16 сентября в Arena Breakout: Infinite выходит седьмой сезон — «Утопия»
Если не сталкивались с игрой: это бесплатный тактический шутер про вылазки за добычей. Заходишь на локацию со своим снаряжением, набираешь лут и пытаешься уйти живым. Погиб — потерял всё, что было с собой.
Что завозят в новом сезоне:
• Заражённая зона — три карты превращаются в биоопасные локации с ночью, туманом и ливнем, по ним бродят шесть видов мутантов. Другие игроки при этом никуда не делись
• Режим на выживание — отдельный PvE без риска: снаряжение с собой не берёшь и ничего не теряешь, просто отбиваешься от волн и открываешь усиления
• Торговец прямо в рейде — можно обменять припасы и разведданные или докупить снаряжение
• Два новых ствола, сезонные обвесы и переработанная стрельба: дальность выше, попадания в голову ощутимее
• На старте бесплатно выдают прокачиваемую сапёрную лопату, скины и билеты, а между игроками разыгрывают 200 000 очков
Игра бесплатная, качается в Steam, российский регион поддерживается → https://abi.go.link/2wzTb
Если не сталкивались с игрой: это бесплатный тактический шутер про вылазки за добычей. Заходишь на локацию со своим снаряжением, набираешь лут и пытаешься уйти живым. Погиб — потерял всё, что было с собой.
Что завозят в новом сезоне:
• Заражённая зона — три карты превращаются в биоопасные локации с ночью, туманом и ливнем, по ним бродят шесть видов мутантов. Другие игроки при этом никуда не делись
• Режим на выживание — отдельный PvE без риска: снаряжение с собой не берёшь и ничего не теряешь, просто отбиваешься от волн и открываешь усиления
• Торговец прямо в рейде — можно обменять припасы и разведданные или докупить снаряжение
• Два новых ствола, сезонные обвесы и переработанная стрельба: дальность выше, попадания в голову ощутимее
• На старте бесплатно выдают прокачиваемую сапёрную лопату, скины и билеты, а между игроками разыгрывают 200 000 очков
Игра бесплатная, качается в Steam, российский регион поддерживается → https://abi.go.link/2wzTb
Бинарный поиск в Python
Бинарный поиск - один из фундаментальных алгоритмов, который работает намного эффективнее линейного поиска на отсортированных данных.
Формула
#theory // Just Python
Бинарный поиск - один из фундаментальных алгоритмов, который работает намного эффективнее линейного поиска на отсортированных данных.
Формула
left + (right - left) // 2 вместо обычной (left + right) // 2 защищает от переполнения при работе с большими массивами. Такая мелочь однажды спасла меня от трудноуловимого бага в промышленном коде.#theory // Just Python
Функция для измерения времени выполнения кода
Отладка производительности - частая головная боль. Простой декоратор для измерения времени выполнения функций спасает в таких ситуациях.
Можно модифицировать этот декоратор, добавляя вывод аргументов функции или интеграцию с системой логирования проекта.
#theory // Just Python
Отладка производительности - частая головная боль. Простой декоратор для измерения времени выполнения функций спасает в таких ситуациях.
Можно модифицировать этот декоратор, добавляя вывод аргументов функции или интеграцию с системой логирования проекта.
#theory // Just Python
POST запросы и отправка данных
Обратите внимание на параметр
#theory // Just Python
Обратите внимание на параметр
json= вместо data=. Он автоматически сериализует Python-словарь в JSON и устанавливает правильный заголовок Content-Type.#theory // Just Python
Простой способ перевернуть строку
Этот трюк со срезами
#theory // Just Python
Этот трюк со срезами
[::-1] я использую почти каждый день. Он работает значительно быстрее, чем итерационные методы типа ''.join(reversed(s)), что доказано бенчмарками. Кстати, тот же метод применим и к спискам.#theory // Just Python
Список с условием (List Comprehension)
List comprehension — один из самых мощных инструментов Python, позволяющий создавать списки одной строкой кода.
Этот подход не только компактнее, но и быстрее традиционных циклов. Важно не злоупотреблять сложными условиями — код должен оставаться читаемым. Однажды я переписал цикл из 15 строк в одну строку list comprehension, и код стал работать на 30% быстрее.
#theory // Just Python
List comprehension — один из самых мощных инструментов Python, позволяющий создавать списки одной строкой кода.
Этот подход не только компактнее, но и быстрее традиционных циклов. Важно не злоупотреблять сложными условиями — код должен оставаться читаемым. Однажды я переписал цикл из 15 строк в одну строку list comprehension, и код стал работать на 30% быстрее.
#theory // Just Python
Сглаживание вложенного списка
Вложенные списки — частое явление, но иногда нужно "сгладить" их до одного уровня.
Для многоуровневых списков удобнее использовать рекурсивный подход.
#theory // Just Python
Вложенные списки — частое явление, но иногда нужно "сгладить" их до одного уровня.
Для многоуровневых списков удобнее использовать рекурсивный подход.
#theory // Just Python
Многоточие в Python
Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python
Применяется он преимущественно в операциях нарезки матриц в NumPy. Однако можно использовать его вместо обычного pass в качестве плэйсхолдера в функции, которую еще не реализовали.
#theory // Just Python
Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python
>>> ...
# Вывод покажет: Ellipsis
Применяется он преимущественно в операциях нарезки матриц в NumPy. Однако можно использовать его вместо обычного pass в качестве плэйсхолдера в функции, которую еще не реализовали.
#theory // Just Python
Data classes
Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:
- возврат нескольких значений или словарей;
- класс данных требует минимального количества кода;
- возможность сравнения классов данных;
- возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
- снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.
#theory // Just Python
Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:
- возврат нескольких значений или словарей;
- класс данных требует минимального количества кода;
- возможность сравнения классов данных;
- возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
- снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.
#theory // Just Python
List Comprehensions
List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом:
Поскольку здесь можно использовать выражения, вам доступна работа с математикой, вызов внешней функции и, наконец, вы сможете использовать «if» для фильтрации списка.
#theory // Just Python
List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом:
[ expression for item in list if conditional ]
Поскольку здесь можно использовать выражения, вам доступна работа с математикой, вызов внешней функции и, наконец, вы сможете использовать «if» для фильтрации списка.
#theory // Just Python
Замена переменных на месте
Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.
#theory // Just Python
Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.
#theory // Just Python
Обязательные аргументы
Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми
#theory // Just Python
Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми
#theory // Just Python
Использование подчеркивания в REPL
Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом
#theory // Just Python
Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом
#theory // Just Python
Проверка необходимой версии Python
Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.
#theory // Just Python
Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.
#theory // Just Python
Декорируем функции
Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.
#theory // Just Python
Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.
#theory // Just Python
Nested list comprehensions
Помните основной синтаксис list comprehensions?
Если expression может быть любым валидным выражением Python, оно также может быть и другим list comprehension.
Или, если хотите «разгладить» предыдущую матрицу.
#theory // Just Python
Помните основной синтаксис list comprehensions?
[ expression for item in list if conditional ]
Если expression может быть любым валидным выражением Python, оно также может быть и другим list comprehension.
Или, если хотите «разгладить» предыдущую матрицу.
#theory // Just Python
🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером!
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
23 сентября (уже сегодня) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика!
Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса.
Как это будет:
📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе;
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью;
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ.
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только сегодня, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Python-собеседований 🔥
Переходи в бот, чтобы попасть на эфир и забрать подарок 👉 @shortcut_py_bot
Реклама
О рекламодателе.
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
23 сентября (уже сегодня) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика!
Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса.
Как это будет:
📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе;
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью;
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ.
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только сегодня, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Python-собеседований 🔥
Переходи в бот, чтобы попасть на эфир и забрать подарок 👉 @shortcut_py_bot
Реклама
О рекламодателе.
Форматирование именованных строк
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.
#theory // Just Python
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.
#theory // Just Python
Нарезка списка
Синтаксис нарезания таков:
Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
0 для start;
конец списка для stop;
1 для step.
#theory // Just Python
Синтаксис нарезания таков:
a[start:stop:step]
Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
0 для start;
конец списка для stop;
1 для step.
#theory // Just Python
Использование памяти
С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом
Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.
#theory // Just Python
С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом
Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.
#theory // Just Python