Как элегантно объединять словари с приоритетом значений

Часто нужно объединить два словаря, где значения из второго имеют приоритет. Это можно сделать просто и читаемо.

Итог:
Синтаксис {dict1, dict2} объединяет словари, давая приоритет второму. Удобен для настройки конфигураций, параметров и всего, что связано с override'ами.

#theory // Just Python

Модуль Faker поможет создавать реалистичные тестовые данные.

Независимо от того, нужны ли вам данные для тестирования, заполнения базы данных или демонстрации функционала, Faker делает процесс генерации данных простым и эффективным.

Faker предоставляет генераторы для различных типов данных, таких как имена, адреса, номера телефонов, электронные почты, даты, текст и многое другое. Это идеальное решение для тех, кто хочет ускорить процесс тестирования.

На примере выше мы написали функцию generate_fake_user, которая использует различные методы Faker, чтобы создать случайные данные для имени, электронной почты, номера телефона и адреса. Затем мы выводим полученные данные о пользователе.

Ставится командой ⚙️ pip3 install faker
Документация и примеры кода здесь

#theory // Just Python

Используйте функцию enumerate для перебора элементов списка и их индексов

enumerate - это встроенная функция, которая принимает список и возвращает объект, который можно использовать в цикле for для перебора элементов списка и их соответствующих индексов.

#theory // Just Python

Ограничение времени выполнения кода с signal

Когда нужно завершать долгие операции (например, при парсинге или работе с API), полезно уметь ставить таймаут на блок кода.

Итог:
Модуль signal позволяет элегантно ограничивать время выполнения операций. Особенно полезен при работе с нестабильными внешними источниками или написании защищённых CLI-утилит. Работает только в UNIX-системах.

#theory // Just Python

Автоматический резюме-аналитик

Данная программа позволяет загружать .pdf или .docx файл с резюме, извлекает ключевые навыки, опыт, контакты, и формирует краткий отчет. В результате можно разобрать резюме без ручного чтения – отличный инструмент для HR, рекрутеров или разработчиков.

Ссылка на код

#theory // Just Python

Глубокая заморозка объектов с types.MappingProxyType

Иногда нужно создать словарь, который нельзя изменить — например, для констант или конфигурации. Вместо копирования или заморозки вручную, можно использовать MappingProxyType.

Итог:
MappingProxyType создаёт читаемую, но неизменяемую обёртку над словарём — отличный способ защитить данные от случайного изменения, особенно в конфигурациях и API-интерфейсах.

#theory // Just Python

PrettyTable – это Python-модуль, который облегчает создание таблиц в коде. На его основе можно легко создавать таблицы из результатов запросов или из любых других данных. Библиотека была разработана Дайвом Льюисом и имеет удобный и понятный синтаксис, который позволяет создавать с помощью пары строк кода красивые таблицы.

PrettyTable позволяет форматировать таблицы, выравнивать данные, добавлять заголовки и многое другое. Это делает эту библиотеку полезным инструментом для анализа, презентации и отображения данных на экране.

PrettyTable позволяет очень просто и быстро настраивать таблицы в Python. Библиотека отлично подходит для работы с большим объемом данных, которые необходимо представить в удобочитаемом формате. Она позволяет легко форматировать таблицы и менять их визуальное отображение.

Ставится командой ⚙️ pip install prettytable
Документация и примеры кода здесь

#theory // Just Python

Замер времени выполнения кода с timeit

Иногда нужно быстро понять, насколько эффективно работает участок кода. Вместо ручного замера времени можно использовать модуль timeit, который делает это корректно и точно.

timeit учитывает накладные расходы, прогрев интерпретатора и выполняет код в изолированной среде, что делает его отличным инструментом для микробенчмарков.

Итог:
timeit — отличный способ сравнивать производительность разных решений и выбирать самое быстрое.

#theory // Just Python

Тайминг кода без сторонних библиотек

Нужно быстро узнать, сколько времени занимает выполнение участка кода? Воспользуйтесь встроенным модулем time.

time.perf_counter() предоставляет наиболее точные замеры времени исполнения — идеально для бенчмаркинга.

Итог:
С помощью time.perf_counter() можно легко измерять производительность кода без внешних зависимостей.

#theory // Just Python

Словарь с "молчаливыми" значениями — defaultdict

Когда работаешь со словарём, часто нужно сначала проверять, есть ли ключ. С defaultdict от collections это делается автоматически.

Итог:
defaultdict избавляет от лишних проверок и упрощает код, особенно когда нужно агрегировать или группировать данные.

#theory // Just Python

Как красиво подставлять переменные в строку?

Новички часто используют конкатенацию (+) или .format() для создания строк с переменными, но это может быть громоздко и неудобно. Python предлагает современный и удобный способ — f-строки (форматированные строки), которые позволяют подставлять значения прямо внутрь строки с минимальным синтаксисом.

Для этого перед строкой нужно поставить f, а переменные — обернуть в фигурные скобки {}.

Итог:
f-строки — простой и читаемый способ форматирования.
Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
Быстрее и удобнее, чем .format() или +.

#theory // Just Python

Как узнать, есть ли элемент в списке?

Иногда нужно проверить, содержится ли элемент в списке. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает более быстрый способ — оператор in.

Этот приём позволяет проверить наличие элемента за одну строку: "item" in list1 возвращает True, если элемент есть в списке, и False, если нет.

Итог:
Проверка за одну строку.
Читается как обычное предложение.
Работает мгновенно!

#theory // Just Python

Проверка аргументов функций — assert как мини-валидация

Иногда нужно быстро проверить корректность аргументов функции. Можно использовать assert для встроенной валидации прямо в начале.

Итог:
assert — быстрый способ «подстелить соломку» и отлавливать очевидные ошибки ещё до выполнения основного тела функции. Особенно полезно в прототипах и тестах.

#theory // Just Python

Безопасное закрытие ресурсов с contextlib.suppress

Иногда нужно проигнорировать конкретные ошибки, не загромождая код try/except-блоками. contextlib.suppress делает это изящно.

Итог:
contextlib.suppress помогает лаконично и безопасно игнорировать конкретные исключения, не засоряя код лишней обработкой.

#theory // Just Python

Генератор бредовых идей

DevHumor

Простое логирование времени выполнения кода с timeit

Нужно быстро узнать, сколько времени занимает участок кода? Не нужно писать таймеры вручную — есть timeit.

Итог
Модуль timeit — удобный способ измерить производительность кода без лишней возни с time. Особенно полезен при сравнении разных реализаций.

#theory // Just Python

Парсер вакансий с hh.ru

Данный код позволит собрать вакансии по ключевым навыкам, проанализировать требования, и сравнить их с навыками из твоего резюме. Результат – отчет, какие скиллы есть, какие востребованы, чего не хватает.

Ссылка на код

#theory // Just Python

Полезные библиотеки Python

Bandit — твой персональный багхантер в Python-коде!

Это не просто линтер, а брутальный инструмент аудита безопасности, созданный для того, чтобы находить уязвимости в твоём коде быстрее, чем это сделает реальный атакующий.

Что умеет:
Вычисляет слабые места, через которые можно слить данные или исполнить произвольный код.
Показывает проблемные строки с пояснениями: от банального eval() до серьёзных криптокосяков.
Подходит для проектов, CTF-подготовки и анализа чужих репозиториев.

Использование проще простого:

$ bandit your_script.py

Результат? Прям как отчёт после Red Team-а: чётко и по существу.

GitHub/Инструкция

#theory // Just Python

Распознавание текста с документов

С помощью этого кода ты сможешь распознавать текст с документов на фотографиях. Работает все очень просто. Сначала принимаем фото документа. С помощью OCR распознаем текст. Затем фильтруем документ по типу: паспорт, ИНН, СНИЛС, ИПН и т.д. Предварительно нужно установить Tesseract OCR.

Ссылка на код

#theory // Just Python

Удобный способ подавить ошибки через contextlib.suppress

Иногда нужно игнорировать определённые исключения, не захламляя код try-except. Для этого идеально подходит contextlib.suppress.

Итог:
suppress делает код чище, когда нужно спокойно обойтись без конкретных исключений. Особенно полезно в служебных операциях типа удаления или проверки.

#theory // Just Python