sys._current_frames()
#theory // Just Python
sys._current_frames() позволяет получить стеки вызовов всех активных потоков в программе. Это полезно для отладки многопоточных приложений.#theory // Just Python
types.new_class()
#theory // Just Python
types.new_class() позволяет динамически создавать новые классы во время выполнения программы. Это полезно для метапрограммирования, создания классов с динамическими атрибутами и автоматической генерации API.#theory // Just Python
inspect.getgeneratorstate()
#theory // Just Python
inspect.getgeneratorstate() позволяет определить текущее состояние генератора. Это полезно при отладке и анализе работы генераторов в Python, чтобы понимать, активен ли генератор, завершён или ожидает ввода.#theory // Just Python
sys.setswitchinterval()
#theory // Just Python
sys.setswitchinterval() позволяет управлять частотой переключения потоков в Python, изменяя временной интервал между переключениями контекста. Это полезно для настройки многопоточных программ.#theory // Just Python
inspect.currentframe()
#theory // Just Python
inspect.currentframe() позволяет получить текущий стек вызовов и информацию о выполняемом коде. Это полезно для отладки, логирования и анализа исполнения программы.#theory // Just Python
os.getloadavg() возвращает среднюю нагрузку на систему за последние 1, 5 и 15 минут. Это полезно для мониторинга производительности и загрузки CPU.#theory // Just Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
signal.set_wakeup_fd()
#theory // Just Python
signal.set_wakeup_fd() позволяет отправлять сигналы в файловый дескриптор вместо стандартного обработчика сигналов. Это полезно для обработки сигналов в асинхронных приложениях.#theory // Just Python
rich.print()
Документация
#theory // Just Python
rich.print() — это удобный способ красиво выводить текст, таблицы и логи в терминал с поддержкой цветного форматирования. Библиотека rich делает консольные приложения более читаемыми и наглядными.Документация
#theory // Just Python
loguru.logger
Документация
#theory // Just Python
loguru.logger — это мощный и удобный логгер, который упрощает логирование в Python. Он поддерживает цветной вывод, автоматическое форматирование и удобное управление логами.Документация
#theory // Just Python
pathlib.Path.resolve()
Документация
#theory // Just Python
Path.resolve() из модуля pathlib позволяет получить абсолютный путь к файлу или директории, автоматически обрабатывая символические ссылки и относительные пути. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.Документация
#theory // Just Python
contextlib.suppress()
Документация
#theory // Just Python
contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная альтернатива try-except, если нам не нужно обрабатывать ошибку, а просто игнорировать её.Документация
#theory // Just Python
inspect.signature()
Документация
#theory // Just Python
inspect.signature() позволяет получать информацию о сигнатуре функции, включая её аргументы, значения по умолчанию и аннотации. Это полезно для метапрограммирования, генерации документации и анализа кода во время выполнения.Документация
#theory // Just Python
contextlib.nullcontext()
Документация
#theory // Just Python
contextlib.nullcontext() создаёт пустой контекстный менеджер, который не выполняет никаких действий. Это полезно, когда нужно условно использовать with, но в некоторых случаях контекстный менеджер не требуется.Документация
#theory // Just Python
importlib.resources.files()
Документация
#theory // Just Python
importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей.Документация
#theory // Just Python
gc.freeze()
Документация
#theory // Just Python
gc.freeze() фиксирует все уже существующие объекты в памяти, исключая их из будущих сборок мусора. Это полезно для оптимизации долгоживущих процессов, например, серверов или CLI-приложений, снижая нагрузку на сборщик мусора.Документация
#theory // Just Python
threading.excepthook()
Документация
#theory // Just Python
threading.excepthook() позволяет перехватывать исключения, возникшие в потоках, что полезно для логирования и предотвращения неожиданного завершения программы.Документация
#theory // Just Python
APScheduler — это инструмент для автоматизации задач в Python. Он позволяет планировать выполнение задач в определённое время или через интервалы.
Можно настроить задачи по расписанию, например, ежедневно или еженедельно. Это удобно для регулярных действий, таких как отправка уведомлений или обновление данных.
#theory // Just Python
Можно настроить задачи по расписанию, например, ежедневно или еженедельно. Это удобно для регулярных действий, таких как отправка уведомлений или обновление данных.
#theory // Just Python
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SQLAlchemy — это штука, которая сильно упрощает работу с базами данных в Python. Она позволяет писать код так, будто ты работаешь с обычными объектами, а не с таблицами. Но если нужно, всегда можно написать чистый SQL-запрос.
Например, вот как легко создать таблицу пользователей и добавить туда запись:
Создали таблицу, добавили пользователя и сохранили изменения. SQLAlchemy делает работу с базами данных легче.
#theory // Just Python
Например, вот как легко создать таблицу пользователей и добавить туда запись:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker
Base = declarative_base()
class User(Base):
tablename = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
new_user = User(name="Али")
session.add(new_user)
session.commit()
Создали таблицу, добавили пользователя и сохранили изменения. SQLAlchemy делает работу с базами данных легче.
#theory // Just Python
Визуализация сортировки с помощью matplotlib
Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.
Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.
#theory // Just Python
Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.
Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.
#theory // Just Python