Just Python
11.2K subscribers
3.68K photos
11 videos
3.67K links
🐍Простое изучение Python.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it

РКН: clck.ru/3MnbSc
Download Telegram
pathlib.Path.resolve()

Path.resolve() из модуля pathlib позволяет получить абсолютный путь к файлу или директории, автоматически обрабатывая символические ссылки и относительные пути. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.

Документация

#theory // Just Python
contextlib.suppress()

contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная альтернатива try-except, если нам не нужно обрабатывать ошибку, а просто игнорировать её.

Документация

#theory // Just Python
inspect.signature()

inspect.signature() позволяет получать информацию о сигнатуре функции, включая её аргументы, значения по умолчанию и аннотации. Это полезно для метапрограммирования, генерации документации и анализа кода во время выполнения.

Документация

#theory // Just Python
contextlib.nullcontext()

contextlib.nullcontext() создаёт пустой контекстный менеджер, который не выполняет никаких действий. Это полезно, когда нужно условно использовать with, но в некоторых случаях контекстный менеджер не требуется.

Документация

#theory // Just Python
importlib.resources.files()

importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей.

Документация

#theory // Just Python
gc.freeze()

gc.freeze() фиксирует все уже существующие объекты в памяти, исключая их из будущих сборок мусора. Это полезно для оптимизации долгоживущих процессов, например, серверов или CLI-приложений, снижая нагрузку на сборщик мусора.

Документация

#theory // Just Python
threading.excepthook()

threading.excepthook() позволяет перехватывать исключения, возникшие в потоках, что полезно для логирования и предотвращения неожиданного завершения программы.

Документация

#theory // Just Python
APScheduler — это инструмент для автоматизации задач в Python. Он позволяет планировать выполнение задач в определённое время или через интервалы.

Можно настроить задачи по расписанию, например, ежедневно или еженедельно. Это удобно для регулярных действий, таких как отправка уведомлений или обновление данных.

#theory // Just Python
👩‍💻 Программирование — В С Ё

В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.

Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.

👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям

📂 Вступай и изучай новое направление!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SQLAlchemy — это штука, которая сильно упрощает работу с базами данных в Python. Она позволяет писать код так, будто ты работаешь с обычными объектами, а не с таблицами. Но если нужно, всегда можно написать чистый SQL-запрос.

Например, вот как легко создать таблицу пользователей и добавить туда запись:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
tablename = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

new_user = User(name="Али")
session.add(new_user)
session.commit()

Создали таблицу, добавили пользователя и сохранили изменения. SQLAlchemy делает работу с базами данных легче.

#theory // Just Python
Визуализация сортировки с помощью matplotlib

Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.

Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.

#theory // Just Python
Веб-приложение для анализа изображений

Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).

Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.

Сссылка на код

#theory // Just Python
Использование метода @classmethod для создания объектов альтернативным способом

Если вам нужно создать объект класса с использованием альтернативных данных или форматов, вы можете использовать метод @classmethod, чтобы добавить дополнительные конструкторы. Это позволяет создать объект не только с использованием стандартного init, но и другими способами.

Этот лайфхак будет полезен тем, кто работает с объектно-ориентированным программированием и хочет создать более гибкие и расширяемые конструкторы классов.

#theory // Just Python
Использование Python для автоматического изменения обоев рабочего стола в зависимости от погоды

Этот лайфхак позволяет автоматически изменять обои на вашем рабочем столе в зависимости от текущей погоды в вашем регионе. Для этого используем API прогноза погоды и возможности управления рабочим столом с помощью Python.

Этот лайфхак добавляет немного автоматизации и удовольствия в повседневную работу с компьютером, делая рабочий стол динамичным и актуальным.

#theory // Just Python
math.ldexp

Функция math.ldexp() используется для вычисления значения, эквивалентного выражению x ⋅ 2ⁱ. Это полезно для работы с числами с плавающей запятой, особенно в контексте низкоуровневых вычислений или манипуляций с представлениями чисел.

#theory // Just Python
Создание собственного командного чат-бота на Python для локального управления файлами

Этот лайфхак позволит вам создать простого чат-бота на Python, который принимает команды в чате для управления файлами на вашем компьютере. Вы сможете запрашивать список файлов, читать содержимое файлов и даже удалять их, используя текстовые команды.

Этот простой чат-бот позволяет интерактивно управлять файлами с помощью текстовых команд, что делает его удобным инструментом для локальной автоматизации и обучения.

#theory // Just Python
Создание персонализированного генератора паролей с использованием ваших любимых песен

Этот лайфхак позволяет создавать сложные и уникальные пароли, используя строки из ваших любимых песен. Это делает пароли более запоминающимися для вас, но сложными для взлома.

Как это работает:
1. Ввод текста песни: Введите строки из вашей любимой песни.
2. Генерация пароля: Скрипт выбирает случайные слова, добавляет специальные символы и числа, чтобы создать надежный пароль.
3. Буфер обмена: Сгенерированный пароль автоматически

#theory // Just Python
Использование Python для управления умным домом с помощью Telegram-бота

Этот лайфхак позволяет вам контролировать устройства умного дома, такие как свет или термостат, с помощью Telegram-бота. Вы сможете отправлять команды через чат и мгновенно управлять устройствами.

Бот может многое:

Контролируйте устройства умного дома из любого места с помощью Telegram.
Не нужно открывать приложения для управления домом, достаточно отправить сообщение боту.

#theory // Just Python
list.append

Метод append() используется для добавления одного элемента в конец списка. Это один из наиболее часто используемых методов для работы со списками. Если нужно добавить несколько элементов, можно использовать метод extend() или конкатенацию списков. Метод append() возвращает None, поэтому не следует использовать его в выражениях, где ожидается значение.

#theory // Just Python
Создание персонализированного голосового ассистента с Python и ИИ

Этот лайфхак позволяет создать простого голосового ассистента, который отвечает на ваши вопросы и выполняет команды. Ассистент использует синтез речи и обработку естественного языка (NLP) для взаимодействия.

Как это работает:
1. Распознавание речи: Скрипт слушает вашу команду и преобразует её в текст.
2. Обработка запроса: Использует модель NLP для генерации ответа на ваш вопрос.
3. Ответ голосом: Ассистент отвечает вам с помощью синтеза речи.

#theory // Just Python