🚀 Наконец-то сделал автоматизацию для Telegra.ph!
Теперь статьи генерируются автоматически, а для создания изображений я подключил Midjourney через API. Это позволяет экономить на генерации контента и делает процесс суперэффективным.
❓ Как это работает:
Темы статей берутся из Google Sheets.
AI генерирует статью, заголовок и ключевые слова.
Дальше идет автоматический перевод в JSON и загрузка на Telegra.ph.
Midjourney создает изображения для каждой статьи.
🔥 И всё это происходит каждые 23 минуты без моего участия.
Если интересно, как такое настроить — пишите в комментариях! ✉️
Теперь статьи генерируются автоматически, а для создания изображений я подключил Midjourney через API. Это позволяет экономить на генерации контента и делает процесс суперэффективным.
❓ Как это работает:
Темы статей берутся из Google Sheets.
AI генерирует статью, заголовок и ключевые слова.
Дальше идет автоматический перевод в JSON и загрузка на Telegra.ph.
Midjourney создает изображения для каждой статьи.
🔥 И всё это происходит каждые 23 минуты без моего участия.
Если интересно, как такое настроить — пишите в комментариях! ✉️
❤1
🔄 Автоматизация контента для Pinterest!
Теперь изображения для Pinterest создаются и публикуются автоматически. Подключил Midjourney для генерации визуалов, а Make.com берет на себя весь процесс — от создания идеи до публикации.
🔥 Что это дает:
Экономия времени и ресурсов
Регулярное наполнение досок свежим контентом
Возможность масштабировать трафик с минимальными усилиями
Все публикации синхронизированы с визуальным стилем и тематикой сайта k-ai.pro.
Если хотите узнать больше о настройке автоматизации для соцсетей — пишите в комментариях! ✉️
Теперь изображения для Pinterest создаются и публикуются автоматически. Подключил Midjourney для генерации визуалов, а Make.com берет на себя весь процесс — от создания идеи до публикации.
🔥 Что это дает:
Экономия времени и ресурсов
Регулярное наполнение досок свежим контентом
Возможность масштабировать трафик с минимальными усилиями
Все публикации синхронизированы с визуальным стилем и тематикой сайта k-ai.pro.
Если хотите узнать больше о настройке автоматизации для соцсетей — пишите в комментариях! ✉️
🚀 Запуск автоматизации контента для ZMK-ZENIT
Мы завершили настройку автоматизации контент-маркетинга для компании ZMK-ZENIT! 🎉
Теперь контент компании автоматически публикуется на нескольких площадках:
🌐 Сайт: infozenit.ru
📌 Pinterest
📰 Telegra.ph
💡 Что дает автоматизация?
Быстрая и бесперебойная публикация контента.
Повышение узнаваемости бренда.
Экономия времени и ресурсов команды.
📈 Планы на будущее:
Дальнейшее расширение охвата: подключим Яндекс Дзен, ВКонтакте, Одноклассники и Trends.
Автоматизация — это новый уровень для контент-маркетинга ZMK-ZENIT, и мы рады быть частью этого процесса! 🚀
k-ai.pro
Если хотите узнать больше о настройке автоматизации для соцсетей — пишите @Mr_k_ai
Мы завершили настройку автоматизации контент-маркетинга для компании ZMK-ZENIT! 🎉
Теперь контент компании автоматически публикуется на нескольких площадках:
🌐 Сайт: infozenit.ru
📰 Telegra.ph
💡 Что дает автоматизация?
Быстрая и бесперебойная публикация контента.
Повышение узнаваемости бренда.
Экономия времени и ресурсов команды.
📈 Планы на будущее:
Дальнейшее расширение охвата: подключим Яндекс Дзен, ВКонтакте, Одноклассники и Trends.
Автоматизация — это новый уровень для контент-маркетинга ZMK-ZENIT, и мы рады быть частью этого процесса! 🚀
k-ai.pro
Если хотите узнать больше о настройке автоматизации для соцсетей — пишите @Mr_k_ai
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Теперь мне жалко дизайнеров. Но рад за нас. 🤪
Раньше нужно было:
– искать дизайнера,
– объяснять ему задачу,
– ждать макет,
– вносить правки,
– снова ждать...
И всё ради одной обложки на Авито 😵💫
Теперь всё по-другому:
GPT умеет генерировать баннеры с надписями по запросу🧠⚡️
Как это работает:
🔹 1. Формулируем промт (запрос)
Пример:
«Горизонтальный баннер для Avito. Услуга по установке кондиционеров. Мастер устанавливает кондиционер, надписи: “Установка кондиционеров”, “Быстро, качественно, с гарантией”, “Выезд в день обращения”. Стиль современный, синий фон, белые буквы, реалистично».
🔹 2. Отправляем GPT
Он генерирует картинку за 10–15 секунд ⏱️
🔹 3. Сохраняем и загружаем на Авито
Без правок. Без ожидания. Без бюджета на дизайн 💸
Зачем это нужно?
✅ Чтобы выделяться среди конкурентов
✅ Чтобы экономить время
✅ Чтобы тестировать десятки вариантов без головной боли
Твоя автоматизация начинается прямо сейчас 🚀
K-AI PRO
Раньше нужно было:
– искать дизайнера,
– объяснять ему задачу,
– ждать макет,
– вносить правки,
– снова ждать...
И всё ради одной обложки на Авито 😵💫
Теперь всё по-другому:
GPT умеет генерировать баннеры с надписями по запросу🧠⚡️
Как это работает:
🔹 1. Формулируем промт (запрос)
Пример:
«Горизонтальный баннер для Avito. Услуга по установке кондиционеров. Мастер устанавливает кондиционер, надписи: “Установка кондиционеров”, “Быстро, качественно, с гарантией”, “Выезд в день обращения”. Стиль современный, синий фон, белые буквы, реалистично».
🔹 2. Отправляем GPT
Он генерирует картинку за 10–15 секунд ⏱️
🔹 3. Сохраняем и загружаем на Авито
Без правок. Без ожидания. Без бюджета на дизайн 💸
Зачем это нужно?
✅ Чтобы выделяться среди конкурентов
✅ Чтобы экономить время
✅ Чтобы тестировать десятки вариантов без головной боли
Твоя автоматизация начинается прямо сейчас 🚀
K-AI PRO
1❤2🔥2
Когда автоматизация — это не только код, но и завтрак!
Сегодня протестировал интересную фишку: генерация реалистичных изображений еды с надписями из продуктов — и всё это автоматически.
Представь: яичница на тарелке, рядом вилка, бокал вина, стакан воды, и надписи из горошка — “Автоматизация”, а из колбасы — “K-ai.pro”.
Выглядит не только вкусно, но и креативно.
Это может стать:
— обложкой для блога
— визуалом для соцсетей
— мемом или фирменной подачей бренда
Автоматизация контента уже на завтрак.
Подпишись, если хочешь так же — покажу, как настроить это под себя.
#автоматизация #контент #нейросети #kai #midjourney #make #gpt #утро #продуктивность #еда
Сегодня протестировал интересную фишку: генерация реалистичных изображений еды с надписями из продуктов — и всё это автоматически.
Представь: яичница на тарелке, рядом вилка, бокал вина, стакан воды, и надписи из горошка — “Автоматизация”, а из колбасы — “K-ai.pro”.
Выглядит не только вкусно, но и креативно.
Это может стать:
— обложкой для блога
— визуалом для соцсетей
— мемом или фирменной подачей бренда
Автоматизация контента уже на завтрак.
Подпишись, если хочешь так же — покажу, как настроить это под себя.
#автоматизация #контент #нейросети #kai #midjourney #make #gpt #утро #продуктивность #еда
🔥2❤1
Veo 3 победила OnlyFans — искусственный интеллект теперь умеет создавать невероятно правдоподобных девушек всего за пару кликов.
Можно легко менять их внешность, фигуру, голос, выбирать манеру речи, а также помещать их в любые локации и даже писать для них СЦЕНАРИИ.
Успейте попробовать, пока Google даёт бесплатный доступ — прямо здесь
Можно легко менять их внешность, фигуру, голос, выбирать манеру речи, а также помещать их в любые локации и даже писать для них СЦЕНАРИИ.
Успейте попробовать, пока Google даёт бесплатный доступ — прямо здесь
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Скоро покажу сборку и запуск своего сервера с текстовой и графической нейросетью + n8n , скрапинг .
Автоматизация за копейки.
Расчет что он потянет более миллиона картинок страстей в месяц но это в теории по смотрим что покажет практика.
Если интересно ставьте реакцию👍
Автоматизация за копейки.
Расчет что он потянет более миллиона картинок страстей в месяц но это в теории по смотрим что покажет практика.
Если интересно ставьте реакцию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍4🔥2❤1🤩1
Запускаем сборку нашего AI-сервера 🚀
Зачем он нам:
— авто-генерация и публикация статей (LLM)
— рендер картинок (Stable Diffusion XL)
— автоматизация n8n, парсинг, мультисайтовая CMS
— цель: до 500 сайтов, ~40 постов в сутки на каждый
Что внутри (по железу):
CPU: Ryzen 9 7900
GPU: RTX 4090 + RTX 5090
RAM: 128 ГБ DDR5
Хранилище: NVMe 1+2+2 ТБ (система/модели) + 4×18 ТБ HDD (контент)
Сеть: 10 GbE SFP+
UPS: онлайн-ИБП 3 кВА
ОС/стек: Ubuntu 24.04 LTS, Docker, LLM + SDXL, n8n, WordPress
Как идёт сборка:
— стартовали в корпусе Corsair 5000D, упёрлись: вторая видеокарта (5090) слишком «толстая», не оставляет места под слоты расширения (10 GbE).
— Решение: переезжаем в Lian Li O11 Dynamic EVO XL и ставим 5090 вертикально через Upright GPU Bracket для O11D EVO XL (райзер PCIe 4.0).
— Ждём понедельник, чтобы забрать кронштейн и продолжить монтаж.
Дальше — финальная сборка, настройка докеров и прогон тестов по генерации текстов/изображений. Обновление выложим после установки upright-брекета. 💪
Зачем он нам:
— авто-генерация и публикация статей (LLM)
— рендер картинок (Stable Diffusion XL)
— автоматизация n8n, парсинг, мультисайтовая CMS
— цель: до 500 сайтов, ~40 постов в сутки на каждый
Что внутри (по железу):
CPU: Ryzen 9 7900
GPU: RTX 4090 + RTX 5090
RAM: 128 ГБ DDR5
Хранилище: NVMe 1+2+2 ТБ (система/модели) + 4×18 ТБ HDD (контент)
Сеть: 10 GbE SFP+
UPS: онлайн-ИБП 3 кВА
ОС/стек: Ubuntu 24.04 LTS, Docker, LLM + SDXL, n8n, WordPress
Как идёт сборка:
— стартовали в корпусе Corsair 5000D, упёрлись: вторая видеокарта (5090) слишком «толстая», не оставляет места под слоты расширения (10 GbE).
— Решение: переезжаем в Lian Li O11 Dynamic EVO XL и ставим 5090 вертикально через Upright GPU Bracket для O11D EVO XL (райзер PCIe 4.0).
— Ждём понедельник, чтобы забрать кронштейн и продолжить монтаж.
Дальше — финальная сборка, настройка докеров и прогон тестов по генерации текстов/изображений. Обновление выложим после установки upright-брекета. 💪
1🔥2❤1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запустили графический конвейер: SDXL уже в продакшн-режиме ⚙️🖼️
Что готово
— ComfyUI + SDXL стабильно работают на Windows 11; UI доступен по локалке, генерация — на RTX 4090 D (5090 включим после обновления PyTorch).
— Подтянули зависимости для кастом-нод: opencv-python, numba — апскейлы заработали без ошибок.
— Собран рабочий воркфлоу на 3 выхода:
• hero: 1024×1024 → RealESRGAN x4 → hero_*.png
• thumb: 1216×704 → thumb_*.png
• square: 1024×1024 → square_*.png
— Настроили HTTP-управление: отправляем JSON-Prompt в POST /prompt, получаем prompt_id и ровно 3 файла на выходе. Исправили 500-ку: теперь шлём через Content-Type: application/json; charset=utf-8.
— Сделали «сторожок» на файловую систему — ждёт появления ровно трёх файлов в подпапке и сигналит об окончании.
— Подстановки для автоматизации: в промпте маркер [TOPIC], в сабфолдере — динамический slug. Все три файла падают в output/<slug>/.
Технические нюансы, которые уже закрыли
— Размеры кратны 64 (устранило серые кадры).
— VAE берём из refiner в VAEDecode, сам refiner выключен (больше никаких артефактов на ветках).
— Переключение GPU принудительно — по умолчанию 4090 D; 5090 подключим после свежего torch.
Что это даёт прямо сейчас
— Один запрос → три готовых формата (hero/thumbnail/square) для статьи/превью/соцсетей.
— HTTP-first: легко дёргать из n8n/скриптов, складывать в нужные папки и логировать прогресс.
Дальше по плану
Поднять локальную LLM (кандидаты: Mistral-8B GGUF через llama.cpp или vLLM для более тяжёлых моделей).
Собрать флоу в n8n: тема → LLM (заголовок/план/HTML/мета) → ComfyUI (3 картинки) → сборка статьи (date/slug) → публикация.
Публикация: стартуем с 1–2 тестовых сайтов (WP-CLI/REST), с ретраями и логами.
Если интересно — жмите 👍 и кидайте тему, на которую хотите увидеть первый сквозной прогон «текст + 3 изображения + публикация». Следующий апдейт — запуск локальной LLM и первый end-to-end тест. 🚀
Что готово
— ComfyUI + SDXL стабильно работают на Windows 11; UI доступен по локалке, генерация — на RTX 4090 D (5090 включим после обновления PyTorch).
— Подтянули зависимости для кастом-нод: opencv-python, numba — апскейлы заработали без ошибок.
— Собран рабочий воркфлоу на 3 выхода:
• hero: 1024×1024 → RealESRGAN x4 → hero_*.png
• thumb: 1216×704 → thumb_*.png
• square: 1024×1024 → square_*.png
— Настроили HTTP-управление: отправляем JSON-Prompt в POST /prompt, получаем prompt_id и ровно 3 файла на выходе. Исправили 500-ку: теперь шлём через Content-Type: application/json; charset=utf-8.
— Сделали «сторожок» на файловую систему — ждёт появления ровно трёх файлов в подпапке и сигналит об окончании.
— Подстановки для автоматизации: в промпте маркер [TOPIC], в сабфолдере — динамический slug. Все три файла падают в output/<slug>/.
Технические нюансы, которые уже закрыли
— Размеры кратны 64 (устранило серые кадры).
— VAE берём из refiner в VAEDecode, сам refiner выключен (больше никаких артефактов на ветках).
— Переключение GPU принудительно — по умолчанию 4090 D; 5090 подключим после свежего torch.
Что это даёт прямо сейчас
— Один запрос → три готовых формата (hero/thumbnail/square) для статьи/превью/соцсетей.
— HTTP-first: легко дёргать из n8n/скриптов, складывать в нужные папки и логировать прогресс.
Дальше по плану
Поднять локальную LLM (кандидаты: Mistral-8B GGUF через llama.cpp или vLLM для более тяжёлых моделей).
Собрать флоу в n8n: тема → LLM (заголовок/план/HTML/мета) → ComfyUI (3 картинки) → сборка статьи (date/slug) → публикация.
Публикация: стартуем с 1–2 тестовых сайтов (WP-CLI/REST), с ретраями и логами.
Если интересно — жмите 👍 и кидайте тему, на которую хотите увидеть первый сквозной прогон «текст + 3 изображения + публикация». Следующий апдейт — запуск локальной LLM и первый end-to-end тест. 🚀
2🔥2👍1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Меня в последнее время спрашивают:
Если честно — потому что рынок уже забит «гуру по автоматизации».
Каждый второй учит, как сделать один ролик, один лендинг, один прогрев.
Контент уровня «вот сюда нажми, вот сюда вставь промт» уже не решает главную задачу — как всё это превратить в систему и деньги.
Мы сейчас занимаемся совсем другим.
🔹 Мы не продаём курс «как писать промты»
Мы собираем свой сервер: купили железо, подняли локально нейросети (Qwen, Stable Diffusion и т.п.),
и на этом всём строим свою систему нейроавтопостинга.
🔹 Мы не делаем один YouTube-канал «для души»
У нас уже крутится около 40 каналов в разных тематиках.
Мы запускаем и прогреваем не только личных «нейроблогеров», но и тематические каналы под конкретные ниши:
товары с маркетплейсов, услуги, приложения, бренды.
🔹 Мы не нанимаем по 20 живых блогеров по 30–60k
Есть такая модель — «ферма блогеров»: берёшь людей, они снимают тебе 2–3 видео в день, ты им платишь зарплату.
Рабочая схема, но как только речь идёт о десятках блогеров, это превращается в бюджет от 600k до миллиона в месяц только на людей.
Мы пошли другим путём: строим нейроферму блогеров.
Видео генерируют нейросети, мы задаём промты, шаблоны и сценарии, а дальше всё это автоматом разлетается по аккаунтам:
YouTube, Instagram, TikTok и т.д. В среднем — по 2 ролика в день на аккаунт.
Умножаем на десятки каналов — и становится понятно, зачем нам свой сервер и почему без автоматизации тут делать нечего.
Кому это вообще нужно?
Не маленькой чебуречной у дома — им правда будет дорого и избыточно.
А вот селлерам с маркетплейсов, брендам, владельцам приложений и сервисов, которым нужен постоянный поток контента и трафика, — очень даже.
В большой статье я подробно рассказываю:
— как мы собирали свой сервер и зачем ушли от облачных нейросетей;
— почему массовый контент дешевле и стабильнее, чем «армия блогеров»;
— какие ограничения у генерации видео сейчас, где она всё ещё косячит;
— и куда всё это, по моим ощущениям, придёт в ближайший год.
👉 Продолжение тут: [читать статью целиком]
📱 Share-ai.ru
«Почему ты перестал выкладывать обучалки по автоматизации? Где уроки, разборы, промты?»
Если честно — потому что рынок уже забит «гуру по автоматизации».
Каждый второй учит, как сделать один ролик, один лендинг, один прогрев.
Контент уровня «вот сюда нажми, вот сюда вставь промт» уже не решает главную задачу — как всё это превратить в систему и деньги.
Мы сейчас занимаемся совсем другим.
🔹 Мы не продаём курс «как писать промты»
Мы собираем свой сервер: купили железо, подняли локально нейросети (Qwen, Stable Diffusion и т.п.),
и на этом всём строим свою систему нейроавтопостинга.
🔹 Мы не делаем один YouTube-канал «для души»
У нас уже крутится около 40 каналов в разных тематиках.
Мы запускаем и прогреваем не только личных «нейроблогеров», но и тематические каналы под конкретные ниши:
товары с маркетплейсов, услуги, приложения, бренды.
🔹 Мы не нанимаем по 20 живых блогеров по 30–60k
Есть такая модель — «ферма блогеров»: берёшь людей, они снимают тебе 2–3 видео в день, ты им платишь зарплату.
Рабочая схема, но как только речь идёт о десятках блогеров, это превращается в бюджет от 600k до миллиона в месяц только на людей.
Мы пошли другим путём: строим нейроферму блогеров.
Видео генерируют нейросети, мы задаём промты, шаблоны и сценарии, а дальше всё это автоматом разлетается по аккаунтам:
YouTube, Instagram, TikTok и т.д. В среднем — по 2 ролика в день на аккаунт.
Умножаем на десятки каналов — и становится понятно, зачем нам свой сервер и почему без автоматизации тут делать нечего.
Кому это вообще нужно?
Не маленькой чебуречной у дома — им правда будет дорого и избыточно.
А вот селлерам с маркетплейсов, брендам, владельцам приложений и сервисов, которым нужен постоянный поток контента и трафика, — очень даже.
В большой статье я подробно рассказываю:
— как мы собирали свой сервер и зачем ушли от облачных нейросетей;
— почему массовый контент дешевле и стабильнее, чем «армия блогеров»;
— какие ограничения у генерации видео сейчас, где она всё ещё косячит;
— и куда всё это, по моим ощущениям, придёт в ближайший год.
👉 Продолжение тут: [читать статью целиком]
Создание: фото, видео, музыки,gpt, партнёрская программа до 25% .Всё это вы найдете в нашем новом сервере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍2🔥2❤1👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Начинаем автоматизировать контент через android .
Задача автоматизация выкладки, прогрев, лайкинг, переключение аккаунтов, тикток, инст, Ютуб.
С хабом и без от одного до сотни телефонов, тысячи аккаунтов, обход блокировок и многое другое.
Начало пк простой на Linux, хаб usb 3.0 2000вт 20 шт, телефон 8/256, сим.
Для чего это нужно:
Автоматизации через make, n8n , писимизирует показы или блокировка аккаунтов если все делать с одного устройства.
Целую добыча трафика на коротких видео: нарезки, баннеры, монетизация, для рекламы своего продукта либо монетизация трафика.
Группа с 0 вход свободны
Задача автоматизация выкладки, прогрев, лайкинг, переключение аккаунтов, тикток, инст, Ютуб.
С хабом и без от одного до сотни телефонов, тысячи аккаунтов, обход блокировок и многое другое.
Начало пк простой на Linux, хаб usb 3.0 2000вт 20 шт, телефон 8/256, сим.
Для чего это нужно:
Автоматизации через make, n8n , писимизирует показы или блокировка аккаунтов если все делать с одного устройства.
Целую добыча трафика на коротких видео: нарезки, баннеры, монетизация, для рекламы своего продукта либо монетизация трафика.
Группа с 0 вход свободны
🔥3