🧱💿 Как Банк «Санкт-Петербург» завершил миграцию 50 тысяч конфигурационных единиц на российское ITSM без остановки сервисов

🛠 Это одна из крупнейших миграций корпоративного ITSM в российском финансовом секторе. За 16 месяцев команда банка совместно с К2Тех и SimpleOne перенесла более 50 тысяч конфигурационных единиц и 12 ключевых ИТ-процессов с системы иностранного вендора OmniTracker на российское решение SimpleOne без остановки обслуживания клиентов.

Команда банка совместно с партнерами устранила «силосную» культуру, автоматизировала комитеты по изменениям, непрерывности и мощностям, настроила аллокацию ИТ-затрат для финансового департамента. За счет автоматической маршрутизации по данным из CMDB время обработки инцидентов сократилось на 40%.

«Для бизнеса не имеет значения, какая система работает внутри. Наша цель — сделать миграцию на новую систему незаметной для заказчика. В проекте с банком "Санкт-Петербург" мы доказали это на практике: переход на SimpleOne произошел незаметно для клиентов и сотрудников банка. Более того, новая платформа и её интеграция с 13 системами-источниками данных уже повышают точность и скорость ИТ-процессов, влияя на надежность обслуживания и лояльность клиентов» — отмечает Елена Колбей, руководитель практик ITAM и ITSM К2Тех

📠 Подробнее о проекте — в карточках и по ссылке.

📺 Наш канал в MAX

🧱🛠 К 2030 году расходы на нейросети для кол-центров превысят затраты на персонал

🤖 У нас вышло исследование о том, какие факторы определяют лояльность клиентов технической поддержки. Вместе с Контур Университет и Naumen мы проанализировали более 100 кейсов внедрения ИИ в контакт-центрах и подразделениях клиентского сервиса крупных российских компаний.

Главный вывод исследования: к 2030 году расходы на технологии в контакт-центрах могут превысить затраты на линейный персонал. При этом массовых увольнений эксперты не прогнозируют — роль ИИ здесь в первую очередь связана с перераспределением задач и изменением модели сервиса.

💿 Подробнее — в статье на rg.ru

📺 Наш канал в MAX

🖥🤖 К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ‑зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса к внедрению ИИ

🛠 Доля компаний с ИИ‑планами, по оценке К2 НейроТех, за 3 года выросла в 2,7 раза, но многие проекты застревают на пилотах из‑за ограничений инфраструктуры. Новый онлайн‑инструмент помогает быстро понять, насколько корпоративная ИТ‑среда готова выдерживать реальные ИИ‑нагрузки.

Что умеет калькулятор ИИ‑зрелости

🟢Оценивает готовность инфраструктуры, данных и процессов к внедрению ИИ
🟢Показывает, где возникают узкие места для масштабирования ИИ‑нагрузок
🟢Формирует количественный показатель ИИ‑зрелости компании
🟢Генерирует список приоритетных шагов по развитию инфраструктуры и работе с данными
🟢Помогает обосновать инвестиции и собрать дорожную карту развития ИИ‑направления.

🤖 Оцените ИИ-зрелость вашей компании

📺 Наш канал в MAX

🖥🧱 Серверы YADRO продемонстрировали высокие результаты в стресс-тестах под 100% нагрузкой

🤖 Руководитель практики вычислительной инфраструктуры, СХД и СРК К2Тех Михаил Косцов поделился результатами тестирования сразу двух новинок от YADRO:
VEGMAN R220 G3 и YADRO G4208P G3.

VEGMAN R220 G3 — двухпроцессорная платформа для высоконагруженных баз данных и плотной виртуализации.
YADRO G4208P G3 — специализированный сервер для обучения и инференса моделей, рассчитанный на AI/ML-нагрузки.

Оба сервера прошли одинаково жесткую проверку:
🟢 24 часа под 100% нагрузкой на процессоры;
🟢 стресс-тесты памяти и дисковой подсистемы;
🟢 тест отказоустойчивости с «горячим» выдергиванием дисков, вентиляторов и БП;
🟢 синтетические и прикладные сценарии, включая базы данных и VROC.

Дополнительно YADRO G4208P G3 проверили в условиях гибридного ML-кластера, чтобы посмотреть, как платформа ведет себя не только в синтетике, но и в более приближенных к реальности сценариях.

📠 Краткие выводы по каждому серверу собрали на карточках, а полный разбор вас ждет в статье.

📺 Наш канал в MAX