sys.set_coroutine_origin_tracking_depth()
#theory // Just Python
sys.set_coroutine_origin_tracking_depth() включает отслеживание цепочек await, что помогает отлаживать асинхронный код. Это полезно при поиске причин неожиданных исключений в сложных async/await вызовах.#theory // Just Python
RUTUBE
Чингис-Xан 2025. Первый в мире фильм созданный с помощью ИИ. Трейлер фильма
Представляем первый в мире фильм, полностью созданный с помощью искусственного интеллекта — “Чингисхан: Человек тысячелетия”!
Эта уникальная экранизация основана на эпической поэме российского классика Виктора Трифоновича Слипенчука. Впервые искусственный…
Эта уникальная экранизация основана на эпической поэме российского классика Виктора Трифоновича Слипенчука. Впервые искусственный…
🎥 Первый в мире полнометражный фильм, полностью созданный ИИ
по поэме Виктора Слипенчука — “Чингис-Хан”
🔗 Смотреть трейлер
🧠 Проект реализован в новом продюсерском центре ZEPHYR NEYRO — запуском занимается Кирилл Калашников, первый продюсер Литл Биг, ВладА4, Джарахова, Ивана Гая, Марьяны Ро и других топовых блогеров.
За 2 месяца команда из:
10 промпт-инженеров
2 ЛОР-специалистов
1 режиссёра
1 монтажёра
и стека из 5 нейросетей — собрала 1 час 1 минуту полноценного кино.
📅 Через 3 дня — релиз первой части.
Подписывайся, чтобы быть в числе первых, кто увидит, как ИИ ломает старую систему:
👉 Зефир Нейро
по поэме Виктора Слипенчука — “Чингис-Хан”
🔗 Смотреть трейлер
🧠 Проект реализован в новом продюсерском центре ZEPHYR NEYRO — запуском занимается Кирилл Калашников, первый продюсер Литл Биг, ВладА4, Джарахова, Ивана Гая, Марьяны Ро и других топовых блогеров.
За 2 месяца команда из:
10 промпт-инженеров
2 ЛОР-специалистов
1 режиссёра
1 монтажёра
и стека из 5 нейросетей — собрала 1 час 1 минуту полноценного кино.
📅 Через 3 дня — релиз первой части.
Подписывайся, чтобы быть в числе первых, кто увидит, как ИИ ломает старую систему:
👉 Зефир Нейро
sys.getfilesystemencodeerrors()
#theory // Just Python
sys.getfilesystemencodeerrors() возвращает стратегию обработки ошибок, используемую при кодировании/декодировании имён файлов в байты и обратно. Это полезно для совместимости с нестандартными или повреждёнными именами файлов.#theory // Just Python
sys.get_asyncgen_hooks()
#theory // Just Python
sys.get_asyncgen_hooks() возвращает текущие функции-хуки, которые вызываются при создании и финализации асинхронных генераторов. Это полезно для отслеживания или изменения поведения async def-генераторов в глубоко асинхронных приложениях.#theory // Just Python
sys.getprofile()
#theory // Just Python
sys.getprofile() возвращает текущую функцию-профайлер, установленную через sys.setprofile(). Это полезно для отладки, написания инструментов анализа выполнения и динамического переключения профилирования.#theory // Just Python
types.DynamicClassAttribute
#theory // Just Python
types.DynamicClassAttribute позволяет переопределять доступ к атрибутам на уровне класса, а не экземпляра. Это полезно, если поведение свойства должно отличаться при обращении через экземпляр и через сам класс.#theory // Just Python
sys.getwindowsversion()
#theory // Just Python
sys.getwindowsversion() возвращает подробную информацию о версии Windows, на которой запущен интерпретатор. Это полезно для адаптации поведения скриптов под особенности конкретной ОС — например, различия в путях, шрифтах, файловых системах.#theory // Just Python
Как подсчитать количество каждого элемента в списке?
Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество.
Итог:
Подсчёт за одну строку.
Удобно для анализа данных.
Работает с любыми элементами списка!
#theory // Just Python
Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество.
Итог:
Подсчёт за одну строку.
Удобно для анализа данных.
Работает с любыми элементами списка!
#theory // Just Python
Как получить индекс максимального элемента в списке?
Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции
Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через
Итог:
Работает за пару строк.
Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
Удобен для работы с любыми списками!
#theory // Just Python
Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции
max() и метода .index().Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через
.index(). Итог:
Работает за пару строк.
Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
Удобен для работы с любыми списками!
#theory // Just Python
Как объединить несколько списков в один?
Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод
Этот приём позволяет объединить списки за одну строку:
Итог:
Объединение за одну строку.
Подходит для двух или нескольких списков.
Упрощает обработку данных!
#theory // Just Python
Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод
itertools.chain().Этот приём позволяет объединить списки за одну строку:
list1 + list2 складывает списки, а chain() из модуля itertools удобен для объединения большого числа списков. Итог:
Объединение за одну строку.
Подходит для двух или нескольких списков.
Упрощает обработку данных!
#theory // Just Python
sys.interactivehook
#theory // Just Python
sys.__interactivehook__ — это скрытая возможность задать поведение Python-интерпретатора при запуске в интерактивном режиме (REPL). Полезно для автоматического подключения библиотек, настройки окружения или изменения приветствия.#theory // Just Python
Использование most_common
Метод most_common выводит список кортежей вида (элемент, число повторений). Аргумент соответствует желаемому числу кортежей. По умолчанию выводится список кортежей для всех элементов переданного списка.
#theory // Just Python
Метод most_common выводит список кортежей вида (элемент, число повторений). Аргумент соответствует желаемому числу кортежей. По умолчанию выводится список кортежей для всех элементов переданного списка.
#theory // Just Python
Удобные One-Liners
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.
#theory // Just Python
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.
#theory // Just Python
dis.get_instructions()
#theory // Just Python
dis.get_instructions() возвращает пошаговую дизассемблировку байткода функции. Это полезно для глубокого понимания работы Python-интерпретатора, оптимизации и написания инструментов анализа кода.#theory // Just Python
types.CodeType.replace
#theory // Just Python
types.CodeType.replace() (Python 3.8+) позволяет создавать изменённые копии объектов байткода (code object). Это мощный инструмент для метапрограммирования, трансформации функций и написания декораторов низкого уровня.#theory // Just Python
Как найти самое длинное слово в списке?
Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией
Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку:
Итог:
Находит самое длинное слово за одну строку.
Удобно для работы со списками строк.
Быстро и элегантно!
#theory // Just Python
Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией
max() и параметром key=len.Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку:
max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной. Итог:
Находит самое длинное слово за одну строку.
Удобно для работы со списками строк.
Быстро и элегантно!
#theory // Just Python
Как удалить все falsy-значения из списка?
В списке могут быть нежелательные элементы, такие как
Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку:
Итог
Очистка списка за одну строку.
Удаляет
Удобно для предобработки данных!
#theory // Just Python
В списке могут быть нежелательные элементы, такие как
None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку:
list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки. Итог
Очистка списка за одну строку.
Удаляет
None, 0, False, пустые строки и списки.Удобно для предобработки данных!
#theory // Just Python
Обмен переменными между Jupiter-блокнотами
Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.
#theory // Just Python
Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.
#theory // Just Python
Применение *args в Python
В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.
#theory // Just Python
В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.
#theory // Just Python
Тесты статистической значимости
Статистические тесты помогают проверять гипотезы о данных. Они используются для определения, являются ли наблюдаемые различия значимыми или случайными.
Существуют различные виды тестов. t-тест сравнивает средние двух групп. ANOVA сравнивает средние более чем двух групп. Хи-квадрат тест проверяет связь между категориальными переменными. U-тест Манна-Уитни проверяет, отличаются ли распределения двух групп (непараметрический аналог t-теста).
В данном примере продемонстрирован t-тест. Если p-значение <0.05, то различия значимы, гипотеза отвергается. Если p-значение >= 0.05, азличия могут быть случайными, гипотеза принимается.
#theory // Just Python
Статистические тесты помогают проверять гипотезы о данных. Они используются для определения, являются ли наблюдаемые различия значимыми или случайными.
Существуют различные виды тестов. t-тест сравнивает средние двух групп. ANOVA сравнивает средние более чем двух групп. Хи-квадрат тест проверяет связь между категориальными переменными. U-тест Манна-Уитни проверяет, отличаются ли распределения двух групп (непараметрический аналог t-теста).
В данном примере продемонстрирован t-тест. Если p-значение <0.05, то различия значимы, гипотеза отвергается. Если p-значение >= 0.05, азличия могут быть случайными, гипотеза принимается.
#theory // Just Python