Как получить индекс максимального элемента в списке?

Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции max() и метода .index().

Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через .index().

Итог:
Работает за пару строк.
Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
Удобен для работы с любыми списками!

#theory // Just Python

Как объединить несколько списков в один?

Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод itertools.chain().

Этот приём позволяет объединить списки за одну строку: list1 + list2 складывает списки, а chain() из модуля itertools удобен для объединения большого числа списков.

Итог:
Объединение за одну строку.
Подходит для двух или нескольких списков.
Упрощает обработку данных!

#theory // Just Python

sys.interactivehook

sys.__interactivehook__ — это скрытая возможность задать поведение Python-интерпретатора при запуске в интерактивном режиме (REPL). Полезно для автоматического подключения библиотек, настройки окружения или изменения приветствия.

#theory // Just Python

Использование most_common

Метод most_common выводит список кортежей вида (элемент, число повторений). Аргумент соответствует желаемому числу кортежей. По умолчанию выводится список кортежей для всех элементов переданного списка.

#theory // Just Python

Удобные One-Liners

Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.

#theory // Just Python

dis.get_instructions()

dis.get_instructions() возвращает пошаговую дизассемблировку байткода функции. Это полезно для глубокого понимания работы Python-интерпретатора, оптимизации и написания инструментов анализа кода.

#theory // Just Python

types.CodeType.replace

types.CodeType.replace() (Python 3.8+) позволяет создавать изменённые копии объектов байткода (code object). Это мощный инструмент для метапрограммирования, трансформации функций и написания декораторов низкого уровня.

#theory // Just Python

Как найти самое длинное слово в списке?

Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.

Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной.

Итог:
Находит самое длинное слово за одну строку.
Удобно для работы со списками строк.
Быстро и элегантно!

#theory // Just Python

Как удалить все falsy-значения из списка?

В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().

Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки.

Итог
Очистка списка за одну строку.
Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки.
Удобно для предобработки данных!

#theory // Just Python

Обмен переменными между Jupiter-блокнотами

Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.

#theory // Just Python

Применение *args в Python

В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.

#theory // Just Python

Тесты статистической значимости

Статистические тесты помогают проверять гипотезы о данных. Они используются для определения, являются ли наблюдаемые различия значимыми или случайными.

Существуют различные виды тестов. t-тест сравнивает средние двух групп. ANOVA сравнивает средние более чем двух групп. Хи-квадрат тест проверяет связь между категориальными переменными. U-тест Манна-Уитни проверяет, отличаются ли распределения двух групп (непараметрический аналог t-теста).

В данном примере продемонстрирован t-тест. Если p-значение <0.05, то различия значимы, гипотеза отвергается. Если p-значение >= 0.05, азличия могут быть случайными, гипотеза принимается.

#theory // Just Python

Что такое JMESpath?

JMESpath – это язык запросов для JSON

Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.

#theory // Just Python

Пример на Python для автоматического превращения голосовых команд в текстовые напоминания

Этот лайфхак позволяет превратить голосовые команды в текстовые напоминания с помощью Python, используя библиотеку для распознавания речи и отправки напоминаний по электронной почте.

Замените your_email@example.com и your_password на свои учетные данные. Для отправки писем через Gmail может потребоваться разрешить доступ для менее безопасных приложений.

Этот лайфхак превращает ваш голос в текстовые напоминания, облегчая управление задачами и улучшая продуктивность.

#theory // Just Python

Метод cached_property в functools

functools.cached_property превращает метод в лениво вычисляемое свойство, результат которого кэшируется. Это полезно для тяжёлых вычислений, которые должны выполняться только один раз на экземпляр.

#theory // Just Python

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут.

Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов.

В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы.

Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Как заменить все вхождения элемента в списке?

Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с помощью генератора списков.

Этот приём позволяет заменить элемент за одну строку: [new_value if x == old_value else x for x in list1] проходит по списку и меняет нужные элементы.

Итог:
Работает за одну строку.
Заменяет все вхождения элемента.
Удобно для предобработки данных!

#theory // Just Python

total_ordering и его применение

functools.total_ordering автоматически добавляет недостающие методы сравнения, если определить хотя бы __eq__ и один из <, <=, >, >=. Это полезно для упрощения классов с порядком.

#theory // Just Python

time.thread_time()

time.thread_time() возвращает процессорное время текущего потока. Это полезно для точного измерения производительности одного потока, исключая время ожидания или сна.

#theory // Just Python

Рисование без рук — управляй курсором глазами!

Этот лайфхак позволит двигать курсором мыши, управляя глазами через веб-камеру! Теперь можно рисовать, кликать и работать на компьютере без рук.

Как это работает?
1. MediaPipe FaceMesh отслеживает положение глаз.
2. Пересчитывает координаты в масштаб экрана.
3. Перемещает курсор в точку, куда смотрите.

Что можно делать?
1. Рисовать в Paint глазами (просто добавьте pyautogui.click()).
2. Играть без рук (управлять мышкой во время игры).
3. Помочь людям с ограниченными возможностями (альтернатива трекпаду).

#theory // Just Python