builtins.exec

exec выполняет переданный код в виде строки как Python-скрипт. Это полезно для генерации и исполнения динамического кода, создания DSL или запуска кода из внешних источников (например, конфигураций).

#theory // Just Python

Что такое списки?

Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list.

#theory // Just Python

Дерево решений: Часть 2

Алгоритм деления работает по принципу максимизации чистоты внутри подмножеств. В классификации чаще всего используется Gini impurity или энтропия: они показывают, насколько хорошо разделились классы после сплита. В регрессии — снижение дисперсии (variance reduction). На каждом шаге дерево перебирает все признаки и находит такое условие, которое максимально эффективно делит выборку на две группы с минимальной “грязью”.

Однако у данного алгоритма есть некоторые недостатки. Деревья легко переобучаются, особенно если не ограничивать глубину. Они могут давать нестабильные результаты при небольшом изменении данных (особенно одиночные деревья). Чтобы побороть эти минусы, придумали ансамбли — такие как Random Forest и Gradient Boosting, где используется много деревьев сразу, и это даёт намного более стабильный и мощный результат.

#theory // Just Python

traceback.format_exception

traceback.format_exception возвращает исключение в виде форматированного списка строк. Это полезно для логирования, отладки и отображения ошибок без немедленного вывода в stderr

#theory // Just Python

Возврат нескольких значений

Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.

Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).

Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).

#theory // Just Python

codecs.iterdecode

codecs.iterdecode поэлементно декодирует поток байтов в текст, используя заданную кодировку. Это полезно для обработки больших файлов или потоков в ограниченной памяти, без загрузки всего содержимого

#theory // Just Python

Как быстро перевернуть строку?

Иногда нужно перевернуть строку, например, при анализе данных или для создания простых алгоритмов. Новички могут использовать циклы, но в Python есть удобный способ — срезы.

Этот приём позволяет перевернуть строку за одну строку: text[::-1] разворачивает строку с конца к началу.

#theory // Just Python

Получаем имя текущей функции

Иногда при отладке или логировании нужно узнать, в какой функции мы находимся. Новички могут прописывать имя функции вручную, но Python позволяет получить его автоматически с помощью inspect.

Модуль inspect предоставляет функцию currentframe(), которая возвращает текущий стек вызовов. А f_code.co_name вытаскивает имя функции. Это особенно полезно для логов, когда хочется избежать ручного дублирования.

Итог:
С помощью inspect можно автоматически получать имя текущей функции, что упрощает логирование и повышает читаемость кода.

#theory // Just Python

Узнаем курс рубля за определенную дату

forex-python позволяет получать данные о курсе валют в определённое время и конвертировать одну валюту в другую.

Установка пакета - pip install forex-python.

Текущая программа позволяет нам узнать курс рубля относительно многих других валют мира за 28 апреля 2010 года(в 10 часов 53 минут 30 секунд).

Документация библиотеки находиться здесь.

#theory // Just Python

Random Forest

Random Forest — это не одно дерево, а сразу много. Каждый “деревце” в лесу обучается на случайной части данных и с использованием случайного поднабора признаков. Когда нужно предсказать класс или значение, все деревья голосуют, и побеждает большинство (в классификации) или усреднённый ответ (в регрессии). В результате снижается переобучение по сравнению с одиночным деревом, а сама модель меньше зависит от случайных шумов.

Сначала из обучающей выборки с помощью бутстрэпа выбирается случайная подвыборка (с возвращением). Для каждого дерева берётся случайный набор признаков. Все деревья предсказывают, и итоговый ответ — это агрегация: большинство голосов в классификации или среднее значение в регрессии.

Обрати внимание на пример. n_estimators определяет, сколько деревьев. max_depth — максимальная глубина каждого дерева. random_state — фиксируем сид, чтобы результат был воспроизводим. Можно добавлять class_weight='balanced', если классы несбалансированы.

#theory // Just Python

Проверяем тип переменной

В процессе разработки важно понимать, с каким типом данных вы работаете. Многие новички используют print(type(x)), чтобы узнать тип переменной, но Python предлагает более универсальный способ — isinstance().

Функция isinstance() проверяет, принадлежит ли объект к определённому типу (или группе типов). Это особенно удобно при написании условий и обработке разных данных.

Итог:
isinstance() — удобный инструмент для проверки типов, особенно когда нужно обрабатывать переменные разных типов в одном блоке кода.

#theory // Just Python

Антипаттерн недели: except: без указания типа исключения

В Python использование except: без типа перехватывает все ошибки, включая системные (KeyboardInterrupt, SystemExit). Это может затруднить отладку и скрыть критические проблемы.

Всегда явно указывайте тип исключения.

#theory // Just Python

Получаем путь к текущему файлу

При работе с файлами часто нужно знать, где находится сам исполняемый скрипт. Новички могут указывать путь вручную, но Python умеет получать его автоматически с помощью встроенного модуля os.

Функция os.path.abspath(__file__) возвращает абсолютный путь к текущему файлу, а os.path.dirname() — директорию, в которой он находится.

Итог:
С помощью os.path.abspath(__file__) и os.path.dirname() можно динамически определять путь к текущему файлу и его директории — это удобно для настройки путей и работы с файлами без хардкода.

#theory // Just Python