Добавление элемента только при выполнении условия
Вы можете добавить условие для использования
В этом примере, если
#theory // Just Python
Вы можете добавить условие для использования
append(). Если условие выполняется или если условия нет, append() добавляет элемент в конец списка. Всё как обычно.В этом примере, если
temp больше 25, то метод append() добавляет элементы в конец списка numbers. В нашем случае, это 30 и 27.#theory // Just Python
Модуль threading
Модуль
#theory // Just Python
Модуль
threading в Python позволяет создавать и управлять потоками выполнения, что даёт возможность программам эффективно обрабатывать задачи параллельно. Потоки позволяют выполнять несколько частей программы одновременно, что может улучшить отзывчивость и производительность.#theory // Just Python
dict.setdefault() — добавляем ключи без лишней проверки
Когда работаешь со словарями и нужно добавлять значения в списки по ключу, но есть более короткий способ — setdefault. Эта конструкция сразу создаёт список по ключу, если его нет, и добавляет значение — всё в одну строку.
Итог
setdefault() — отличный способ сократить код и избежать дублирования при работе со вложенными структурами данных.
#theory // Just Python
Когда работаешь со словарями и нужно добавлять значения в списки по ключу, но есть более короткий способ — setdefault. Эта конструкция сразу создаёт список по ключу, если его нет, и добавляет значение — всё в одну строку.
Итог
setdefault() — отличный способ сократить код и избежать дублирования при работе со вложенными структурами данных.
#theory // Just Python
self() для обращения объекта к себе
В данном случае
#theory // Just Python
В данном случае
self позволяет перемножить элементы списка на 2.#theory // Just Python
Как выполнять загонку пользовательского ввода?
Сотрудничество
#theory // Just Python
Сотрудничество
map(), input() и list() позволит поместить весь пользовательский текст в список. Это может пригодиться при расчете эмоциональной окраски текста, ведь слова предстоит потом возвращать к исходной форме.#theory // Just Python
Временное отключение вывода в консоль
Иногда сторонняя библиотека печатает слишком много в stdout, и вы хотите временно "заглушить" вывод. Вручную перенаправлять sys.stdout неудобно и небезопасно. Но есть элегантный способ.
Итог:
Контекстный менеджер suppress_stdout помогает временно отключать вывод в консоль — полезно для подавления спама от сторонних библиотек или во время тестов.
#theory // Just Python
Иногда сторонняя библиотека печатает слишком много в stdout, и вы хотите временно "заглушить" вывод. Вручную перенаправлять sys.stdout неудобно и небезопасно. Но есть элегантный способ.
Итог:
Контекстный менеджер suppress_stdout помогает временно отключать вывод в консоль — полезно для подавления спама от сторонних библиотек или во время тестов.
#theory // Just Python
Классика: Zen of Python от Тима Питерса
Zen of Python — 19 принципов программирования на Python, написанные разработчиком Тимом Питерсом. И единственная «пасхалка», которую официально указали в Руководстве.
#theory // Just Python
Zen of Python — 19 принципов программирования на Python, написанные разработчиком Тимом Питерсом. И единственная «пасхалка», которую официально указали в Руководстве.
#theory // Just Python
Мысли о любви
В дополнение к тому, каким должен быть код, Python любит порассуждать и о любви (и рассказать что любовь — это любовь, а что-то там еще).
#theory // Just Python
В дополнение к тому, каким должен быть код, Python любит порассуждать и о любви (и рассказать что любовь — это любовь, а что-то там еще).
#theory // Just Python
Управление сессиями
Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сохранять данные между запросами, которые растянуты по времени.
#theory // Just Python
Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сохранять данные между запросами, которые растянуты по времени.
#theory // Just Python
Как происходить валидация входных данных?
Стоит фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов. В разработке веб-приложений это особенно важно, потому что помогает предотвратить различные атаки, такие как SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS).
#theory // Just Python
Стоит фильтровать пользовательский ввод на наличие определенных символов. В разработке веб-приложений это особенно важно, потому что помогает предотвратить различные атаки, такие как SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS).
#theory // Just Python
self() для обращения объекта к себе
В данном случае
#theory // Just Python
В данном случае
self позволяет перемножить элементы списка на 2.#theory // Just Python
Тайм-трекер продуктивности
Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день.
Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга.
Ссылка на код
#theory // Just Python
Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день.
Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга.
Ссылка на код
#theory // Just Python
Динамический импорт модулей по имени
Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко.
Итог:
С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений.
#theory // Just Python
Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко.
Итог:
С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений.
#theory // Just Python
DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер.
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFFzYJsa
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
— Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее?
— Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок;
— Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке.
erid: 2W5zFFzYJsa
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
itemgetter()
itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддерживающих индексирование (например, списки, кортежи, строки).
#theory // Just Python
itemgetter() — это функция из модуля operator, которая используется для извлечения элементов из объектов, поддерживающих индексирование (например, списки, кортежи, строки).
#theory // Just Python
Кэширование медленных функций с @lru_cache
Если у тебя есть тяжёлая или часто вызываемая функция с одними и теми же аргументами — можешь ускорить её с помощью встроенного декоратора lru_cache.
Итог
@lru_cache — простой способ кешировать результат функции и избежать повторных вычислений. Особенно полезен в задачах с рекурсией, API-запросами или обработкой данных.
#theory // Just Python
Если у тебя есть тяжёлая или часто вызываемая функция с одними и теми же аргументами — можешь ускорить её с помощью встроенного декоратора lru_cache.
Итог
@lru_cache — простой способ кешировать результат функции и избежать повторных вычислений. Особенно полезен в задачах с рекурсией, API-запросами или обработкой данных.
#theory // Just Python
Безопасный доступ к переменным окружения
Часто приходится использовать переменные окружения (например, токены или конфиги), но прямой доступ через os.environ может выбросить KeyError, если переменная не задана.
Итог
Используй os.getenv вместо os.environ[], чтобы избежать исключений при отсутствии переменной. Это безопаснее и позволяет задавать значения по умолчанию.
#theory // Just Python
Часто приходится использовать переменные окружения (например, токены или конфиги), но прямой доступ через os.environ может выбросить KeyError, если переменная не задана.
Итог
Используй os.getenv вместо os.environ[], чтобы избежать исключений при отсутствии переменной. Это безопаснее и позволяет задавать значения по умолчанию.
#theory // Just Python
Удаление дубликатов при сохранении порядка
Обычно set() убирает дубликаты, но не сохраняет порядок.
dict.fromkeys() создаёт словарь, где ключи — элементы списка (они уникальны), и при этом сохраняет порядок добавления (с Python 3.7+).
Итог
Чтобы быстро убрать дубликаты и сохранить порядок, используй list(dict.fromkeys(...)). Эффективно и элегантно.
#theory // Just Python
Обычно set() убирает дубликаты, но не сохраняет порядок.
dict.fromkeys() создаёт словарь, где ключи — элементы списка (они уникальны), и при этом сохраняет порядок добавления (с Python 3.7+).
Итог
Чтобы быстро убрать дубликаты и сохранить порядок, используй list(dict.fromkeys(...)). Эффективно и элегантно.
#theory // Just Python
AI-расписание дня
В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем.
Ссылка на код.
#theory // Just Python
В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем.
Ссылка на код.
#theory // Just Python
Бонусный прием
В PEP 654 были объявлены группы исключений (Exception Groups): они позволяют заложить в одну строку except сразу несколько типов ошибок.
Если исследовать типы ошибок нет времени, можно на скорую руку заложить в такую группу все популярные ошибки и обернуть блоком try — except всю программу.
#theory // Just Python
В PEP 654 были объявлены группы исключений (Exception Groups): они позволяют заложить в одну строку except сразу несколько типов ошибок.
Если исследовать типы ошибок нет времени, можно на скорую руку заложить в такую группу все популярные ошибки и обернуть блоком try — except всю программу.
#theory // Just Python