🧱🖥 «Черный ящик» техподдержки: как мы делаем сервис прозрачным для клиентов

На опыте сопровождения 550+ заказчиков мы точно поняли: в долгосрочных отношениях техническая экспертиза воспринимается как база, а доверие и удержание строятся на прозрачности, предсказуемости и понятном клиентском опыте.

🤖 В новой статье на Хабре руководитель центра экспертизы по комплексному сервису К2Тех Наталия Сляднева рассказывает, как мы делаем поддержку видимой для клиента и управляемой для команды.

Наши инструменты повышения прозрачности и предсказуемости сервиса:

🟢 Двухуровневое управление. Менеджер сервисных проектов отвечает за развитие бизнеса клиента, а сервис-менеджер — за SLA, скорость реакции, ручной контроль сложных заявок.

🟢 Работа с ОС. Анализируем каждый отзыв, внедряем изменения в стратегию развития сервиса и возвращаемся к клиенту с результатом.

🟢 Регулярные service review. Выявляем боли и риски бизнеса, чтобы вовремя корректировать приоритеты поддержки.

🟢 Клиентский портал. Заявки по всем направлениям, история обращений, аналитика и отчетность доступны заказчику 24/7.

🟢 «Температура заявки». Автоматическая эскалация зависших тикетов на техлида

🟢 Problem Management. Ищем корневую причину сбоев, а не просто устраняем инциденты. Если инцидент повторяется, заводится отдельный Problem-тикет, ход решения и результат которого видны клиенту на портале.

💿 Подробнее — в статье Наталии Слядневой на Хабре.

📺 Наш канал теперь доступен в MAX. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе всех новостей.

🖥🤖 Безопасность ИИ в России: практика, риски, зрелость

🛠 За последние два года искусственный интеллект прошел путь от экспериментальной технологии до инструмента, который все чаще становится частью бизнес-процессов. Однако вместе с пользой появился вопрос: как обеспечить управляемую и безопасную эксплуатацию ИИ?

Недавно К2 Кибербезопасность и «Лаборатория Касперского» выпустили исследование, в котором выяснили подходы российских компаний к обеспечению безопасности ИИ. Было обнаружено: стремление бизнеса к максимально быстрому внедрению ИИ опережает развитие процессов безопасности, которые не успевают развиваться с той же скоростью.

📠 В материале — какие ИИ-сервисы бизнес использует, а также какие подходы и решения применяет, чтобы снизить риски и обеспечить безопасность ИИ.