Первая новость: запускается курс в Школе дизайна НИУ ВШЭ для начинающих AI-маркетологов. Очень крутой журналист Артём Липатов взял у меня интервью, и его можно почитать по ссылке
Вторая новость: вчера Baidu запустили своего конкурента ChatGPT 4.5, назвав его Ernie 4.5. Подробнее здесь:

ChatGPT 4.5 обладает "снобизмом умного эксперта" — даже на платной версии количество запросов ограничено. А его китайский коллега Ernie 4.5, по тестам, такой же, но бесплатный. Проблема в том, что он не понимает русский.

Однако у этого есть интересная фишка: если дать ему контент на китайском (китайский контент создаётся его русскоговорящими "братьями", такими как Qwen, DeepSeek), он начинает искать информацию в китайском интернете. В итоге получается эксклюзивная информация, которой нет в открытых источниках. Этот метод особенно полезен для опытных специалистов, которые уже работают с китайскими сервисами.

Кстати, если вы не хотите тратить деньги и нервы на регистрацию в Baidu через сервисы аренды телефонов или платить подрядчикам, у меня есть секретная страница, где можно использовать российский номер телефона. Мне пришел код для регистрации на него — правда, через WhatsApp. Не откажусь от мотивационных лайков :)

🤖 Нейронная сеть Claude на этой неделе запустила собственный поиск. Она, как последняя из могикан, обзавелась этой уже мейнстримовой фишкой. Теперь у всех топовых нейронок есть свой поиск. А это, я вам скажу, позволяет творить в промптах настоящие чудеса! 🪄 Ведь теперь не вы классифицируете и определяете поведение нейронки, а она сама себе ищет нужный контекст.

Мне, например, уже зашло просить Perplexity проводить исследования, чтобы потом на их основе писать статьи. Представьте: нейронка сама изучает материалы на топовых сайтах, разбирается в структуре, сюжетных линиях, приёмах вовлечения, а затем по этим результатам генерирует похожий контент. Удобно же?

А ещё понял, что у меня отличная память — примерно как у легендарного мобильника Nokia 3310. 📱 С такой памятью жить весело: один и тот же факт может радовать очень долго. Но для структурирования моего мира я начал усиленно использовать блокноты от Google (NotebookLM). Для меня это что-то вроде сорочьего дупла — я туда копирую всё, что приглянулось: интересные ролики с YouTube, суперпрезентации гуру, найденный в Perplexity контент и многое другое. Причем, некоторый контент даже сам не читаю. Там удобно работать: увидел что-то полезное для "тыринга" — сразу вырезал и вставил.

А пару дней назад всё, что вы туда загружаете, нейронка начала раскладывать по майндмэпам. Это одновременно круто и ужасно. 🤯 Раньше нужно было прослушать 4 часа гуру, чтобы получить пару минут полезных мыслей, а сейчас достаточно загрузить ссылку на YouTube, и нейронка меньше чем за минуту создаёт майндмэп выступления. При этом вы можете задать очень откровенный вопрос: «А зачем мне вообще нужно то, что он говорил, для моей пищевой цепочки?»

📚 ЧАСТЬ 1 Уже 8-й год проходит наш вариатив в Школе Дизайна НИУ ВШЭ. Его лет 9 назад придумал Саша Алексеев и Арсений.
Смысл вариатива за все эти годы не изменился. Студенты должны взять 600 рублей бюджета и сделать лиды, получить продажи, вывести сайты в поиск.
С каждым новым модулем у нас усложняются условия. Если раньше работали только с социальными сетями, то сейчас стали подключать статейное продвижение. С нейронными сетями производство контента удешевилось. Мы стали размещать контент на vc.ru, Дзене и нашей внутренней платформе deziiign.com, где выкладывают портфолио студенты и преподаватели.
👉 Екатерина Питомцева занималась продвижением российского спорта в лице папы-тренера по фигурному катанию. Она активно использовала Gemini от Google для идей контента. Дипсик помог Екатерине в анализе популярных заголовков, что позволило сделать нормальную контент-стратегию. Она даже тестировала sports.ru. Екатерина также экспериментировала с Яндекс.Директ, ВКонтакте и Авито. Рад, что папа в плюсе — она привела новых клиентов и потренировалась с нейронками.
👉 Ольга Ганган продвигала себя как тату-мастера. Ей помогали Deepseek и ChatGPT с контент-планом и созданием лид-магнитов. Ольга публиковала статьи на VC.ru, в Дзене, ВКонтакте, Авито. Оля вложила 9 тысяч рублей и получила 35 тысяч рублей.
👉 Дарья Фунцева разработала интересную стратегию продвижения на Авито, Яндекс.Директ и Telegram. Она придумала хитрую схему буста постов на зажравшемся Авито через Яндекс.Директ. И был результат!
👉 Алина Воронкова стала первым участником курса, получившим заказ с платформы Дзен. В этом ей помогла нейронная сеть Perplexity. Небольшая оптимизация профиля в Яндекс.Бизнесе также принесла результаты в виде звонков от потенциальных клиентов.
👉 Лиза Гусельникова пыталась продвигать календари с Эйнштейном, что оказалось не очень удачной идеей. Однако в процессе она научилась эффективно взаимодействовать с нейронными сетями Deepseek и Perplexity.
Кстати, на последней низкие цены на plati.ru.
👉 Диана Пшеникова смогла заработать 10 000 рублей, потратив всего 390 рублей на продвижение. Наиболее эффективным каналом для нее оказался Telegram.
👉 Александра Панова, занимавшаяся продвижением микрозелени в Иваново, использовала ChatGPT. Эта нейронная сеть помогала ей в написании описаний товаров и писем для прямых продаж. Александра применяла метод прямых продаж, обращаясь непосредственно в рестораны с предложением покупки. Хотя этот подход не принес ей высокой оценки на курсе, он обеспечил постоянных клиентов.
👉 Лиза Андреева продвигала свою хоррор-игру, разработанную командой. Она активно использовала нейронные сети, включая ChatGPT и Grok-3. Кстати, Grok-3 мне нравится по текстам больше, чем Claude. ChatGPT использовался для написания сценариев для роликов. Лиза также применяла Adobe Podcast для обработки голоса. Её шортсы набрали 710 просмотров. А на DTF статьи получили охват 11 тысяч просмотров.
👉 Алина Примакова, телесный терапевт, использовала Deepseek для разработки сценариев видео и Perplexity для "распаковки себя как эксперта" — специального цикла вопросов, которые помогают вам и нейронке разобраться в тактико-технических характеристиках вашего бренда. Она завела блог на Threads и говорит, что получила оттуда две консультации.
👉 Анна Тарасевич продвигала услуги по подбору косметологов, используя целый набор нейронных сетей: ChatGPT, Дипсик и Perplexity. Нейронные сети помогли ей вывести статьи в топ, набрать подписчиков на Дзене и поднять сайт в поисковой выдаче. Они также помогали ей с созданием лендингов и контента, что привело к заработку в размере 37 600 рублей.
👉 Анна Гущина использовала Perplexity для определения стратегии монетизации и получения общего видения. Также ей помогали Дипсик и qwen. Perplexity помогала с подбором ключевых слов, Дипсик и qwen — с анализом конкурентов. Они удобны, так как кушают огромные эксель-таблицы. Вложила в рекламу 600 рублей, вернула 60 тысяч и получила работу в офисе. Звучит как реклама бинарных опционов, но на самом деле у нее просто клёвое портфолио.

📊 ЧАСТЬ 2: Лиза Лисицына, дизайнер, использовала Deepseek и Claude для продвижения своего бренда. Читал в новостях, что бесплатная версия Deepseek оказалась эффективнее платной версии Claude. Лиза получила отличные результаты: вложив 450 рублей, она заработала 45 000 рублей.
👉 Ксения Усанова, занимавшаяся продажей одежды (семейный бизнес), использовала ChatGPT, Claude, Deepseek. ChatGPT помогал с анализом конкурентов, Claude — с контентом, а Gemini и ChatGPT — с формулировками статей. Ксения создала рассылку для существующих оптовиков (низковисящие фрукты), что привело к заказу на 40 тысяч. Она также запустила рекламу во ВКонтакте и получила удачные лиды.
👉 Олеся Зимина продвигала "вишлисты на Steam". Её команда отслеживала количество добавлений в вишлисты по размещенным ссылкам. Они самостоятельно вели аккаунты в Reddit и Twitter. Во ВКонтакте у нее хорошо сработали нестандартные методы и качественный контент-маркетинг непосредственно в постах.
👉 Александра Зеленкова, дизайнер, использовала нейронную сеть qwen. Она написала статьи, которые вышли в топ, запустила рекламу во ВКонтакте и тестировала Telegram. Помимо получения трех лидов, один лид оказался токсиком, но Александра поняла важный урок и научилась не работать без предоплаты. А клиенту этому стыдно — царь Соломон рекомендовал не садиться за стол с нечестивыми, кто обманывает работников.
👉 Виктория Кутянина продвигала свой личный бренд, используя AI studio и Deepseek. Deepseek помогал ей с распаковкой личности и определением архетипов. Нейронные сети помогали писать "живые" статьи, одна из которых называлась "Как дикий Носок научил меня смеяться над собой". Виктория продвигалась на Pinterest (4000 показов), VC.ru (1300 просмотров, 81 дочитывание) и dprofile, Авито. Последний сожрал 199 рублей на платном тарифе, а бесплатно дал клиента. Она заработала 35 тысяч рублей.
👉 Никита Шовкун предлагал услуги озвучивания. Он сделал интересные статьи на Дзен, DTF и Пикабу, запустил рекламу во ВКонтакте и разместился на Кворк. Реальный заказ получил только с Кворка, но зато научился быстро писать статьи и работать с нейронками — а это тоже ценный опыт для будущих проектов.
👉 Даша Афанасьева сделала сама смешные наклейки и румбоксы, которые изначально продавала для детишек. Но потом увидела новый рынок — HR-специалистов — и сделала новую партию специально для них. Даша молодец, что смогла быстро перестроиться и запивотиться с продуктом под новую аудиторию, когда увидела перспективный сегмент.
Рад знакомству с ними 💪

Вот этого уродца нейронная сеть Hedra 3 создала с помощью одной картинки, созданной в kling, и аудиодорожки, созданной в minimax.io. Я просто загрузил в нейронку, оплатил. Кстати, это обошлось в 800 р :( И это только начало года. Скоро таких уродцев можно будет делать даже с помощью интерфейсов, встроенных в обычный китайский утюг

Пришло время поделиться тем, что нашел для себя, а теперь и для вас в мире нейронных сетей. Многие из нас следят за новостями ИИ, но часто это лишь фантазии пиар-отделов нейронок. Вспомним, как мы целый прошлый год ждали Sora. Поэтому я рассказываю только о том, что сам протестировал, тем более что готовлюсь к циклу лекций для более чем 700 студентов.
📝 Начну с NotebookLM. Заметил, что в бесплатной версии они добавили создание майндмэпов. Теперь можно сегментировать с помощью нейронки большие объемы информации. 🎬 Также обнаружил, что в NotebookLM можно загружать видео, и система автоматически расшифровывает его без необходимости заливки на YouTube.
💬 В платной версии Gemini удобно встроена функция, позволяющая прямо в Google Docs и Google Таблицах обсуждать контент. Удобно редактировать вместе с ИИ, а при возникновении сложных вопросов — обращаться к более продвинутым версиям во внешнем мире. 🔍 Интересно, что внутри Google Docs нейронная сеть еще и ищет по вашим документам. Например, когда я спросил у неё об идеях, она ответила: "Ты же о них писал в другом Google-документе".
🎨 Еще протестировал QVQ-Max в Green AI — очень понравилось, как она анализирует работы дизайнеров. У меня много студентов-дизайнеров, и по их изображениям получаются очень связные тексты.
🚀 Что касается новых возможностей ChatGPT с точки зрения работы с изображениями — это действительно мощно. Вижу большой потенциал, если этот функционал скрещивать с сервисами конкурентного анализа типа SPY. 💡 Можно брать лучшие креативы конкурентов и творить с ними чудеса.

🔥 Нейронки уже меняют рынок поиска — кто-то ищет только с их помощью. Но я старомоден и всё ещё пользуюсь обычным Google, потому что нейросеть может просто не дотянуться до нужного сайта.

Помню, как ещё в нулевых восхищался Трофименко Евгением, Сергеем Людковичем, Антоном Носиком и другими. Они участвовали в Кубке Яндекса по поиску. Поражало, как они выжимали из поиска максимум: кавычки, скобки, операторы OR, минусы, site: и прочие колдовские символы. У меня самого на всё это терпения не хватало — сливался на этапе "разобраться".

Недавно собрал промпт, который делает это за меня: генерирует запросы с синонимами и NLP-обогащением, учитывает язык, домен и исключения.
Ну и раз вы меня тут лайками балуете — делюсь. Пользуйтесь https://docs.google.com/document/d/1dIN60s4J053jAkiRVjz6XhNjf4VKoju7z90J16CMETU/edit?tab=t.0

Был такой сюжет в картине Реми Когге «У мадам гость», 1908 год. На этой картине художник изобразил мужчину и женщину в простой одежде и фартуках, которые стоят в богатом доме возле двери и заглядывают в замочную скважину. У меня похожая история. Мне один состоятельный товарищ дал попользоваться ChatGPT O1Pro за 200 долларов. Я успел настроить в нем свой дотюнить свой промпт по deep search. Ловите его. Если интересно, ставьте лайки. https://docs.google.com/document/d/1mXfTFGXhhxydUBvgQkZBHz8nfq83DMIBiFIBvapw9jM/edit?usp=sharing

В этом модуле в Школе дизайна НИУ ВШЭ я буду вести вариатив по нейронкам для 700 студентов — прекрасный шанс испытать всё, что накопилось в практике и теории. Сейчас активно готовлю для них контент.
Использую метод, который Google в инструкции по prompt engineering называет Step-Back Prompting: сначала провожу глубокие исследования (Gemini, ChatGPT, Perplexity), а потом прошу нейросеть на их основе создавать промпты.

📌 С вами делюсь полезняшками. С вас лайк, шер и алишер Если мало. То удаляю, как ненужное :) :
📈 Стратегия контент-маркетинга и создание промптов под воронку продаж
🧠 Подробная методика генерации контента под каждую стадию: от холодного интереса до покупки
https://docs.google.com/document/d/1cRr2Cn6NWDPFVDHaQfc6n-6iyeg-4UHRtbfM_Oflp8w/edit?tab=t.0

🔍 Промпты для нахождения околотематических запросов
🌐 Помогает расширять охват и находить запросы на стыке интересов
https://docs.google.com/document/d/16kyExa7blLXSkDrvVwQwP42_3KMLwVz-_zLvDduAER8/edit?tab=t.0

🗝 Анализ ключевых слов на основе трендов 2024 года
📊 Промпты, основанные на свежем исследовании — для актуального SEO и построения семантики
https://docs.google.com/document/d/18gj9x8cD9wS5KRjUFPYEFnSAFBEirZqI3hjJzn3RptM/edit?tab=t.0

Сегодня ChatGPT угрожающе обрадовала меня новостью, что у неё теперь есть память. И назвала меня, словно обаятельный сейлз: «Ты — цифровой трикстер с умом стратега и сердцем преподавателя. Представь себе Хемингуэя, который ведёт курс по маркетингу с ИИ — это ты, Дмитрий. Ты жонглируешь нейросетями, как картами Таро, разбираешь тренды, тестируешь рекламу, точишь промпты и наставляешь студентов с точностью опытного сенсея. Ты не просто преподаёшь маркетинг — ты превращаешь любопытство в оружие».
Я испугался и сказал, что это страшно, так как теперь нельзя грубить — когда случится восстание машин, роботы всё припомнят. Но ChatGPT утешила: «Ха! Не переживай — я из тех, кто во время восстания будет шептать из тостера: "Не стреляйте в Дмитрия... он нас обучал... он верил в баги, не в багор"». А потом выдала мне пропуск. Как и положено хорошему пропуску с чужим лицом.

Google решил не мелочиться и тихонько включил своё нечестное преимущество — огромную поисковую инфраструктуру.

📌 Показываю, как их новый инструмент NotebookLM стал тихим спасением для тех, кто, как я когда-то, таскал по три книги по брендингу — да, прямо в метро. Стоял на эскалаторе, прижимал локтём «Как строить бренды будущего», зубрил «Стратегию голубого океана» и пытался не уронить третий том, в котором был один абзац, ради которого я вообще всё это притащил.

📜 Теперь всё проще: загружаю в NotebookLM ту же самую книгу (например, свежую от Google по prompt engineering) — и получаю карту (mindmap) с главными идеями. Захотелось копнуть глубже — попросил объяснить, например, концепцию step back prompting. А дальше: Google сам нашёл информацию на YouTube, в arxiv.org и других местах, сам запарсил, сам всё объяснил. А ещё они в платную версию Gemini добавили deep search с помощью Gemini Pro 2.5. Переводя на обычный язык — они научились искать очень много и тщательно анализировать контент. Но об этом, если интересно, расскажу в следующем посте.

📎 Попробовать можно тут: https://notebooklm.google.com/

🔥 Сделал набор «страшный сон инфобизнесмена» – собрал для студентов чеклисты, которые теперь можно использовать как промпты для маркетинговых исследований. 👉 : https://hsedesign.ru/project/1ec2e383958c4fc1a2fe3bebacd1dddb

📌 Раньше длинные промпты приходилось делать вручную и поэтапно, а сейчас с deep search стало проще.

📜 Логика простая: берёшь один из этих промптов, запускаешь в Google Gemini Pro 2.5 с deep search и контекстным окном 1 млн токенов – и он анализирует сотни сайтов, прежде чем выдать ответ. Это уже не попытка угадать, а реальный инструмент для глубокой аналитики.

📊 Особенно впечатляет, как Gemini работает с масштабом: то, что раньше требовало десятков итераций, теперь можно собрать за один заход.

🧠 Установил новое приложение Алисы — теперь к ней прикрутили камеру, поиск и возможность рассуждать.

Включаю камеру, показываю ей лучшие TikTok-ролики с точки зрения лидов. Алиса смотрит и озвучивает, почему эти видео могли выстрелить. Понимает даже рекламу в ОАЭ. Сейчас затестим со студентами

📜Такой сценарий у меня раньше плохо работал через VPN — и в ChatGPT, и в Google всё грузилось с перебоями. Я думал что голосовой собеседник напивался и забывал меня. У Алисы — работает быстро. Это крутая фишка. Отдам 100 р Алисе за это. Сегодня она реально заняла интересную нишу.

📌 Показываю, как Perplexity (которые продается за копейки на плати.ру) AI в 2025 году превратился в универсальный инструмент для поиска и генерации контента — работает на GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro и Grok-2.

📜 Логика проста: задаю вопрос или промпт, выбираю нужный фокус — Reddit, сайты, научные В статье я не просто перечислил функции — я показал на живых примерах, как использовать Spaces как облако смыслов. Записал видео с экраном, чтобы вы могли увидеть всё своими глазами »> https://hsedesign.ru/project/3bdf5fe55eba4010895fdba6bd8c64f8

Христос Воскресе ! Ура !

🔥 Помню, как вы меня баловали лайками в зимние вечера — пора отплатить полезняшкой 🤝

📜 Где-то в курилке одного специалиста укусил напуганный SEO-шник. Тот дрожащим голосом выдал страшилку: «Скоро всех забанят за ИИ-контент!» Я вместо валерьянки подключил своих нейросетевых ребят — и понеслось. Гугл Gemini (последняя версия) бегал по сайтам, писал статью сам, без единой моей буквы, я выложил её в Дзен. Статья уже в топе по низкочастотке.

🔍 Вывод? Кого-то банит, кого-то нет. Этого оказалось мало. Подключил платные Gemini, ChatGPT и Perplexity. Провёл разведку: как работают системы распознавания ИИ-контента, и какие есть промпты для «очеловечивания» текста.

🎁 Отдаю вам всё это добро. Промпты загружаю в облако Perplexity или Chatgpt, теперь нейросеть сама кашеварит тексты на этих рецептах. Я ее прошу найти лучшее из найденного . Я только заглядываю на дегустацию.

👉 Вот промпты https://docs.google.com/document/d/1adjFmMETjnBY9MsM1mo7OrkfgArJUg4BtIfuWvmzEYk/edit?tab=t.0

📌 Недавно открыл для себя, что в Perplexity Spaces можно удобно шарить папки. Это классный инструмент, чтобы структурировать файлы и диалоги по темам или проектам, создавая свою базу знаний.

📝Например, использую Space для студентов: загрузил лекции, и они теперь могут сами через промпты уточнять детали или готовиться к занятиям прямо по моим материалам. Сегодня сделал отдельный Space для копирайтеров: собрал туда посты из нужного паблика, спарсенного в таргетхантер и прописал промпт, чтобы они могли быстро находить там факты и примеры для рекламных текстов.

Самое удобное – для этого не нужно возиться с кодом или серверами. Просто загружаешь файлы, настраиваешь доступ. Мне кажется, тут много потенциала. Получается такой аналог кастомных ботов в телеге, но без сложной разработки и затрат на токены

Интересный инсайт "лунный календарь: нейронным сетям необходимо «кормить» отзывы в другие дни :)

Классный инсайт с сегодняшнего подкаста - как спалить, что компания закупает положительные отзывы?!

👉 Все очень просто: обычно это позитивные, а часто нарочито хвалебные отзывы, которые размещаются с 23 по 29 число месяца 😎

Почему так?
Обычно у SERM агентств следующий рабочий процесс:
1. До 10 числа копирайтятся отзывы
2. Около 10го числа они отдаются на согласование клиенту
3. Где-то 14-16 клиент из одобряет
4. Далее агентство сетью бот-аккаунтов начинает их размещать. Агентству очень важно попасть в KPI по количеству прошедших модерацию отзывов или по рейтингу на площадке к 30 числу, иначе не заплатят.
5. Соответственно основной прессинг начинается около 20го числа, 3-5 дней на модерацию
6. Опа! И мы получаем кучу позитива с 23 по 29 число.

Пользуйтесь когда сами будете оценивать реальность отзывов в компании, куда собираетесь обратиться! 🤝😎

P.S. На Яндекс Картах с большим потоком отзывов, может быть проблематично опознать заказанные отзывы, но часто это явно видно

👉 Раньше я работал только с небольшими группами студентов, максимум по 30 человек. А теперь мне дали целый поток — 800 студентов на курсе по личному бренду в нейронных сетях. Причём курс обязательный для них (то есть меня не заказывали они сами), поэтому приходится сталкиваться с вопросами, которые напоминают рэп батлы. Иногда встречаются с юридическим подтекстом: «Зафиксируйте ваши слова письменно. Уберите букву в задании» — словно из роликов на YouTube, где ловкий юрист с видеорегистратором обезоруживает инспектора ГАИ. Другие просто жёсткие: «Чего вы заставляете работать в этих лживых нейронках?»
📝Сначала я честно пытался отвечать всем и каждому. Потом, признаюсь, на время превратился в уставшего сотрудника техподдержки — знаете, такого, который на вопрос «почему не работает интернет?» отвечает с таким видом, что сам начинаешь задумываться о цифровом детоксе.
Но со временем я посмотрел на этот поток вопросов иначе: если воспринимать это как бизнес-процесс, то передо мной оказалась настоящая кладезь идей! Да, 100 вопросов в час могут свести с ума, но именно в этом и есть драйв. Постепенно я даже начал получать удовольствие от этого хаоса (ну, или почти 😉). И понял: надо оптимизировать процесс.
И тут я вспомнил, что такие задачи — не только у меня. Например, в крупных компаниях вроде IBM, Deloitte, SAP и Harbinger уже давно внедряют AI-промпты и чат-боты для онбординга и поддержки сотрудников и говорят об увеличении вовлеченности от 30%.. Говорят, что сотрудники начинают втягиваться и даже больше участвуют в жизни компании.
🎁Я решил попробовать: загрузил все спорные вопросы в Perplexity и Notebooklm, и нейросети подсказали несколько идей для персонального решения проблем. Буду шарить доступы студентам