Black для проверки код-стайла
Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.
Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Разработчики должны придерживаться код-стайла, чтобы легче понимать код друг друга. Соглашение об оформлении кода на Python называется PEP8.
Писать рекомендуется в соответствии с ним, но проверять оформление вручную может быть долго и неудобно, а библиотека black проводит такие проверки автоматически. Это автоформатер: он исправляет нарушения код-стайла и делает код более чистым.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Dora для очистки и разведочного анализа данных
Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Dora — это библиотека для очистки и разведочного анализа данных, которая значительно упрощает решение задач Data Science.
С ее помощью можно преобразовывать категориальные данные в порядковые, менять и удалять столбцы, выделять, извлекать и визуализировать признаки и решать много других задач.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Datacleaner для автоматической очистки и подготовки данных к анализу
Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Библиотека позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.
Datacleaner проста в использовании, так что подойдет и начинающим пользователям.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Aiogram для создания ботов
Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Библиотека быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.
Третья версия Mystem содержит несколько важных улучшений, в первую очередь устранение неоднозначности частей речи
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
functools для более мощных функций
Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции.
Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Библиотека содержит множество методов и декораторов, которые вы можете обернуть существующими, чтобы добавить дополнительные функции.
Одним из них является partial, который можно использовать для клонирования функций, сохраняя при этом некоторые из их аргументов с пользовательскими значениями
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта
Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.
Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.
Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Поздравляем всех с Наступающим Новым годом ❄️
Спасибо, что остаетесь с нами все это время. Мы стараемся нашей большей редакцией отбирать для вас свежий и полезный контент!
Желаю вам всего самого наилучшего и побольше знаний. Но а если вы забыли про подарочек, то наша подборочка всегда актуальна — AliExpress Программиста
Спасибо, что остаетесь с нами все это время. Мы стараемся нашей большей редакцией отбирать для вас свежий и полезный контент!
Желаю вам всего самого наилучшего и побольше знаний. Но а если вы забыли про подарочек, то наша подборочка всегда актуальна — AliExpress Программиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
glob для удобной работы с файлами
Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.
glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.
glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
pathlib для работы с системными путями
Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям.
Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям.
Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
sqlite3 для специалистов по данным и инженеров
К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3.
Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3.
Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
secrets для генерации случайных чисел и символов
Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets.
Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets.
Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
pickle для быстрого и эффективного хранения
Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle.
На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle.
На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
shutil для расширенных операций с файлами
Модуль для расширенных операций с файлами.
С помощью Shutil вы можете копировать, перемещать, удалять, архивировать или выполнять любые операции с файлами, которые вы обычно выполняете в проводнике или в терминале.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Модуль для расширенных операций с файлами.
С помощью Shutil вы можете копировать, перемещать, удалять, архивировать или выполнять любые операции с файлами, которые вы обычно выполняете в проводнике или в терминале.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
logging для расширенных операций с файлами
Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
concurrent.futures для одновременного выполнения операций
Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности.
Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы.
Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности.
Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы.
Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Asyncio для работы с асинхронным кодом
Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса
Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса
async/await.Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения
SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
TensorFlow Learn для глубокого обучения
TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Matplotlib для визуализации данных
Matplotlib – это расширение SciPy, и оно было создано для визуализации данных в силу того, того, что она используется для создания диаграмм и графиков. Matplotlib может работать со сложными моделями данных, которые выводит Pandas, и со структурами данных, которые создает NumPy.
У Matplotlib есть ограничение – она может создавать только 2D-графики.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Matplotlib – это расширение SciPy, и оно было создано для визуализации данных в силу того, того, что она используется для создания диаграмм и графиков. Matplotlib может работать со сложными моделями данных, которые выводит Pandas, и со структурами данных, которые создает NumPy.
У Matplotlib есть ограничение – она может создавать только 2D-графики.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Seaborn для визуализации данных
Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas.
Seaborn имеет высокоуровневый интерфейс с огромным количеством функций, которые позволяют пользователям создавать не просто точные, но и информативные статистические графики.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python
Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas.
Seaborn имеет высокоуровневый интерфейс с огромным количеством функций, которые позволяют пользователям создавать не просто точные, но и информативные статистические графики.
Ссылочка на доку
#theory // Just Python