👋 Когда синтетика расходится с реальностью: выбираем инфраструктуру для 1С

В новой статье на Хабре Анжелика Захарова, руководитель практик 1С и кибербезопасности K2 Cloud, разобрала, почему синтетический бенчмарк и прикладной сценарий дали противоположные результаты при выборе инфраструктуры для 1С.

⚫️Протестировали Intel Xeon Gold 6548Y и AMD EPYC 9274F — по Гилеву Intel выиграл, по закрытию месяца AMD оказался на треть быстрее
⚫️Когда выделенный узел выгоднее облака, а когда — нет
⚫️Как считать полную стоимость владения, а не только аренду сервера

Читать на Хабре

#1С #materials

☁️ Запустили новый сервис Managed Kubernetes с GPU

Он помогает быстрее разворачивать Kubernetes кластеры с графическими ускорителями для ИИ, машинного обучения и аналитики. Команде не нужно тратить время на ручную настройку инфраструктуры с нуля.

Что ещё это даёт бизнесу:

😆 Эффективную работу GPU
Технология MIG позволяет разделить одну видеокарту на несколько изолированных инстансов для разных задач

😆 Гибкое масштабирование
Кластер автоматически увеличивает или уменьшает количество узлов с GPU в зависимости от нагрузки

😆 Контроль затрат
Можно подбирать ресурсы под конкретную задачу и не вкладываться в собственный парк видеокарт

Сервис подойдёт командам, которые уже работают с контейнерами и планируют запускать в Kubernetes собственные ИИ‑сервисы, аналитические платформы или высоконагруженные цифровые продукты.

➡️ Подробнее о возможностях Managed Kubernetes с GPU

#gpu

☁️☁️☁️Почему ИИ-проекты буксуют?

Как правило, из-за системных разрывов между бизнес-целями, данными, инфраструктурой и людьми.

26 мая вместе с экспертами ИИ-студии полного цикла Practico.аi расскажем, как превратить десятки ИИ-гипотез в конкретный план внедрения, избежать ошибок и запустить пилот в облаке с GPU всего за несколько недель.

Обсудим:

🟦проблемы внедрения и их причины
🟦системный подход к запуску ИИ-решения, которое будет работать
🟦почему облако с GPU — это экономия, гибкость и стабильность для ИИ-экспериментов
🟦конкретные кейсы

Все рекомендации — исключительно на основе практического опыта.

Спикеры

🟦Михаил Воронин, менеджер продукта GPUaaS, K2 Cloud

🟦Юлия Перемитина, сооснователь, CEO, Practico.аi

🟦Константин Пинчуковский, сооснователь, Chief AI Officer, Practico.аi

Вебинар будет полезен директорам по цифровизации и инновациям, CIO, CTO, директорам по данным и ИИ, руководителям MLOps, продакт-менеджерам и менеджерам проектов.

26 мая, вторник, 11:00 МСК

📍 Зарегистрироваться

#events #GPU

9️⃣1️⃣% организаций формируют ИБ-стратегию без учёта бизнес-рисков и возможных потерь

За этой цифрой — важный сдвиг в том, как стоит смотреть на кибербезопасность. Во многих компаниях она всё ещё складывается из отдельных действий: пройти аудит, поставить базовые средства защиты, провести обучение сотрудников.

➡️ Но настоящая киберустойчивость начинается там, где ИБ связывают с бизнесом: с критичными процессами, возможным ущербом, ответственностью и готовностью действовать в момент инцидента.

Вместе с K2 Кибербезопасность и Positive Technologies провели исследование уровня кибербезопасности российских компаний и разобрали, как формируются ИБ-бюджеты, кто отвечает за безопасность и насколько компании готовы к реальным угрозам.

Материал будет полезен ИБ- и ИТ-руководителям, CIO, CISO, директорам по цифровой трансформации и всем, кто участвует в управлении технологическими рисками.

➡️ Исследование уже опубликовано на ТАСС, а полную версию с выводами и деталями собрали на нашем сайте

#materials

☁️ Сегодня в 11:00 (МСК) вместе с коллегами из Practico.аi расскажем, как внедрить ИИ быстро и без ошибок

Разберём поэтапно системный подход к внедрению: от бизнес-задачи до инфраструктуры в облаке с GPU и запуска ИИ-решения в продуктив.

➡️ А в конце поделимся калькулятором ИИ-инфраструктуры, чтобы вы смогли за несколько минут оценить затраты на свой собственный проект.

Подключайтесь по ссылке

#events #GPU

☁️ Как избежать ошибок при пилотировании и масштабировании ИИ с нуля?

26 мая разбирались на вебинаре с нашим партнёром, ИИ-студией полного цикла Practico.аi.

Эксперты рассказали:

🟦какие этапы ИИ-зрелости проходят компании
🟦как устроена пирамида внедрения ИИ-проекта
🟦в чем выгода инфраструктуры на базе GPU aaS в К2 Облаке
🟦какие сценарии внедрения ИИ самые частые и как выбрать ИИ-кейс, который не останется пилотом

А также прошли по шагам проект ИИ в продажах логистической компании — от фильтрации гипотез до демо результата — и рассказали о фреймворке внедрения ИИ, который объединяет консалтинг от Practico.аi и инфраструктуру с GPU в К2 Облаке.

➡️ Вернуться к деталям или посмотреть запись вебинара целиком можно по ссылке.

#materials #GPU #ai

Методы для массовой работы с тегами

☁ В К2 Облаке теперь можно централизованно управлять тегами различных ресурсов с помощью Resource Group Tagging API.

Эти методы позволяют:

😆задавать, изменить и удалять теги ресурсов
😆использовать фильтры на основе тегов, ресурсов и сервисов для поиска ресурсов
😆получать список всех ключей тегов
😆получать список всех значений тегов для конкретных ключей

Новый API поддерживает тегирование большинства ресурсов, для которых реализована поддержка тегов с помощью их собственных методов.

#c2_update

🩵 Завершаем весну майским дайджестом и вместе встречаем лето

Цифра месяца

2️⃣0️⃣% российских компаний реально готовы к киберугрозам
K2 Cloud, K2 Кибербезопасность и Positive Technologies опросили 387 ИБ- и ИТ-руководителей. У 15% есть задокументированные сценарии реагирования на инциденты, а у трети функции ИБ до сих пор выполняет ИТ-отдел без чёткого разграничения ролей.

☁️ Главное за месяц
K2 Cloud запускает ИИ-консалтинг
Помогаем бизнесу внедрять ИИ системно: аудит, выбор сценариев, разработка MVP, интеграция и запуск в продуктив. Проект от 6 недель.

Серверы нового поколения gen7p для 1С — теперь в К2 Облаке
С 18 мая доступны серверы на базе AMD EPYC 9275F, оптимизированные под нагрузки 1С. Высокочастотные процессоры решают ключевую проблему последовательных операций — когда каждая миллисекунда влияет на скорость закрытия периода. Новым заказчикам — скидка 20% на масштабирование сервера в пиковый период.


📎 Что уже прошло
Почему ИИ-проекты буксуют и как это исправить
Эксперты K2 Cloud и Practico.ai разобрали системные причины провалов ИИ-проектов и показали, как запустить пилот в облаке с GPU за несколько недель.
Смотреть запись на VK Видео
Попробовать ИИ-калькулятор

📍 Наши новости
Nextcloud из К2 Облака — специальная цена на хранилище
До конца года у новых клиентов есть возможность подключить Nextcloud с S3-хранилищем по цене 1,35 ₽ за ГБ (без НДС).

ROC Backup для Яндекс 360 — скидка 15% для новых клиентов
Резервное копирование корпоративной почты, файлов и календарей Яндекс 360. До 30 июня новые заказчики могут приобрести лицензии от 500 штук со скидкой 15% при минимальном сроке закупки 12 месяцев.

K2 Cloud и YADRO подписали меморандум о технологическом партнёрстве
Соглашение заключено на конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Партнёрство направлено на развитие облачных сервисов для организаций с повышенными требованиями к защите данных — госструктур, финансового сектора и здравоохранения.

🟦 Экспертиза K2 Cloud
DDoS-атаки: механика, последствия и методы защиты
Разбираем, как работают атаки и как защитить доступность ИТ-инфраструктуры — для тех, кто за неё отвечает.

Когда синтетика расходится с реальностью: выбираем инфраструктуру для 1С
Анжелика Захарова протестировала два процессора на реальных задачах 1С — результаты оказались противоположны синтетическому бенчмарку. Разбор с цифрами, сравнением TCO и рекомендациями по выбору между облаком и выделенным узлом.

#дайджест

☁️ Сервис заказа поездок Drivee перевел ML-платформу в K2 Cloud и заменил ручную проверку водителей на искусственный интеллект

Российский сервис заказа такси Drivee завершил миграцию инфраструктуры в K2 Облако. Приложение работает по всей стране от Якутска до Москвы.

В K2 Облаке были развернуты серверная и пользовательская части приложения, высоконагруженные базы данных в трех зонах доступности, основной сервер MySQL на NVMe-дисках nv1, который помог сократить задержки под высокой нагрузкой.

Облачные GPU стали фундаментом для собственных ML-сервисов Drivee, которые закрывают задачи:

🟦Фотоконтроля при выходе водителя на линию
ИИ выполняет ~75% задач, обрабатывает до 10 тысяч кейсов в сутки со скоростью 2-3 секунды

🟦Модерации контента — проверка 20-30 тысяч комментариев и тысячи изменений в профилях ежедневно
ML позволил перевести 8 из 10 сотрудников команды на более приоритетные задачи

🟦Автоматического распознавания документов водителей
Пока задача находится в стадии внедрения, но вскоре она будет закрывать не менее половины полей без участия человека

📍 Подробнее о кейсе — на сайте K2 Cloud

#success_story #GPU