📌 В прошлом посте я писал про промпт по выбору нейронных подрядчиков. В этом хочу рассказать о взаимодействии нейронок между собой. Нейронки больше не ограничиваются только своим внутренним контентом. Они начали искать по интернету! Deepseek, Grok3, Perplexity, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental — все эти нейронки позволяют собирать информацию по сети, что значительно снижает количество галлюцинаций и улучшает точность ответов.
📜 Как это помогает? Я нахожу интересный контент в разных нейронках, загружаю его в NotebookLM и потом могу запросить статью или анализ, используя информацию из всех этих источников. По сути, получается гоголевский контентный Франкенштейн в стиле: «Если бы губы Никанора Ивановича приставить к носу Ивана Кузьмича»

Писал на прошлой неделе про глубокие исследования от Perplexity. Сегодня Элон Маск тоже выкатил бесплатно функционал глубокого поиска. Спалю, как я его использую.

📌 Беру бенчмарки, исследования, лучшие контентные решения по нужной теме. Но не читаю их сам. Это просто пятничный корм для моих GPT-ботов.

📜 Подход: загружаю найденные исследования, говорю нейросети: «Я тебе принес корм, но ты уже сам выбери лучшее, оптимизируй и оцени по 10-балльной шкале». Пример промпта: «Перепиши текст, основываясь на лучших подходах, выявленных из файлов. Создай новый контент, объединяющий сильные стороны всех решений.»

⚡️ Итог: автоматизированный анализ, экономия времени и контент, собранный из лучших практик. Нейронки пусть работают, я же их накормил!

Написал статью о том, как изучение искусства и ярких личностей вроде Монастырского или ::vtol:: помогает создавать богатый контекст для промптов. Не имя само по себе, а исторический нарратив, подход и атмосфера эпохи дают контекст промпту. Внутри — методы. https://dzen.ru/a/Z73OBwz1OlpWTkYF

📱Полторы недели назад писал о том что "Я, как истинный "шопоголик нейросетей", не смог выбрать одну и составил промпт, который разруливает, какую нейронку использовать для какой задачи" А сейчас эту проблему ещё изящнее решили ребята из LMArena, презентовав Prompt-to-Leaderboard (P2L).
Вы можете зайти на страничку https://lmarena.ai/?p2l, ввести свой запрос и увидеть, какие нейросети из списка справятся лучше с этой задачей. Более того, на вкладке Arena (side by side) в lmarena мы халявщики можем бесплатно проверить и сравнить работу разных моделей. Теперь нам, простым смертным, больше не нужно ломать мозг над всей этой тарабарщиной про преимущества одной нейронки над другой в заумных бенчмарках типа HumanEval и Big-Bench. Забудьте про эту заумь! Мы просто запускаем свои реальные запросы — хоть «напиши текст для лавки моего деда в Дегунино — и сразу видим, какая модель реально рулит для наших задач".

Это школьники (потому что мы все из школы дизайна ВШЭ) 🎓. Мы с ними сейчас раскручиваем их проекты. Точнее, они раскручивают, а я как летописец-коуч говорю: «А вот Маша два года назад смогла продать больше». Победи Машу! И дальше — монолог Рокки сыну про то, что мир не такой уж солнечный и приветливый 🥊.
Кстати, неприветливость нам оказывают Пикабу и vc.ru. Пикабу, несмотря на то, что их контент явно не похож на архив лекций Дмитрия Лихачева, банят, так как в статьях видят много ссылок 📚. А vc.ru не банит, но даёт меньше охватов, чем раньше.
Но школьникам не страшно, вот они какие веселые, потому что за два месяца появилось много нейронок, которым не требуется VPN 🤖. И у нашей Алисы-GPT намечается позитивная динамика в рассудительности. Но об этом — в следующих постах. Всем лайки и чмоки.

Невыгулянные промпты для нейросетей – как книги о том, что говорить в лифте инвестору или на первом свидании. Я сам часто попадаюсь в ловушку красивых промптов. Сначала нейронка пишет складную, умную формулу, а потом на практике выходит полная фигня. Например, попросил Claude 3.7 придумать промпт для сегментации 20 000 поисковых запросов.
Он выдал что-то в духе:
🔹 "Создай векторные представления запросов через комбинацию TF-IDF и Word2Vec"
🔹 "Определи оптимальное количество кластеров через силуэтный анализ"
🔹 "Применяй иерархическую кластеризацию методом Ward"
🔹 "Обрабатывай низкочастотный 'хвост' через метод ближайших соседей (kNN)"
🔹 "Визуализируй кластеры через t-SNE"
📌 Звучит умно? Да. Работает? Нет.
Я скормил этот промпт ChatGPT – в ответ получил список однословных запросов. Начал дорабатывать – нейронка выдала очередное "умное" уравнение для выделения биграмм и триграмм. Пошел в Google AI Studio – и он просто взял и всё сегментировал одной командой, "Можешь кластеризовать эти запросы на темы и написать процентное соотношения по темам. Я спрашиваю: "А где сложные методы?" – а он: "А зачем тебе это? Я сам понимаю язык нормально, я трансформер (он ответил совсем умно:LLM натренированы на огромных массивах текста и обладают способностью понимать семантику и контекст запросов гораздо лучше, чем TF-IDF или даже Word2Vec)". Я реально зауважал его.
🔥 Мораль: Перед тем как радоваться очередному промпту от нейронки или скачанному в книжке "топ-20 лучших промптов в нейронках", нужно сначала его выгулять в полях. На реальных примерах. А вот мой промпт теперь для сегментаци и ключевых слов . Он заумный. Но работает даже в бесплатном Qwen (chat.qwenlm.ai). https://docs.google.com/document/d/1Ds5krja_XfBIYE1DM9LFq2w1bdmIMlGp7X1xXYr_wbM/edit?usp=sharing

А еще поделюсь своим шопингом. 🛍 Многие шопоголики в рамках покупательского раскаяния начинают оправдывать покупки. То же самое и я. Я купил Алису GPT 5 — это самая умная версия по рейтингу Яндекса. Мне понравилось, как отвечает, она поумнела. Говорит красиво, без зауми. Есть минус — это маленькое контекстное окно. Но я ее использую для задач переформулирования, помощи в промптах.
Сегодня у них появилось в платной версии "рассуждения". Это то же самое, что у ChatGPT, Deepseek, Claude и остальных. Дают 10 в день. Мне понравилась такая Алиса. ✨
Единственное, что смутило, даже стесняюсь рассказать о странном эпизоде, который возник с Алисой. В какой-то момент мне показалось, что на эту умную Алису напала вот эта игривая, туповатая Алиса из колонок. Я задал вопрос, а она, как SMM-конферансье, которая все лето жила в лагере, где учат вовлечениям в тексте, стала говорить: "Это тебе для школы надо, признавайся".
Я бы не удивился, если бы для усиления фамильярности в период захвата роботами мира она бы меня ущипнула за попу . Я возмутился. А она опять врубила кокетливо-дурацкий тон: "Я обиделась, со мной нельзя так говорить". Но когда я ей сказал 2 раза, что сейчас отключаю оплату, она успокоилась, убрала весь кокетливый контент и вновь стала умной.

С праздником 8 марта, спасибо, что вы есть ! Ура !

📌 Открыл новый способ создания запросов к ИИ – метод, помогающий получить нужный результат даже когда нейросеть "отказывается" помочь.
Что я сделал: когда Google Gemini (с включенным режимом "размышлений вслух") не смог сделать конспект YouTube-видео, я пожаловался на него ChatGPT. Это помогло найти проблему: Gemini искал информацию не там, где нужно. И еще комплексовал. Кстати, режим рассуждений вслух есть у всех топовых нейронок. Даже у Алисы появился. Пусть ваши боты будут психотерапевтами других ваших ботов.
👉 Результат: работающий запрос для получения кратких конспектов YouTube-видео, который раньше не получалось создать. Вот вам отдаю безвозмездно за ваши лайки.

В 2016 году я работал в тизерной сети, которая продавала клики. Ее клиентами были люди особого сорта, с карманами, полными денег, и головами, полными изобретательности — истинные жрецы нового культа, чьей целью было распространение дурных товаров и мимолетных новостей, приправленных острым соусом сенсационности. Кстати, это политкорректная формулировка.
Попал я в эту компанию не случайно: я хотел учиться, и жена сказала: «Хватит трепаться про какие-то хитрые методы, иди сам изучай». В учебниках по маркетингу часто пишут, как потратить деньги и оправдать это умными словами, а эти люди успешно продавали отвратительные товары типа красная нить.

Одним из элементов продажи таких товаров были так называемые прелендинги или новостные витрины. Эти странички часто оформлялись в стилистике популярных сайтов или мессенджеров. И как же я ужаснулся, когда сегодня нейронная сеть Клауд в порыве услужливости сверстала мне фейковую страницу с социальными доказательствами, лайками и репостами, хотя я не просил. Причем сделала это меньше чем за минуту. Пример на скрине.

А ведь это отличный инструмент для малого бизнеса, который не может позволить себе огромные рекламные бюджеты. Можно использовать ИИ для создания привлекательных прелендингов, но вместо фальшивых отзывов использовать настоящие социальные доказательства (отзывы инфлюенсеров 5-летней давности в нельзяграмах, реальные отзывы с Яндекс.Карт, упоминания в прессе)

Александр Садовский, тоже говорит об оркестровке нейронок, как альтернативе методу выращивания своей любимой нейронной сети, «тамагочи»

Поделюсь новостями:

🛍 Шопоголическая: На сервисе plati.ru появились годовые аккаунты Perplexity Pro за 650 р. На Авито такие же аккаунты стоят 8 тысяч. Как истеричный шопоголик сразу взял аж три штуки. Из-за таких, как я, в кризисы пропадает гречка с полок магазинов.

✨ Креативная: Gemini (в AI Studio ищите надпись gemini-2.0-flash, alias gemini-2.0-flash-001) выкатил инструмент для генерации изображений. Gemini выкатил свой аналог фотошопа (ищите в AI Studio надпись gemini-2.0-flash, alias that points to gemini-2.0-flash-001). Это инструмент для редактирования изображений, позволяющий менять картинки с помощью текстовых команд. Можно там усы попросить нарисовать как у Дали или текст на русском. Идея супер, но постоянно чувствуешь, что это делается бесплатно. Как будто вызвал усталого мастера по гарантии — вроде и делает что-то, но без эмпатии

🤯 Техническая (для самых умных, хотя я ничего не понял): Российский Gemini-2.0-flash-001 побил GPT-4o, DeepSeek-V3 и Qwen2.5-75b в тестах MMLU и MMLU на русском. Если честно, я мало что понял, но звучит круто.

Круто. В Kling AI встроили Deepseek. Теперь, чтобы писать промпты для видео, не требуется вот этот сложный киношный жаргон. : "сделать мне камеру Nikon, а глаза как у молодого Тарковского, а усы как у пожилого Михалкова". Достаточно загрузить картинку и постучаться к встроенному Deepseek.

Первая новость: запускается курс в Школе дизайна НИУ ВШЭ для начинающих AI-маркетологов. Очень крутой журналист Артём Липатов взял у меня интервью, и его можно почитать по ссылке
Вторая новость: вчера Baidu запустили своего конкурента ChatGPT 4.5, назвав его Ernie 4.5. Подробнее здесь:

ChatGPT 4.5 обладает "снобизмом умного эксперта" — даже на платной версии количество запросов ограничено. А его китайский коллега Ernie 4.5, по тестам, такой же, но бесплатный. Проблема в том, что он не понимает русский.

Однако у этого есть интересная фишка: если дать ему контент на китайском (китайский контент создаётся его русскоговорящими "братьями", такими как Qwen, DeepSeek), он начинает искать информацию в китайском интернете. В итоге получается эксклюзивная информация, которой нет в открытых источниках. Этот метод особенно полезен для опытных специалистов, которые уже работают с китайскими сервисами.

Кстати, если вы не хотите тратить деньги и нервы на регистрацию в Baidu через сервисы аренды телефонов или платить подрядчикам, у меня есть секретная страница, где можно использовать российский номер телефона. Мне пришел код для регистрации на него — правда, через WhatsApp. Не откажусь от мотивационных лайков :)

🤖 Нейронная сеть Claude на этой неделе запустила собственный поиск. Она, как последняя из могикан, обзавелась этой уже мейнстримовой фишкой. Теперь у всех топовых нейронок есть свой поиск. А это, я вам скажу, позволяет творить в промптах настоящие чудеса! 🪄 Ведь теперь не вы классифицируете и определяете поведение нейронки, а она сама себе ищет нужный контекст.

Мне, например, уже зашло просить Perplexity проводить исследования, чтобы потом на их основе писать статьи. Представьте: нейронка сама изучает материалы на топовых сайтах, разбирается в структуре, сюжетных линиях, приёмах вовлечения, а затем по этим результатам генерирует похожий контент. Удобно же?

А ещё понял, что у меня отличная память — примерно как у легендарного мобильника Nokia 3310. 📱 С такой памятью жить весело: один и тот же факт может радовать очень долго. Но для структурирования моего мира я начал усиленно использовать блокноты от Google (NotebookLM). Для меня это что-то вроде сорочьего дупла — я туда копирую всё, что приглянулось: интересные ролики с YouTube, суперпрезентации гуру, найденный в Perplexity контент и многое другое. Причем, некоторый контент даже сам не читаю. Там удобно работать: увидел что-то полезное для "тыринга" — сразу вырезал и вставил.

А пару дней назад всё, что вы туда загружаете, нейронка начала раскладывать по майндмэпам. Это одновременно круто и ужасно. 🤯 Раньше нужно было прослушать 4 часа гуру, чтобы получить пару минут полезных мыслей, а сейчас достаточно загрузить ссылку на YouTube, и нейронка меньше чем за минуту создаёт майндмэп выступления. При этом вы можете задать очень откровенный вопрос: «А зачем мне вообще нужно то, что он говорил, для моей пищевой цепочки?»

📚 ЧАСТЬ 1 Уже 8-й год проходит наш вариатив в Школе Дизайна НИУ ВШЭ. Его лет 9 назад придумал Саша Алексеев и Арсений.
Смысл вариатива за все эти годы не изменился. Студенты должны взять 600 рублей бюджета и сделать лиды, получить продажи, вывести сайты в поиск.
С каждым новым модулем у нас усложняются условия. Если раньше работали только с социальными сетями, то сейчас стали подключать статейное продвижение. С нейронными сетями производство контента удешевилось. Мы стали размещать контент на vc.ru, Дзене и нашей внутренней платформе deziiign.com, где выкладывают портфолио студенты и преподаватели.
👉 Екатерина Питомцева занималась продвижением российского спорта в лице папы-тренера по фигурному катанию. Она активно использовала Gemini от Google для идей контента. Дипсик помог Екатерине в анализе популярных заголовков, что позволило сделать нормальную контент-стратегию. Она даже тестировала sports.ru. Екатерина также экспериментировала с Яндекс.Директ, ВКонтакте и Авито. Рад, что папа в плюсе — она привела новых клиентов и потренировалась с нейронками.
👉 Ольга Ганган продвигала себя как тату-мастера. Ей помогали Deepseek и ChatGPT с контент-планом и созданием лид-магнитов. Ольга публиковала статьи на VC.ru, в Дзене, ВКонтакте, Авито. Оля вложила 9 тысяч рублей и получила 35 тысяч рублей.
👉 Дарья Фунцева разработала интересную стратегию продвижения на Авито, Яндекс.Директ и Telegram. Она придумала хитрую схему буста постов на зажравшемся Авито через Яндекс.Директ. И был результат!
👉 Алина Воронкова стала первым участником курса, получившим заказ с платформы Дзен. В этом ей помогла нейронная сеть Perplexity. Небольшая оптимизация профиля в Яндекс.Бизнесе также принесла результаты в виде звонков от потенциальных клиентов.
👉 Лиза Гусельникова пыталась продвигать календари с Эйнштейном, что оказалось не очень удачной идеей. Однако в процессе она научилась эффективно взаимодействовать с нейронными сетями Deepseek и Perplexity.
Кстати, на последней низкие цены на plati.ru.
👉 Диана Пшеникова смогла заработать 10 000 рублей, потратив всего 390 рублей на продвижение. Наиболее эффективным каналом для нее оказался Telegram.
👉 Александра Панова, занимавшаяся продвижением микрозелени в Иваново, использовала ChatGPT. Эта нейронная сеть помогала ей в написании описаний товаров и писем для прямых продаж. Александра применяла метод прямых продаж, обращаясь непосредственно в рестораны с предложением покупки. Хотя этот подход не принес ей высокой оценки на курсе, он обеспечил постоянных клиентов.
👉 Лиза Андреева продвигала свою хоррор-игру, разработанную командой. Она активно использовала нейронные сети, включая ChatGPT и Grok-3. Кстати, Grok-3 мне нравится по текстам больше, чем Claude. ChatGPT использовался для написания сценариев для роликов. Лиза также применяла Adobe Podcast для обработки голоса. Её шортсы набрали 710 просмотров. А на DTF статьи получили охват 11 тысяч просмотров.
👉 Алина Примакова, телесный терапевт, использовала Deepseek для разработки сценариев видео и Perplexity для "распаковки себя как эксперта" — специального цикла вопросов, которые помогают вам и нейронке разобраться в тактико-технических характеристиках вашего бренда. Она завела блог на Threads и говорит, что получила оттуда две консультации.
👉 Анна Тарасевич продвигала услуги по подбору косметологов, используя целый набор нейронных сетей: ChatGPT, Дипсик и Perplexity. Нейронные сети помогли ей вывести статьи в топ, набрать подписчиков на Дзене и поднять сайт в поисковой выдаче. Они также помогали ей с созданием лендингов и контента, что привело к заработку в размере 37 600 рублей.
👉 Анна Гущина использовала Perplexity для определения стратегии монетизации и получения общего видения. Также ей помогали Дипсик и qwen. Perplexity помогала с подбором ключевых слов, Дипсик и qwen — с анализом конкурентов. Они удобны, так как кушают огромные эксель-таблицы. Вложила в рекламу 600 рублей, вернула 60 тысяч и получила работу в офисе. Звучит как реклама бинарных опционов, но на самом деле у нее просто клёвое портфолио.

📊 ЧАСТЬ 2: Лиза Лисицына, дизайнер, использовала Deepseek и Claude для продвижения своего бренда. Читал в новостях, что бесплатная версия Deepseek оказалась эффективнее платной версии Claude. Лиза получила отличные результаты: вложив 450 рублей, она заработала 45 000 рублей.
👉 Ксения Усанова, занимавшаяся продажей одежды (семейный бизнес), использовала ChatGPT, Claude, Deepseek. ChatGPT помогал с анализом конкурентов, Claude — с контентом, а Gemini и ChatGPT — с формулировками статей. Ксения создала рассылку для существующих оптовиков (низковисящие фрукты), что привело к заказу на 40 тысяч. Она также запустила рекламу во ВКонтакте и получила удачные лиды.
👉 Олеся Зимина продвигала "вишлисты на Steam". Её команда отслеживала количество добавлений в вишлисты по размещенным ссылкам. Они самостоятельно вели аккаунты в Reddit и Twitter. Во ВКонтакте у нее хорошо сработали нестандартные методы и качественный контент-маркетинг непосредственно в постах.
👉 Александра Зеленкова, дизайнер, использовала нейронную сеть qwen. Она написала статьи, которые вышли в топ, запустила рекламу во ВКонтакте и тестировала Telegram. Помимо получения трех лидов, один лид оказался токсиком, но Александра поняла важный урок и научилась не работать без предоплаты. А клиенту этому стыдно — царь Соломон рекомендовал не садиться за стол с нечестивыми, кто обманывает работников.
👉 Виктория Кутянина продвигала свой личный бренд, используя AI studio и Deepseek. Deepseek помогал ей с распаковкой личности и определением архетипов. Нейронные сети помогали писать "живые" статьи, одна из которых называлась "Как дикий Носок научил меня смеяться над собой". Виктория продвигалась на Pinterest (4000 показов), VC.ru (1300 просмотров, 81 дочитывание) и dprofile, Авито. Последний сожрал 199 рублей на платном тарифе, а бесплатно дал клиента. Она заработала 35 тысяч рублей.
👉 Никита Шовкун предлагал услуги озвучивания. Он сделал интересные статьи на Дзен, DTF и Пикабу, запустил рекламу во ВКонтакте и разместился на Кворк. Реальный заказ получил только с Кворка, но зато научился быстро писать статьи и работать с нейронками — а это тоже ценный опыт для будущих проектов.
👉 Даша Афанасьева сделала сама смешные наклейки и румбоксы, которые изначально продавала для детишек. Но потом увидела новый рынок — HR-специалистов — и сделала новую партию специально для них. Даша молодец, что смогла быстро перестроиться и запивотиться с продуктом под новую аудиторию, когда увидела перспективный сегмент.
Рад знакомству с ними 💪

Вот этого уродца нейронная сеть Hedra 3 создала с помощью одной картинки, созданной в kling, и аудиодорожки, созданной в minimax.io. Я просто загрузил в нейронку, оплатил. Кстати, это обошлось в 800 р :( И это только начало года. Скоро таких уродцев можно будет делать даже с помощью интерфейсов, встроенных в обычный китайский утюг