В России появится ИИ для инженерных задач в авиаотрасли.

⚙️ О разработке такого решения и "обкатке" на одном из предприятий вертолетной отрасли рассказал во время сессии "Промышленные IT. Промышленный ИИ в России: преодоление барьеров и построение эффективной инфраструктуры" на #Иннопром Евгений Васильев из К2Тех. Но эффект от применения ИИ пока просчитать сложно.

Сейчас очень сложно вообще просчитать эффект от применения искусственного интеллекта. Все предприятия это просят сделать, все пытаются это сделать. <...> И здесь мне вспоминается ситуация, наверное, начала двухтысячных годов, когда такие же споры шли по поводу применения систем автоматизированного проектирования.

На тот момент, по словам Васильева, был очень простой вопрос, который подойдет и к теме ИИ: компании, которые не будут пытаться использовать эти новые технологии у себя в производстве, просто будут неконкурентоспособны. Но как рассказал менеджер продукта К2 НейроТех Святослав Смирнов, нужно понимать, что ты хочешь сделать и для чего? ибо внедрение ИИ связано с множеством сложностей.

Как отмечали коллеги ранее, мир IT все-таки недешевый, особенно в нынешний день, когда сервера стоят много, много миллионов рублей. А история с тем, чтобы получить обычный графический ускоритель, который мы все любим, это NVIDIA в первую очередь, - это история про месяцы. Мы регулярно видим в публичных СМИ истории о том, как задерживаются поставки по различным схемам, мы видим, как негативно это все сказывается на нас, в первую очередь как на поставщике услуг.

При этом в каждом из кейсов необходимы данные, большой набор различных данных - для компьютерного зрения это один набор, для процессов выплавления - другой, а для офиса это вообще третий процесс и третьи данные. Их нужно научиться откуда-то собирать, как-то правильно структурировать, анализировать, а потом собирать и складывать так, чтобы модели или приложения научились с ними просто работать.

🖥 По словам Смирнова, важно смотреть на IT-инфраструктуру не просто как на лоскутное одеяло и думать, что можно купить сервер с графическим ускорителем и получить какой-то результат.

Так у нас получается сшитое разноцветное одеяло из различных, зачастую не в полном объеме интегрируемых компонентов, которые требуют от нас дополнительных усилий, дополнительных денежных вливаний, в том числе, для того, чтобы это все интегрировать. <...> И все эти проблемы начинают так или иначе отражаться на операционной деятельности компании.

Стоимость внедрения ИИ вообще стала одной из основных тем сессии. Как рассказал гендиректор KAMAZ DIGITAL Эльдар Шавалиев, CAPEX в "Индустрии 4.0" существенно выше, чем в традиционных производствах.

Мы все наши операционные затраты, которые раньше были связаны с людьми и с оборудованием, переносим на стадию инвестиционных и без наличия возможности использовать дешевый капитал, это становится невозможным. Это главная тормозящая сегодня причина проникновения новых технологий в отечественную промышленность.

Решить проблему может удешевление технологий. Промышленности нужны еще более дешевые камеры, еще более дешевое ПО, более эффективные решения, которые могли бы позволить на небольшом объеме получить должный эффект. И в таком случае финансовый вопрос при внедрении ИИ уйдет на второй план.

™️ МашТех