⭐️ Нам особенно понравилась эта работа за её прикладной характер и глубокую проработку темы информационной безопасности. Поздравляем Язвинского Владислава Дмитриевича с успешной защитой!

Гордимся нашими студентами и желаем каждому достигать своих профессиональных целей🎉

🎓 Разработано студентами
Сегодня рассказываем о выпускной квалификационной работе Азата Забарова по программе «Цифровизация бизнес-процессов».
Тема его исследования – «Исследование методик анализа бизнес-процессов организации» на примере ПАО «Татнефть».

🔍 О чём проект?
Азат проанализировал бизнес-процесс строительства скважин и выявил его сильные и слабые стороны. В работе подробно рассмотрены:
✅ структура управления процессом (линейно-функциональная), её преимущества и недостатки;
✅ ключевые подпроцессы, включая технологическое и материально-техническое обеспечение;
✅ распределение ролей участников процесса с использованием матрицы RACI;
✅ рекомендации по повышению эффективности процессов за счёт внедрения цифровых инструментов и улучшения KPI.

🔍 Практический результат
Предложенные меры позволят сократить время на согласования, повысить прозрачность взаимодействия между отделами и снизить экономические потери за счёт предотвращения простоев и аварий.

👏 Поздравляем Азата с отличной работой!

🎓 Разработано студентами
Сегодня в рубрике – выпускная работа Ахметшина Равиля.

Тема проекта:
«Разработка системы управления производством музыкальных инструментов на базе 1С:Предприятие»

💡 Задача:
Предприятие ООО «Скрипичный ключ» производит музыкальные инструменты, включая гитары и барабаны, но использовало Excel и частично 1С:ERP, что приводило к частым ошибкам и задержкам. Нужно было создать единую автоматизированную систему.

Что сделал студент:
✔️ Проанализировал бизнес-процессы закупки, производства, учёта и контроля
✔️ Разработал новую конфигурацию 1С с номенклатурой, складами и контрагентами
✔️ Создал документ «Производственное задание» для формирования производственных заказов
✔️ Настроил отчёты для анализа реализации продукции
✔️Подготовил демонстрацию работы системы с заполненными справочниками, документами и отчётами

Результат для компании:
✔️ Ускорение обработки данных
✔️ Снижение ошибок учёта
✔️ Улучшение управленческой аналитики
✔️ Повышение эффективности планирования производства

⭐️ Поздравляем Равиля с успешной защитой ВКР!
Желаем дальнейших побед в профессиональной сфере.

🎓 Разработано студентами
Как сократить простои оборудования и предсказать его поломку до того, как она произойдет?

Никита Ситников, студент программы "Data science. Искусственный интеллект" в своей выпускной квалификационной работе разработал систему предиктивного обслуживания оборудования на основе машинного обучения.

🔎 Что это за проект?
Задача:
Предсказать отказ оборудования (Target = 1) или его нормальную работу (Target = 0) по данным сенсоров в реальном времени.
Как решал:
✔️ Провел исследовательский анализ данных (EDA)
✔️ Подготовил данные: масштабирование, кодирование признаков, стратифицированное разделение
✔️ Обучил модель XGBoost, автоматизировав подбор гиперпараметров с помощью Optuna
✔️ Протестировал модель с использованием метрик Accuracy, ROC-AUC, PR-AUC
✔️ Внедрил MLOps-интеграцию через ClearML для управления экспериментами и развертывания
✔️ Создал Streamlit-приложение, где можно загружать данные, обучать модель и получать предсказания.

🔎 Зачем это нужно бизнесу?
Предиктивное обслуживание позволяет:
✔️ Предотвращать незапланированные простои
✔️ Снижать затраты на ремонт
✔️ Повышать безопасность персонала
✔️ Продлевать срок службы оборудования

💻 Технологии проекта:
Python, XGBoost, Optuna, Streamlit, ClearML

✨ Кафедра гордится достижениями своих студентов и желает Никите успехов в профессиональной карьере!

🎓 Разработано студентами
Сегодня в нашей рубрике — выпускная квалификационная работа студентки Бабиной Софии на тему:
«Построение 3D модели и создание чертежей в САПР "КОМПАС"».

О чём работа?
В работе рассмотрены основы автоматизированного проектирования (САПР), преимущества отечественной системы КОМПАС-3D и пошагово выполнено моделирование детали «Уголок» с последующим созданием чертежа.

Что сделано?
1) Построена 3D-модель детали «Уголок» с использованием инструментов эскизирования, выдавливания и скруглений.
2) Создан чертёж на основе модели с простановкой размеров и оформлением по ГОСТ.

Почему это важно?
Работа демонстрирует ключевые навыки инженерного проектирования: от анализа конструкции до автоматизации оформления документации. КОМПАС-3D — мощный инструмент для машиностроения, а его освоение открывает двери к работе в современных CAD-системах.

Основные этапы работы:
✔ Анализ детали и параметров.
✔ Построение эскиза и 3D-модели.
✔ Генерация чертежа с видами и размерами.

Ключевые выводы 💡
✔ КОМПАС-3D эффективен для машиностроительных задач
✔ Параметрическое моделирование ускоряет внесение изменений
✔ Автоматизация чертежей сокращает время оформления документации

Поздравляем Софию с успешной защитой и желаем новых проектов! 🚀

🎓 Разработано студентами
Сегодня рассказываем о выпускной квалификационной работе Ильназа Шаймарданова, студента программы профессиональной переподготовки «Разработка киберфизических систем».

🔧 Тема работы:
«Разработка прототипа киберфизической системы, решающей задачи в профессиональной области»

💡 Что разработано?
Ильназ создал прототип интеллектуальной системы управления и мониторинга распределительных сетей в электроэнергетике (Smart Grid). Такая система позволяет:
✅собирать данные с датчиков тока, напряжения, температуры и вибрации
✅ анализировать информацию в реальном времени для оценки состояния сети
✅ прогнозировать нагрузки и выявлять аномалии
✅ автоматически управлять исполнительными устройствами – реле защиты, регуляторами напряжения, стабилизаторами
✅ оперативно уведомлять персонал при аварийных ситуациях

Где применяется?
В городских и региональных распределительных сетях, где важно повысить надежность, снизить потери электроэнергии и оптимизировать затраты на обслуживание.

📈 Ключевые преимущества системы:
- Повышение надежности электросети
- Снижение потерь энергии
- Предиктивная диагностика оборудования
- Автоматизация процессов и снижение затрат

💡 Технологии, примененные в работе:
- Языки программирования C и Python
- Моделирование на Arduino и Tinkercad
- Разработка алгоритмов обработки сигналов и работы с RGB-светодиодами
- Основы VHDL для программируемых логических интегральных схем
- Создание веб-приложений на Flask

👏 Поздравляем Ильназа с такой сильной инженерной работой и желаем дальнейших успехов в профессиональной сфере!

🎓 Разработано студентами
Сегодня в рубрике мы представляем выпускную квалификационную работу Никиты Сотникова — студента программы «Разработка мобильных приложений и интернет-сервисов».

💳 Никита разработал систему управления банковскими картами — полноценный backend-сервис на Java (Spring Boot).
Приложение позволяет пользователям безопасно управлять своими картами:
➡️ Просматривать баланс
➡️ Переводить средства между своими счетами
➡️ Запрашивать блокировку карты.

Администраторы могут создавать новые карты, управлять пользователями и контролировать работу всей системы.
Главный акцент сделан на безопасности: данные карт шифруются, а при отображении номера маскируются. Доступ разграничен по ролям — пользователи и администраторы.

В проекте использованы современные технологии:
➡️ Spring Security + JWT — для авторизации
➡️ PostgreSQL + Liquibase — для базы данных
➡️ Docker — для контейнеризации
➡️ Swagger UI — для документации API
➡️ JUnit + Mockito — для тестирования

💡 Этот проект показывает, как студент может создать реальный прототип банковской системы, который можно развивать дальше и интегрировать в более крупные сервисы.

🎓 С Днём знаний!

Поздравляем всех студентов и преподавателей с началом нового учебного года!
Пусть этот год будет наполнен увлекательными открытиями, интересными проектами и вдохновением для изучения новых цифровых технологий. Желаем уверенности в своих силах и успехов в каждом начинании 🚀

Добро пожаловать на Цифровую кафедру — впереди много нового и захватывающего! ✨