1️⃣ 2️⃣3️⃣ Почему ИИ-проекты буксуют?

☁️ Как правило, из-за системных разрывов между бизнес-целями, данными, инфраструктурой и людьми.

26 мая вместе с экспертами ИИ-студии полного цикла Practico.ai расскажем, как превратить десятки ИИ-гипотез в конкретный план внедрения, избежать ошибок и запустить пилот в облаке с GPU всего за несколько недель.

Обсудим:
⚫️Проблемы внедрения и их причины
⚫️Системный подход к запуску ИИ-решения, которое будет работать
⚫️Почему облако с GPU — это экономия, гибкость и стабильность для ИИ-экспериментов
⚫️Конкретные кейсы

Все рекомендации — исключительно на основе практического опыта.

Спикеры

⚪️Михаил Воронин, менеджер продукта GPUaaS, K2 Cloud

⚪️Юлия Перемитина, сооснователь, CEO, Practico.ai

⚪️Константин Пинчуковский, сооснователь, Chief AI Officer, Practico.ai

Вебинар будет полезен директорам по цифровизации и инновациям, CIO, CTO, директорам по данным и ИИ, руководителям MLOps, продакт-менеджерам и менеджерам проектов.

📅 26 мая, вторник, 11:00 МСК

➡️ Зарегистрироваться

❤️ На случай, если Telegram работает нестабильно — наш канал теперь доступен в MAX. Присоединяйтесь, чтобы оставаться на связи!

🤖🧱 Комплексный ИИ для бизнеса: конец «зоопарка пилотов»

🛠 На деловом завтраке К2Тех «Комплексный ИИ для бизнеса: от стратегии до ROI», который состоялся в дни ЦИПР-2026, эксперты отрасли честно обсудили, что изменилось за последний год. В дискуссии приняли участие эксперты К2Тех и подразделения К2 НейроТех, ЧУ «Цифрум» , Группы Arenadata, Яндекс Б2Б Тех, «НОРСИ-ТРАНС».

Главные выводы дискуссии:
🟢 От пилотов к продуктиву. В отличие от прошлого года, сегодня до стадии внедрения доходят лишь проекты, подтвердившие финансовую эффективность и требования ИБ. ИИ интегрируется в основные бизнес-процессы, покидая изолированные инновационные «песочницы».
🟢 Эпоха агентных систем. Эффективность ИИ определяет не размер модели, а качественная «обвязка»: агентная архитектура, система доступов и процессы оркестрации. Базовые RAG-сборки уступают место комплексным решениям.
🟢 ИИ-агент как новый сотрудник. Стартовая модель работы — human-in-the-loop: агент готовит решение, человек утверждает. Агенту нужны испытательный срок и наставник. Автономность допускается только после подтверждения стабильного качества.
🟢 Безопасность и порядок в данных. Финсектор идет в облачные ИИ-сервисы, но только после классификации, маскирования данных и перехода на российские платформы с сертифицированной защитой.
🟢 Считать ROI с первого дня. Промышленный стек и экономику нужно закладывать на старте. Если не учесть требования ИТ и безопасности сразу, даже успешный прототип не дойдет до внедрения.

Первые проверенные кейсы уже показывают измеримый результат:
✔️ Умный GenAI-поиск дает рост конверсии в целевое действие на 17–30%
✔️ ИИ-ассистенты экономят 20–23% времени операторов поддержки
✔️ Анализ логов сокращает обработку сложных обращений с недели до суток.

Эра «зоопарка пилотов» заканчивается. Успеха достигают те компании, которые управляют данными и архитектурой ИИ-решений с той же строгостью, что и финансами и рисками, выстраивая четкий путь от гипотезы до подтвержденного возврата на инвестиции.

🤖 На случай, если Telegram работает нестабильно — наш канал теперь доступен в MAX. Присоединяйтесь, чтобы оставаться на связи!