distance
Существует полезный класс — distance. Он определяет расстояние между двумя точками в ваших любимых единицах измерения.
#theory // Just Python
Существует полезный класс — distance. Он определяет расстояние между двумя точками в ваших любимых единицах измерения.
#theory // Just Python
Вывод списка кортежей с помощью most_common
Метод most_common выводит список кортежей вида (элемент, число повторений). Аргумент соответствует желаемому числу кортежей. По умолчанию выводится список кортежей для всех элементов переданного списка.
#theory // Just Python
Метод most_common выводит список кортежей вида (элемент, число повторений). Аргумент соответствует желаемому числу кортежей. По умолчанию выводится список кортежей для всех элементов переданного списка.
#theory // Just Python
Тренарный оператор
Иногда элементы if настолько просты, что кажется излишним тратить на них строки. В этом случае имеет смысл применить тернарный оператор if/else
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – истина, и Z, если X – ложь. Не злоупотребляйте этим выражением, если X, Y, Z имеют сложную форму записи.
Тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций
#theory // Just Python
Иногда элементы if настолько просты, что кажется излишним тратить на них строки. В этом случае имеет смысл применить тернарный оператор if/else
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – истина, и Z, если X – ложь. Не злоупотребляйте этим выражением, если X, Y, Z имеют сложную форму записи.
Тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций
#theory // Just Python
Как удаленить дубликаты в списке
Среди регулярно используемых трюков в Python – преобразование списка во множество и обратно в список для удаления повторяющихся элементов списка
Но множества – это неупорядоченные последовательности. Часто стоит задача сохранить порядок следования элементов. Для этого удобно воспользоваться типом данных OrderedDict из модуля collections.
#theory // Just Python
Среди регулярно используемых трюков в Python – преобразование списка во множество и обратно в список для удаления повторяющихся элементов списка
Но множества – это неупорядоченные последовательности. Часто стоит задача сохранить порядок следования элементов. Для этого удобно воспользоваться типом данных OrderedDict из модуля collections.
#theory // Just Python
Обмен значениями при помощи кортежей
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Как красиво вывести список
Обычный формат вывода списка с помощью print не очень удобен. Конечно, становится понятно, что из себя представляет список, но чаще всего пользователь не хочет видеть кавычки вокруг каждого элемента.
Метод join преобразовывает список в строку, рассматривая каждый элемент как строку. Разделителем является та строка, для которой был вызван join. Он достаточно умен, чтобы не вставлять разделитель после последнего элемента.
Дополнительный бонус: join работает линейное время. Никогда не создавайте строку складыванием элементов списка в цикле for: это не просто некрасиво, это занимает квадратичное время!
#theory // Just Python
Обычный формат вывода списка с помощью print не очень удобен. Конечно, становится понятно, что из себя представляет список, но чаще всего пользователь не хочет видеть кавычки вокруг каждого элемента.
Метод join преобразовывает список в строку, рассматривая каждый элемент как строку. Разделителем является та строка, для которой был вызван join. Он достаточно умен, чтобы не вставлять разделитель после последнего элемента.
Дополнительный бонус: join работает линейное время. Никогда не создавайте строку складыванием элементов списка в цикле for: это не просто некрасиво, это занимает квадратичное время!
#theory // Just Python
Глобально уникальный идентификатор в Python
Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier, глобально уникальный идентификатор).
Так мы создаём случайное 128-битное число, которое почти наверняка будет уникальным.
Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов или 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.
Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.
#theory // Just Python
Стандартный модуль uuid — быстрый и простой способ сгенерировать UUID (universally unique identifier, глобально уникальный идентификатор).
Так мы создаём случайное 128-битное число, которое почти наверняка будет уникальным.
Существует более 2¹²² возможных UUID. Это более 5 ундециллионов или 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000.
Вероятность нахождения дубликатов в заданном наборе крайне мала. Даже при наличии триллиона UUID вероятность того, что среди них есть дубликат, гораздо меньше, чем один к миллиарду.
#theory // Just Python
Модуль newspaper3k для работы с мета-данными
Если вы ещё с ним не встречались, то приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу.
Он даёт возможность извлекать статьи и связанные мета-данные из множества разных источников. Можно извлечь изображения, текст и имена авторов.
В нём даже есть встроенная NLP-функциональность.
Поэтому, если вы собиралисьe использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга в своём следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и установите newspaper
#modules // Just Python
Если вы ещё с ним не встречались, то приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу.
Он даёт возможность извлекать статьи и связанные мета-данные из множества разных источников. Можно извлечь изображения, текст и имена авторов.
В нём даже есть встроенная NLP-функциональность.
Поэтому, если вы собиралисьe использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга в своём следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и установите newspaper
#modules // Just Python
Полное копирование
Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.
Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.
#theory // Just Python
Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.
Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.
#theory // Just Python
Функция filter() для фильтрации списков
Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которых функция возвращает true.
Так же, как и map(), эта функция может использовать в качестве параметра пользовательские функции, а также lambda-функции.
#theory // Just Python
Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которых функция возвращает true.
Так же, как и map(), эта функция может использовать в качестве параметра пользовательские функции, а также lambda-функции.
#theory // Just Python
issubclass()
Функция принимает 2 параметра, оба должны быть классами. Если первый унаследован от второго, то функция вернет True, иначе False
#theory // Just Python
Функция принимает 2 параметра, оба должны быть классами. Если первый унаследован от второго, то функция вернет True, иначе False
#theory // Just Python
Как присвоить первое непустое значение из ряда
Следующая инструкция присвоит переменной X первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми. В простейшем виде эту особенность используют для задания значения по умолчанию
Аналогичным образом логический оператор and можно применять для нахождения первого ложного значения
#theory // Just Python
Следующая инструкция присвоит переменной X первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми. В простейшем виде эту особенность используют для задания значения по умолчанию
Аналогичным образом логический оператор and можно применять для нахождения первого ложного значения
#theory // Just Python
Объединение списков без цикла
Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла?
Пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Как бы вы решили задачу объединения списков разной длины без обхода элементов цикла?
Пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Как отсортировать по значениям словарь
Распространена практика использования словарей в качестве таблиц для хранения данных. Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи соответствующего аргумента функции сортировки
#theory // Just Python
Распространена практика использования словарей в качестве таблиц для хранения данных. Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не самим ключам, нередко ставит в тупик. Задача решается довольно просто при помощи соответствующего аргумента функции сортировки
#theory // Just Python
Антипаттерн недели: Использование вложенных циклов для обработки больших данных
Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы.
Используйте встроенные функции и методы, такие как
#theory // Just Python
Вложенные циклы при обработке больших объёмов данных значительно снижают производительность, особенно если внутри вложенного цикла выполняются сложные операции. Это приводит к избыточному времени выполнения программы.
Используйте встроенные функции и методы, такие как
zip, enumerate или библиотеку numpy, чтобы сократить количество циклов.#theory // Just Python
Антипаттерн недели: Неоптимальная фильтрация данных через циклы
Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.
Используйте встроенные функции, такие как
#theory // Just Python
Использование обычных циклов для фильтрации данных в списках или других коллекциях может быть неэффективным и затрудняет читаемость кода. Это особенно актуально, когда в Python уже есть встроенные средства для таких задач.
Используйте встроенные функции, такие как
filter() или list comprehension, чтобы сделать код более читаемым и производительным.#theory // Just Python
sys.getrefcount()
Метод
#theory // Just Python
Метод
sys.getrefcount() позволяет получить количество ссылок на объект. Это полезно для анализа работы сборщика мусора и управления памятью в Python.#theory // Just Python
asyncio.gather()
Метод
#theory // Just Python
Метод
asyncio.gather() из модуля asyncio позволяет запускать несколько асинхронных задач одновременно и ожидать их завершения. Это удобный инструмент для работы с конкурентным выполнением задач.#theory // Just Python
inspect.getclosurevars()
Метод
#theory // Just Python
Метод
inspect.getclosurevars() из модуля inspect позволяет извлечь значения замыканий из функции. Это полезно для анализа внутреннего состояния функций с замыканиями.#theory // Just Python
weakref.WeakValueDictionary()
#theory // Just Python
weakref.WeakValueDictionary из модуля weakref создаёт словарь, где значения являются слабой ссылкой на объекты. Это полезно для кэширования данных, которые должны автоматически удаляться, когда больше нет других ссылок на объект.#theory // Just Python