Преобразование PowerPoint PPT или PPTX в PDF в Python

Преобразование из PowerPoint в PDF также довольно просто.

Просто используйте метод Presentation.LoadFromFile() для загрузки файла PPT или PPTX, а затем конвертируйте его в PDF с помощью метода Presentation.SaveToFile().

#theory // Just Python

Синтаксис append() в Python

В этом примере:
1 Создаётся список my_list с элементами 1, 2, 3.
2 Метод append() добавляет элемент 4 в конец списка.
3 Вывод my_list показывает, что новый элемент успешно добавлен в конец списка.

#theory // Just Python

Добавление новых элементов в список

Как мы знаем, метод append() добавляет новый элемент в конец списка.

При этом длина списка увеличивается на 1, и новый элемент занимает позицию с индексом, который на единицу больше, чем индекс последнего элемента до добавления.

#theory // Just Python

Объединение словарей без update()

Нужно быстро объединить два словаря, не изменяя исходные? Используй оператор |, начиная с Python 3.9.

Итог:
Оператор | объединяет словари в один, не изменяя оригиналы. Это удобно, читаемо и декларативно.

#theory // Just Python

Упрощённая проверка аргументов через __post_init__ в dataclass

Иногда тебе нужно добавить валидацию данных при создании объекта dataclass. Вместо написания кастомного init, просто используй post_init!

Итог
post_init — отличный способ добавить проверку инициализации в dataclass, не нарушая автоматические преимущества этого декоратора.

#theory // Just Python

Заморозка dataclass с frozen=True

Хочешь сделать неизменяемый объект — как namedtuple, но с преимуществами dataclass? Просто добавь frozen=True.

Итог
frozen=True превращает dataclass в неизменяемый и хешируемый объект. Отлично для безопасного и предсказуемого кода.

#theory // Just Python

Библиотека python-decouple

Библиотека python-decouple для Python помогает отделить конфигурационные параметры от вашего исходного кода. Это означает, что вы можете хранить секретные данные, такие как ключи API, пароли и URL-адреса базы данных, вне вашего кода, улучшая безопасность.

#theory // Just Python

Быстрое создание вложенных словарей с defaultdict

Если ты работаешь с вложенными структурами типа dict of dict, можно избавиться от лишних проверок на наличие ключей, используя collections.defaultdict.

Это особенно удобно при подсчёте данных или построении динамических структур.

Итог
С помощью defaultdict можно упростить работу с вложенными словарями и избежать лишней проверки наличия ключей. Идеально подходит для счётчиков и агрегаций.

#theory // Just Python

Создание списка через цикл с использованием append()

С основой разобрались. Теперь посмотрим, как создать обновление списка с несколькими значениями. Не использовать же нам сотню функций для поочередного добавления элементов, в конце концов. Используем старый-добрый цикл.

В примере ниже на каждой итерации цикла переменная i содержит текущее значение из диапазона range(5), то есть значения от 0 до 4 (включительно).

#theory // Just Python

Тернарный оператор: Поместите If и Else в одну строку кода

Многие языки программирования имеют тернарные операторы. Синтаксис Python для этого просто помещает if и else в одну строку.

Если мы реализуем ту же логику, что и выше, без тернарного оператора, потребуется несколько строк кода.

#theory // Just Python

contextlib.suppress — элегантное подавление исключений

Иногда нужно проигнорировать определённое исключение, но писать try/except кажется избыточным. В этом случае поможет contextlib.suppress.

Это удобно при удалении временных файлов, работе с кэшем и т.п., где FileNotFoundError, например, — не критичен.

Итог:
contextlib.suppress делает код чище, устраняя лишние try/except блоки, если ты сознательно игнорируешь конкретное исключение.

#theory // Just Python

Cement

Cement — это фреймворк для создания интерфейсов командной строки (CLI). Он помогает разработчикам быстро создавать мощные и удобные CLI-приложения.

#theory // Just Python

pathlib вместо os.path — чище и удобнее работа с путями

Работа с файлами через os.path часто громоздка. Вместо этого можно использовать модуль pathlib, который предоставляет объектно-ориентированный и читаемый API.

Итог:
pathlib — современная замена os.path, делающая работу с путями проще, нагляднее и безопаснее.

#theory // Just Python

Блокировка отвлекающих сайтов

Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на “вредные” сайты: YouTube, TikTok, ВКонтакте и прочие.

Работает это очень просто. Скрипт редактирует hosts файл операционной системы, подменяя домены отвлекающих сайтов на 127.0.0.1 (локальный адрес). В результате браузер не может достучаться до них.

Ссылка на код

#theory // Just Python

contextlib.suppress() — элегантное игнорирование исключений

Иногда нужно просто "молча" игнорировать ошибку — например, если файл может не существовать. Вместо try/except, можно использовать contextlib.suppress().

Итог:
contextlib.suppress() — читаемый и питоничный способ безопасно игнорировать ожидаемые ошибки без лишнего кода.

#theory // Just Python

Использование defaultdict из модуля collections для работы с словарями

Модуль collections в Python включает в себя класс defaultdict, который позволяет создавать словари с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда нужно инициализировать значения в словаре при первой встрече ключа, избавляясь от необходимости проверять наличие ключа и инициализировать его вручную.

Использование defaultdict из модуля collections позволяет упростить код и избежать распространенных ошибок, связанных с отсутствующими ключами в словарях, делая процесс инициализации значений более автоматизированным и удобным.

#theory // Just Python

Использование метода для элегантного перебора списков — Enumerate

В некоторых случаях нам необходимо использовать как индекс, так и значения элементов в списке при его повторении.

Мы можем написать подобную логику на Python, но my_list[i] кажется немного неуместным, особенно когда нам нужно вызывать значение элемента много раз.

Реальный питоновский способ сделать это - использовать функцию enumerate() для получения как индекса, так и значений напрямую.

#theory // Just Python

Используйте метод “Enumerate” Для элегантного перебора списков

В некоторых случаях нам необходимо использовать как индекс, так и значения элементов в списке при его повторении.

Мы можем написать подобную логику на Python, но my_list[i] кажется немного неуместным, особенно когда нам нужно вызывать значение элемента много раз.

Реальный питоновский способ сделать это - использовать функцию enumerate() для получения как индекса, так и значений напрямую.

#theory // Just Python

Добавление вложенных списков

Метод append() может работать и с вложенными списками, а не только с простыми.

Итак, у нас был список nested_list, внутри которого уже были два вложенных списка [[1, 2], [3, 4]].

Простой список добавляется во вложенный список как отдельный одинарный элемент.

#theory // Just Python

Добавление элемента только при выполнении условия

Вы можете добавить условие для использования append(). Если условие выполняется или если условия нет, append() добавляет элемент в конец списка. Всё как обычно.

В этом примере, если temp больше 25, то метод append() добавляет элементы в конец списка numbers. В нашем случае, это 30 и 27.

#theory // Just Python