#谷歌 #韩国 #抽成 #平台 #应用商店 #苹果税
【谷歌在韩国降低抽成比例 并允许应用内购买选择第三方支付】
谷歌计划继续就应用内购买向韩国应用开发者收取服务费，不过用户可以选择使用第三方支付平台而非谷歌的支付平台，这在全球范围内首开先河。
11月4日，在谷歌公布一份公告中，谷歌概述了其计划如何遵守9月生效的一项韩国法律。谷歌和苹果公司在决定各自平台上的应用如何销售数字产品方面拥有主导权，而韩国的该法案是世界上第一项挑战它们的这种主导权的法案，理论上有助于开发者降低所付抽成费用并通过降价让利给消费者。
谷歌的计划提议将应用开发者使用谷歌自己的支付系统支付的费用下调四个百分点。谷歌称，这对电子书供应商说抽成可能低至6%，对流行的游戏公司来说可能高达26%。
韩国这项法律禁止谷歌和苹果公司等大型应用商店运营商只提供自己的支付平台，并对游戏、数字漫画和其他在线内容的应用内购买收取高达30%的抽成。但该法律并不禁止谷歌或苹果公司收取其他费用。
苹果公司已告知韩国政府，其目前的应用商店政策已经符合新法律的要求。苹果没有回应置评请求。(华尔街日报)(谷歌)
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21-09-14 韩国“反谷歌法”正式施行
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谷歌的计划提议将应用开发者使用谷歌自己的支付系统支付的费用下调四个百分点。谷歌称，这对电子书供应商说抽成可能低至6%，对流行的游戏公司来说可能高达26%。
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Forwarded from 乌鸦观察
#苹果 #谷歌 #应用商店 #苹果税
【美参院司法委员会以压倒性优势通过《开放应用市场法案》，将交由全院投票】
《华尔街日报》2月4日报道，当地时间周四，美国参议院司法委员会以20-2的结果通过《开放应用市场法案》，后续将递交全院投票。这一法案将要求苹果、谷歌允许应用开发商在iOS和安卓系统中使用其他支付系统，并且允许消费者安装第三方应用商店。
苹果公司和谷歌已对该提案表示反对，称其需要控制应用商店的内容以确保用户的安全和隐私。但这对于应用开发者、内容创造者来说，该法案在司法委员会的通过为“苹果税”的减免带来一丝曙光。
参议院司法委员会表示，在消费者进行应用内购买订阅服务时，上述两家巨头的应用商店收取高达30%的手续费。其他科技公司、内容创作者等均表示，这增加了开发成本，并抑制了推出新产品或扩展业务的能力。
苹果代表拒绝就参议院投票发表评论。苹果私下警告委员会，该法案将启用所谓的侧载，iPhone 平台的规模使其成为黑客更有利可图的潜在目标，尽管 MacBook 笔记本电脑已经允许侧载。
谷歌则表示已经降低了向使用其支付系统的应用收取的佣金。(界面新闻)(华尔街日报)(路透社)
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参议院司法委员会表示，在消费者进行应用内购买订阅服务时，上述两家巨头的应用商店收取高达30%的手续费。其他科技公司、内容创作者等均表示，这增加了开发成本，并抑制了推出新产品或扩展业务的能力。
苹果代表拒绝就参议院投票发表评论。苹果私下警告委员会，该法案将启用所谓的侧载，iPhone 平台的规模使其成为黑客更有利可图的潜在目标，尽管 MacBook 笔记本电脑已经允许侧载。
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#谷歌 #人工智能 #DeepMind #蛋白质 #药物 #医学
【谷歌DeepMind破解几乎所有已知的蛋白质结构 将加速新药开发】
7 月 28 日，DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用 AI 系统 AlphaFold 预测出超过 100 万个物种的 2.14 亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一突破将加速新药开发，并为基础科学带来全新革命。
去年，DeepMind 首次开始通过与 EMBL 合作建立的数据库公开发布 AlphaFold 的预测结果，这套初始数据库包括所有人类蛋白质的 98%。
对于今日公布的全新数据，DeepMind 与 EMBL-EBI 团队表示，在超过 2 亿个蛋白质结构预测中，大约 35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度；80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。
DeepMind 的创始人兼 CEO 称，“自从人工智能创造出这个强大的新工具之后，用户现在查找蛋白质的 3D 结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易。这为 AlphaFold 开辟了巨大的空间，对重要科学问题产生深远影响，如可持续性、粮食安全和被忽视的疾病。我们现在正处于数字生物学新纪元的开端。”(每日经济新闻)(卫报)
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20-12-01 DeepMind宣布能够预测蛋白质结构
21-07-23 人工智能程序预测出98.5%的人类蛋白质结构
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DeepMind 的创始人兼 CEO 称，“自从人工智能创造出这个强大的新工具之后，用户现在查找蛋白质的 3D 结构几乎就像在谷歌搜索关键字一样容易。这为 AlphaFold 开辟了巨大的空间，对重要科学问题产生深远影响，如可持续性、粮食安全和被忽视的疾病。我们现在正处于数字生物学新纪元的开端。”(每日经济新闻)(卫报)
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