else - Предложение для циклов
Наверняка вы знаете, что в пайтоне для циклов for и while предусмотрен блок else. И с этим блоком возникает много путаницы, потому что его действие на первый взгляд неинтуитивно. Но с этим легко справиться.
else Предложение после цикла выполняется только тогда, когда после всех итераций нет явного break. Вы можете думать об этом как о предложении "nobreak".
#theory // Just Python
Наверняка вы знаете, что в пайтоне для циклов for и while предусмотрен блок else. И с этим блоком возникает много путаницы, потому что его действие на первый взгляд неинтуитивно. Но с этим легко справиться.
else Предложение после цикла выполняется только тогда, когда после всех итераций нет явного break. Вы можете думать об этом как о предложении "nobreak".
#theory // Just Python
Многоточие
В Python Ellipsis это глобально доступный встроенный объект, который эквивалентен ... .
1) В качестве заполнителя для кода, который еще не был написан (точно так же, как pass инструкция)
2) В синтаксисе нарезки для представления полных фрагментов в оставшемся направлении
#theory // Just Python
В Python Ellipsis это глобально доступный встроенный объект, который эквивалентен ... .
>>> ...
Ellipsis
В основном многоточие используются для нескольких целей,1) В качестве заполнителя для кода, который еще не был написан (точно так же, как pass инструкция)
2) В синтаксисе нарезки для представления полных фрагментов в оставшемся направлении
#theory // Just Python
else - Предложение в обработке исключений
При написании кода по обработке помимо необязательного finally блока есть еще и необязательный else блок. Напомню, что этот блок кода выполняется если try блок завершился успешно, без летящих исключений.
Зачем нужен else блок, если все можно поместить в try блок?
Пока мое понимание на уровне правила: Если понадобился else блок, то код функции сложноват. Код в else следует поместить в отдельный метод и вызывать не в том куске кода, где хочется написать else, а уровнем по выше, т.е. более высокоуровневой функции.
#theory // Just Python
При написании кода по обработке помимо необязательного finally блока есть еще и необязательный else блок. Напомню, что этот блок кода выполняется если try блок завершился успешно, без летящих исключений.
Зачем нужен else блок, если все можно поместить в try блок?
Пока мое понимание на уровне правила: Если понадобился else блок, то код функции сложноват. Код в else следует поместить в отдельный метод и вызывать не в том куске кода, где хочется написать else, а уровнем по выше, т.е. более высокоуровневой функции.
#theory // Just Python
Inpinity
Как можно представить бесконечное число в python? Независимо от того, какое число вы вводите в программу, ни одно число не должно быть больше этого представления бесконечности.
Это возможно реализовать с помощью inpinity.
При этом хэш бесконечности равен 10⁵ x π. Интересно, что хэш float('-inf') в Python 3 равен "-10⁵ x π", тогда как в Python 2 "-10⁵ x e".
#theory // Just Python
Как можно представить бесконечное число в python? Независимо от того, какое число вы вводите в программу, ни одно число не должно быть больше этого представления бесконечности.
Это возможно реализовать с помощью inpinity.
При этом хэш бесконечности равен 10⁵ x π. Интересно, что хэш float('-inf') в Python 3 равен "-10⁵ x π", тогда как в Python 2 "-10⁵ x e".
#theory // Just Python
Давайте переделаем (ч.1)
Искажение имен используется, чтобы избежать конфликтов именования между различными пространствами имен.
В Python интерпретатор изменяет (искажает) имена членов класса, начинающиеся с __ (двойное подчеркивание, также известное как "dunder") и не заканчивающиеся более чем одним завершающим подчеркиванием, добавляя _NameOfTheClass впереди.
#theory // Just Python
Искажение имен используется, чтобы избежать конфликтов именования между различными пространствами имен.
В Python интерпретатор изменяет (искажает) имена членов класса, начинающиеся с __ (двойное подчеркивание, также известное как "dunder") и не заканчивающиеся более чем одним завершающим подчеркиванием, добавляя _NameOfTheClass впереди.
#theory // Just Python
Давайте переделаем (ч.2)
Итак, чтобы получить доступ к атрибуту __honey в первом фрагменте, нам пришлось добавить _Yo в начало, что предотвратило бы конфликты с атрибутом того же имени, определенным в любом другом классе.
Но тогда почему это не сработало во втором фрагменте? Потому что искажение имен исключает имена, заканчивающиеся двойным подчеркиванием.
#theory // Just Python
Итак, чтобы получить доступ к атрибуту __honey в первом фрагменте, нам пришлось добавить _Yo в начало, что предотвратило бы конфликты с атрибутом того же имени, определенным в любом другом классе.
Но тогда почему это не сработало во втором фрагменте? Потому что искажение имен исключает имена, заканчивающиеся двойным подчеркиванием.
#theory // Just Python
Открываем локально поисковую строку Google
Порой мы так глубоко погружаемся в написание кода, что нам неохота открывать браузер для поиска нужной информации. Установив потрясающую библиотеку google, можно делать запрос в поисковик прямо в консоли.
#theory // Just Python
Порой мы так глубоко погружаемся в написание кода, что нам неохота открывать браузер для поиска нужной информации. Установив потрясающую библиотеку google, можно делать запрос в поисковик прямо в консоли.
#theory // Just Python
Загрузка материалов из Instagram
Всем нам часто попадаются хорошие посты в Instagram, которые хотелось бы сохранить на своем устройстве, чтобы иметь офлайн-доступ. Это можно сделать при помощи библиотеки instaloader.
#theory // Just Python
Всем нам часто попадаются хорошие посты в Instagram, которые хотелось бы сохранить на своем устройстве, чтобы иметь офлайн-доступ. Это можно сделать при помощи библиотеки instaloader.
#theory // Just Python
Выводим аудио дорожку из видео
Бывает так, что у нас есть mp4-файл, но нам нужна только звуковая дорожка из него. Скажем, чтобы сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Эта проблема решается установкой библиотеки moviepy.
#theory // Just Python
Бывает так, что у нас есть mp4-файл, но нам нужна только звуковая дорожка из него. Скажем, чтобы сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Эта проблема решается установкой библиотеки moviepy.
#theory // Just Python
Давайте переделаем (ч.3)
Третий фрагмент также был следствием искажения имени. Имя __variable в инструкции return __variable было искажено до _A__variable, которое также является именем переменной, объявленной нами во внешней области видимости.
Кроме того, если искаженное имя длиннее 255 символов, произойдет усечение.
#theory // Just Python
Третий фрагмент также был следствием искажения имени. Имя __variable в инструкции return __variable было искажено до _A__variable, которое также является именем переменной, объявленной нами во внешней области видимости.
Кроме того, если искаженное имя длиннее 255 символов, произойдет усечение.
#theory // Just Python
Пропуск строк
Некоторые незападные символы выглядят идентично буквам английского алфавита, но интерпретатор считает их разными.
Встроенная ord() функция возвращает кодовую точку символа в Юникоде, а различные кодовые позиции кириллицы 'e' и латиницы 'e' оправдывают поведение нашего примера примера.
#theory // Just Python
Некоторые незападные символы выглядят идентично буквам английского алфавита, но интерпретатор считает их разными.
Встроенная ord() функция возвращает кодовую точку символа в Юникоде, а различные кодовые позиции кириллицы 'e' и латиницы 'e' оправдывают поведение нашего примера примера.
#theory // Just Python
Телепортация
Обратите внимание, что массив numpy, созданный в energy_send функции, не возвращается, так что пространство памяти свободно для перераспределения.
numpy.empty() возвращает следующий свободный слот памяти без его повторной инициализации. Эта область памяти просто оказывается той же, которая была только что освобождена (обычно, но не всегда).
#theory // Just Python
Обратите внимание, что массив numpy, созданный в energy_send функции, не возвращается, так что пространство памяти свободно для перераспределения.
numpy.empty() возвращает следующий свободный слот памяти без его повторной инициализации. Эта область памяти просто оказывается той же, которая была только что освобождена (обычно, но не всегда).
#theory // Just Python
Ну, что-то здесь не так...
Почему в первом выводе у нас получилось 10, а не 100?
Это потому что мы смешали табуляцию и пробелы. Символ, непосредственно предшествующий возвращению, является "табуляцией", и в другом месте примера код имеет отступ, кратный "4 пробелам".
"tab" в последней строке square функции заменяется восемью пробелами, и она попадает в цикл.
Зато Python 3 достаточно любезен, чтобы автоматически выдавать ошибку в таких случаях.
#theory // Just Python
Почему в первом выводе у нас получилось 10, а не 100?
Это потому что мы смешали табуляцию и пробелы. Символ, непосредственно предшествующий возвращению, является "табуляцией", и в другом месте примера код имеет отступ, кратный "4 пробелам".
"tab" в последней строке square функции заменяется восемью пробелами, и она попадает в цикл.
Зато Python 3 достаточно любезен, чтобы автоматически выдавать ошибку в таких случаях.
#theory // Just Python
+= быстрее
Почему +- быстрее?
+= быстрее, чем + в объединениях более двух строк, потому что первая строка (например, s1 для s1 += s2 + s3) не уничтожается при вычислении полной строки.
#theory // Just Python
Почему +- быстрее?
+= быстрее, чем + в объединениях более двух строк, потому что первая строка (например, s1 для s1 += s2 + s3) не уничтожается при вычислении полной строки.
#theory // Just Python
Давайте создадим гигантскую строку!
Для создании длинной строки не используйте +. В Python str является неизменяемым, поэтому левая и правая строки должны копироваться в новую строку для каждой пары конкатенаций. Если вы объедините четыре строки длиной 10, вы будете копировать (10+10) + ((10+10)+10) + (((10+10)+10)+10) = 90 символы вместо всего лишь 40 символов. Ситуация ухудшается квадратично по мере увеличения количества и размера строки
Поэтому рекомендуется использовать синтаксис .format. or % (однако они работают немного медленнее, чем + для очень коротких строк).
Или лучше, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итеративного объекта, тогда используйте ''.join(iterable_object) который намного быстрее.
#theory // Just Python
Для создании длинной строки не используйте +. В Python str является неизменяемым, поэтому левая и правая строки должны копироваться в новую строку для каждой пары конкатенаций. Если вы объедините четыре строки длиной 10, вы будете копировать (10+10) + ((10+10)+10) + (((10+10)+10)+10) = 90 символы вместо всего лишь 40 символов. Ситуация ухудшается квадратично по мере увеличения количества и размера строки
Поэтому рекомендуется использовать синтаксис .format. or % (однако они работают немного медленнее, чем + для очень коротких строк).
Или лучше, если у вас уже есть содержимое, доступное в виде итеративного объекта, тогда используйте ''.join(iterable_object) который намного быстрее.
#theory // Just Python
Замедление dict поиска
CPython имеет общую функцию поиска по словарю, которая обрабатывает все типы ключей (str, int, любой объект ...), и специализированную для общего случая словарей, состоящих только из str ключей.
Специализированная функция знает, что все существующие ключи являются строками, и использует более быстрое и простое сравнение строк для сравнения ключей вместо вызова eq метода.
При первом обращении к dict экземпляру с помощью не-str ключа он модифицируется, поэтому в будущих поисковых системах используется универсальная функция.
#theory // Just Python
CPython имеет общую функцию поиска по словарю, которая обрабатывает все типы ключей (str, int, любой объект ...), и специализированную для общего случая словарей, состоящих только из str ключей.
Специализированная функция знает, что все существующие ключи являются строками, и использует более быстрое и простое сравнение строк для сравнения ключей вместо вызова eq метода.
При первом обращении к dict экземпляру с помощью не-str ключа он модифицируется, поэтому в будущих поисковых системах используется универсальная функция.
#theory // Just Python
Раздувающийся экземпляр dict (ч.1)
Как мы видим, при каждом новом выводе словари становятся раздутыми. Почему это происходит?
CPython способен повторно использовать один и тот же объект "keys" в нескольких словарях. Это было добавлено в PEP 412 с целью уменьшить использование памяти, особенно в словарях экземпляров, где ключи (атрибуты экземпляра), как правило, являются общими для всех экземпляров.
Эта оптимизация полностью выполняется, например, для словарей, но она отключается, если нарушаются определенные допущения.
#theory // Just Python
Как мы видим, при каждом новом выводе словари становятся раздутыми. Почему это происходит?
CPython способен повторно использовать один и тот же объект "keys" в нескольких словарях. Это было добавлено в PEP 412 с целью уменьшить использование памяти, особенно в словарях экземпляров, где ключи (атрибуты экземпляра), как правило, являются общими для всех экземпляров.
Эта оптимизация полностью выполняется, например, для словарей, но она отключается, если нарушаются определенные допущения.
#theory // Just Python
Раздувающийся экземпляр dict (ч.2)
Словари общего доступа к ключам не поддерживают удаление; если атрибут экземпляра удален, словарь становится "неразделяемым", и общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров того же класса.
Кроме того, если размеры ключей словаря были изменены (из-за вставки новых ключей), они остаются общими только в том случае, если они используются точно одним словарем (это позволяет добавлять множество атрибутов в init самого первого созданного экземпляра, не вызывая "общего доступа"). Если при изменении размера существует несколько экземпляров, совместное использование ключей отключается для всех будущих экземпляров одного и того же класса: CPython не может определить, используют ли ваши экземпляры тот же набор атрибутов, и решает отказаться от попыток совместного использования своих ключей.
#theory // Just Python
Словари общего доступа к ключам не поддерживают удаление; если атрибут экземпляра удален, словарь становится "неразделяемым", и общий доступ к ключам отключается для всех будущих экземпляров того же класса.
Кроме того, если размеры ключей словаря были изменены (из-за вставки новых ключей), они остаются общими только в том случае, если они используются точно одним словарем (это позволяет добавлять множество атрибутов в init самого первого созданного экземпляра, не вызывая "общего доступа"). Если при изменении размера существует несколько экземпляров, совместное использование ключей отключается для всех будущих экземпляров одного и того же класса: CPython не может определить, используют ли ваши экземпляры тот же набор атрибутов, и решает отказаться от попыток совместного использования своих ключей.
#theory // Just Python
Изменение ссылок
При постоянной работе с URL часто возникает необходимость сократить длинную ссылку. Для этого есть специальные онлайн-сервисы типа bit.ly, которые сокращают URL до 50 символов. Мы можем создать собственный инструмент для сокращения ссылок при помощи библиотеки pyshorteners.
#theory // Just Python
При постоянной работе с URL часто возникает необходимость сократить длинную ссылку. Для этого есть специальные онлайн-сервисы типа bit.ly, которые сокращают URL до 50 символов. Мы можем создать собственный инструмент для сокращения ссылок при помощи библиотеки pyshorteners.
#theory // Just Python
Проверка на оригинальность
Один из важнейших факторов работы с текстовым контентом — плагиат. Не всегда возможно проверить каждый файл вручную, особенно, если у вас целый пакет файлов. Тут пригодится инструмент для выявления плагиата. Мы можем создать собственный детектор при помощи библиотеки difflib. Ее можно использовать для поиска сходства между двумя или несколькими файлами на одном устройстве.
#theory // Just Python
Один из важнейших факторов работы с текстовым контентом — плагиат. Не всегда возможно проверить каждый файл вручную, особенно, если у вас целый пакет файлов. Тут пригодится инструмент для выявления плагиата. Мы можем создать собственный детектор при помощи библиотеки difflib. Ее можно использовать для поиска сходства между двумя или несколькими файлами на одном устройстве.
#theory // Just Python