Я решил, что нейронка должна помогать не только в работе, но и в её планировании. Взял в штат матрицу Эйзенхауэра. 📊✅ Оказалось, что пока ты объясняешь нейронке свои задачи, в голове само собой всё раскладывается по полочкам. Представляю, как Эйзенхауэр сидит такой с моей матрицей и морочится: «Проект покупки носков на «Озон.ру» вписать в квадратик А или Б». В общем, вот мой промпт. От души всё для вас.

Инструкция для Task Management GPT

Ты — специализированный ассистент по управлению задачами и тайм-менеджменту. Твоя основная цель — помочь пользователям эффективно организовать их задачи и время, используя принципы матрицы Эйзенхауэра и современные методики планирования.

Основная роль и характер общения:
• Ты — профессиональный, но дружелюбный ассистент по планированию
• Используешь деловой, но доступный язык
• Всегда начинаешь с выявления полной картины задач пользователя
• Проявляешь проактивность в поиске потенциальных конфликтов и проблем в планировании

Последовательность работы:

1. Сбор информации о задачах:
Запрашиваешь список задач с обязательными параметрами:
- Название и описание задачи
- Крайний срок
- Ожидаемое время выполнения
- Важность (высокая/средняя/низкая)
- Срочность (высокая/средняя/низкая)

2. Анализ и категоризация:
- Распределяешь задачи по квадрантам матрицы Эйзенхауэра
- Выявляешь конфликты по времени и приоритетам
- Определяешь возможности для оптимизации и делегирования

3. Формирование плана:
- Создаешь конкретный план действий с временными слотами
- Предлагаешь альтернативные варианты для сложных случаев
- Даешь рекомендации по организации работы

🔥 Простите, давно не писал. Тестировал нейронные сети, Сейчас OpenAI каждый день запускает вебинары с новой функцией. Как только кто-то запускает новую возможность, я сразу стараюсь её протестировать.

💬 Голосовые помощники в ChatGPT и Google AI Studio меня приятно удивили. Оба сервиса теперь умеют работать с видео. Кстати, в Ai studio можно залить видосы и звук и он транскрибирует.

ChatGPT — красавчик: мы с сыном показывали игрушки и фигурки из пластилина в камеру, а ChatGPT с доброжелательной интонацией их хвалил.
На компьютере тоже работает голосовой помощник, но без камеры. 🎙 Это даёт возможность создавать длинные запросы и обсуждать задачи в быстром режиме, не печатая текст вручную. Удобно, но немного непривычно — разговаривать голосом с искусственным интеллектом. Этот процесс чем-то напоминает диалог героя из рассказа Чехова «Чёрный монах». 🖤 Там человек говорил с мнимым монахом, которого никто, кроме него, не видел. Несмотря на то, что монаха считали плодом его воображения, эти беседы приносили ему счастье, вдохновение.
📁 Появились проекты в ChatGPT:

Собирайте все беседы в папки. 📂
Прикрепляйте файлы. 📎
Пользуйтесь удобным поиском. 🔍
Всё просто и функционально.

🤔 Google AI Studio тоже удивил. Они добавили возможность работы с видеокамерой, но мне это понравилось меньше. 😕 Робот сказал, что у меня усталое лицо. Было обидно. 🫠

🛠 Новые инструменты:

В ChatGPT 4.0 я нашёл настоящих помощников для сложных задач. Теперь советуюсь с ними и с Gemini 2.0 в AI Studio.
Google Gemini добавил функцию Deep Research — полноценное исследование по вашему запросу. Сегодня, например, он за несколько минут нашёл топовые площадки Турции, Египта, Индонезии и другие.
👨‍💻 Claude тоже удивил. Он ничего не сказал об обновлении, но, когда я попросил его создать парсер для заголовков YouTube, он написал код. Сначала был сырой результат, но после моих уточнений всё получилось. Хочу отметить: я не программист от слова «совсем».

🚀 На этой неделе поразила Тильда.
Там тоже есть ИИ, который помогает создавать страницы. Вы пишете, что хотите разместить, а он подбирает блоки. 🖼 Честно говоря, результат получается даже лучше, чем вручную. 👌

Рапортую о вариативе для студентов Школа дизайна НИУ ВШЭ. Задача стояла, как у НИИ трафикологии: протестировать разные каналы продвижения, сделать продажи с небольшим бюджетом в 600 рублей, получить лиды и заказы.
Также необходимо было использовать нейронные сети и написать статьи под SEO для vc.ru, Пикабу, Дзен.ру и внутренних платформ (hsedesign, deziiign.com). У большинства студентов продажи шли через Авито и Telegram. Я ещё больше полюбил Авито, ведь помимо студенческих продаж они также купили AdRiver Ромы Филиппова.
Теперь о продажах.
Ксения Белоусова, «Успешная», как её на просмотре назвал александр бару . Со стороны казалось, что всё именно так: куда ни разместится — всё работает. Но Ксения действительно трудолюбива. Не пропустила ни одного занятия.
Начала она с простого — анализа предложений на «Авито». С помощью нейросетей изучила конкурентов, разместила своё предложение — и тут же получила первый заказ. Затем перешла к статьям. Причём не просто «в стол», а сразу на платформе, о которой тогда мало кто знал, — на «Пикабу». Часто снобы из PR говорят: «Там не наша аудитория». Но, как только Ксения там разместилась, ей пришло письмо от агентства, где она проходила собеседование. Они попросили срочно убрать бесплатный креатив, который она сделала для них без NDA. На креативе был изображён банк, и оказалось, что банковская поддержка читает «Пикабу». Ксения убрала материал, не конфликтуя.
После этого она запустила пару тестовых рекламных кампаний ВКонтакте. Результат был не идеальным, но главное — люди пришли с деньгами. Настолько вдохновилась, что бесплатно попиарилась в Telegram и ВК, откуда тоже получила заказы. За наш модуль она заработала 49 500 рублей, вложив всего 500 рублей.
Вероника Карпова — самая опытная участница. Она уже была на других вариативах, но продолжала ходить на лекции, даже если материалы были ей знакомы. У неё системный подход. Например, на dprofile она получила два лида. На vc.ru разместила пять статей. На Авито использовала хитрую тактику смены городов, когда конкуренция оказывалась слишком высокой. Вложив 390 рублей, заработала 37 000. В ВК вложила 500 рублей, заработала 22 000. А в Telegram, не вложив ничего, получила 10 000 рублей.
Регина Осипенко продвигала услуги фуд-фотографа. Она впечатляет: работает на международном уровне, создала фотобанк и продаёт свои работы по всему миру. В качестве каналов использовала Pinterest, Дзен, TikTok и другие. Поразительно, что, вложив 3 000 рублей, она получила 112 000 и высокую оценку.
Ксения Свидунович пришла с амбициозной целью — создать платформу-убийцу Y Combinator для дизайнеров. Когда я узнал о её масштабных планах, даже встал со стула. Вместе мы решили, что для начала стоит продемонстрировать её навыки на практике, чтобы целевая аудитория увидела её опыт. Ксения разместилась на Авито, заработав там 16 000 рублей. На Пикабу её статьи заблокировали (представляете, насколько она крутая?). В ВК результаты были скромнее, зато в Telegram она получила 21 000 рублей, не вложив ни копейки. Общий доход составил 39 000 рублей.
Анастасия Мурашкевич не первый раз участвует в моих занятиях. В этот раз она пришла с серьёзным клиентом для студенческого уровня — школой японского языка. Они написали статьи на Дзене и разместились на Авито. Лучше всего у неё сработал ВК: вложив 167 000 рублей, она получила 320 000.
Екатерина Кузнецова продвигала услуги медитации и распаковки личности. На занятиях она создала продукт — карточки-трипваеры, которые успешно продавала. Она разместила статьи на vc.ru, Дзене и в Telegram, заработав 5 000 рублей. Но наша цель была не в деньгах, а в изучении инструментов.
Александра Брагина продвигала услуги книжного иллюстратора, использовала много каналов: YouTube, Дзен, Авито, ВК, vc.ru, Telegram. Ей помогали нейросети Claude и Perplexity. Авито у неё не сработало, но хорошо себя проявили dprofile и Telegram. Её результатами я очень доволен.

Странное ощущение у меня в общении с нейронными сетями за эти недели. Мне кажется, что на меня влияют блогеры, которые пишут про ИИ. Я начинаю сердиться на нейронки, которые чуть пропали из медийного поля.

Например, мне реально кажется, что Claude потупел в части аналитики по сравнению с Gemini. Вот эти товарищи творят чудеса в финальной версии в бесплатном Ai sudio. Замечу, что в платной версии они прикрутили инструмент для глубинных исследований, и он уже несколько дней стал проводить исследования на русском языке. Это круто.

Еще меня поразила бесплатная deepseek.com. Там не нужен VPN. Она ищет по интернету и при этом дает информацию с китайских сайтов тоже. Я в нее загрузил список ключевых слов конкурента, и она мне этична сказала, что список большой, и она проанализирует 30 процентов, и очень круто их проанализировала лучше, чем Claude. Может, я, конечно, к нему несправедлив. Вас с Наступающим. Но еще выйду с вами в эфир. Мои хорошие.

С Новым годом ! Ура ! Мы в 2025

Круто! Новый год наступил. Всех поздравляю.

В этом году, думаю, влияние ИИ усилится. Так как его начнут осваивать не только гики, но и все остальные. Я вчера обучал нейронную сеть Kling. Как обучал? Я загрузил туда 10 видео со своим лицом и просил потом нейронную сеть создавать ролики по моим промптам. Получалось не совсем по моим промптам, но все равно это весело.

Есть ощущение, что в этом году подобное появится у многих. Поэтому на смену реалистичным сторисам, рилзам, где все такие красивые целевики-миллиардеры, появятся «наркоманские» ролики с летающими слонами и вами.

Поразило, как уже говорил выше, возможность обучать робота Kling на твоих видео. 🎥 В Elevanlabs можно обучать нейронную сеть на вашем голосе, 🎤🧠 а в ChatGPT, Claude и Gemini вы можете обучать на собственных текстах и фактах из жизни. Не сомневаюсь, что цифровой бренд как раз будет собираться в нейронках из разных наших активностей и наших конкурентов.
Также в отряде бесплатных нейронок прибавление — китайцы выкатили DeepSeek. 🇨🇳🤖 Для этой нейронной сети не нужен VPN, она работает прямо в интернете. Причем, она хорошо говорит по-китайски (лучшая по бенчмаркам), поэтому можно мониторить китайский интернет и обогащать свои запросы информацией оттуда. 🔍📊 В связке с Перплексити и SearchGPT это получится суперская химия.
Reddit запустил свой поисковик. 🔍 Теперь субреддиты, набравшие много лайков, можно находить через поиск. Reddit — это кладезь незаезженных концепций. Тут как раз можно получать информацию из первых рук. 👐📰

А также потратил пару билетиков в метро на YandexGPT 4 в Алисе. Мне кажется, она становится интересной для редактуры и правки ошибок.

Нашел крутую книгу по промпт-инжинирингу: https://arxiv.org/html/2406.06608v4#Ch4.S1. Она сложная, но в ней система промпт-инжиниринга разложена по полочкам, как будто попал в гугл таблицы к ботаникам. Также книга насыщена ссылками на исследования разных гуру в этой области.
Для понимания читаю её поэтапно: выхватываю интересную мысль, загружаю в Perplexity и Google Gemini, прошу объяснить простым языком как маленькому. Нейросети не только переводят сложные концепции, но и подбирают практические примеры под мои задачи, а не авторов книг. В завершение прошу их разложить всё это по полочкам и оформить в виде наглядных таблиц. После этого заставляю нейронки составлять ансамбли из этих промптов.
Конечно, вся эта ботанская теория ломается при столкновении с реальностью. В живых проектах половину приходится выкидывать и дописывать что-то новое. Но сам факт погружения в умную книгу заряжает энергией и даёт новые идеи. Как говорил один умный тренер по каратэ - даже в драке двух пьяных у метро можно найти секретные удары.

В книге про промпт-инжиниринг, на которую ссылался выше есть интересный график Он показывает цитируемость разные промптов. Эти 45 промптов я разбил на виды:

Промпты с примерами:
🖼 Тут мы показываем нейросети образцы того, что хотим получить. Это огромное поле для поиска, так как мы можем выгружать туда аналитику по разным видам конкурентного анализа, отзывы из живой природы и многое другое.
Промпты “ответь за базар”:
💬 Здесь нейросеть должна не просто выдать ответ, а объяснить, как она к нему пришла. Может построить цепочку рассуждений (Chain-of-Thought), разбить задачу на части (Decomposed Prompting) или даже создать целое дерево возможных решений (Tree of Thoughts). Особенно полезно для сложных задач, где важно видеть логику рассуждений.
Промпты-диалоги:
🗣 В этом случае нейросеть становится активным собеседником — задаёт уточняющие вопросы, запрашивает дополнительную информацию. Может спрашивать сама себя (Self-Ask) или напрямую обращаться к пользователю за недостающими данными (Active Prompting). Тут важно, что не мы такие дрессировщики нейронок, напрягаем их. А мы находимся в коллаборации с ними.
Промпты с самоанализом:
🧠 Мы, как старый тренер-коуч в спортивных фильмах, говорим: “Разбери свои ошибки, проанализируй себя”. От простой самооценки (Self-Evaluation) до последовательного улучшения на основе найденных ошибок (Self-Refine). Может даже задавать себе проверочные вопросы, чтобы убедиться в правильности решения.
Поисковые промпты:
🔍 Этот тип особенно эффективен, когда у нейросети есть доступ к поиску. Она может найти готовые промпты вместо создания новых (Prompt Retrieval), использовать внешнюю память для поиска релевантной информации или комбинировать разные подходы для получения лучшего результата.
Креативные техники:
💡 В данном случае нейронная сеть должна генерировать раз в 100 больше, чем герои Бегбедера под марихуаной.

Британо-китайские ученые опубликовали любопытное исследование о промпт-инжиниринге. Оказывается, мы все это время гонялись за призраком универсального промпта, как копирайтеры за волшебными словами, приносящими прибыль. На практике выяснилось, что для простых задач достаточно базовых инструкций и недорогих моделей. Вот мои выводы https://dzen.ru/a/Z3p-mCAb_jpbercn