Применение * для объединения списка, кортежа и множества в одну строку
Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование *
Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python
#theory // Just Python
Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование *
Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python
#theory // Just Python
Использование contextlib для создания контекстных менеджеров
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
#theory // Just Python
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
#theory // Just Python
Обмен значениями при помощи кортежей
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Применение библиотек numpy и pandas в Python
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
#theory // Just Python
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
#theory // Just Python
Объединение циклов с помощью встроенных функций Python
Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Тернарный оператор условного присваивания
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
#theory // Just Python
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
[on_true] if [expression] else [on_false]
#theory // Just Python
Подсчет вхождений в список
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
#theory // Just Python
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
#theory // Just Python
Использование map()
Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:
Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.
#theory // Just Python
Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:
map(function, something_iterable)
Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.
#theory // Just Python
Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с *
Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить
#theory // Just Python
Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить
* перед переменными, чтобы распаковать все остальное в эту переменную.#theory // Just Python
Тернарный оператор
Мы можем сжать блок
#theory // Just Python
Мы можем сжать блок
if-elif-else в ОДНУ строку, используя тернарный оператор.#theory // Just Python
Магические методы в классах Python
Магический метод
Магический метод
Магический метод
#theory // Just Python
__init__ , __str__ и __gt__ являются магическими методами, которые позволяют нам работать по-особенному с нашими объектами Dog.Магический метод
__init__ определяет, какие свойства класса задаются, когда мы создаем объект класса Dog.Магический метод
__str__ определяет, что возвращается, когда мы вызываем str(dog), который вызывается, когда мы печатаем объекты Dog.Магический метод
__gt__ определяет, что происходит, когда мы сравниваем двух собак с помощью оператора >.#theory // Just Python
Цепочки операторов сравнения
Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <.
#theory // Just Python
Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <.
#theory // Just Python
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
Работа с датами
Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом:
В фото пример парсинга даты из логов.
#theory // Just Python
Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом:
pip3 install python-dateutil
В фото пример парсинга даты из логов.
#theory // Just Python
Словарь и set comprehensions
Словарю нужны ключ и значение. Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных:
Гайды по Python
Словарю нужны ключ и значение. Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных:
{ <expression> for item in list if <conditional> }Гайды по Python
Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств
С генератором списка мы можем создать собственный список в одной строке кода.
Генератор множества и генератор словаря можно использовать для создания множеств и словарей так же, как мы создаем списки, используя генератор списков.
Гайды по Python
С генератором списка мы можем создать собственный список в одной строке кода.
Генератор множества и генератор словаря можно использовать для создания множеств и словарей так же, как мы создаем списки, используя генератор списков.
Гайды по Python
Инвертирование словаря
Иногда нужно поменять местами ключи и значения. Метод invert_dict работает только если значения уникальны и хешируемы.
Для повторяющихся значений подойдет метод
#theory // Just Python
Иногда нужно поменять местами ключи и значения. Метод invert_dict работает только если значения уникальны и хешируемы.
Для повторяющихся значений подойдет метод
setdefault(), который создает ключ со значением по умолчанию, если его еще нет в словаре, и возвращает значение этого ключа.#theory // Just Python
Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Claude Code?
На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.
За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:
• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.
И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.
Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.
Бесплатная регистрация по ссылке.
На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.
За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:
• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.
И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.
Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.
Бесплатная регистрация по ссылке.
Создание словаря из двух списков
Часто возникает задача создать словарь из двух отдельных списков, где один содержит ключи, а другой - значения.
Функция
#theory // Just Python
Часто возникает задача создать словарь из двух отдельных списков, где один содержит ключи, а другой - значения.
Функция
zip() создает итератор, который объединяет элементы из нескольких итерируемых объектов. Затем конструктор dict() превращает пары в словарь. Если списки имеют разную длину, результирующий словарь будет ограничен длиной самого короткого списка.#theory // Just Python
Подсчет частоты элементов
Для анализа данных часто нужно подсчитать, сколько раз каждый элемент встречается в коллекции.
#theory // Just Python
Для анализа данных часто нужно подсчитать, сколько раз каждый элемент встречается в коллекции.
Counter - невероятно полезный класс, который я применяю почти в каждом проекте обработки данных. Он наследуется от dict, поэтому с ним можно работать как с обычным словарем, но с дополнительными методами.#theory // Just Python